乐谱识别的预处理和环境参数测定

提出了一种乐谱计算机识别的预处理及环境参数测量的方法。乐谱经归描仪给输入，要作预处理，确定谱表位置、测定谱线宽度、去除噪音、删除谱线等一系列识别前阶段的工作，要为乐谱分割和识别以及自动演奏作好前期准备，计算机系统实验表明，乐谱识别的预处理和环境参数测定是非常有效的。     

乐谱图像中的音符识别方法

面向多声部乐谱,实现基于结构模式的音符识别方法。在音符基元抽取阶段,提出基于游程分析的符干、符头、符梁3类基元抽取算法,具有较好的抗相交和抗粘连干扰能力。在音符结构分析阶段,采用“作用场”描述音符基元关系,将音符分为6类子结构,可缩小基元搜索范围。在此基础上细分音符结构,遵循关键子结构优先定位原则实现音符基元重组,可降低分析复杂度且具有良好的基元冗余排错能力。实验结果表明,该方法能快速准确识别多声部乐谱中的音符,在音符排列密集、结构复杂时适应能力较强。     

多声部乐谱音符基元抽取方法

面向复杂版面的多声部乐谱,提出了符干、符头和符梁三类音符基元的抽取方法。提出基于垂直游程编码的粗提取、基于水平游程编码的精检测的符干抽取方法,能够有效克服基元间密集相交、粘连的干扰;在音符先验知识引导下,提出先分割、后特征检测的符头抽取方法,解决了粘连符头的切分难题;提出一种基于块状体分割和特征检测的符梁抽取方法,避开了传统的直线抽取方法所无法处理的符梁粘连难题。实验结果表明,该方法能够有效抽取复杂环境下多声部乐谱的音符基元。     

乐谱识别中音符结构分析方法

将物理学中的作用场概念引入到音符基元的关系表达,采用作用场的势函数描述音符基元闻的位置关系,在表达方式上实现了知识性、鲁棒性和精确性三者的统一.对音符结构进行细分,定义了6个音符子结构,并对各个子结构的关键程度进行分析和排序,设计了关键结构优先定位的音符结构分析流程和算法.该方法模拟了人工识谱时突出重点,从整体到细节的思维习惯.实验结果表明,该方法对识别各种复杂音符有良好的正确性、适应性和容错性.     

多声部乐谱图象识别系统

文章提出一个完整的系统，将多声部乐谱原文转换成可编辑乐谱文本。系统首先在乐符检测阶段将图象切分为谱表，然后再其切分成个别对象。     

电子乐谱综述

随着科学技术的发展,电子乐谱在人们学习乐器中扮演的角色越来越重要。通过对电子乐谱发展历程的了解,分析各种电子乐谱的优点及不足,提出了电子乐谱可以实现的四大功能,即:显示功能、播放功能、学习功能、乐谱库管理功能。     

电子琴程序开发

使用VC6.0开发了一个小巧的电子琴程序,可供练习弹奏电子琴使用,同时提供了演奏事先编辑好的乐谱文件的功能。音符采用事先录制好的声音文件,利用微软的多媒体库winmm.lib中的API进行声音播放,使用程序代码控制音符的实际演奏。     

基于OMR技术的乐谱图像匹配算法

提出了一种数字乐谱图像识别与匹配方法,采用光学乐谱识别(OMR)技术识别数字乐谱图像建立对应的MIDI文件,利用一一对应算法进行匹配,根据相似度来判断同一音乐作品的不同数字版本的乐谱图像,并在理论上就此算法的有效性进行了论证。同时,仿真实验结果表明这一方法能有效地实现对不同数字版本的同一音乐作品的乐谱图像的识别、归类与校正。     

智能音乐辅助系统：乐谱获取与学习的创新方案

设计和实现基于语音识别与编辑的自动作曲系统,旨在解决视觉障碍者和音乐初学者在乐谱访问和音乐理解方面的困难。研究内容包括音符识别、音符编辑和多种文件生成。通过音符识别算法和语音技术的集成,用户的音频输入可以转换为乐谱中的音符和时值。音符编辑功能允许用户灵活地修改音符的音高。系统能够生成多种文件格式,例如,图片、音频、可编辑版乐谱和盲文文件,以满足用户的展示和编辑需求。该研究对音乐辅助技术的发展具有重要意义,为视觉障碍者和音乐初学者提供了创新的学习工具和音乐创作方式。未来,自动作曲系统有望进一步发展,提高算法准确性、用户体验和创作自由度。同时,与其他领域技术的融合将进一步扩展其功能和应用场景,推动音乐辅助技术的进一步发展。     

支持笔输入的乐谱编辑器

设计并实现了一个支持笔输入的乐谱编辑器,用户使用笔和书写板输入乐谱手势符号,利用基于网格编码的单笔划手势识别算法识别手势符号,生成与输入相应的乐谱,具有实时播放的功能。与传统交互界面的乐谱编辑器相比较,该系统的交互方式更加符合人们对乐谱的书写和认知习惯,使乐谱的输入过程变得简单、自然、高效。     

基于乐纹特征和倒排索引的音乐检索系统

提出一个基于乐纹特征和倒排索引的音乐检索系统。该系统由预处理、特征提取、索引和精匹配四部分组成。通过两次基于动态阈值的筛选,选取频谱中最为稳定的点作为特征点,将特征作为关键词,采用倒排索引实现系统的初次查询。而精匹配则是对初次查询的优化和重排序,用优化后的编辑距离来计算两个特征序列的相似度。实验结果表明,提取的特征数据较小,系统具有较高的鲁棒性和查询准确率。     

基于差分全相位MFCC的音符起点自动检测

针对现有的音符起点自动检测方法难以适用于多类音乐信号,计算复杂度较高等问题,提出一种基于差分全相位MFCC的检测算法。通过全相位预处理减小频谱泄露引起的频谱模糊,差分Mel频率倒谱考虑人耳对音乐不同频率响应的非线性特性和音乐信号的动态音乐特征。实验结果表明,与公认综合检测效果好的HFC和ICA等方法相比,该方法计算复杂度小,适用音乐信号类型广,具有更优的综合检测性能。     

一种新型智能图像监控系统

针对目前流行的图像监控系统的缺陷，本论文研制开发了一种新型智能图像监 控系统．该系统实现了监控场景的自动光圈调整和自动聚焦；并能够实时检测、定位监控场 景中的特定颜色目标；能够自动检测跟踪运动目标，并解决了运动目标检测中图像刷新率问 题，极大提高了监控系统的智能化和自动化程度．实践证明，系统工作性能良好．     

求解Symm积分方程的信赖域Lanczos法

Symm积分方程在位势理论中具有重要的作用,它是Hadamard意义下的不适定问题.本文基于信赖域算法并结合Lanczos迭代方法,得到了Symm积分方程的数值解法,与通常的正则化方法相比,在数据出现噪声的情况下,该方法克服了正则化方法中正则参数选取的困难,同时具有较高的精度.     

二自由度控制机器人直接驱动系统

为适应直接驱动机器人惯性大范围变化的特点,在常规伺服系统的基础上增加了一个无源自适应环节以降低系统对于控制对象参数变化的灵敏度,导出了系统常规控制器和无源自适应环节(或称为灵敏度补偿器)的参数可以独立设计——即所谓二自由度控制的条件.实时控制实验结果表明,这种二自由度控制方案在对象的机电时间常数产生大范围变化的情况下能获得满意的动、静态特性,且实验容易,有较大的工程适用价值.     

RECONSTRUCTING AND IDENTIFYING THE ROSSLER'S SYSTEM BY USING A HIGH GAIN OBSERVER

A simple way to determine the parameters of Rössler's system based on a suitable output is presented in this paper. The fact that the nonlinear system is observable and algebraically identifiable with respect to the selected output, allows us to propose, in a first stage, a high‐gain observer to estimate the output time derivatives. And then, based on these facts two suitable schemes to recover the parameters are presented.