基于粒子群与模拟退火算法的板材优化下料

提出一种用于处理板材下料问题的粒子群与模拟退火混合算法。同时,在把下料模式转化为实际设计时,提出了一种类似于Bottom Left（BL）算法的转换方法。模拟实验结果表明这种混合方法的性能明显优于粒子群算法。     

机械加工车间板材数控下料方法的研究

板材下料生产是机械加工车间生产作业的重要工序之一，在AutoCAD平台上开发的板材排样软件的基础上，文中提出基于DXF文件标准的板材数控加工中代码自动生成和仿真加工的方法。目的是使其于AutoCAD的图形信息资源得到广泛的利用。     

有限制二维板材启发式下料算法研究

橱柜及板式家具生产都涉及二维板材下料,材料利用率的最大化一直是该类企业追求的目标。本文提出了基于启发式规则的有限制二维板材下料算法。通过在橱柜生产过程中自动下料系统的实施和理论分析,该算法是实用有效的。     

微机板材套裁下料程序

提高原材料利用率，降低产品成本，是产品具有市场竞争力、企业取得经济效益的重要措施。本文介绍微机板材套裁程序的主要算法，程序框图、功能、清单和应用实例。     

玻璃板材下料优选算法设计及实现

玻璃板材按等级优选技术在全自动玻璃产线的下料工艺中起重要作用,优选的结果优劣直接影响玻璃板材出材率及综合利用率,而优选的结果优劣取决于玻璃板材考虑等级的下料优选算法。针对全自动玻璃板材下料设备优选算法实现的问题,提出适用于自动扫描的玻璃板材及矩形件规范化量化方法,并结合量化方法给出规范化矩形件订单定义,作为任务输入给优选算法;提出适用于下料设备自动下料的矩形件优选下料的三种矩形件优选方式,即加权优选方式、数量优选方式及价值优选方式,并结合等级优选以适应自动化生产线的要求,解决如何优选的问题。然后,建立数量优选系数及矩形件优选的数学模型;设计下料优选算法软件实现的智能化架构及编制相应优选实现软件。选取实例对所建立的数学模型进行综合评价,评价结果表明,运用所提优选算法的出材率提高约10%,能明显提高生产效率,能实现矩形件产品的精确统计。所建立的三种矩形件优选方式的数学模型能有效地提高玻璃板材出材率和综合利用率。     

二维板材优化下料快速搜索法

本文针对生产实际中切割下料方案问题，在原有提出矩形综合法的基础上，探索了一 种快速搜索法，较好地处理了二维板材下料的优化方案问题。     

用SolidWorks2001辅助钣金下料

钣金类零件是一种很常用的结构件,在各种通信、电子、开关、电器、控制柜等行业或设备中更是得到了普遍的应用.与普通机械零件相比,钣金零件的主要结构特征和加工工艺决定了其是一种比较特殊的零件,一般都是通过对板材进行成型、折弯、和冲压等方法获得的.     

考虑库存余材利用的杆材下料方案

本文应用典型的杆材下料算法（如列生成算法）,提出一个考虑库存余材利用的杆材下料方案,在不增加计算复杂性情况下,解决更切实际的杆材下料问题。     

白土下料配比控制系统的实现

本文介绍了下白土系统改造的原因，提出了利用可编程控制器实现下料配比控制的方案，并对实施过程中参数转换进行详细介绍。控制系统投用后，效果较好。     

基于多阶排样方式的矩形件二维板材下料算法

针对二维剪切下料的特点,提出一种基于多阶排样方式的优化算法。递归构造多阶排样方式,称若干行若干列同种矩形件按照相同方向排列在一起形成的排样方式为0阶排样方式,n(n为正整数)阶排样方式由两个n-1阶排样方式沿着水平方向或竖直方向拼合而成。设计多阶排样方式的递归生成算法,按照阶数从小到大顺序生成多阶排样方式。将列生成算法与多阶排样方式生成算法相结合得到下料方案,按照板材使用张数最少原则确定下料方案中每个排样方式的使用次数。将这里排样方式分别与文献中的匀质条带三块排样方式、双排多段排样方式、简单块占角排样方式和递归四块排样方式进行对比,实验计算结果表明,多阶排样方式的排样价值高于以上4种排样方式。进一步地,将该下料算法与文献下料算法进行对比,实验结果表明该下料算法可提高板材利用率。     

一维下料的改进遗传算法优化

针对一维下料优化问题,在对一维下料方案数学模型分析的基础上,提出了基于改进遗传算法的优化求解方案。主要思想是把零件的一个顺序作为一种下料方案,定义了遗传算法中的关键问题:编码、解码方法、遗传算子和适应度函数的定义。该算法设计了一种新颖的遗传算子,包括顺序交叉算子、线性变异算子、扩展选择算子。根据这一算法开发出了一维下料方案的优化系统。实际应用表明,该算法逼近理论最优值,而且收敛速度快,较好地解决了一维下料问题。     

用PLC实现运动板材的精确定长切割

在金属板材、塑料、玻璃等的生产过程中,需要对生产出的纵向运动的板材进行在线横向切割,并且切割是精确定长的,这就要求在对运动板材测量的同时进行快速准确的切割。本文介绍了一种十分实用的,用S7-200实现的方法。讲解了其中的难点及关键技术,并给出PLC程序。该系统已成功应用于洛玻集团玻璃生产线,系统运行安全可靠、定位切割精度高,取得了很好的经济效益。     

吸附剂下料系统的设计及实现

主要介绍了应用于润滑油生产过程的吸附剂下料系统。阐述了吸附剂下料系统的基本构成和工作原理。并对该系统的控制方法进行了研究,将传统的PID控制与模糊控制技术相结合．设计了模糊自整定PID控制器,利用模糊逻辑控制实现了PID控制器参数在线自调整,并采用闭环控制实现对吸附剂下料系统的自动控制,较好地解决了吸附剂下料系统的控制问题。在实际应用中均表明了系统设计的可行性和有效性,可在润滑油生产行业中推广应用。     

双金属板材拉延成形的计算机辅助设计

双金属板材拉延成形同时包含几何非线性、塑性、接触、摩擦以及组元金属力学性能差异等复杂因素的耦合。基于有限元分析的计算机辅助设计，可以为实际生产提供参考和依据。本文介绍了自行研制的双金属板材拉延成形的ＣＡＤ系统，并给出了设计实例。     

基于下料特征的大规模零件分组优化方法

针对诸多算法在处理大规模零件下料问题时易陷入时间效率和材料利用率矛盾的问题,提出一种基于零件下料特征的分组优化方法.首先采用图论工具对零件下料特征关联进行分析,建立零件相似特征关联有权无向图与零件下料配合特征关联有权无向图;然后将样本零件所表现的下料特征作为分组约束,通过对无向图最小生成树(MST)的分割完成待下料零件的自适应分组.优化前根据材料利用率对零件分组进行排序,优化中对零件的组间分布进行动态补偿,最后合并各组优化结果得到原问题的下料方案.实验结果表明,该方法是可行的和有效的.     

萤石粉下料控制在JX-300XP中的实现

通过萤石粉下料过程控制的分析,利用浙大中控JX-300XP系统中的SCX语言实现整个下料过程的自动化控制。     

二维板材切割下料问题的一种确定性算法

研究二维板材切割下料问题,即使用最少板材切割出一定数量的若干种矩形件。 提出一种结合背包算法和线性规划算法的确定性求解算法。首先构造生成均匀条带四块排样方 式的背包算法;然后采用线性规划算法迭代调用上述背包算法,每次均根据生产成本最小原则 改善目标函数并修正各种矩形件的当前价值,按照当前价值生成新的排样方式;最后选择最优 的一组排样方式组成排样方案。采用基准测题,将该算法与著名的T 型下料算法进行比较,实 验结果表明,该算法比T 型下料算法更能节省板材,计算时间能够满足实际应用需要。     

微机板材优化排样系统

板材排样可映射为一个装箱问题。本文根据工艺要求设计了四种典型的排样模式,归纳出两个启发式估价函数。在装箱问题近似解法的框架中嵌入人工智能局部寻优技术,达到了较为满意的结果。