基于温度突变模型的冷屏预冷时间计算

为了优化冷屏的预冷系统设计,引入了温度突变模型来分析冷屏的预冷问题。首先介绍了温度突变模型的基理,阐述了将冷屏简化成低温液体输运管的思想。然后对一个大型空间模拟环境试验舱的低温泵氦板预冷系统进行了研究,利用温度突变模型计算得到其理论预冷时间和实际测得的时间相吻合,证明了该模型是可行的。还提出为原始的温度突变模型添加一个修正系数的思想,以便让该模型更加适用于冷屏的预冷过程分析。     

基于CFD技术的预冷参数对盒装荔枝微环境温湿度的影响

目的 深入研究外环境参数对荔枝包装盒内环境的影响,获得荔枝包装盒内外环境温度湿度规律。方法 建立盒装荔枝果实和外流场的三维模型。结合荔枝果实和包装物理特性,对预冷过程中包装荔枝果实内外环境温湿度变化进行数值分析,获得包装内流场的分布情况。结果 在达到二分之一冷却时间之前,提高风速可以缩短预冷时间,并且能够加快荔枝果实的传热;在达到二分之一冷却时间之后,风速超过6 m/s后,荔枝果实温度变化不显著,相邻风速间果实温度标准差的差值较小,标准差趋于稳定;包装内相对湿度主要受荔枝果实温度的影响;预冷初始阶段选择较低环境温度,有利于加快荔枝果实与空气的传热,促进果实温度的降低,但是荔枝果实间的温度差异随着环境温度降低而增大。结论 在预冷期间,外环境参数温度和风速对包装内环境温湿度有较大的影响。     

预冷时间计算方法

预冷时间是预冷处理工艺过程中的重要参数。预冷时间的不同预测方法直接关系的计算结果与工程实际的吻合程度。本文对各种预冷方法的预测结果与大量的实验数据进行了比较,对各种方法的预测适用性提出了较为实用的适用范围。     

单体马铃薯种子预冷模型研究

预冷是马铃薯种子贮存过程中的重要环节.预冷时间是否适宜直接影响马铃薯种子的贮存质量和贮存能耗.鉴于马铃薯种子形状的不规则性,通过对单体马铃薯种子预冷过程进行传热分析,分别利用集总参数模型及引入形状影响因子的单体形状因子模型对其进行预冷时间的预测研究.将两种模型的预测结果与实验结果进行比较分析.研究结果表明,使用该模型能够比较准确的预测马铃薯种子预冷时间,单体形状因子模型的预测结果与实验结果相比误差为5.3%,而不计形状影响的集总参数模型与实验结果的误差为10.5%.     

水平管道预冷过程研究

利用气液同速推进分层流动模型和涵盖预冷过程中主要传热工况的传热模型,采用有限差分法求解了甲烷液体预冷水平管道过程中管道温度的分布情况.     

固体材料形变断裂过程时间序列特性

利用声发射测定了哑铃状纤维强化复合材料在形变断裂全过程的能量时间序列，找到了吸引子关联函数，确立描述材料体系演化的最少独立变量数目为４，得到了吸引子的维数Ｄ＝２．３     

固体材料变形有变断裂过程时间序列特性

利用声发射测定了哑铃状纤维强化复合材料在形变断裂全过程的能量时间序列，找到了吸引子关联函数，确立描述体系演化的最少独立变量数目为４，得到了吸引子的维数Ｄ＝２．３．     

不同预冷温度对甜樱桃果实保鲜效果的影响

目的 探究不同预冷温度对采后甜樱桃果实生理品质的影响,找出最适宜的预冷温度,进而推动甜樱桃产业化发展。方法 本实验分别将采后甜樱桃分别预冷至15、12、9、6、3、0℃后回温至室温,以不进行预冷处理为对照组,比较6种处理方式果实预冷和回温过程中的温度变化,并分别测定回温前后果实的色差、呼吸强度及乙烯释放量、硬度、可溶性固形物(TSS)、风味、感官评价,总酚、类黄酮、花色苷、维生素C(Vc)、可溶性蛋白、丙二醛(MDA)含量以及超氧阴离子产生速率(O₂^-)。结果不同预冷温度均可较好地保持果实外观及风味,能够降低甜樱桃果实呼吸强度与乙烯释放量,抑制果实TSS、MDA含量和O₂^-产生速率的上升,延缓甜樱桃果实硬度的下降,从而保持甜樱桃果实的外观品质,且有利于维持甜樱桃果实中的Vc、可溶性蛋白和花色苷含量,以0℃预冷效果最佳,感官评分最高。结论 预冷能够有效维持甜樱桃果实采后的品质,达到增加甜樱桃果实经济价值的作用。     

黄瓜压差预冷过程中的阻力特性实验研究

建立差压预冷箱阻力特性测试装置,并对压差预冷过程中黄瓜的阻力特性进行实验研究,通过对不同流量的空气流过黄瓜与预冷箱所产生的压降进行测试分析,获得了空气流量与压降的函数关系,并进一步对影响差压预冷箱及其内部货物(黄瓜)流动阻力系数S的因素进行分析,为货物的差压预冷箱以及差压预冷工艺设计提供指导.     

低温管路的预冷过程和计算

在低温管路的预冷过程中总是要产生两相流的。由于预冷过程随时变化，使得流动特性更加复杂化。当低温液体进入常温管路，在冷却管路入口段的过程中液体将剧烈汽化。冷蒸汽沿管路前进，并预冷管路。蒸汽在管路出口处的温度介于蒸汽饱和温度和管路初始温度之间。     

基于BP神经网络的黑体炉温度时序预测模型的建立

黑体炉作为标准黑体辐射热源,特别适合供多种非接触式测温仪表如光电高温计、光学高温计、辐射高温计等的分度和校验之用.但黑体炉在运行时无法预知温度的具体数值,这为实验和标定带来了诸多不便.文章在神经网络的基础上,建立了黑体炉温度时序预测模型.结果表明:神经网络不但能对黑体炉温度进行预测,而且比实际的测温仪表的精确度高出很多.     

关于结球白菜在真空预冷实验中温度分布影响因素的探讨

以天津产结球白菜作为实验对象,探讨复压阶段的温度回升,以及在真空室内不同摆放形式和不同包装方式对蔬菜最终温度分布的影响,对比分析试验数据,为今后真空预冷技术的推广应用提供参考.     

双线性时间序列模型的参数辨识

导出了双线性时间序列模型参数预报误差估计的递推算法，采用伴随常微分方程的稳定性分析方法分析了双线性模型的ｍ－可逆性对可预报误差估计算法收敛性的影响，并给出了相应的仿真示例。     

基于混沌时间序列的多步预测方法研究

为更好地实现智能稳定平台隔离扰动的性能,本文针对平台载体运动姿态的预测问题展开研究.在对平台载体横滚运动时间序列进行混沌特性判定的基础上,使用加权一阶局域法对载体运动姿态进行多步预测.针对预测过程中误差累积的问题,提出在姿态预测的同时对误差序列进行预测,并通过误差预测值实时修正姿态预测值.文中给出了两种误差补偿的多步预测方法,通过试验水池的实测数据仿真分析表明,误差补偿的加权一阶局域多步预测方法提高了预测精度,抑制了误差的累积;进一步通过相对均方误差等指标进行评价,指出预测方法中LPC法误差补偿的多步预测效果最优,具有一定的实用价值.     

一种新的时间序列AR模型结构判定方法

本文提出一种AR模型定阶——差比定阶方法,研究了它与诸多定阶方法的等价性,用最小风险决策思想确定了差比公式中的常数c.     

真空预冷过程中真空泵的延迟开启现象研究

VCE-15型真空预冷机在自动预冷模式下,由于受到真空室空气状态的影响,真空泵的开启存在延迟现象,导致真空预冷周期增长.以捕水器的冷负荷为基础,推导出真空泵的延迟开启时间计算式,并利用实验数据验证.结果表明:真空泵的延迟开启时间一般在5分钟之内,时间长短随着真空室空气的起始温度、相对湿度及真空室空载率的增加而增加,随着制冷机组制冷量的增加而缩短.复压时使外部空气经捕水器冷却后再进入真空室,或者提高制冷机组的制冷量,均可以缩短下次真空泵的延迟开启时间.     

基于FTA模型的荔枝冷藏运输环节风险分析

目的解决荔枝冷藏运输环节中安全风险识别及定性分析的难题。方法基于因素空间及故障树分析模型(FTA),分析荔枝冷链运输环节的安全事件集、空间结构(工位)集和简约因素集,建立荔枝冷藏运输环节风险因素关系矩阵,通过矩阵运算获取不同空间结构下荔枝运输安全事故发生的基本事件。结果根据运算求解结果,构建荔枝运输环节的故障树模型,获取了运输环节故障树的最小割集。荔枝冷藏运输事故最小割集数为13个,并分析了各个基本事件的结构重要度。结论通过研究最小割集及事件的结构重要度,进行荔枝冷链运输环节的安全分析,并提出了促进现场安全管理的对策及建议。     

Method of Time Series Similarity Measurement Based on Dynamic Time Warping

With the rapid development of mobile communication all over the world, the similarity of mobile phone communication data has received widely attention due to its advantage for the construction of smart cities. Mobile phone communication data can be regarded as a type of time series and dynamic time warping (DTW) and derivative dynamic time warping (DDTW) are usually used to analyze the similarity of these data. However, many traditional methods only calculate the distance between time series while neglecting the shape characteristics of time series. In this paper, a novel hybrid method based on the combination of dynamic time warping and derivative dynamic time warping is proposed. The new method considers not only the distance between time series, but also the shape characteristics of time series. We demonstrated that our method can outperform DTW and DDTW through extensive experiments with respect to cophenetic correlation.     

基于外部效应的水果采后预冷节点布局优化研究

目的 揭示预冷在前端冷链物流中的重要地位。方法 从预冷外部效应的视角出发,通过冷链物流外部效应最大化和成本最小化的成本综合模型,优化前端冷链物流节点;同时运用市场价值法对水果采后预冷的外部效应价值量进行测算,并通过从化荔枝的实例说明具体的优化和测算过程。结果 布局优化预冷节点后,产生的外部效应总价值量是预冷节点布局成本的92倍,占到整年荔枝销售总额的1/5。结论 预冷节点的推广,不仅可以为自身创造经济价值,也可产生巨大的外部效应,且在调节果蔬产销矛盾,延长供应期,稳定和增加农民收益等方面发挥着积极作用。