基于振动信号的冷挤压内螺纹加工状态研究

研究了内螺纹冷挤压加工过程不同加工状态下的丝锥振动信号,分析了产生这些变化的原因,以深入研究振动信号变化规律与挤压丝锥磨损状态之间的关系,为内螺纹冷挤压工艺参数的进一步优化提供依据。试验分析结果表明,在不同加工状态下,振动信号变化趋势相同,信号频率主要分布在100Hz-1000Hz之间,主频分布稳定,丝锥的磨损只影响到各主频的幅值。在正常加工条件下,振动情况随着丝锥的磨损而加剧;出现加工异常情况,丝锥振动情况有所减缓。     

基于振动信号的冷挤压内螺纹加工状态研究

研究了内螺纹冷挤压加工过程不同加工状态下的丝锥振动信号,分析了产生这些变化的原因,以深入研究振动信号变化规律与挤压丝锥磨损状态之间的关系,为内螺纹冷挤压工艺参数的进一步优化提供依据。试验分析结果表明,在不同加工状态下,振动信号变化趋势相同,信号频率主要分布在100Hz~1 000Hz之间,主频分布稳定,丝锥的磨损只影响到各主频的幅值。在正常加工条件下,振动情况随着丝锥的磨损而加剧;出现加工异常情况,丝锥振动情况有所减缓。     

不同挤压速度下冷挤压内螺纹振动信号研究

研究了在不同挤压速度下,冷挤压内螺纹振动信号的变化规律,进而从振动信号方面解释不同挤压速度对冷挤压内螺纹的挤压扭矩的影响。研究结果表明,随着挤压速度的增大,挤压丝锥的振动也相继增大,振动信号的频率从低频向高频移动,振动信号能量主要分布在625～1250Hz范围内,且在振动信号中,该频率所占的能量越多,越有利于挤压扭矩的减小。     

高强度钢大直径内螺纹的冷挤压加工

高强度钢大直径内螺纹冷挤压加工是一种新型的抗疲劳制造技术。本文介绍了３００Ｍ 内螺纹冷挤压成形特点,分析了冷挤压加工机理,并对冷挤压加工过程中扭矩变化规律进行了实验研究。     

基于HHT的内螺纹冷挤压成形过程振动信号的研究

提出了内螺纹冷挤压振动信号的时频分析新方法：Hilbert—Huang变换。将内螺纹冷挤压振动信号分成了开机未挤压、挤压、挤压与校正、校正阶段,对4个阶段的信号进行了EMD分解,并对分解结果做了Hilbert变换,得到Hilbert谱和边际谱。分析结果表明,在内螺纹冷挤压过程中,由于丝锥与工件间产生了高频摩擦,高频成分在挤压阶段出现,并在之后的过程中高频能量出现变化,揭示了内螺纹冷挤压过程中高频摩擦的变化规律。     

300M超高强度钢内螺纹冷挤压成形

300M超高强度钢内螺纹冷挤压成形是一项新型的抗疲劳制造技术。论文介绍了工艺系统的基本组成，对工件底孔尺寸的设计、刀具设计以及挤压速度和冷却液的选择等关键技术进行了系统研究。通过实验研究发现，冷挤压成形的内螺纹的平均疲劳寿命比传统的切削螺纹提高17倍。     

高强度钢冷挤压内螺纹底孔尺寸的理论计算与实验研究

根据冷挤压成形机理推导出内螺纹底孔尺寸计算的理论公式,通过实验研究了底孔尺寸对挤压扭矩和牙高率的影响,并对理论公式进行了修正。     

Q460高强度钢内螺纹冷挤压试验研究

传统的内螺纹冷挤压加工仅适合于强度低、塑性好的非铁金属以及低碳钢的加工,而飞机、高速列车等关键部件的内螺纹需要采用高强度钢进行加工.针对高强度钢内螺纹的冷挤压加工过程中,润滑液的选择、挤压速度、工件底孔直径、挤压次数等加工条件对丝锥的磨损与折断以及内螺纹的加工质量影响很大的问题,通过对Q460高强度钢内螺纹冷挤压过程的试验研究,分析了润滑液、工件底孔直径、挤压速度与挤压次数对挤压扭矩与挤压温度的影响,并优选工艺参数获得理想的内螺纹,为进一步提高内螺纹的表面质量和疲劳性能提供新的依据.试验结果表明,Q460高强度钢内螺纹冷挤压加工宜采用一次成形工艺,选用黏度值在10～12的流体薄油膜润滑液进行冷却润滑,工件底孔直径最佳取值范围在21.20～21.30mm,一般选取的挤压速度为30～60 mm·min-1.     

35CrMo钢内螺纹冷挤压实验研究

本文针对35CrMo钢内螺纹挤压成形开展实验研究,着重研究工作底孔直径、挤压速度、冷却润滑液等工艺参数对内螺纹挤压成形的影响,实验结果表明,挤压温度和挤压扭拒在不同的加工条件下变化明显。     

挤压丝锥结构参数对内螺纹冷挤压成形过程扭矩的影响

将内螺纹冷挤压成形过程分为三个主要阶段,并将成形过程扭矩最大值作为标定整个成形过程扭矩的指标,得到其理论计算公式,并在得到试验验证的基础上,研究分析了挤压丝锥各结构参数(挤压锥部长度、校正部长度、挤压锥角、铲背量、棱齿数、大径及螺距)对其成形过程扭矩的影响规律。     

纯铝工件内螺纹的挤压加工

对纯铝工件内螺纹的挤压加工工艺进行了研究，优选了工艺参数。     

基于主成分分析的BP神经网络内螺纹冷挤压成形质量预测

根据冷挤压内螺纹成形中径、螺距、牙型半角和牙高率等来综合评定内螺纹的成形质量等级,并基于BP神经网络对其进行预测。在BP神经网络预测模型数据前处理过程中,采用主成分分析方法以提取影响内螺纹冷挤压成形质量的主要因素,消除各影响因素之间的线性相关性。试验结果表明,与传统的BP神经网络相比,采用该方法的BP神经网络模型,简化了网络结构,提高了收敛速度及预测精度,能准确实现内螺纹成形质量等级的预测,从而为内螺纹质量的检测提供了一条新途径。     

内螺纹冷挤压丝锥失效试验研究

对内螺纹冷挤压过程进行试验,在线监测不同加工状况下的挤压扭矩、挤压温度、挤压丝锥振动和机床噪音,研究挤压扭矩和挤压温度对内螺纹冷挤压丝锥失效的影响,测试不同加工状况下挤压丝锥振动和机床噪音的总能量比和低高频能量比。结果表明:随着挤压扭矩的增大和挤压温度的升高,丝锥加工状况恶化。为保证内螺纹加工质量和丝锥使用寿命,挤压扭矩取值范围为210-248N·m,挤压温度取值范围为84℃-94℃。当挤压丝锥振动总能量比为100%-112%,挤压丝锥振动能量比为21.6%-22%,机床噪音总能量比为85%-100%,机床噪音能量比为7.6%-14.3%时,丝锥能够正常工作,内螺纹加工稳定可靠。     

LabVIEW和MATLAB混合编程在内螺纹冷挤压信号分析中的应用研究

为了方便对内螺纹冷挤压过程中的温度信号、扭矩信号和振动信号进行时域、频域和时频域上的分析，开发了一个利用LabVIEW和MATLAB混合编程技术实现对内螺纹冷挤压信号进行分析的软件。该软件将LabVIEW的友好界面和计算机图形化的优势与MATLAB强大的数据处理分析能力有效结合起来，结果表明该分析软件使用方便简单且有效可靠。     

LabVIEW和MATLAB混合编程在内螺纹冷挤压信号分析中的应用研究

为了方便对内螺纹冷挤压过程中的温度信号、扭矩信号和振动信号进行时域、频域和时频域上的分析,开发了一个利用LabVIEW和MATLAB混合编程技术实现对内螺纹冷挤压信号进行分析的软件。该软件将LabVIEW的友好界面和计算机图形化的优势与MATLAB强大的数据处理分析能力有效结合起来,结果表明该分析软件使用方便简单且有效可靠。     

35CrMo钢内螺纹冷挤压实验研究

本文针对35CrMo钢内螺纹挤压成形开展实验研究,着重研究工件底孔直径、挤压速度、冷却润滑液等工艺参数对内螺纹挤压成形的影响.实验结果表明,挤压温度和挤压扭矩在不同的加工条件下变化明显.