基于小波包变换的电力系统谐波电流检测

针对常规快速傅立叶变换无法检测非整数次谐波,以及改进的加窗插值快速傅立叶变换运用困难,采用小波、小波包变换对电网信号中的谐波进行检测分析。小波包变换建立在二进小波变换基础上,可以实现对信号的均匀划分,能够更好地提取信号的时频特性。仿真结果证明,较之傅立叶变换和小波变换,小波包变换对电网信号中谐波的幅度、频率的估计具有更高的精度。     

小波变换在信号奇异性分析中的应用

阐述了在奇异信号分析中,小波变换较傅立叶变换及短时傅立叶变换的优势,描述了小波变换在奇异信号分析中的应用.     

小波分析与应用

小波分析是傅立叶分析的方法的突破性进展,在非平稳信号处理中,能取得良好的效果。本文介绍了连续小波变换,离散小波变换和常用的小波函数,具体举例说明小波分析的应用,并展望其应用前景。     

基于小波和傅立叶变换组合的数字图像水印算法

数字水印技术是实现版权保护的有效办法之一.为实现水印图像的嵌入,提出了一种基于二维离散小波与傅立叶变换组合的灰度图像数字水印算法.首先对原始图像进行离散小波变换,选择低频子带图像LL作为水印的添加区,再将LL区进行分块,并对每一个小块作离散傅立叶变换;对嵌入的水印图像做相应的分块置乱处理,而后根据人眼视觉系统的特点结合边缘分析将水印信息以不同的强度嵌入载体图像中,最后进行傅立叶和小波逆变换生成密图.实验结果表明,算法具有较好的鲁棒性和视觉效果.     

基于小波提升算法的脑电节律提取

小波变换在信号处理中有着广泛的应用,能同时分析时域和频域方面的信息,但是传统的小波变换依赖于傅立叶变换,有大量的卷积运算,运算速度较慢.该文讨论了第二代小波变换的原理,并采用它来处理脑电信号.提升算法作为构造第二代小波的关键技术,通过预测确定高频信息,更新后得到正确的低频信息,它不依赖于傅立叶变换,大大提高了运算速度.通过分析提升算法的基本原理,用第二代小波变换实现了对脑电信号的节律(δ、θ、α、β)提取,并得到了令人满意的效果.     

基于傅立叶变换和小波变换的信号处理

介绍了傅立叶变换、小波变换等几种常见的分析处理信号的方法,并对一个实例信号分别利用这两种方法进行了分析处理,阐明了这两种变换在对信号处理上的不同特点。     

非平稳随机信号分析处理方法研究

本文介绍了非平稳随机信号短时傅立叶变换、Gabor变换及小波分析等几种分析处理方法,给出了具体的分析方法及各自的适用范围。     

基于小波和傅立叶变换的纱线波谱图计算

采用离散小波变换与快速傅立叶变换相结合的方法,先对纱线信号进行小波分解,再对各子带信号作快速傅立叶变换,从而得到各子带信号的频谱。截取相应频段,并在同一图形上显示,然后将各频率成分转换成相应的各波长分量,得到纱线波谱图。     

一种新的小波包络检测快速算法及其应用

针对传统包络解调分析方法需要人为选定共振频带的缺陷, 提出一种用 Morlet 小波和连续小波变换实现的包络检波算法. 该方法利用小波变换时-频分析的优势, 用傅立叶变换快捷计算小波变换系数, 从而有效提取各共振响应频带的调制频率. 经实验验证, 该方法能有效地提取信号包络, 准确地提取出滚动轴承的故障频率.     

用小波变换对心电图进行分析

利用小波变换对心电图中的QRS波进行定位,传统的信号分析方法傅立叶变换只适于周期的、稳态的信号。心电图往往存在许多随机信号,小波分析具有良好的时频局部化性质,对信号的突变点、奇异点有很好的识别能力,是心电图分析中的有力工具。     

分数阶傅立叶变换域中测不准原理的下界

分数傅立叶变换是傅立叶变换的推广.傅立叶变换可以看作时频平面的旋转,与传统的傅立叶变换域上的测不准原理类似.文章推导出了一般信号在分数傅立叶变换域测不准原理的下界.这一结论可以方便地分析复信号在时域和分数域上的不确定性关系.     

小波变换在变压器冲击示伤中的应用

小波变换是近年来从富氏变换发展起来的时频分析新方法。本文把小波变换应用于变压器冲击示伤，提出了根据特征尺度上小波变换的局部模量极大值进行故障诊断的新方法。     

基于内容图像检索技术的超声图像

对超声图像数据库的基于内容图像检索技术进行了深入地研究与探索,给出了基于内容图像检索的基本系统结构、超声图像数据库构建模型及基于傅里叶变换幅度频谱的超声图像检索方法,由于该方法同时适用于压缩域的特征提取,为JPEG、MPEG格式图像的基于内容图像检索提供了方法.     

基于分裂基快速傅立叶变换的电力系统谐波分析

基于快速傅立叶变换（FFT）的电力系统谐波分析难以实现同步采样和整数周期截断,易造成频谱泄漏,影响谐波分析精度.为提高FFT的精度,比较几个典型的窗函数,提出基于加凯瑟窗的插值分裂基快速傅立叶变换算法.仿真分析结果表明该算法能提高FFT计算精度,满足谐波参数测量的精度要求.     

基于负荷规律性分析的支持向量机短期负荷预测方法

提出了一种基于傅里叶分析的支持向量机的电力系统短期负荷预测方法。利用离散傅里叶变换的方法将历史负荷数据分解为不同频域上的分量,将不同频域上的分量依据负荷的成因及其特性组合成四种不同性质的负荷分量,对上述各分量选择不同的预测模型,对于受温度等影响较大的负荷分量,构造支持向量机模型进行预测。实例计算表明该方法是可行和有效的。     

全息光栅衍射的傅里叶频谱分析

本文运用傅里叶光学的理论对全息光栅衍射的频谱进行了严格的数学推导,并对自己在简易全息台上拍摄的正弦型、非正弦型、正交型、复合型光栅衍射产生的频谱进行了分析。从而更直观地反映了傅里叶变换的原理。     

采用chirp信号调制的中压配电线通信系统

针对中压配电线信道特性,提出了一种基于分数阶Fourier变换(FRFT)的通信方法。以线性调频信号(chirp)作为调制信号,利用线性调频信号在分数阶傅里叶变换域的能量聚焦特性,提高系统的抗噪声干扰和频率选择性衰减的能力。建立了系统的仿真模型,仿真结果证明了方法的可行性。     

雷达信号脉内调制特征的时频分析

介绍了时频分析理论,指出其在雷达信号脉内调制特征分析方面的优势,并针对常见雷达信号,研究了连续复小波变换模分析,结合傅里叶变换在提取雷达信号脉内调制规律和调制参数中的应用,仿真结果证明本方法是有效的.     

基于HHT的电力系统谐波分析

鉴于现有电力系统谐波检测与分析方法的不足,用希尔伯特-黄变换(HHT)进行谐波分析.该方法由两部分组成.首先对谐波信号作经验模态(EMD)分解,得到满足一定条件的固有模态信号(IMF),然后用希尔伯特变换求其瞬时频率和瞬时幅值.该方法适用于非线性非平稳信号的分析,具有概念清晰、计算简单的优点.仿真研究表明,用HHT方法进行电力系统谐波分析是可行的,与傅立叶变换和小波变换等现有方法比较,有很多独特的优点.     

多普勒超声波流量的采集与处理研究

针对多普勒超声波流量计存在测量精度不高的问题,采用离散傅里叶变换方法进行功率谱分析,利用DSP处理数据.分析了多普勒超声波工作原理,研究了离散傅里叶变换进行功率谱分析的算法.根据多普勒超声波工作原理,设计了流量采集和处理电路,分析了电路设计的原理与作用.通过流量计在复杂环境下试验测试,其引用误差均小于1%,明显提高了流量计的测量精度.