基于Web服务的个人网页资源管理组件设计

介绍了基于Web服务的个人网页资源管理组件的设计,实现了Web用户在Internet上收集网页,并将这些网页自动存储在Web服务器的个人网页存储器上,为Web用户提供个人网页的访问和管理服务。Web网站的服务提供者也可以使用该组件实现Internet增值服务。     

基于多示例学习技术的Web目录页面链接推荐

在Web目录页面中,向用户推荐其感兴趣的链接有助于用户高效地访问网络资源.然而,用户往往不愿花费很多时间来标记训练样本,其提供的数据可能只能说明某个目录网页是否包含其感兴趣的内容,而不能明确标示出其感兴趣的具体链接.由于训练数据中缺乏对链接的标记,但预测时却需要找出用户感兴趣的链接,这就使得Web目录页面链接推荐问题相当困难.CkNN-ROI算法被提出用于解决该问题.实验表明,CkNN-ROI算法在解决这一困难的链接推荐问题上比其他一些算法更为有效.     

基于网站结构和内容的Web Server加速技术研究

加快Web Server的速度是提高互联网用户获取有效信息和知识的重要问题之一。本文通过分析网站的结构和内容,使用用户浏览趋势（User Browse Trend,简称UBT）算法,预测用户下一步最有可能访问到的页面,结合网页预送技术实现Web Server加速。实验结果验证了算法可行和有较高的效率,网络访问速度有明显的提高。     

从Web日志中挖掘用户兴趣路径算法改进

引入一种挖掘用户兴趣路径的算法,并对其进行有意义的改进。算法的主要思想是：首先利用Web日志建立以引用网页URL为行、浏览网页URL为列的两个网站访问矩阵,分别采用访问次数和平均到网页中字符数的访问时间为元素值。然后,通过对矩阵进行路径兴趣度计算得到兴趣子路径,最后进行合并生成用户兴趣路径集。     

基于精确序列模式的网页个性化推荐

Web个性化系统的目标是为用户提供他们想要的或需要的信息,而不必明确询问用户的需求。传统推荐系统的方法是直接收集服务器日志作为Web使用数据,通过分析用户的行为模式,挖掘出用户的兴趣、偏好,然后将系统认为是与用户相关的网页链接向用户推荐。本文应用新的方法——远程代理收集Web使用数据,为数据预处理提供了方便,并提出了精确序列模式的方法进行Web页面推荐,扩展了N—Gram,从而分别提高了网页推荐的准确率和覆盖率。     

基于Web数据挖掘的用户浏览兴趣路径研究

使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘。分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵,通过对矩阵进行路径兴趣度的计算得到兴趣子路径,进行合并生成用户兴趣路径集。实例分析表明该算法是可行和有效的,对于电子商务网站的优化和实施个性化服务具有意义。     

基于Web挖掘的PCWS模型研究

在讨论Web日志挖掘问题的困难与现状的基础上,根据日志挖掘的特点和方法,着重提出了一种能自适应改变网站链接拓扑结构的模型:PCWS模型,它充分地利用了现有的算法,对模型中的每一部分进行了探究,描述了实现的方法。可以自适应不同的用户群,以简便用户访问网页。最后,具体介绍了利用该模型进行日志文件预处理,用户识别,会话识别,挖掘用户路径和序列模式识别的方法,并给出试验结果。目前,针对模型进行了初步的实现,效果良好,为进一步研究Web挖掘奠定了基础。     

模糊动态聚类算法在网络教育中的应用

针对当前大部分网站使用的是动态页面,分析日志比较困难的问题,给出了在动态网页环境下Web使用记录挖掘的数据采集方法;为了使计算简单、快捷,给出了一种Web用户和页面的直接模糊聚类算法,从而能够根据学生的访问规律对页面内容进行分类、总结和预测趋势,指导高校网站的建设,提高网络教育,具有很好的实用价值。     

具有访问时间完整性的Web日志方法

Web服务器日志记录了外部用户对本服务器的访问信息，是分析网站的重要数据。但是根据当前流行的几种Web日志格式来看，它们所记录的时间数据并不完整；当用户访问一个网页时，只记录了访问该网页的开始时间，而没有记录访问结束时间。这将造成访问信息的丢失，给今后的分析工作(如访问时间统计、用户会话识别等)带来困难。本文提出了一种Web日志方法，它能克服目前Web服务器日志的这一缺点，记录完整的时间信息．     

一种预测群体用户访问行为的算法

在电子商务发展中,商家需要理解用户访问网站的行为,为用户提供个性化服务,从而吸引用户购买商品。挖掘用户访问网站的行为是商家一个急需解决的问题,通过对Web日志进行挖掘是解决该问题的重要研究方法。提出了网页兴趣信息素的新概念,它是由页面相对浏览时间和点击率构建而成,利用兴趣信息素设计了基于蚁群算法的群体用户访问路径挖掘算法,根据挖掘结果预测用户访问行为。实验结果表明,兴趣信息索可以有效地预测用户的兴趣变化,能准确地反映用户访问模式,提高了预测群体用户访问行为的准确率。     

An adaptive website system to improve efficiency with web mining techniques

The paper proposes an adaptive web system—that is, a website that is capable of changing its original design to fit user requirements. For the purpose of improving shortcomings of the website, and also to make it much easier for users to access information, the system analyzes user browsing patterns from their access records. This paper concentrates on the operating-efficiency of a website—that is, the efficiency with which a group of users browse a website. By achieving high efficiency, users spend less operating cost to accomplish a desired user goal. Based on user access data, we analyze each user's operating activities as well as their browsing sequences. With this data, we can calculate a measure of the efficiency of the user's browsing sequences. The paper develops an algorithm to accurately calculate this efficiency and to suggest how to increase the efficiency of user operations. This can be achieved in two ways: (i) by adding a new link between two web pages, or (ii) by suggesting to designers to reconsider existing inefficient links so as to allow users to arrive at their target pages more quickly. Using this algorithm, we develop a prototype to prove the concept of efficiency. The implementation is an adaptive website system to automatically change the website architecture according to user browsing activities and to improve website usability from the viewpoint of efficiency.     

使用去噪和相异度的电子商务网站用户访问聚类算法

电子商务网站包含相当大的用户访问信息,对用户信息的数据挖掘,可以加强网站对用户访问信息的准确了解,提高电子商务网站的点击率。为此将提取电子商务网站日志中记录的用户访问链接数据,利用去噪技术对用户访问链接日志记录数据进行过滤分析,将过滤后的用户访问数据利用相异度二元关系组成二元数组,通过对二元数组的相异度分析计算,可实现电商务网站用户的聚类,为网站页面的优化及访问用户的兴趣、爱好的掌握提供参考。     

Primacy and Recency Effects on Clicking Behavior

As consumers and business increasingly use the Internet, understanding how and why users choose website links or email links becomes correspondingly important. Two recent articles report a monotonic effect of link order and clicking on a link; this means that the higher a link's position in a list of links, the greater the probability that visitors will click on that link. The difference in probability of clicking has important implications for designing webpage navigation for visitors.
We report on two field experiments that confirm and extend these studies, showing the efficacy of the first link, a primacy effect. Visitors to a site, however, also show an increased tendency to click on links at the end of the list, a recency effect that previous studies failed to note. This article discusses the potential reasons for recency effects, and the implications of serial position effects more generally.     

基于WEB2.0的ILAS系统学习与交流网站的设计

首先对ILAS目前的培训与服务机制进行调查,旨在运用WEB2.0技术设计出一个便于ILAS系统用户进行随时随地进行学习与交流的网站,从而提高ILAS系统用户的工作效率。     

基于多数据源的论文数据爬虫技术的实现及应用

在使用单个数据源进行论文数据采集的过程中,存在着数据全面性不足、数据采集速度因网站访问频率限制而受限等问题。针对这些问题,提出了一个基于多数据源的论文数据爬虫技术。首先,以知网、万方数据、维普网、超星期刊四大中文文献服务网站为数据源,针对检索关键词完成列表页数据的爬取与解析;然后通过任务调度策略,去除各数据源之间重复的数据,同时进行任务的均衡;最后采用多线程对各数据源进行论文详情信息的抓取、解析与入库,并构建网页进行检索与展示。实验表明,在单个网页爬取与解析速度相同的情况下,该技术能够更加全面、高效地完成论文信息采集任务,证实了该技术的有效性。     

网页超链接与路径的选择

超链接是超文本的一个重要特征。网页超级链接类型的不同决定了所选择的路径不同,链接路径的选择在网站设计和站点维护中具有重要的作用。本文着重介绍网页超级链接的几种常见的类型以及每一种类型应该使用哪种路径,为网页制作、网站维护提供参考。     

网页超链接与路径的选择

超链接是超文本的一个重要特征。网页超级链接类型的不同决定了所选择的路径不同，链接路径的选择在网站设计和站点维护中具有重要的作用。本文着重介绍网页超级链接的几种常见的类型以及每一种类型应该使用哪种路径，为网页制作、网站维护提供参考。     

巧用构造单链表的算法

在数据结构这门学科中，都不会丢下这一环节，那就是单链表的建立。先来介绍一下单链表的建立，明白其思路后，再巧用其算法．很快的就能构造出单循环链表和单链表的逆序的算法。     

巧用构造单链表的算法

在数据结构这门学科中,都不会丢下这一环节,那就是单链表的建立。先来介绍一下单链表的建立,明白其思路后,再巧用其算法,很快的就能构造出单循环链表和单链表的逆序的算法。     

基于层次链知识组织的专家系统工具HESTool的设计与实现

摘要提出了专家系统知识库组织中“任务”与“链”的概念,并在此基础上设计和初步实现了基于层次链知识组织的专家系统工具HESTool。HESTool改变了传统专家系统知识库的一维组织结构,为将复杂问题分解为多个具有层次结构的子问题提供了一种新的建模机制,从而有利于知识的重用和共享;并且,通过利用现有的数据库管理系统存储和管理知识使开发出的专家系统能很好地与传统的MIS集成。