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基于混合模糊聚类分析的汽轮发电机组振动故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
针对模糊C-均值(FCM)算法在汽轮发电机组振动故障诊断中的不足,提出了一种加权混沌优化FCM(WCOFCM)算法。WCOFCM算法首先将混沌优化策略与传统FCM算法相结合,用混沌变量搜索对模糊聚类目标函数进行全局寻优,并结合梯度算子,使方法有效收敛到极值点。然后依样本相似度原理对样本特征进行加权,对不同的特征赋予权重,突出敏感特征对聚类结果的主导作用,提高了聚类性能。最后依据聚类有效性函数指标自动确定聚类数,实现自适应分类。用该方法对国际标准测试数据进行了聚类分析实验,并将该方法应用于某发电厂汽轮发电机组振动故障诊断,其结果表明该方法有效降低了误分类率,能对汽轮发电机组振动故障进行有效诊断。 相似文献
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针对常见的汽轮发电机组频率突变的振动故障,采用傅立叶变换和小波变换对同一汽轮发电机组振动信号进行傅立叶变换和小波分解。结果表明傅立叶变换无法检测出信号的瞬态变化,只适用于分析平稳信号;而小波分析可以有效的提取信号的瞬态变化特征,能准确的检测出信号的奇异点位置,利用小波分析有利于提取汽轮发电机组振动信号的故障特征。此外,对汽轮发电机组的混合信号进行小波分解,可以将信号有效的分离,为确定故障种类提供了依据。 相似文献
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用频谱分析法对江油电厂~*4汽轮发电机组大修前后的轴承振动信号进行了频谱分析。机组大修前所诊断的几种故障均在大修期间得到证实,并进行了消除。实践证明,运用频谱分析法进行汽轮发电机组振动故障诊断是一种有效的和可靠的方法。 相似文献
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结合汽轮发电机组现场振动故障的诊断及处理实例,对机组轴电压(流)产生的原因、危害及其对轴系振动的影响进行了总结.分析认为,机组轴电压(流)产生的主要原因为绝缘不良、碳刷接触不良,其对机组轴系振动的影响主要是引起轴系或轴承振动特性恶化,出现虚假的振动信号,引起振动保护动作. 相似文献
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从汽轮发电机组轴承垂直振动、轴向振动和横向振动3个方向入手,结合现场机组振动实例,介绍了汽轮发电机组振动现场故障诊断方法,分析了不同方向振动的特点和引起故障振动的原因,并提出了消除机组振动的措施。 相似文献
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联轴器平行不对中是汽轮发电机组轴系典型故障之一。利用机组采集的联轴器两侧轴振信号、瓦振信号、健相信号和轴瓦温度,以及运用FFT频域和时域分析方法获得频谱特征和轴心轨迹对联轴器平行不对中进行智能诊断,以满足电站汽轮发电机组振动故障智能诊断的要求,考虑到故障征兆之间的相似性,提出了利用故障主征兆结合辅助征兆信息进行诊断的方法,并结合实际振动事故进行了诊断分析,得出了正确的诊断结果。 相似文献
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汽轮发电机的转子轴振动信号数据是监测设备安全运行的一项重要技术指标。本文针对一台135MW发电机转子轴振动突变超标故障,进行了相关的机械与电气参数的现场测试,分析诊断设备影响原因,通过现场检查,消除了发电机转子线圈绕组内部重大故障隐患。提供的振动测试分析与处理措施,作为故障诊断分析典例以资参考。 相似文献
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针对某型号125MW汽轮发电机组大修后定速时和满负荷时出现振动故障的问题,进行数据分析和诊断,正确判断出机组振动偏大的原因是轴座动刚度偏低。为此,提出具体的处理方案,在短时间内消除了振动故障,机组正常并网发电。 相似文献