热分析仪采集信号中野值的剔除与修正

面向实际生产过程的热分析仪，融合了大量现场数据，其中的任一异常数据(野值)的出现都可能影响图形的效果。由于实际测量数据不可避免地会带有误差，因此，对测量数据进行预处理非常重要。以热分析仪为例，给出了一种判别野值的方法，结合虚拟仪器技术，显示了消除由于干扰引起野值后的波形以及运用二值平均法优化处理采集信号后的波形。该方法有效直观，为改进实时曲线，提高分析精度提供了有力依据。     

基于独立分量分析算法的局部放电信号去噪方法研究

针对局部放电监测信号中多种干扰噪声的消除难题,提出结合经验模态分解的独立分量分析算法,进行变压器局部放电信号的去噪。针对独立分量分析进行信号分离时需要多元信号的要求,首先提出利用经验模态分解算法构造参考信号,然后通过独立分量分析算法进行信号分离。利用该方法进行变压器局部放电信号的去噪,较好地恢复出窄带干扰及白噪声下的局部放电脉冲信号的波形、波形之间相对幅值关系以及脉冲极值所对应的时间点等局放信息,在仿真及实测数据的处理中都取得了较好的效果,验证了该方法的有效性和优越性。     

最大熵阈值的红外图像人体目标分割方法

为了有效地分割红外图像中的人体,提出了一种基于最大熵阈值的红外图像人体目标分割方法.对红外图像进行滤波处理消除噪声干扰,分别计算图像的目标熵和背景熵,最大化目标与背景熵的和,在目标和背景的分布中获得最大信息,以此为准则选择分割阈值.利用形态学方法进行后处理进一步消除噪声干扰.实验结果表明:与经典的阈值分割方法相比,文中方法效果更好,且运算速度快.     

应用γ-Reθ湍流模型模拟超声速进气道流动

为了准确预估转捩起始点位置,采用考虑转捩的γ-Reθ湍流模型,对锥体高超声速流场和平板激波/边界层干扰流场进行了验证,有效地预测了边界层转捩位置、激波/边界层干扰的复杂波系结构、分离流动以及气动加热现象,且比传统的湍流模型具有更高的可信度.设计了三压缩角和等熵压缩型面进气道流场,计算结果表明,等熵压缩型面设计具有较好的...     

有限反馈下的CoMP极化干扰消除方法

提出一种不需要额外的用户到协作小区的信道信息反馈的干扰消除方法.通过研究单用户多输入多输出协同多点传输(CoMP-SU-MIMO)系统中用户接收信号经过接收算法处理后所受到的干扰情况和双极化信道的特性,结合现有反馈技术,提出了一种新的干扰消除方法.利用双极化信道特征矢量的正交特性,达到较好的干扰消除效果,减少了算法复杂度.     

小波阈值降噪在岸桥小车轨道振动信号处理中的应用

针对测量时振动信号易受噪声干扰的特点,采用小波降噪法对原始信号进行降噪处理。小波具有“变焦距”、较好的时频局部分析能力等特性,适合非平稳信号振动噪声处理。分别通过小波阈值降噪法对仿真信号并口岸桥小车轨道铰点振动信号进行降噪处理。试验表明,小波阈值降噪法能够较好的消除噪声,能有效提高信噪比、降低均方误差,为进一步分析振动信号奠定了基础。     

过流截面突然扩大和突然缩小时局部阻力的测量与分析

在研究过流截面突然扩大或突然缩小的局部损失时,若采用两点法测量,因数据中包含沿程损失和粗大误差,故测量误差较大.若采用三点法或四点法测量,虽然消除了沿程损失的影响,但仍然存在包含粗大误差的数据,直接影响测量结果的精确度.本文分析了过流截面突然扩大和突然缩小时局部阻力的成因和理论计算公式,提出了测量判别比的概念.利用这一概念,可剔除含粗大误差的数据,从而简化数据处理,提高测量结果的精确度.     

过流截面突然扩大和突然缩小时局部阻力的测量与分析

在研究过流截面突然扩大或突然缩小的局部损失时 ,若采用两点法测量 ,因数据中包含沿程损失和粗大误差 ,故测量误差较大 .若采用三点法或四点法测量 ,虽然消除了沿程损失的影响 ,但仍然存在包含粗大误差的数据 ,直接影响测量结果的精确度 .本文分析了过流截面突然扩大和突然缩小时局部阻力的成因和理论计算公式 ,提出了测量判别比的概念 .利用这一概念 ,可剔除含粗大误差的数据 ,从而简化数据处理 ,提高测量结果的精确度 .     

丹东地区环境放射性现状调查与评价

通过实地调查研究,查清了丹东地区放射源和射线装置的数量,采用网格式的方法测量了全地区地表γ射线的剂量率,并对鸭绿江水体中的放射性进行了分析。结果表明,丹东地区的放射环境目前还是安全的,天然γ放射性本底高于辽宁省的平均水平,鸭绿江水体中的放射性水平处于低放水平。     

基于局部熵的星敏感器星图提取方法

提出了一种新的星图图像提取方法,根据星图图像局部熵的变化,得到恒星在星敏感器中成像的目标区域,然后利用求质心的方法,得到亚像素的恒星位置,给出了图像局部熵的快速计算方法,图像的局部熵具有平滑滤波作用,并且能消除背景照度不均匀产生的灰度起伏现象,仿真实验结果表明,这种方法适合干含有系统噪声和随机噪声的点目标图像提取;在最大随机噪声〈5％的情况下,利用这种方法提取的质心位置的误差〈1／20。     

基于信息测度的图像过渡区提取与分割

图像过渡区提取的传统算法基于梯度算子,为克服梯度算法对噪声敏感的缺点,通过对图像过渡区特征的深入分析,提出基于信息测度的过渡区直接提取方法,依据过渡区的直方图确定一个最佳分割阈值。根据过渡区像素灰度变化频繁的特点,构造提取图像过渡区的特征参数———局部熵信息测度。实验结果表明,算法抗噪性能好,稳健性强,摆脱了传统算法对剪切点Llow和Lhigh的依赖,优于传统的过渡区间接提取算法和基于局部复杂度的过渡区直接提取方法。     

基于多元方差分析的雷达组网信息准确性度量方法

在分析信息熵的分解模型的基础上,提出了采用平均互信息来定量描述雷达组网系统信息的准确性。进而讨论了采用单因素多元方差分析计算测量误差方差阵的方法问题,并推导了平均互信息关于测量误差方差阵的度量模型。仿真结果表明：采用多元方差分析度量雷达组网系统信息准确性是可行的。     

基于小波变换的陀螺仪输出信号的干扰补偿

陀螺仪作为重要的敏感测量器件,在军事和民用方面应用很广泛。其测量信号的精度直接影响了控制系统的精度。文章提出了对干扰影响下的陀螺仪输出信号进行滤波的一种方法。该方法通过小波变换对陀螺输出信号进行多尺度分解,确定奇异点的时域位置,进而确定干扰影响的时间段,从而去掉噪声引起的细节项,实现对陀螺信号的滤波。该方法已应用于国家某重点型号项目定位定向设备中,经验证可以有效地提高陀螺仪噪声环境下的测量精度。     

基于多传感器综合的路面不平度测量

提出了基于惯性基准多传感器综合的路面不平度检测方法,对测量平台的多路加速度信号进行去均值、数字积分和去趋势项处理,计算获得测量平台的精确垂直位移,然后利用提出的路面不平度测量方法完成了路面不平度的测量.针对多数据段拼接问题提出了信号局部基准调整的自适应方法,利用此方法实现了路面不平度的精确测量.通过对比试验证明此方法检测精度较高,完全可以满足工程实践应用.     

连续测量组织血液灌注率的计算机系统

设计并研制了一个连续、在线测量活组织中局部血液灌注率的计算机测试系统，该系统由干扰热源（圆盘形探头）、测量电路及ＰＣ系列微机２大部分组成。使用本系统可以实现对局部组织血液灌注率的连续、无损伤检测，同时在系统的软件中也为进一步研究、探索某些问题提供了途径，在医学临床诊断中可起到很好的参考作用。     

虚拟多传感器信息融合的在线钢材视觉检测

为提高工业现场在线视觉检测准确性，提出了一种新颖的基于虚拟多传感器信息融合的在线视觉检
测方法.该方法在虚拟多传感器的概念及其实现技术的基础上，给出了一种基于统计方法的自适应权系数D
S证据理论融合算法.对在线获取的实时图像完成特征统计，获得图像的信息融合权系数.分别采用Canny
边缘检测、Sobel梯度算法、区域灰度均值以及模板匹配度计算等方法对图像进行处理，获取图像中存在
检测对象的基本信度.利用加权D S证据理论融合这些基本信度，并获得实时检测数据.现场应用结果表明
，该方法具有检测分析快速准确、抗干扰能力强、适用范围宽且不需要多个传感器的特点.     

测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法

以Bayes理论和Jaynes的最大熵方法为基础,分析了测量数据概率空间的特点,提出了将Bayes理论与最大熵方法结合,利用最大熵方法求取Bayes理论中的先验分布和似然函数的测量数据PDF反演方法。实验结果证明此方法的反演结果优于单独运用Bayes或最大熵方法计算的反演结果。     

基于遗传算法的二维熵法

图像分割方法中的二维熵法的计算时间较长.为了提高其计算效率,将遗传算法和二维熵法结合起来,同时考虑了孤立像素点的灰度信息和像素点的空间相关性,并对简单遗传算法的复制和交叉算子进行了改进,利用遗传算法高效快速的特点,克服了二维熵法的缺点.试验结果表明,本算法在保证分割质量的同时,提高了运算效率.     

信息熵未确知测度理论在混凝土再生粗骨料质量优选中的应用

随着中国城镇化建设进程的加快,建筑垃圾的产量将越来越多,再生混凝土的应用不仅能够解决建筑废弃物日益增多的难题,而且可以节约大量的砂石资源。为了对混凝土再生粗骨料质量进行排序和优选,基于信息熵-未确知测度理论构建了混凝土再生粗骨料质量评价模型。根据《混凝土用再生骨料标准》确定评价指标体系和单指标测度函数;利用信息熵理论确定各指标的权重,依据各个指标的样本实测结果计算单指标测度评价矩阵和多指标测度评价向量;按照置信度识别准则进行质量等级评判并应用实例分析检验该方法的有效性。结果表明,信息熵未确知测度理论不仅可以对单个样本进行质量等级评价,还对评价结果处于同一级别内的样本质量的好坏进行排序。