浅述云计算在空管数据流程中的应用前景

该文简要探讨了云计算在空管数据的管理和处理中的潜在的应用和优势,为更安全可靠、经济环保和易于管理的空管数据管理提供新思路;该文首先阐述了空管系统中的大数据带来的挑战和云计算对于处理大数据的优势,然后分析了目前空管数据的存储、处理和分析中存在的不足,并相应地提出了基于云计算基础架构的改进优化方案;基于云计算的数据管理方案能极大地提高系统的可靠性和安全性,降低数据管理的复杂性、重复性;因此,合理地将云计算技术应用到空管数据管理中能在系统的可靠性、高效性和未来发展方面带来极大的益处。     

基于云计算的大数据处理技术

为解决大数据处理的瓶颈,分析了大数据及云计算的关键技术,论述了大数据和云计算之间的关系,利用云计算在数据存储、数据管理和虚拟化等方面的技术优势,构建了基于云计算的大数据管理和处理模式,为大数据的研究及应用提供了新的思路和技术基础。     

基于SOA的空管数据管理平台研究与实现

提出一种基于SOA架构的空管数据管理平台实现方案.首先自主设计了适应空管系统运行环境的SOA应用服务器,研究了服务器的架构、关键技术和访问流程;接着根据往返模式,划分和实现了数据管理关键服务;最后,采用类J2EE设计了数据管理平台框架.文中方法已在具体系统中应用,实践表明不但解决了遗留应用系统移植问题,还缩短了系统开发周期,提高了空管数据管理的适应能力.     

基于云计算的网络大数据均衡调度系统设计

由于传统大数据均衡调度系统应用下的网络吞吐量较低,因此提出基于云计算的网络大数据均衡调度系统。在系统硬件方面,设计了动态调度器和网络数据管理服务器,其中动态调度器执行系统均衡调度策略来辅助系统完成数据均衡调度任务,网络数据管理服务器对系统接收的网络大数据集成管理。在系统软件方面,首先采用网络爬虫技术对网络大数据样本进行采集,在数据矢量空间中建立映射关系;其次利用模糊循环迭代控制技术对网络大数据样本进行均衡处理;最后利用云计算技术对网络大数据均衡调度策略进行计算分析,以此实现系统设计。经实验证明,应用设计系统的网络吞吐量高于传统系统。     

云计算和云数据管理技术的思考

随着科学技术的不断进步,数据管理水平也发展非常快,当代就出现了云计算和云数据管理技术,其在互联网中得到了广泛的应用。云计算和云数据管理技术是一种新兴的数据处理技术,可以对海量不确定性数据进行处理分析,有着很大的应用优势。本文就对云计算和云数据管理技术进行了详细的论述。     

面向空管安全态势的数据组织和可视化分析软件设计

从空管系统安全角度出发,笔者首先介绍了空管系统安全数据的特点,阐述了安全数据面临的风险和安全数据管理需求。其次分析了安全数据的可视化技术、分析技术、知识图谱构建技术以及态势和风险评估的方法。最后,实际应用表明,通过对数据的统一管理和数据的可视化分析,提高了数据管理的效率,更加直观地呈现了数据的关系,为空管系统安全态势感知技术提供了有力支撑。     

大数据管理:概念、技术与挑战

云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来.数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题.大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战,数据管理方式上的变革正在酝酿和发生.对大数据的基本概念进行剖析,并对大数据的主要应用作简单对比.在此基础上,阐述大数据处理的基本框架,并就云计算技术对于大数据时代数据管理所产生的作用进行分析.最后归纳总结大数据时代所面临的新挑战.     

基于私有云的大规模交通视频处理框架设计

为了满足智能交通大数据的处理需求,结合云计算技术,设计了基于云计算的大规模交通视频数据管理与高性能计算框架,提出了基于私有云的并行计算模型,通过仿真模拟实验验证了计算模型的有效性,研究成果能够为交通视频数据的智能应用系统提供技术支撑。     

基于云计算技术的新一代空管信息系统架构研究

鉴于传统架构的空管信息系统不能适应我国空管事业的快速发展,分析我国现有空管信息系统建设模式和技术架构面临的问题和挑战,介绍云计算技术的优势和特点,总结云计算技术在国内外空管信息系统建设中应用经验。针对新一代空管信息系统分级部署、协同运行、信息分级处理的特点,提出基于云计算技术的新一代空管信息系统架构设计构想。研究表明,新架构可有效提升空管信息系统的数据处理能力、信息共享水平和运维保障能力。     

云计算和云数据管理技术

近年来,随着我国社会经济的快速发展和科学技术的不断进步,数据管理水平也有了很大程度的提升,尤其是随着现代云计算与云数据管理技术的出现于发展,该技术已经应用到了互联网之中。云计算管理中的数据称为是云端数据,它具有快速查询、精准计算等功能。云计算和云数据管理是当前国内一中新型数据管理概念,它建立在云计算基础技术之上。本文主要对数据管理技术、任务调度模型、数据存储技术以及编程模型等主流技术进行了分析,并对云数据管理的未来构架谈一下自己的认识,以供参考。     

面向云计算环境的能耗测量和管理方法

云计算引领了计算机科学的一场重大变革,但与此同时,也不可避免地带来了日益凸显的能源消耗问题,因此,云计算能耗管理成为近几年的研究热点.云计算系统的能耗测量和管理直接关系到云计算的可持续发展,能耗数据不仅关系到能耗模型的建立,而且也是检验云计算资源调度算法的基础.为此,在广泛研究现有能耗测量方法的基础上,归纳总结了当前云计算环境的4种能耗测量方法:基于软件或硬件的直接测量方法、基于能耗模型的估算方法、基于虚拟化技术的能耗测量方法、基于仿真的能耗评估方法,并分析和比较了它们的优势、缺陷和适用环境.在此基础上,指出了云计算能耗管理的未来重要研究趋势:智能主机电源模块、面向不同类型应用的能耗模型、混合任务负载的能耗模型、可动态管理的高效云仿真工具、动态异构分布式集群的能耗管理、面向大数据分析处理和任务调度的节能方法以及新能源供电环境下的节能规划,为云计算节能领域的研究指明了方向.     

关于云计算的大数据处理技术探讨

为了能够解决大数据处理中遇到的瓶颈,笔者简要分析了云计算、大数据的关键技术,探讨了云计算与大数据之间存在的关系。此外,借助云计算在虚拟化、数据管理和数据存储等层面具有的相应技术优势,完成了以云计算为基础的大数据处理与管理模式的构建,为大数据研究奠定基础,并推动其在现实领域的有效应用,提供新的技术支持与发展思路。     

基于机载时序数据库的数据管理方案

随着航空机载产品复杂化、集成化、智能化的发展,机载数据急剧增加,对机载数据管理与应用带来巨大挑战。针对当前航空机载数据日益增长的管理与应用需求,提出了一种基于机载时序数据库的数据管理方案,构建机载数据统一存储模型,使机载各类设备与传感器产生的孤立数据更有层次、有组织地关联起来;同时,完善机载数据管控机制,基于机载数据库技术,对数据进行实时解析,从而降低机载数据地面处理耗时,进一步提升机载数据的分析与应用效能。     

云数据管理索引技术研究

数据的爆炸式增长给传统的关系型数据库带来了巨大的挑战,使其在扩展性、容错性等方面遇到了瓶颈.而云计算技术依靠其高扩展性、高可用性、容错性等特点,成为大规模数据管理的有效方案.然而现有的云数据管理系统也存在不足之处,其只能支持基于主键的快速查询,因缺乏索引、视图等机制,所以不能提供高效的多维查询、join等操作,这限制了云计算在很多方面的应用.主要对云数据管理中的索引技术的相关工作进行了深入调研,并作了对比分析,指出了其各自的优点和不足;对在云计算环境下针对海量物联网数据的多维索引技术研究工作进行了简单介绍;最后指出了在云计算环境下针对大数据索引技术的若干挑战性问题.     

浅谈新疆空管系统中的GIS与RS技术应用

新疆空管运行管理系统是基于三维地理信息平台,研究遥感技术和地理信息系统在现代民用航空中的应用,将三维空间遥感数据、民航各专业数据、管理信息、业务流程等多业务平台、多管理系统结合起来,提供直观的操作控制界面,实现民航空管运行集中监控、运行保障、特殊事件及影响分析、突发事件处理及预案生成等功能。     

浅析云计算的应用与发展

云计算发展至今已经对整个IT行业的资源管理、维护、服务及盈利模式带来了全新的变化。但是现阶段云计算最为重要的问题依然是其安全与隐私性、数据管理可靠性以及互操作性等。云计算的发展不仅仅依靠技术改进就可以的还需要政策法规方面的保障和数据资源管理的改进。     

基于Hadoop和Mahout的大数据管理分析系统

随着数据量的爆炸性增长、数据结构的多样化和数据的流动性,传统的关系数据库系统已经无法满足大数据管理和分析的要求。因此有必要对基于大数据的数据管理和分析系统进行研究,以达到快速地统计和分析特定领域中海量结构化/非结构化数据,最终为决策提供支持的目的。提出一种基于Hadoop和Mahout的大数据管理分析系统。通过数据特性的分析,将数据分解后存入对应的数据库中进行管理。并在特定的应用领域中实现和验证了所提出的大数据管理分析系统,获得了优于已报道相关研究工作的数据分析结果。     

大数据环境下的平台架构技术研究

大数据时代的到来,对数据的管理和存储带来了挑战。为了更好地管理和利用大数据,对大数据的基本特征进行了剖析,从大数据和分析技术平台的视角,分析了海量并行处理架构、云计算、网格计算和MapReduce这几种重要的技术,比较了其技术特点,对运用不同的技术对大数据时代数据管理产生的作用进行了分析,讨论了大数据分析工作所需要的混合环境,整合环境资源以使能够协同工作,使得每一项技术变得更加强大有效。     

基于云计算的图书馆海量数据存储研究

基于云计算的数据存储技术改变了现代图书馆的管理模式,也更新了传统的信息服务方式。现代数字图书馆系统的构建将沿着网络信息服务产业的发展方向搭设,对以往的数据存储模式形成较大的冲击。该文就云计算环境下的图书海量数据存储技术进行研究,剖析现代数字图书馆的主要特征,以及对于云计算技术手段在图书馆数据管理中的应用现状做出分析,并且提出相应的指导性意见。     

基于Hadoop技术框架的组织知识管理系统设计与实现

利用大数据技术来增强组织中的知识管理,使随着大数据技术发展的必然产物。目前,基于新的大数据体系架构,通过高级数据分析手段来存储和分析知识数据,为组织决策生成至关重要的实时知识。具体来说,必须具有一个单一的基础结构,该基础结构提供知识管理的通用功能,并且足够灵活以处理不同类型的大数据和大数据分析任务。本文提出利用可存储和处理大量数据的云计算基础架构实现大数据的高效处理,最大程度地降低了大数据分析所需的各类成本,该框架可以实时分析大数据,以促进增强竞争优势的决策。