基于智能汽车技术的智能交通系统的研究与探索

随着智能汽车技术的发展,智能交通系统成为研究热点,其中智能汽车技术是未来汽车发展的方向,同时也为交通系统问题带来解决方案。文章主要论述智能交通系统存在的问题,通过智能汽车技术给出合理的解决方案。     

基于RFID的车辆自动化智能管理系统研究

基于解决当前小区停车难问题的目的,采用ETC电子不停车收费相关技术,设计了小区车辆自动化管理系统;通过对实际需求的分析,所设计的系统主要包括3个部分:车辆出入管理、定位管理以及停车管理。其中,车辆出入管理系统对进入的车辆进行身份的自动识别和确认;车辆定位管理系统负责对在小区中行驶的车辆进行追踪定位;车辆停车管理系统则为进入的车辆自动分配车位和开启车位锁。经过实践的证明,本系统性能良好,具有较好的实用价值。     

基于反向散射通信的车辆精准定位技术

高精度车辆定位是自动驾驶、车联网中的关键技术环节,其中一个研究热点和难点是如何在高密度城市、隧道、地下车库等无法获取GPS或蜂窝网基站定位信号的区域实现低成本、高可靠的车辆精准定位。对此,创新性地提出了一种基于反向散射通信的车辆精准定位技术(即"BackCom车辆定位技术"),其仅须在车辆顶端安装一个包含2根天线的定位阅读器以及在道路边部署至少一个定位标签,便可实现高精度车辆定位。经仿真验证,BackCom车辆定位技术可以取得极高的定位精度。同时,BackCom车辆定位技术极易扩展,通过增加其定位阅读器中的天线数量,可进一步提升其定位精度。BackCom车辆定位技术具备低成本、低功耗、高精度、高可靠、部署方便等优点,适用于各种行车环境,具备极高的理论研究价值和商用价值。     

基于GPRS的物联网汽车控制关键技术分析

随着社会经济的快速发展,我国科学技术水平也有了很大的进步和发展,现如今人们的生活水平在不断的提高,而智能技术也被广泛的应用到了人们的生活中,其中智能车辆就为人们的生活提供了巨大的便利.就智能车辆而言,传统的智能车辆车内系统结构比较复杂,其在实时性、准确性等方面还存在一定的不足.而如果将物联网技术与智能车辆技术相互结合,那么在智能车辆的速度控制和方向控制方面则可以有很大的提升,并且基于GPRS的物联网汽车控制技术的应用还可以便于道路车辆交通管理.本文就对基于GPRS的物联网汽车控制关键技术进行详细分析.     

车载天线整车测试系统集成与实现

针对自动驾驶、车联网等新技术场景下汽车天线整车性能测试的新需求,借鉴近年来近场测量技术的研究成果,设计采用半球面近场与平面近场相结合的方式,集成了一套汽车天线整车测试系统.系统基于8 m直径的方位转台实现了中小型汽车的车载天线测试定位,基于12 m直径的弧形多探头采样架实现了 400 MHz～6 GHz工作频段内的车载...     

双卡技术在涉车系统中的实现研究

机动车被盗正日益成为人们关心的社会问题,超高频(UHF)频段射频识别(RFID)双卡技术迎合需求,不仅实现机动车的主动防盗,还能防止运营车辆的违规驾驶。双卡技术包括固定式配对和弹性绑定配对,在整个涉车管理中将机动车与驾驶员作为两个对象分别采用车卡与驾驶员卡两种证件进行管理。固定式配对可在双卡发行时实现,而弹性配对可通过计算机电话集成(CTI)技术、网页(WEB)技术等手段实现。双卡技术的上述功能在应用示范中得到了很好的印证,为涉车管理提供一条新途径。     

小区智能门禁管理系统设计

为了解决当前小区临时访客自由出入小区问题和车辆存在被盗的安全隐患,采用了RFID和GSM等相关技术,设计了车辆进出小区的智能管理系统;通过对实际需求的分析,所设计的系统主要包括2大部分：长期用户车辆出入管理,临时访客出入管理。其中,长期用户车辆管理是将射频卡和系统内信息核对,进行确认,并发短信通知用户;临时访客管理系统是为了减少管理人员工作量,以密码形式自由出入小区。经系统仿真证明,本系统设计良好,可以有较好的实用价值。     

基于RFID技术的智能小区车辆管理系统设计

无线射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)技术,又称电子标签,是一种通信技术,可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触,是一种非接触的自动识别技术。近几年己在社会众多领域应用,对改善人们生活质量、提高企业效益、加强公共安全以及提高社会信息化水平产生了重要影响。文中设计的智能小区车辆管理系统基于RFID技术,分析了车辆管理系统的需求和功能,提出一种智能、可靠的设计方案,描述了系统管理流程,从而使物业管理更先进、服务更快捷、居民生活更方便,形成智能化小区管理。     

基于单片机和车辆检测器的车型分析技术研究

车辆检测器的种类很多,检测方式和主要工作原理也各不相同,但车辆检测器都是基于车辆通过或存在,使检测器中能量发生变化而产生车辆感应信号。阐述地磁式车辆检测器的工作原理的,报告了国内外车型分类技术应用现状。进一步论述系统的硬件结构框图、基本功能及软件程序流程图,认为其应该是国内最有前途、最可能采用的一种车型自动分类技术。     

基于PHP的车辆日常使用系统的设计与实现

为提高企业自备车管理工作的效率,设计出基于Web的车辆日常使用系统。该系统采用了B/S模式,使用DIV和CSS技术构建网页布局,使用PHP语言开发技术、MYSQL数据库技术完成系统架构。该系统提供了人员管理、车辆管理、用车申请、用车分配、用车查询等功能,在企业的实际使用中达到了问责有人、规范运作、有效监督的功能。     

基于CANopen的轻轨牵引变流器网络控制系统

轻轨以其舒适、快捷、便利等特点成为人们出行的一种重要运输工具,为缓解城市交通拥堵做出突出贡献。轻轨牵引变流器负责为车辆提供牵引力,其可靠运行关系整个车辆的安全行驶。文中采用CANopen通信技术,针对轻轨车辆牵引变流器设计了新型的网络控制系统,负责车辆各牵引单元的实时控制和数据通信,详细阐述了CANopen网络控制系统的设计过程,并通过CAN分析仪对网络控制系统的运行数据进行监测,验证了CANopen网络控制系统的可行性及其通信的正确性。     

智能车载系统的设计与研究

随着人们生活水平的提高,汽车成为了很多家庭的代步工具,而汽车的安全性、便利性也成为人们衡量当代汽车档次的重要标准.伴随着电子技术、传感技术、网络技术的发展,汽车智能化也是大势所趋.现在的车载系统也越来越完善,可以实现导航、防盗等功能.本文以嵌入式系统为基础,结合了GPRS通信技术、百度开放云平台等构建了一个车载智能管理平台.     

基于LabWindows/CVI的车辆违章检测系统的分析与设计

本文主要是基于LabWindows/CVI的车辆位置违章检测系统.应用地感线圈检测技术检测车辆是否有位置违章,然后通过USB-4711A-AE数据采集卡采集车辆违章的电信号,用来检测车辆是否违章,如果有车辆违章则在LabWindows/CVI采集界面上就会有波形出现.这种检测方法只采集违章信号,在一定程度上,减少了人工的工作压力.经过实验仿真表明,该系统能够实现车辆违章检测数据的采集.     

面向协同驾驶基于移动边缘计算的5G智能网联车辆服务平台

基于5G通信技术的发展,5G网络开始普及,并与物联网技术、汽车信息通信、人工智能技术等进行了有机融合,促使车联网行业走向智能化发展。截至2021年,我国车联网行业的标准体系基本建立。文中以5G智能网联车辆服务平台为研究对象,分析了移动边缘计算技术的应用,研究了5G通信技术在智能网联车辆服务平台中的全面应用,实现了车辆智能化编队、车辆行驶环境感应、车辆行驶资源分配、车辆安全预警4种核心功能。     

基于物联网数据采集技术的城市车辆智能管理系统设计

随着城镇化进程的不断加速,城市对车辆规划和管理能力提出了更高要求,利用先进的物联网等技术推动城市车辆的智慧化发展已经成为一种必然趋势。本文在分析当前城市车辆面临的主要难题的基础上,利用RFID和导航定位技术相融合,辅助城市车辆管理制度不断优化,并提出了一整套解决方案,详细描述了各组成部分、工作原理及系统实施的可行性等问题。     

车联网相关感知技术、产品以及案例分析

车辆感知技术是车联网的末梢神经,是车联网最关键的技术。车联网感知技术分为车况及控制系统感知和道路环境感知。介绍了车联网感知系列的电子产品,以及国内外车辆感知技术发展现状。最后介绍了车联网感知技术的应用案例,梅赛德斯—奔驰公司开发的循迹辅助系统。     

Fatigue driving detection based on Haar feature and extreme learning machine

As the significant branch of intelligent vehicle networking technology, the intelligent fatigue driving detection technology has been introduced into the paper in order to recognize the fatigue state of the vehicle driver and avoid the traffic accident. The disadvantages of the traditional fatigue driving detection method have been pointed out when we study on the traditional eye tracking technology and traditional artificial neural networks. On the basis of the image topological analysis technology, Haar like features and extreme learning machine algorithm, a new detection method of the intelligent fatigue driving has been proposed in the paper. Besides, the detailed algorithm and realization scheme of the intelligent fatigue driving detection have been put forward as well. Finally, by comparing the results of the simulation experiments, the new method has been verified to have a better robustness, efficiency and accuracy in monitoring and tracking the drivers’ fatigue driving by using the human eye tracking technology.     

Intersection-Based Routing Protocol for VANETs

Vehicular ad hoc network (VANET) is an emerging wireless communications technology that is capable of enhancing driving safety and velocity by exchanging real-time transportation information. In VANETs, the carry-and-forward strategy has been adopted to overcome uneven distribution of vehicles. If the next vehicle located is in transmission range, then the vehicle forwards the packets; if not, then it carries the packets until meeting. The carry mostly occurs on sparsely populated road segments, with long carry distances having long end-to-end packet delays. Similarly, the dense condition could have long delays, due to queuing delays. The proposed intersection-based routing protocol finds a minimum delay routing path in various vehicle densities. Moreover, vehicles reroute each packet according to real-time road conditions in each intersection, and the packet routing at the intersections is dependent on the moving direction of the next vehicle. Finally, the simulation results show that the proposed Intersection-Based Routing (IBR) protocol has less end-to-end delay compared to vehicle-assisted data delivery (VADD) and greedy traffic aware routing protocol (GyTAR) protcols.     

Parking Space Recognition for Autonomous Valet Parking Using Height and Salient‐Line Probability Maps

An autonomous valet parking (AVP) system is designed to locate a vacant parking space and park the vehicle in which it resides on behalf of the driver, once the driver has left the vehicle. In addition, the AVP is able to direct the vehicle to a location desired by the driver when requested. In this paper, for an AVP system, we introduce technology to recognize a parking space using image sensors. The proposed technology is mainly divided into three parts. First, spatial analysis is carried out using a height map that is based on dense motion stereo. Second, modelling of road markings is conducted using a probability map with a new salient‐line feature extractor. Finally, parking space recognition is based on a Bayesian classifier. The experimental results show an execution time of up to 10 ms and a recognition rate of over 99%. Also, the performance and properties of the proposed technology were evaluated with a variety of data. Our algorithms, which are part of the proposed technology, are expected to apply to various research areas regarding autonomous vehicles, such as map generation, road marking recognition, localization, and environment recognition.     

汽车超载监测系统

为了实时识别各种车型的超载车辆,该系统基于开源计算机视觉库(OpenCV),先根据车辆照片库建立车型分类器,然后使用数字摄像机拍摄进入监控区域的车辆,在视频中使用分类器识别车型,根据所识别得到的车型去查询数据库获得该车型的核载,再通过动态称重技术获得车辆的实际载重,及时判别车辆是否超载。此方法可避免过去使用统一重量衡量不同车型是否超载的弊端,并可同时免线圈测量车速。测试结果表明系统能快速准确地识别出车型。配合动态称重系统,就能实时得出所通过的车辆是否超载,对公路养护和道路交通安全有相当大的实用意义。