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在分析现有实验资料的基础上,初步探讨了激光对人眼干扰损伤效果的评估准则.激光对人眼的干扰损伤效果按照程度不同可分为干扰和损伤两级,其中损伤依据部位不同主要分为视网膜损伤和角膜损伤两类,每一类都可以根据损伤程度的不同划分为轻度、中度和重度三个损伤等级. 相似文献
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以红外制导导弹为典型代表的光电精确制导武器在军事上的广泛应用,促进了与之相应的光电干扰技术的迅速发展.如何消弱敌方红外制导导弹的攻击效果,是海军作战中迫切需要解决的问题.激光武器以其独特的性能成为对抗红外制导导弹的理想武器,为准确评估激光干扰红外制导导弹的效果,对某红外制导导弹的巡航段弹道建立了导弹运动学模型、寻的/跟踪器模型、导引处理器模型和碰撞检测模型.以脱靶量为最终输出参量进行干扰评估,同时给出了命中概率的下降情况.仿真结果表明:激光能够有效地干扰该型红外制导导弹,使其脱靶量发生大幅度变化.随着干扰距离的增大,导弹的命中概率也迅速下降.结果证明干扰时机的选取对干扰效果的好坏有着至关重要的作用. 相似文献
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强激光是对抗光学观瞄设备的最有效手段之一,评估强激光武器的干扰效果是一个棘手的问题.提出了一个强激光干扰效果评估方法.分析了采用这种评估方法的优点,提出了评估系统的组成及功能,设想了干扰效果评估试验模式. 相似文献
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激光干扰技术现状与发展及关键技术分析 总被引:1,自引:1,他引:1
阐述了现代战争中广泛使用的激光干扰技术的分类和发展现状,分析了各种干扰技术的发展趋势,介绍了各种激光干扰技术的性能与技术特点,重点分析了激光角度欺骗干扰的功能、干扰机理及在试验实施中的若干关键技术问题.提出了一种激光角度欺骗干扰装备对激光半主动制导武器的干扰效果半实物仿真评估方法,分析了半实物仿真试验系统的功能组成及存... 相似文献
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激光有源干扰原理及技术 总被引:5,自引:0,他引:5
激光有源干扰技术能有效对抗激光测距机、激光制导武器等激光威胁源,以及光电侦测设备,确保自身平台的安全,所以是各国电子战厂商开发的热点。该项技术包括激光测距欺骗干扰、激光制导武器有源欺骗干扰、激光近炸引信有源干扰和激光致盲干扰技术等。 相似文献
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为了对非合作条件下激光干扰效果进行实时评估,根据“猫眼”效应形成原理,提出一种利用猫眼回波强度来评估激光干扰效果的新方法。分析了激光入射角、激光发射功率与距离对“猫眼”回波功率的影响,研究并实验验证了“猫眼”回波功率与光电成像系统被激光干扰效果之间的关系。结果表明,“猫眼”回波功率受激光干扰距离和干扰激光入射角影响最大, 当对抗反坦克导弹时,回波探测器离激光源的距离超过50m, 回波功率和干扰持续时间显著下降,可见“猫眼”效应原理用于激光定向干扰效果实时评估是可行的。这一结论对激光定向干扰设备技术研究具有一定的参考意义。 相似文献
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高重频激光对激光导引头的干扰机理研究 总被引:1,自引:0,他引:1
高重频激光对导引头的干扰涉及到导引头内部自动增益控制(AGC)电路、脉冲展宽电路及信息处理组件等多个部分,频率、能量等因素对不同电路的干扰效果相互影响、叠加,导致对干扰效果的评估复杂。为确定不同影响因素的干扰效果,研究了激光导引头内部电路对激光信号的处理过程,从信号处理的角度分析了高重频激光对激光导引头的干扰机理与干扰效果,并进行了定性验证实验。结果表明,在干扰激光能够进入导引头波门的前提下,高重频激光能量是影响高重频激光对AGC电路及脉冲展宽电路干扰效果的主要因素;在干扰激光能量达到导引头接收阈值的前提下,重复频率是影响高重频激光对信息处理组件干扰效果的主要因素;定性实验在一定程度上验证了机理分析的正确性。 相似文献
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为有效评估高重频对抗制导武器的效果,研究干扰频率、波门宽度、编码方式和干扰时机等因素对激光高重频干扰效果的影响,首先,通过深入分析导引头抗干扰关键技术和高重频干扰机理,建立了码型识别模型、波门设置模型和高重频干扰模型;而后,设计了弹道仿真流程,基于过重力补偿比例制导导弹弹道仿真平台,评估了不同影响因素对高重频干扰效果的影响。仿真结果表明:干扰频率和波门宽度对高重频干扰效果的影响较大,频率越高、波门宽度越大干扰效果越好;LFSR状态码对高重频干扰的抗干扰性能比二间隔码好;且在干扰频率达到100 kHz时,高重频对波门宽度为20 s的二变间隔码的干扰效率能达到100%,脱靶量达到510.4 m;而干扰时机对干扰效果影响较小。文中的研究成果可为高重频干扰装备研制和战术使用提供一定的参考和依据。 相似文献
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针对激光干扰效果评估受主观经验较大、难以定量评估的问题,提出了一种基于深度学习的激光干扰效果评估方法.首先,对YOLOV5算法进行了整体介绍,其次制作了来自不同角度、不同距离的3020张激光干扰图像;然后,对标注的数据集进行训练,得到了激光干扰效果评估模型;最后,分别在YOLOV5x、YOLOV51、YOLOV5m、YOLOV5s网络模型下训练300次,实验验证了模型的正确性.实验结果表明:利用训练好的模型实现了对激光干扰图像的效果评估,该模型不仅可以自动标注激光干扰区域和进行干扰效果等级评估,同时还融入了传统策略,可以通过计算标注区域面积占整幅图像面积的大小作为辅助决策,实现自动标注激光干扰区域面积所占百分比,识别准确度在80%以上,对激光干扰效果评估具有重要意义. 相似文献
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分析CCD成像跟踪系统的组成及常用跟踪算法,针对激光干扰图像的特点,结合机器视觉中背景杂波的量化方法,提出一种基于小波能量与平方和根的图像尺度,并将其应用于激光干扰对成像跟踪性能的影响分析。该尺度利用小波能量尺度在成像跟踪系统方面以及平方和根尺度在目标局部对比度方面各自的优点,适用于激光干扰后跟踪算法性能的评估。激光视场内干扰与视场外干扰的实验结果表明,该尺度能够较好地反映激光干扰图像对于CCD成像跟踪算法性能的影响,初步验证了尺度的有效性。 相似文献