二维随机场离散的局部平均法

随机场离散是随机有限元分析中的一个基本问题,由于局部平均法计算列式简单,精度高,而且需要随机场原始数据较少,因此随机场离散多采用局部平均法。给出了矩形单元和任意四边形单元局部平均随机场的二阶统计特性的计算方法,并以一平稳随机场为例,分析了相关函数、方差函数、相关尺度对协方差计算结果的影响,同时研究了采用高斯积分计算任意四边形单元局部平均随机场协方差的精度。     

熵值分析法在特征提取中的应用研究

研究模式识别系统中特征提取与选择的方法和途径。方法根据熵函数的性能,利用熵值分析法进行有效特征的提取,结果熵值分析法比较准确地反映了识别对象在特征 的分离程度,结论,这种方法对提高模式识别系统的识别效果具有积极的作用。     

非加权组平均法在工商数据资源分析中的应用

结合数据挖掘知识,对个体工商户的部分行业数据进行聚类分析.通过实验结果,可以让地方政府较为充分地了解当地个体工商户的行业结构发展情况,加强数据分析利用.     

最大熵谱法在振动信号分析中的应用

最大熵谱法对于实际振动信号的分析是十分简捷和有效的。本文提出了用ＭＥＭ法进行动信号的分析和求阻尼比的计算方法；对ＭＥＭ法在振动信号谱分析中的应用进行了详细的讨论。     

熵理论在BPR中的应用

在对熵理论的概念及其应用的发展过程和企业流程再造的概念综述的基础上，分析了BPR过程中企业系统熵的变化规律，并提出了企业在实施BPR时将熵作为评价标准之一的方法。     

熵值分析法在特征提取中的应用研究

目的　研究模式识别系统中特征提取与选择的方法和途径． 方法　根据熵函数的性质, 利用熵值分析法进行有效特征的提取． 结果　熵值分析法比较准确地反映了识别对象在特征参数上的分离程度． 结论　这种方法对提高模式识别系统的识别效果具有积极的作用     

熵在热机效率计算中的应用

通过一个具体的例子说明了熵在计算热机效率中的优越性。     

熵理论在物流协同中的应用研究

为提高物流网络的协同效率和有序程度，提出了协同物流网络结构熵与运行熵的综合分析方法.应用协调共生理论和分形理论，分析协同物流网络的经济共生性和系统复杂性，通过元胞自动机理论描述系统的熵变过程与自组织运行机制，基于熵的概念，计算出包括时效模型和质量模型的结构有序度，并推导系统的运行有序度表达式.从流程规范、集中控制和子系统自主性3个方面，得出物流网络的协同效率与系统有序度相一致的结论.研究结果表明，通过结构有序度与运行有序度的协调统一，该方法能有效改善协同物流网络的有序性和整体效率.     

滑动平均法改进型灰色预测模型在德山开发区电力负荷预测中的应用

利用灰色控制理论对德山开发区电力需求量进行预测.用生成方法对原始数据进行处理,消除了影响电力需求量的众多非重要因素,并从原始数据中挖掘有用的信息,建立微分拟合方程,基于残差修正提出滑动平均法改进型灰色预测模型,增加当年数据的权重,避免数值的过度波动.德山开发区电力负荷预测结果表明该模型能有效提高预测精度.     

熵技术分析法及其在经济决策分析中的应用

给出用分析熵值的大小预测状态的方法,由信息数量函数的定义引出熵－平均信息量的概念,并且特别指出熵与数学期望的不同。前者是非负的,且仅与概率有关而与信源（随机变量）的取值无关。介绍极大熵准则及其在实际问题中的应用。     

精密谐波齿轮传动误差平均机理的研究

本文利用随机过程理论，推导出谐波齿轮传动衰差的平均因子，作为实例，对一谐波齿轮传动装置传动误差的实测结果与理论预测值相当接近。     

最大熵法重建CT图像

针对现有CT设备上重建图像存在的“伪影”问题,提出了用最大墒法重建CT图像．鉴于现成的CT设备数据之间严格的关系难以找到,设计了模拟投影数据,用最大熵法重建图像的全软件,并针对二值图像进行了实验,得出了相应的结论．     

熵权决策法在工程评标中的应用

在现行评标过程中，一般是采用专家权重法确定评价指标的权重，但该方法在应用的过程中，不同的专家会因各自经验的不同，或者是看问题的角度不同，从而在某一指标上产生分歧甚至依据主观臆断，导致该指标的权重呈现不确定性。本文基于申农对熵的定义，直接根据候选方案各指标值构成的判断矩阵来计算评价指标的熵，并利用指标值的熵确定其熵权，再根据各方案与理想点的贴近度对方案排序，从而选出最优方案，解决了以往评标过程中评价指标的权重呈现主观臆断的弊端，使评标过程更加公正、科学。     

岩爆预测的最大熵最优相对隶属度方法

通过分析国内外岩爆预测的判据,选择岩爆发生所需的力学条件、完整性条件、储能条件和脆性条件作为岩爆预测指标。引入岩爆预测的相对隶属度概念,计算了岩爆的相对隶属度模糊矩阵和预测指标的权重,以信息熵来描述并比较岩爆评价中的不确定性,定义了加权广义权距离来表征岩爆的差异。根据最大熵原理建立了岩爆预测的模糊最优化模型,对一些岩石地下工程实例进行了分析,预测结果与其他方法的分析结果以及实际情况基本一致。并将模型运用于葡萄山隧道岩爆预测,预测结果与实际岩爆情况符合较好。     

高精度微拉伸台数据处理方法研究

针对现有微拉伸台系统误差较大的问题,作者研究了提高微拉伸台测量精度的数据处理方法.设计了高速、高精度数据采集系统,对比了线性拟合、多项式拟合、分段拟合和逐点比较数据处理方法,分析了各种数据处理方法在消除系统误差中的优缺点.数据处理方法采用VC++语言编程实现,可以在线矫正系统误差.实验结果表明,灵活运用上述处理方法可以有效地提高微拉伸台测量精度.     

石油物探测量数据处理标准化的探讨

当前石油物探测量在数据处理和成果管理方法存在着管理方法不同,测量数据资料存放方式不一,数据成果中缺少测量成果的来源信息,测量成果管理的不规范等问题。实现物探测量数据处理标准化应针对测量数据处理流程,在数据存储、数据处理、成果更新、质量检查和成果提交等方面分别进行规范。     

线性软阈值方法在直流电法数据处理中的应用

在矿井中开展高密度电阻率法工作,由于各种因素的干扰使得观测数据噪声较多,特别是当有用信息的幅度和噪声尺度相差不大时,传统方法的去噪效果都不理想.本文讨论了George E.Leblanc和William A.Morris提出的基于线性软阈值的去噪方法,创新性地将其应用到矿井高密度电阻率法数据处理中.通过实测资料分析,该...     

测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法

以Bayes理论和Jaynes的最大熵方法为基础,分析了测量数据概率空间的特点,提出了将Bayes理论与最大熵方法结合,利用最大熵方法求取Bayes理论中的先验分布和似然函数的测量数据PDF反演方法。实验结果证明此方法的反演结果优于单独运用Bayes或最大熵方法计算的反演结果。     

经验模态分解法在地震资料处理中的应用

在连续小波基的平稳序列时频分析方法基础上,对非平稳时间序列的时频分析方法深入研究,引入经验模态分解法,利用信号的局部特征——时间尺度,从原信号中提取若干个固有模态函数(IMF)和一个残余量,用多个固有模态函数表征信号的局部特征,用残余分量表征信号缓慢变化的趋势,并形成非平稳信号经验模态分解算法。通过实例应用研究验证了EMD分解后所作的瞬时Hilbert幅值谱,比连续小波变换CWT分解后的谱的分辨率高,并与地震道波形匹配自然,可用于地震非平稳数据的时频分析。