基于模糊H网模型与面向对象方法的加工设备融合型故障诊断专家系统

以模糊Ｈ 网模型结合面向对象方法,提出一种新型的符号与数值融合型模糊推理专家系统,给出该专家系统的知识表示、知识存储、推理机制与策略。该系统使数值分类算法（如神经网络、模式识别）与符号推理无本质区别,被统一处理。以ＪＣＳ－ ０２０（ＦＡＮＵＣ）加工中心为对象建立了柔性加工设备故障诊断专家系统,以其进给轴驱动电机为例,说明该专家系统的可行性与有效性     

汽轮发电机组故障智能诊断系统的研究

本文以汽轮发电机组为对象，研制了一个智能故障诊断系统，该系统将传统专家系统的符号推理与神经网络的并行计算相结合，采用并行推理为主，串行推理为辅的混合推理机制，并在推理过程中采用神经网络技术对机组的运行信息进行智能识加以自动获取诊断所需要的症状信息，且以人工神经网络技术为基础通过对诊断实例的自学习来实现专家系统的知识获取，实践表明通过以上方法可以提高诊断系统的智能化水平，自动化程度和诊断结果的准确性     

基于RBR—CBR的数控刀具材料选择专家系统

针对数控车削加工中刀具材料选取困难等问题,提出了一个基于规则推理（RBR）和基于实例推理（CBR）相结合的专家系统,详细阐述了该系统的知识表达、推理机制以及功能模块等。在此基础上,以VisualC＋＋为开发平台,SQLServer作为数据库管理工具,并结合ado技术实现了数控刀具材料选择专家系统。实验表明,该系统能够根据车削加工的要求正确合理地选取刀具材料,具有广泛的应用价值。     

基于RBR-CBR的数控刀具材料选择专家系统

针对数控车削加工中刀具材料选取困难等问题,提出了一个基于规则推理(RBR)和基于实例推理(CBR)相结合的专家系统,详细阐述了该系统的知识表达、推理机制以及功能模块等。在此基础上,以Visual C++为开发平台,SQL Server作为数据库管理工具,并结合ado技术实现了数控刀具材料选择专家系统。实验表明,该系统能够根据车削加工的要求正确合理地选取刀具材料,具有广泛的应用价值。     

自动工艺设计系统

描述了自动工艺设计专家系统的研究与开发，该系统使用VISUAL PROLOG语言，基于知识进行计算机辅助工艺设计。在系统中采用零件特征与加工特性相结合的方法描述零件；分层和分类收集存主知识，知识基与推理分离，用户可以打开知识库根据要求修改知识；推理机制采用反向推理，进行合一算法自动生成工艺规程。     

基于CLIPS桥机起升机构设计型专家系统

主要应用人工智能技术,将专家的经验和知识存储于计算机知识库中,建立模仿人类专家学者思维的推理机制以解决复杂的专业问题.以实例详细介绍了桥式起重机起升机构设计型专家系统的开发实现过程.CLIPS（C Language Integrated Production System）采用改进的VC＋＋和CLIPS专家系统开发语言交互方法以构建基于CLIPS的起重机设计专家系统：利用CLIPS符号推理功能实现方案选择,通过框架式事实来表示机械设计中复杂的选型树;采用基于实例的检索,选定某些参数;以优化方法实现数值计算关系链的输入参数自由顺序和输入参数数量的不固定.以前述3部分内容为输入条件,触发相应的零部件选用规则.     

基于知识与模糊神经网络的故障诊断专家系统

提出了一种基于知识与模糊神经网络专家系统故障诊断方法,设计构造了诊断专家系统的整体框架,在框架中体现了在任务工机控制下,规则符号推理和模糊神经网络推理综合诊断的思想。知识库是诊断专家系统的核心,在本系统中定义了广义三层规则库结构,即元规则、故障诊断规则、结论合并规则。Ｒｕｌｅ型的模糊联想记忆器实现专家系统中的分类和综合功能,并讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题。本文为旋转机械故障诊断专家系统     

基于本体与SWRL的工艺知识表示与语义推理

传统的专家系统并不能有效解决工艺推理问题,但本体技术和语义推理技术为解决专家系统在知识获取以及智能化推理方面的不足提供了有效解决方案。首先介绍本体知识、SWRL规则、相关推理引擎等;其次提出了基于本体与SWRL规则的工艺推理整体流程,并详细描述了工艺知识本体的构建方法;随后结合实例说明SWRL规则编写规范,并验证了该工艺推理方法的可行性。     

三维CAPP的智能工艺决策技术研究

三维CAPP的智能工艺决策技术,从三维CAD模型上获取零件的制造信息,作为工艺推理的参数依据;利用工艺知识数据库作为理论支撑;借助专家系统逻辑推理与工艺知识分离的特点,通过推理机的推理决策,快速准确的得到零件的加工工艺路线。以键槽特征为例,验证了智能工艺决策技术的有效性。     

船艇液压系统故障诊断专家系统

该文以船艇液压系统为研究对象,阐述了基于规则诊断推理技术的故障诊断专家系统的结构与功能,诊断系统的知识表示与推理机制.该系统为船艇液压系统的自动故障诊断、分析与排除提供了有益的研究价值.     

基于模糊推理的箱体类零件特征加工方案的决策研究

将模糊综合推理的理论用于箱体零件CAPP专家系统中.以模糊隶属度矩阵的形式存储选择加工方法的知识规则,可以提供建立工艺知识库的新途径,通过对该知识库的模糊运算可得到相关特征的加工方案,可满足多工艺方案的决策要求.     

基于神经网络与专家系统在泵站机组故障诊断中的研究

该文描述了人工神经网络的基本原理及其在故障诊断专家系统中的应用。分析了基于人工神经网络的故障诊断专家系统的设计思想、系统结构及知识表示、知识获取和推理机制等方面的基本方法。并以注水泵机组故障诊断专家系统为例说明神经网络故障诊断的推理过程。诊断结果表明了该方法的有效性。     

热作模具用钢选择与应用专家系统

就锤锻、压力机锻、压铸、热挤压、热冲载５种热作模具用钢的选择进行优化推理而提出尽量合理的选材建议，并给出被选材料的技术资料以作采购、加工和应用参考。该专家系统包括用户信息输入、材料优化推理、系统知识为管理、用户技术文件管理和系统管理５大模块。采用基于规则或基于实例方法进行推理。     

基于网络的有限元分析专家系统

为实现大批量定制产品远程分析过程的智能化和知识重用,提出了一种基于知识工程的网络化前处理专家系统。通过对有限元建模和分析过程的标准化、参数化、模板化和知识化的研究,着重论述了专家系统的结构、功能特点和实现策略,其中前处理过程中涉及的专家经验、理论知识和典型分析实例等知识,被分类为分析过程知识和产品结构对象知识,并采用基于逻辑规则和面向对象的知识模型予以表达,从而构建了支撑专家系统的知识库,并给出了基于实例的推理和基于规则的推理相结合的混合推理机制。最后,给出了某数控机床立柱结构的远程分析过程实例,以说明该有限元分析专家系统的有效性。     

CAD专家系统开发工具

项目简介 :专家系统开发工具是指支援具体的专家系统开发的一套软件环境 ,它可极大提高建立专家系统的速度和质量。专家系统创造人Ｆｅｉｇｅｎｂａｕｍ认为 ,使用合适的专家系统开发工具 ,可使建立专家系统的时间和造价降低十分之九。目前 ,专家系统开发工具作为构造专家系统的有效手段已受到广泛的认可和重视。该工具是一种面向对象的设计型专家系统开发工具 ,它克服了传统ＣＡＤ技术对于推理性工作难以胜任的缺点。系统采用Ｃ语言开发 ,采用面向对象的知识表达方法 ,提供开放性的开发环境和多种推理控制策略 ,具有很强的推理设计及数值计…     

有限元建模专家系统FEMES

以作者自行开发的有限元建模专家系统ＦＥＭＥＳ为例，概要说明了有限元建模专家系统在工程分析中所起的作用，专家系统中知识的获取，分类，表达与组织，知识的推理与运算，以及ＦＥＭＥＳ的具体结构与功能。     

基于规则推理的铣削刀具选择系统开发与应用

刀具选择是金属切削加工的重要工艺操作环节,传统刀具选择依赖操作工的经验选择刀具,工作效率低,加工知识继承困难,因此提出利用基于规则推理技术建立刀具选择系统来提升刀具选择效率。并实现了以金属加工刀具为研究对象,以被加工零件的材料为主线,以My SQL数据库为开发平台的铣削刀具选择专家系统。     

自动制孔系统智能设计专家系统的研究

构建了一种制孔专家系统,通过对机座、机械手臂及制孔末端执行器设计等应用知识研究,充分利用已有智能设计知识和推理机制,以人类专家水平去解决该领域中相似机械频繁重复设计问题,提出了自动制孔系统智能设计专家系统的总体机构设计方法。研究了系统主要模块的功能以及应用实现方法,并根据主要参数推理出相似设计案例且进行相应设计修改。在此基础上以VB为主要程序设计界面及语言、SQL2005为数据库,完成自动制孔系统主要部件的推理机制及知识应用。     

基于故障树的某型装备故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的某型设备故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型。再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则。该系统基于Visual Prolog编程语言,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计。     

薄板裂纹诊断的专家系统

将人工神经网络与规则推理相结合,建立了薄板裂纹诊断的专家系统,该系统充分利用神经网络与规则推理的优点,采用正反向混合推理方式调用知识库中的各种知识进行薄板结构的裂纹诊断,采用基于实验的计算机仿真技术建立裂纹诊断的标准谱,基于模拟退火算法训练神经网络,实例表明,本文建立的专家系统克服了基于规则专家系统的自学习困难问题和基于神经网络诊断系统系统控制能力弱的缺点,具有较强的诊断能力。