网格技术及其应用研究

本文对网格技术的基本概念、网格定义、网格特点、网格计算进行了详细的介绍,并对目前网格的体系结构和网格的应用进行了创新研究。     

网格技术初探

网格(Grid)是一个计算资源池,网格技术适于大型的科学计算和项目研究,它是科技发展的必然产物。网格又称为虚拟计算环境,是这几年兴起的一种重要的网络信息技术,是继传统因特网、Web之后的第三个大浪潮,可称为第三代因特网应用。它将带来因特网的新生,极大地改变我们的工作和生活。     

网格技术的发展及其应用研究

网格计算是一个新出现的名词，也是近年来兴起的一个研究热点，它是以大规模的资源协作共享、创新的应用以及高性能计算为特点，诞生的一个全新领域。本文在阅读大量最新的国内外相关文献后，对网格计算的概念、特点、基本体系结构进行简要介绍，并详细分析了网格的研究现状、应用领域以及发展趋势。     

Agent技术在网格计算中的应用

网格计算的异构性、动态性和可扩展性对分布式计算技术提出了挑战。当前的分布式计算都是基于传统的Client／Server模式，通过远程过程调用或消息传递等方式实现跨平台操作，比较适合稳定的网络环境和应用场合，难以适应网格计算的要求。通过对agent技术的特点和优点的分析，提出了在网格计算中应用agent技术的思想，提出了agent技术在网格计算中的应用模型和六个应用方向，讨论了在网格计算中应用agent技术存在的问题，最后展望了agent技术在网格计算中的应用前景。     

网格技术及其应用

对网格系统的定义、特点、功能、体系结构和关键技术进行了研究,重点阐述了五层沙漏结构、网格操作系统的基本功能和安全认证技术,同时给出了网格体系结构模型、网格使用模式和一个基于代理的资源管理模型。讨论了网格的应用领域,指出了网格必将成为新一代网络计算模式以及新型的分布计算和协同工作环境。     

基于网格的煤矿安全应用网格体系研究

煤矿安全应用工作中数据信息分布、计算资源闲置、异构以及计算功能单一严重制约着行业应用和信息化的发展。网格（grid）是新一代高性能计算环境和信息服务基础设施,能够实现动态跨地域的资源共享和协同工作。该文基于新兴的网格技术,参照OGSA体系,提出并构建了从信息获取、处理到应用的完整的煤矿安全应用网格（CMSAG）体系结构。同时结合行业应用需求,着重研究了其资源表示、资源管理、存储访问以及数据缓存等关键技术,最后通过具体应用示例的工作流程论证了该网格体系的应用模式。     

网格技术在现代远程教育中的应用研究

通过运用网格技术,建立一个分布式、海量的教育资源库,为远程教育过程中的用户提供一个高效数据共享、有效管理的虚拟教学信息空间.远程教育网格使用网络服务描述语言对系统服务进行描述,结合学习对象的概念和远程教育的特点,分别定义了三种网格服务: 学习对象存储服务、学习对象检索查询服务和学习对象注册服务.通过在Linux多机环境下搭建一个用户注册-登陆-使用-注销的测试环境,对远程教育网格的基本工作流程进行测试.     

网格技术在金融业信息数据处理方面的应用

对于金融业来说,数据量非常大。金融业的电子信息化主要是用于数据的处理。由于数据不断更新,要求的各类软硬件资源也不断在更新换代。这就浪费了不少已经购置的资源。而网格平台是较好的整合现有的资源使其共享的平台。本文在linux系统下的网格平台上对数据处理和客户数据做了一定的研究和应用。     

网格技术的应用及发展趋势

介绍了网格的概念,并对网格技术的应用作详细分析.最后对网格技术的发展趋势进行探讨.     

电子商务中网格技术的应用

为适应我国电子商务系统建设的发展,结合网格技术的相关内容,重点研究了网格技术在电子商务领域的应用。电子商务与网格技术相结合不仅可以提高企业的效率、增强企业内外部的共享和交互能力,还可促进我国现代化建设。     

Constructing Grid Applications Using Standard Grid Middleware

The effectiveness of standard Grid middleware has been evaluated through the work of gridifying a legacy program. As a case study, we have gridified a typical parameter survey program called barotropic S-model which aims to predict short- to middle-term weather change accurately. Ninf-G was used to gridify the system. It was found that the program could be easily gridified using Ninf-G without worrying about the complicated structure of the Grid itself. Performance was measured on the ApGrid Testbed which spreads over Pan-Pacific countries. Although large costs of initialization and termination hinder the application from attaining good performance, these costs can be reduced by optimizing the middleware as well as the application itself. Using over 100 processors, we succeeded in giving a demonstration of a weather prediction simulation at the CCGrid conference, PRAGMA workshop, and SC2003 conference. Lessons learned from the construction of the demonstration system are presented.     

Programming Grid Applications with GRID Superscalar

The aim of GRID superscalar is to reduce the development complexity of Grid applications to the minimum, in such a way that writing an application for a computational Grid may be as easy as writing a sequential application. Our assumption is that Grid applications would be in a lot of cases composed of tasks, most of them repetitive. The granularity of these tasks will be of the level of simulations or programs, and the data objects will be files. GRID superscalar allows application developers to write their application in a sequential fashion. The requirements to run that sequential application in a computational Grid are the specification of the interface of the tasks that should be run in the Grid, and, at some points, calls to the GRID superscalar interface functions and link with the run-time library.GRID superscalar provides an underlying run-time that is able to detect the inherent parallelism of the sequential application and performs concurrent task submission. In addition to a data-dependence analysis based on those input/output task parameters which are files, techniques such as file renaming and file locality are applied to increase the application performance. This paper presents the current GRID superscalar prototype based on Globus Toolkit 2.x, together with examples and performance evaluation of some benchmarks.     

网格计算的研究新进展

网格计算诞生了一个全新的领域,它以大规模的资源协作共享、创新的应用以及高性能计算的特点,区别于传统的分布式计算。文章简述了网格计算的定义、特点、功能和基本体系结构,重点综述了网格的研究新进展及其商业化应用前景,分析了当前网格研究的发展趋势及其我国的对策。     

同构应用在计算网格中的子作业指派

为改进同构应用在计算网格中的执行性能,提出了子作业指派方法。对于计算密集的应用,任务间通信是可忽略的,故一个这样的作业被划分为若干子作业,不同的子作业被分别指派到不同的机群,该作业划分是根据网格负载平衡完成的。非计算密集的应用在多站点计算时很少取得令人满意的性能,故一个这样的作业被整体指派到某个机群。为找出最适合机群,对每个机群的处理机性能和处理机间通信性能进行测量,并根据应用性能模型预测作业运行时间。实验显示,该子作业指派方法在优化同构应用的执行性能上是有效的。     

利用网格技术实现流媒体服务迁移

流媒体服务正在成为当今网络服务的代表性应用。为了提高流媒体服务的可用性,保证服务质量,快速高效的流迁移是研究中的重点和难点。本文探讨了流媒体服务迁移面临的关键问题,利用网格技术在实现流媒体服务迁移方面的优势。结合RTSP会话和流媒体传输监控技术,丈中在自发研制的流媒体服务网格NDSSG中实现了一个流媒体服务迁移系统,解决了因服务器故障造成的服务不可用问题以及可能的负载不平衡问题。在NDSSG中的实践证明：利用先进的网格技术可以实现高性能的流媒体服务迁移,可以有效提高流媒体服务的性能和质量。     

网格计算的研究与应用

网格计算是一种新型的分布计算技术。文章介绍了网格系统的概念、特点、功能,阐述了网格的体系结构。并对网格计算技术的应用前景作了分析。     

网格计算的研究与应用

网格计算是一种新型的分布计算技术.文章介绍了网格系统的概念、特点、功能,阐述了网格的体系结构.并对网格计算技术的应用前景作了分析.     

网格计算技术初探

网格计算被誉为是继Internet和Web之后的"第三个信息技术浪潮",有望提供下一代分布式应用和服务,对信息系统发展有着深远的影响.本文深入透析了网格计算技术的特点、历史和现状,给出了待解决的问题以及未来网格的标准问题,最后对全文进行了总结.     

网格计算的研究与探讨

网格是一个基础体系结构,它耦合了:计算机、软件和数据库,通过局域网/广域网,形成一个统一的集成资源。网格计算(Grid Computing)指的是独立的用户组在高速网络上动态地共享计算机资源,形成对用户透明的超级计算环境,以满足不断变化的计算需求。本文介绍了网格计算结构、基本功能、网络的项目及体系结构,并对国内外著名的网格计算理论和应用作介绍,分析了目前网格计算研究的现状和发展前景。