基于遗传算法的QoS组播路由算法的改进

QoS组播路由技术在网络技术发展中占有很重要的地位,是一种关键的技术。在分析网络模型的基础上,建立了组播问题的数学模型。遗传算法是一种经典的寻优算法,应用广泛,提出了改进的算法。并且结合改进Dijkstra算法,使算法能很好地体现实际组播路由问题的特点。试验表明,这种新的算法可靠性更高,适应了当今网络性能优化的需要。     

一种改进遗传算法在WDM光网络中的应用

在波长路由光网(WRON)中,波长转换对提高网络性能、减少阻塞率起着重要的作用.但由于目前全光波长转换器非常昂贵,因而如何最优利用波长转换是配置光网络的一个重要问题.文中利用遗传算法很好地解决了这一问题,并且利用数值模拟的方法,计算了美国自然科学基金网(NSFnet)网络中最优配置下网络的阻塞情况.然后针对普通遗传算法的缺点,提出了一种改进遗传算法.最后利用数值模拟的方法,比较了两种算法的性能.     

一种提高网络监测效率的新方法

网络可用性和网络性能是网络监测系统主要监测的对象,目前国内外的网络监测系统大都采用综合监测网络性能和网络可用性的方法.本文分析了综合监测方法的特点,指出了综合监测方法在监测网络可用性时存在的问题,尤其当网络规模扩大时,这种问题更为严重,由此提出了一种分离监测网络可用性和网络性能的方法SNPNA.数学分析与实际测试结果表明,SNPNA能够提高网络监测效率.     

基于蚁群算法的Ad Hoc网络QoS组播路由研究

在解决Ad Hoc网络QoS组播路由问题上,针对蚁群算法缺点,提出了一种融合粒子群优化思想的改进蚁群算法.该算法融合PSO思想以加速蚁群算法在路由发现及维护时的收敛速度.仿真结果表明,该算法具有较好的性能,是解决Ad Hoc网络QoS组播路由问题的有效方法.     

网络存储器的设计

针对计算机系统中磁盘的I／O性能问题,对比各种解决这一问题的方法,提出了网络存储器设计的方法,网络存储器是通过提高处理器与存储器之间的数据交换的速度来提高计算机系统性能的。通过对网络存储器的工作时间的分析证实了网络存储器设计的可行性,并提出三种网络存储器的设计方法。     

非时隙CDMA分组网络吞吐量性能分析:统一的方法

CDMA分组网络性能主要受限于信道中同时传输的其它分组的干扰.与时隙CDMA分组网络相比,非时隙CDMA分组网络所受到的干扰情况更加复杂.本文提出了一种非时隙CDMA分组网络的干扰分析模型,并采用递归方式建立了网络吞吐量性能分析的统一方法.在此基础上,分析了网络节点突发固定长度分组和突发可变长度分组两种情况下的网络吞吐量性能,并讨论了扩频增益和分组传输方式对网络性能的影响,给出了相应的数值结果.文章最后进一步讨论了吞吐量的上下界问题.与前人提出的马尔可夫模型相比,采用本文提出的方法可以得到更为准确的吞吐量性能.     

基于集成生成对抗网络的视频异常事件检测方法

视频中的异常检测是一个具有挑战性的计算机视觉问题。现有的最先进视频异常检测方法主要集中在深度神经网络的结构设计上,以获得性能改进。与主要研究趋势不同,本文侧重于将集成学习和深度神经网络相结合,提出了一种基于集成生成对抗网络（Generative Adversarial Networks,GAN）的方法。在所提出的方法中,一组生成器和一组判别器一起训练,因此每个生成器可以从多个判别器获得反馈,反之亦然。与单个GAN相比,集成GAN可以更好地对正常数据的分布进行建模,从而更好地检测异常。在两个公开数据集上测试了所提出的方法性能。结果表明,集成学习显著提高了单个检测模型的性能,在两个数据集上比现有最近方法分别超过0.4%和0.3%的帧级AUC。     

基于Hopfield神经网络的盲均衡算法

基于Hopfield神经网络的盲均衡算法是把发送信号盲恢复问题转换为求解带整数约束的二次规划问题,再利用hopfield网络来求解这个NP难的组合优化问题,从而直接恢复出信号。Hopfield神经网络分为两种,一种是连续空间的hopfleld神经网络,一种是离散空间的hopfield网络,文章介绍怎样用这两种方法对含公零点信道上发送的信号进行准确地恢复,基于Hopfield神经网络的盲均衡算法收敛速度快,性能明显优于其它经典算法。     

一种新的人工免疫网络算法及其在复杂数据分类中的应用

作为一种新的智能计算方法,人工免疫网络已被广泛的应用到模式识别以及数据分类中。现有的人工免疫网络分类算法大都存在两个缺陷:一是网络规模庞大、计算复杂;二是对抗原的一次递呈并不能保证获得全局最优分类器。该文提出了一种新的人工免疫网络分类算法,该算法利用每个类别对应单个B细胞的策略,简化网络规模并减少了同类别B细胞之间的抑制操作,同时引入了新的基于对训练样本正确识别率的亲合度评价函数,实现了基于抗原的优先级的选择策略。采用5组UCI的线性数据和4组混合特征数据以及1幅SAR图像对算法的性能进行了全面测试,结果表明,与模糊C均值算法,多值免疫(MVIN)算法和基于分类问题的克隆选择算法(CSA)相比,新算法在分类精度上具有一定的优势,鲁棒性更好。     

基于IEEE802.15.4CSMA/CA机制的无线非均匀传感网络实时性能分析

自从IEEE802.15.4标准发布以来,低功耗、低速率传输的无线传感器网络的应用几乎涉及到现实生活的方方面面,而这个标准的CSMA/CA机制性能分析大部分都是基于均匀、饱和的传感器网络。针对非均匀、非饱和的CSMA/CA机制,提出了一种离散的性能评估方法,采用两个半马尔可夫链来分别表达两组节点的访问过程、一个宏观马尔可夫链来表达信道状态。最大的特点是两组节点被赋予了公平的机会来访问信道,而不存在优先权的问题。基于这个模型,分析了不饱和、无ACK的IEEE 802.15.4信标使能访问机制的数据包传送时间,包括数据包到达率、包大小、节点数量等参数对系统实时性的影响,并且这些分析结果与采用NS-2工具仿真的结果十分吻合。     

基于IEEE 802．15．4 CSMA／CA机制的无线非均匀传感网络实时性能分析

自从IEEE802．15．4标准发布以来,低功耗、低速率传输的无线传感器网络的应用几乎涉及到现实生活的方方面面．而这个标准的CSMMCA机制性能分析大部分都是基于均匀、饱和的传感器网络。针对非均匀、非饱和的CSMMCA机制．提出了一种离散的性能评估方法。采用两个半马尔可夫链来分别表达两组节点的访问过程、一个宏观马尔可夫链来表达信道状态。最大的特点是两组节点被赋予了公平的机会来访问信道,而不存在优先权的问题。基于这个模型。分析了不饱和、无ACK的IEEE802．15．4信标使能访问机制的数据包传送时间,包括数据包到达率、包大小、节点数量等参数对系统实时性的影响。并且这些分析结果与采用NS=2工具仿真的结果十分吻合。     

基于博弈论的同频异构网络功率分配算法研究

文章针对异构网络的功率分配问题,研究分析了基于博弈论的同频异构网络功率分配算法。然后,基于该算法提出了两种代价因子选择方法：固定代价因子和自适应代价因子。最后根据这两种代价因子选择方法对所提出的基于博弈论的同频异构网络功率分配算法进行了仿真和性能分析。     

野战分组交换网的性能分析

本文提出了一种评价野战分组交换性能的分析方法，其基本原理是根据网络的拓扑结构和每个节点产生的业务量计算出每个节点的总业务量以及每条链路上的业务流量，然后依据排队理论计算野战分组交换网的性能，本文对一种规划的栅格状网络进行了理论分析，并分别针对两种路由准则，采用递归方法推导出了评价网络性能的计算公式。     

基于鞍点近似的传感器网络性能优化策略

为降低对温度传感器网络的性能评估成本,提出了一种更准确的传感器网络性能检测方法,避免因性能评估误差产生的负面影响.建立的传感器网络的模型,提出了基于鞍点近似估计原理的性能评估策略,详细阐述了鞍点近似算法的优化过程,并给出了其对应的误差处理方法.该方法通过采用鞍点逼近方法,并利用一组结果证明了该方法的高准确性和低复杂度.仿真测试结果表明,在某些情况下最优化联合规则等同于一个简单的多数决定原则.     

网络恢复机制可用性的定义及其应用

对于用户和业务提供者，网络生存性变得越来越重要。生存性是设计和规划新的电信网（如ＳＤＨ网和ＡＴＭ网）面临的一个根本的、亟待解决的问题。在过去的几年中，已提出几种应用于ＳＤＨ和ＡＴＭ网络中的不同的恢复机制。但在比较和评价恢复机制的性能时，以往只采用一种简单的方法。为克服该方法的缺陷，本文提出了面向用户和面向网络工程师的恢复机制可用性的定义。在后者的可用性分析中，考虑网络生存性对空闲容量的要求。由于一个网络的状态空间很大，进行可用性精确分析是不可行的，本文建议采用ＯＲＤＥＲ算法来近似测量可用性。同时还给出了恢复机制可用性定义的应用。一个应用是：网络工程师利用可用性定义，设计一个具有成本有效性的生存网络。另一个应用是：在ＡＴＭ生存网络的ＣＡＣ协商参数中，增加了一组新的参数—生存性性能参数。最后在计算机模拟中验证了：在评价恢复机制性能时，两个可用性的定义比传统方法更有效和更有意义     

单向时延测量中的时间同步问题

网络性能测量一直是人们所关注的话题。通过对网络的连通性、时延、丢包率、带宽等的测量去掌握网络实时的运行动态。在网络单向时延测量中,由于各个主机时钟误差的存在使得测量结果精确性不高。针对两种不同类型的误差设计了两种方法,并且实验也证实了这两种方法的可行性及正确性。     

最小化平均跳数的WDM网络逻辑拓扑优化算法

对波长路由光网络中的逻辑拓扑设计问题进行了探讨,并选择最小化平均分组跳数作为优化目标.理论分析表明:最小化平均分组跳数对于同时优化网络的拥塞率下限、拥塞概率、平均时延以及波长数下限具有一定的作用.以此为基础,结合最小跳数算法的局限性,提出一种改进的最小化平均分组跳数的启发式算法,并以NSFNET为仿真网络,比较了该算法与最短路径算法(分布式Bellman-Ford算法)、最小跳数算法(Minimum Hop)两种常用的基础算法在拓扑设计中的性能优劣.     

光突发交换(OBS)网络TCP性能改善

介绍光突发的基本原理及影响OBS网络TCP性能的一些因素，并针对TCP性能的改善的两种方法进行了详细说明，提出了一种改进策略。     

一种基于电压岛的片上网络低功耗设计

功耗问题一直是片上网络设计中最为关心的问题之一.基于全局异步局部同步(GALS)的电压岛(VFI)机制的引入不但提供了极大地降低片上功耗的可能,也解决了片上单时钟传输的瓶颈问题.本文改善了现有的两种电压岛划分、核映射及路由分配方法,提出了一种更优的综合解决方案,并进行了验证.仿真结果显示,本文的方案可以显著降低系统功耗,同时提高了片上网络性能.     

多光纤波分复用网的一种新的备用路由算法

基于经典的LLR算法,研究了波分复用光网络的路由问题,提出了一种用于多光纤网的新算法—LLHR,该算法综合考虑了链路负载和路由跳数两个因素。文章深入研究了网络光纤数、备用路由数和网络负载对算法性能的影响。计算机仿真结果表明,与LLR算法相比,该算法能有效降低网络的阻塞率,提高网络的性能。