浅析商务智能的框架及其关键技术

伴随着社会的不断进步,经济的高速发展,人们生活水平有了很大提高,在人们不断提高自身生活水平的同时,企业也逐渐对自身进行了深入的发展和改革,以求在优胜劣汰的市场竞争机制中站稳脚步,从而获得最大的效益。商务智能是企业提高其自身核心竞争力的关键手段,但是,由于商务智能构建的成本太大,这也就严重制约了商务智能在企业中的应用以及其自身的发展。当前企业在商务智能需求的基础之上,建造了商务智能的框架,并且对其系统的具体运行机理、关键实现的技术以及核心组件的功能进行了详细的分析。本文中,笔者就对商务智能的框架及其关键的技术进行简要分析。     

MicroStrategy实现商务智能

MicroStrategy是一个能够无缝地提供统一报表、分析和实时监控的商务智能架构，它为IT专家提供了一个高效的、可扩展的架构，为CIO提供了一个经济的可扩展的工具。     

实时数据集成技术及其应用

随着实时数据库在流程行业的应用和互联网的迅速发展，分布实时数据的采集和集成已成为一个迫切要解决的问题，介绍了实时数据集成的关键技术以及用该技术构造的实时数据集成平台ISRDIP，包括体系结构，全局模式，数据复制，桌面工具等，ISRDIP平台已在石化行业使用。     

基于数据融合的商务智能与分析架构研究

商务智能与分析(BI&A)3.0的出现和信息融合应用场景的拓宽增强了数据融合在商务智能研究中的重要性。越来越多经济和管理领域的研究运用了融合的思想和方法,数据融合在这些领域的应用表现出了不同于传统信息融合的特点。从信息融合和BI&A出发,提出了多源异构大数据背景下基于数据融合视角的BI&A新内涵,突出了数据融合在商务智能分析过程中的重要性。基于WSR系统科学方法论构建了商务智能分析“数据、信息、知识”的融合架构,使数据融合能更好地应用于经济、金融和管理等领域,为从海量多源异构数据中获取知识提供了科学依据,有利于更有效的商务智能系统的研发和实现。     

基于数据网格的商务智能应用

介绍了基于数据网格的商务智能应用的相关概念和关键技术,重点讨论了基于数据网格的商务智能的体系结构和基本过程.     

微软.Net框架下的商务智能分析和报表发布体系

商务智能是一个企业级应用概念，它将数据库技术、数据仓库技术和数据挖掘技术集于一身。在商务智能的体系中可视的数据分析和分析结果报表发布软件组是其支持企业决策的最直接部分。介绍在．NET环境下开发的一组软件，提出了系统的整体结构框架，不仅对各个部分有一定的描述和分析，还给出了系统的部分关键测试数据。     

基于Hadoop的烟草商务智能平台

随着信息化的深入推进,烟草企业需要处理的业务数据量越来越大,达到海量级别,数据的处理遇到了瓶颈,云计算的出现和发展恰好解决了这个问题。烟草企业通过应用云计算以低廉的成本来处理日益增长的大规模数据,加快了企业发展进程,并为企业创造更多的利益。     

基于商务智能的新一代ERP信息集成系统研究

本文分析国内企业信息化过程中所面临的普遍问题,提出基于商务智能的新一代ERP信息集成系统,将商务智能建立在三级结构(ERP/MES/PCS)已收集原始数据的基础上,弥补系统在分析、决策功能上的不足,并给出了基于商务智能企业智能决策管理系统实现方法,以金川公司为应用示范企业,形成面向有色行业和重有色联合型企业整体解决方案。     

云环境下的烟草商务智能研究

目前,烟草行业已经进入海量数据的时代,企业管理者如何从业务数据迅速做出正确决策,已成为影响企业生存的关键问题。在研究传统的烟草行业商务智能基础上,提出了云计算环境下的商务智能,利用云计算从海量业务数据中发现深层次的信息和知识。     

多参量实时信号虚拟分析系统

本文采用虚拟仪器技术设计了多参量实时信号分析系统，论述了信号分析的理论基础和软件设计方法。为多参量信号的实时数据采集、信息分析与信息处理提供了良好的工作平台和方便的测试工具，具有交互性好、可扩充性强，频带宽、使用灵活方便等特点，为解决多参量复杂测试问题提供了新的途径。     

Struts框架的分析及其改进

为了将Web应用中的业务逻辑和表现形式分离,尤其是降低在JSP文件中的Java代码,人们想了很多方法,其中应用Struts框架是较流行的方法。分析了Struts框架的缺陷,提出了Struts框架的改进方案,它大量采用XML、Xpath、XSL等技术和Struts框架,而不再使用JSP,同时将Struts中的FormBean、Session等需要显示的内容映射成XML内容,在XSL（表现层）中通过XSLT、Xpath技术访问,从而保证了XSL（表现层）中不再需要任何Java代码,真正实现了MVC的承诺。改进的Struts框架在智能大厦办公自动化系统中的成功实施说明了此方案是可行的。     

数据挖掘技术在保险业务中的应用

随着保险业的快速发展,保险公司积累了大量的业务数据,急需一种有效的技术方法发现这些海量数据中蕴涵的潜在知识,为管理决策提供依据.数据挖掘技术是目前国际上的一个研究热点,可以实现保险业务数据的知识化.分析了我国保险业务的发展现状,介绍了数据挖掘相关技术及其在保险业务中的应用,重点描述了使用判定树技术进行保险客户风险分析的过程.     

一个SPH流体实时模拟的全GPU实现框架

怎样实时地进行高度逼真的大规模流体模拟是图形学要研究的一个重要内容。流体的模拟由物理计算、碰撞检测、表面重构和渲染几个部分组成,因此有大量工作针对流体模拟中的各个部分算法进行GPU加速。提出一整套基于GPU的SPH流体模拟加速框架。在利用平滑粒子动力学(SPH)求解Navier-Stokes方程的基础上,借助基于GPU的空间划分PSS(Parallel Spatial Subdivision)来大幅度提升粒子碰撞的检测速度。同时,设计一种基于几何着色器(Geometry Shader)的流体表面信息的重建算法,并进一步地实现基于索引的优化,使得在流体表面重建过程无须遍历不包含表面的区域。实验结果表明,该方法能实时模拟出具有较好真实感的流体场景。     

复杂控制系统智能化建模方法及其应用

本文针对自动控制系统中普遍存在的复杂性和不确定性,为弥补传统的基于微分方程、传递函数、状态方程的建模方法的不足,将人工智能思想引入自动控制系统的建模之中,提出了基于谓词形式的自动控制系统智能语言描述方法,采用这种方法,描述自动控制系统简单方便,不仅可以描述常规的控制方法,而且可以描述专家控制、模糊控制和基于神经网络的控制等各种智能控制方法,为分析复杂系统、研究智能控制系统提供了方便。     

数据汇聚与发布服务在水环境实时监控系统中的应用

以“苏州市古城区水环境实时监控系统”为背景,基于智能Agent和Web服务的思想,提出了一类数据汇聚与发布服务的模型并予以实现。数据汇聚子模块收集来自不同单位、不同地点、不同监测仪及采用不同测试方法所得到的数据,主要解决数据格式不一致及同一监测项多数据源的融合等问题;数据发布子模块为不同权限的用户提供不同程度、不同形式的数据共享。所实现的数据汇聚与发布服务具有良好的可扩展性和互操作性,适用于大规模的水环境分布式应用。     

空间数据挖掘及其与智能系统的集成框架

空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系和非显式地存储在空间数据库 中有意义的特征或模式.它在遥感、地理信息系统、医疗影像、信息融合系统等领域具有广 阔的应用前景,因此日渐受到关注和重视.本文从知识发现、认知科学与智能系统交叉结合的 角度,提出了基于数据库和知识库双库协同机制的空间数据挖掘模型,并系统地介绍了从空间 数据库中可发现的知识类型及挖掘方法,然后提出了基于空间数据挖掘的新型智能系统总体 框架和系统开发基本原则,最后探讨了空间数据挖掘的发展方向.     

一种融合WebGIS和Web3D技术的实时定位系统可视化框架

随着基于位置感知技术的实时定位系统深入发展和应用,其对可视化技术的要求越来越高。如何在主流架构模式下实现复杂室内外静、动态场景目标的二三维实时可视化是其首要任务之一。分析了实时定位可视化技术的特点,结合Web GIS和Web3D技术,设计并实现了一种基于B/S架构的实时定位二三维可视化框架。按照该框架构建了体育馆人员定位系统,结合定位实验中场景渲染和目标运动轨迹效果,对该框架进行了验证。实验结果表明,该框架具有良好的实时性、双向交互性和可扩展性。     

实时多任务操作系统响应性能预估和测试

本文给出了作者开发的一个单处理机实时多任务操作系统的响应性能（响应时间，同步时间）的实验结果和／或估算。与国外同期文献发表的数据相比，指标先进。     

飞行模拟器视景系统中实时地形的研究与实现

对飞行模拟器视景系统中地形的生成算法进行了研究.为兼顾地形的渲染逼真度与渲染效率,采用LOD(Level Of Detail)算法分割地形网格,同时通过添加修补三角形的方法解决了创建渲染三角形过程中产生的地面撕裂现象.地面的类型和陆地的高度信息使用256色位图来存储,并为地面贴上相应的纹理增加地形的真实性.为进一步提高渲染效率,将地形分块,实时渲染视野范围内的地形块,得到了比较满意的效果.