Oracle10g数据库系统性能优化与调整

Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库,随着数据库数据量的增大、并发用户数量增多,系统常常出现吞吐量降低,响应时间变长的性能问题,如何有效优化、调整数据库性能,避免系统瓶颈,是保证Oracle数据库高效运行的基础。该文试从分析影响Oracle数据库系统性能的因素入手,重点介绍了Oracle10g数据库系统优化策略,包括内存区调整与优化、磁盘I/O优化、磁盘碎片、回滚段设置、CPU性能调整以及SQL语句优化等,通过对这些优化策略的介绍,期望能使Oracle10g数据库系统获得最优性能。     

Oracle数据库系统性能调整与优化

对SQL语句进行优化,调整Oracle数据库内存分配,通过比较优化前后的性能指标,探讨优化策略对数据库运行效率的影响并加以分析.实验表明,优化后的数据库性能得到了良好的改善.     

SQL语句优化在Oracle数据库中的应用

目前,Oracle数据库在企业级应用中占据核心地位.在实际运行中,影响其效率的因素是多方面的,其中SQL语句的执行效率是关键因素之一.本文从SQL的优化原则和在Oracle中执行原理出发,探讨了Oracle数据库中SQL的优化技术.     

基于Oracle数据库的SQL语句优化

简要介绍SQL语句优化技术,并结合具体的事例,探讨了基于Oracle数据库的SQL语句优化。     

基于Oracle 9i数据库的查询优化

数据库的任务是存储和管理数据，而用户能看到的有关数据库特性就是它的性能，数据库的查询操作是影响一个应用系统响应时间的关键因素。科学合理地构造查询系统，是成功开发数据库应用系统非常重要的环节。该文主要介绍Oracle 9i的查询优化程序及其组成，从基于索引、SQL优化、以及其它措施各个方面阐述了Oracle 9i数据库查询效率提高的经验和方法。     

Oracle数据库SQL语句优化策略

<正>Oracle数据库性能优化包括运行性能优化、存储优化和SQL语句优化等方面,本文将围绕SQL语句执行计划优化策略进行阐述。Oracle数据库的SQL语句调优方案可以从三个角度制订：Oracle优化器模式、访问数据表的方式、共享SQL语句。1Omcle优化器模式Oracle的优化器共有三种模式：RULE(基于规则)、COST(基于成本)、CHOOSE(基于选择)。设置缺省的优化器的方法,是在启动参数文件中针对OPTIMIZER_MODE参数的各种声明进行选择,如RULE、COST、CHOOSE、ALI_ROWS、FIRST_ROWS。当然也可以在SQL语句级别或是会话级别对其进行覆盖。为了使用基于成本的优化器(CBO,Cost-BasedOptimizer),必须经常运行analyze命令,以增加数据库中的对象统计信息(obiectsiatistics)的准确性。如果数据库的优化器模式设置为基于选择,那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。如果数据表已经被analyze过,优化器模式将自动切换成CBO,反之,数据库将采用RULE形式的优化器。在缺省情况下,Oracle采用CHOOSE优化器。为了避免那些不必要的全表扫描,必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。2访问数据表的方式①全表扫描。全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。Oracle采用一次读入多个数据块(databaseblock)的方式优化全表扫描。②通过ROWID访问表。ROWID包含了表中记录的物理位置信息。可以采用基于ROWID的访问方式情况提高访问表的效率。Oracle采用索引实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。     

基于 Oracle 数据库电信 CRM 经营分析系统的性能优化*

数据库性能的优化在基于O racle数据库的应用系统开发过程中至关重要,论文讨论基于O racle数据库电信CRM经营分析系统的性能优化技术,包括SQL语句优化,索引优化,分区技术以及Oracle内存优化技术。分析测试表明：应用这些优化策略,系统的响应时间明显降低,系统的效率得到提升,整个系统使用性能达到了最优状态。     

浅谈Oracle数据库基于索引的SQL语句优化方法

Oracle一直是计算机技术领先的一个源泉。正如书籍索引有助于读者更快地找到所需的信息一样,利用Oracle数据库索引这种有效加快访问数据的方法也有助于更快检索到所需数据。合理构造表索引将有效提高数据库查询速度。SQL语句和所有其他程序设计语言一样,是大家想熟练使用Oracle产品所必须掌握的语言工具。该文系统分析了Oracle数据库索引的特点,对使用SQL语句基于索引对数据库的效率进行优化的实现方法提出了几点认识,并以自己的实际工作经验为例进行了一些新的探索和尝试。     

基于Oracle数据库性能优化技术研究

Oracle数据库性能直接影响到Oracle数据库应用系统的运行效率,文章首先简要介绍了Oracle数据库性能优化的目标,然后分析了影响Oracle数据库系统性能的因素,接着详细介绍了数据库的优化、内存优化、I/O优化和SQL语句优化技术,最后通过实验证明,经过优化后,Oracle数据库性能得到了改善和提高。     

Oracle数据库优化

数据库是信息系统中核心的部分，数据库的高效性、安全性、稳定性、延展性，是项目成功的关键之一。一个好的数据库系统，设计当然是关键，但是就像显微镜的粗调和微调，当软件开发完成后，通过不断对系统的跟踪监控，对数据库系统进行优化也是必不可少的。可以认为优化是数据库设计的一种顺延，和设计是相辅相成的。数据库的优     

关于Oracle数据库SQL优化系统的研究

随着信息时代的不断发展,人们在工作、学习和生活中越来越离不开数据。大量的数据存储在数据库中,通过SQL语言被应用程序调用,对SQL语句进行优化处理,可以大大提高系统的性能。本文首先分析了Oracle数据库的执行过程和查询机制,其次对SQL优化系统进行了分析,描述SQL优化规则验证,分析了整个优化系统的流程。本文对于数据库研发人员具有一定的积极作用。     

Oracle数据库SQL语句优化要点分析

针对Oracle数据库性能受到SQL语句制约的问题,本文针对SQL语句的优化要点进行了分析。首先详细描述了Oracle优化器,给出了影响执行计划的因素;其次对SQL语句可优化的类型进行了总结分析,并详细分析了优化的规则,举出了SQL实例进行比较。本文对于系统维护人员和数据库分析师都具有一定的积极作用。     

Oracle数据库分区优化技术研究与应用

本文从可用性、维护性以及优化性方面对数据库分区机制进行探讨,对分区索引的内部原理进行详细论述,并结合工程项目中的具体实践应用,分析了分区优化技术在性能和可用性方面发挥的重要作用。     

Oracle数据库的SQL语句优化

随着数据库应用系统中数据的增加,系统的性能提高成为数据库系统中需要解决的主要问题,在系统硬件不变的情况下,SQL语句的优化成为系统性能提高的主要途径。本文通过分析Oracle数据库执行SQL语句的过程,采用比较SQL语句优化之前和优化之后的执行时间和调用的数据块数量方法来判断优化效果,最后得到消耗时间少和调用数据块少的SQL语句。     

Oralce数据库的SQL查询优化研究

Oracle数据库的性能优化问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。阐述了几种常见的Oracle数据库的性能优化技术,如数据库设计的优化、I/O优化、数据库各种动态参数的调整,并着重讨论了SQL语句的查询优化。从查询优化的测试结果来看,系统的响应时间明显降低,系统运行效率得到提升。     

Oracle数据库内存参数调优

Oracle数据库在使用过程中,会遇到性能下降的问题,对其进行调整的方法很多,这里主要介绍使oracle的内存参数如何设置以优化Oracle的性能,并在实际的工作中灵活应用,使oracle的内存性能达到最优配置,并进行合理的内存使用,提升应用程序反应速度。     

Oracle数据库的性能优化方法研究

由于硬件、操作系统、应用程序以及参数等方面的原因,数据库的性能在运行一段时间后都会下降。对数据库系统性能进行优化,是保证其正常运行的重要手段。文章从SQL语句、CPU调整、磁盘I/O、内存分配和系统网络几个方面出发,对Oracle数据库进行了深入分析,并提出性能优化策略,从而为保障Oracle数据库系统高效地运行,提供具有实际应用价值的参考。     

Oracle数据库系统优化的研究

随着网络应用的普及,系统数据的存放地——数据库的数据量也急剧膨胀。计算机应用系统被广泛应用在社会的各行业、各部门。如何提高海量数据库系统的性能变得尤为重要,本文通过理论和实验研究,对Oracle海量数据库的优化作了一些研究和探索,说明海量数据库系统性能优化的重要性及Oracle海量数据库系统优化可以通过应用系统本身的调整来提高系统的性能。     

Oracle应用系统数据库的优化探讨

文章通过对Oracle数据库的系统结构和工作原理和对数据库系统的设计和调整的阐述,总结了针对一般的数据库在进行Oracle数据库优化时的方法。     

基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究

系统数据库数据量大时,常常会遇到系统响应时间过长、占用系统资源过多等一系列问题。因此对海量数据查询技术的研究就很必要。文中基于Oracle数据库,采用各种措施和方法来提高响应速度：合理设计数据库结构、使用索引、分区、SQL语句优化等手段优化数据库。另外,分页显示查询结果也能很大地提高查询速度。实验证明,优化后速度明显提高了很多。因此可见,文中采用的优化方法对海量数据的查询优化是正确有效的。