二维实值离散Gabor变换与DCT在图像编码中性能的比较

介绍了二维实值离散Gabor变换（RDGT）的快速算，并着重探讨了二维实值离散Gabor变换与二维离散余弦变换在图像编码中的性能及差异。     

改进的算术傅立叶变换（AFT）算法

算术傅立叶变换（AFT）是一种非常重要的傅立叶分析技术。AFT的乘法量少（仅为O（N））,算法结构简单,非常适合VLSI设计,具有广泛的应用。但AFT的加法量很大,为O（N∧2）,因此减少AFT的加法运算是很重要的工作。本文通过分析AFT的采样特点,给出了奇函数和偶函数的AFT的改进算法。然后在此基础上给出了一般函数的AFT的改进算法。改进算法比原算法的加法运算量降低了一半,因此计算速度快了一倍。本文改进的偶函数和奇函数的AFT算法还分别可以用来计算离散余弦变换（DCT）和离散正弦变换（DST）。     

DGT与DCT在图像编码中的性能比较

介绍了二维实值离散Gabor变换（RDGT）的快速算法,并着重探讨了二维实值离散Gabor变换与二维离散余弦变换在图像编码中的性能及差异。     

离散Gabor变换与离散余弦变换在图像编码中性能的比较

本文介绍了二维实值离散Ｇａｂｏｒ变换（ＲＤＧＴ）的快速算法,并着重探讨了二维实值离散Ｇａｂｏｒ变换与二维离散余弦变换在图像编码中的性能及差异。     

一种基于DFT的DCT改进算法的研究

离散余弦变换（DCT）是一种广泛应用于信号处理、图像处理领域的重要工具,并已被多个国际标准所接受。将DCT应用到实际系统中的前提是具有能够快速实现的算法。给出了一种基于DFT的DCT/IDCT的实现,它避免了变换序列长度的限制。由于DFT可以由FFT实现,所以这种实现方式进而利用到FFT的优势。在满足输入序列长度满足一定条件的情况下,对所提出的算法做了进一步的优化,使得DCT的实现更加容易。     

一种DWT与DCT相结合的音频数字水印技术

提出了一种将离散小波变化与离散余弦变换相结合的音频数字水印技术。利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过修改变换域的低中频系数,把降维后的二值图像嵌入到原始数字音频信号中。该算法可同时应用两种变换,而且嵌入和提取水印的方法简单。实验结果表明该算法水印不易破坏,对数字音频信号的低通滤波、叠加噪声等攻击均具有很好的隐蔽性和稳健性。     

变换域音频数字水印研究

为了更好地对数字媒体产品进行版权保护,尤其是发展迅速的音频信息,文章主要研究了音频数字水印分类,变频域音频数字水印技术中离散余弦变换算法,离散小波变换算法的特点和实现过程,音频水印的评价指标及常见攻击方式。     

DWT变换的另一种快速DHT算法

通过建立各类N阶离散W变换（DWT）到N阶离散Hartley（DHT）的转换,得到了另一种利用DHT统一计算各类DWT的更为简明的快速算法。该算法结构简单,无需事先判断数据长度N的奇偶性,同时可充分利用输入输出数据的对称与反对称性,使运算量进一步减少。     

基于DCT的实值离散Gabor变换

该文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的实值离散Gabor变换(RDGT),不仅适用于临界抽样条件而且适用于过抽样条件,并证明了变换的完备性条件。由于这种变换仅涉及实值计算,并且可利用快速DCT,IDCT算法来加速运算,因此比传统复值离散Gabor变换在计算和实现方面更为简单,必将有效地提高非平稳信号与图像的分析、处理速度和效率。     

基于离散余弦变换的图像压缩技术

对离散余弦变换DCT的实现原理及过程进行了介绍，并通过实验，分析了应用DCT变换压缩的重构图像与原始图像比较的优越性，以及DCT变换的缺陷。     

一种DWT与DCT结合的盲音频水印算法

该文提出了一种新的盲音频水印算法。它充分利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过量化处理把降维后的二值图像水印嵌入到原始的音频信号中,在水印的提取过程中不需要原始音频信号的参与。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。     

一种新的基于复合变换域灰度数字水印算法

文章提出了一种新的结合Arnold置乱变换的复合变换域灰度数字水印嵌入算法。该算法利用系数间的相关性对原始图像离散小波变换后的低频系数LL进行离散余弦变换,然后在其中嵌入水印,在嵌入水印之前对Arnold变换预处理的灰度水印图像作离散余弦变换,这样增强了水印的鲁棒性和不可见性。实验结果证明,该算法能有效抵抗JPEG图像压缩和常见的图像处理操作攻击。     

各类离散W变换的快速Hartley变换算法

本文通过建立各类N阶离散W变换(DWTs)到N阶离散Hartley变换(DHT)的转换,得到了一种利用DHT 统一计算各类DWTs的非常简单的快速算法.该算法结构简单,且每一种转换过程总的运算量均低于5N.     

一种基于ICA的图像水印方法

本文提出了一种结合离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和独立分量分析(ICA)的图像数字水印方法。该方法把原始图像进行二维小波分解，保留其高频细节信息，然后对小波逼近子图进行离散余弦变换并嵌入水印。水印的检测使用了ICA方法。实验结果表明该水印方案很好的实现了水印的鲁棒性与不可见性的统一，对各种攻击具有很好的鲁棒性。同时由于ICA方法的引入，较好的改善了水印的检测效果。     

几种常见编码方法的比较

通过对DFT／DCT、子带、小波变换、分形编码的特征分析，得出如下一些结论：DFT与DCT理论成熟，前者因存在复数计算，使得硬件结构较后者复杂，但DCT变换也因分块数限制，在还原图像时可能存在块效应；具有多分辨率分析的小波变换编码，虽然是目前变换编码中较为高级的一种，但也存在选择小波基函数的困难，子带编码具有并行处理和分层传输之优点，但镜像滤波器组的设计难以达到理论要求；根据事物间普遍存在的相似性建立起的分形编码，以其高压缩比换取图像的极端相似性，失真表现为整个屏幕的随机现象。     

基于离散Hartley变换的OFDM实现模型

本文研究离散Hartley变换在OFDM系统中的应用,提出一种基于离散Hartley变换的OFDM实现模型.分析了新模型在加性高斯白噪声信道下的传输性能和算法复杂度.新模型与基于离散傅立叶变换(DFT)的OFDM系统具有相同的传输性能,但计算复杂度降低,时效性提高,且调制与解调算法一致.     

一种基于小波变换与奇异分解的图像水印算法

提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),将变换后的系数分类嵌入到相应的奇异值中。实验仿真表明,这种方法能抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性。     

一种高性能的适用于AVS的二维整数逆变换实现结构

针对AVS视频标准中的整数逆变换,本文提出了一种高性能的硬件实现方案.本方案采用两个一维逆变换核和4个16(16的双口SRAM.通过合理控制SRAM的读写方式,避免了数据的预处理与后处理,流水线的深度也得到减少.在列变换时,改变数据运算次序,从而保证了4个双口SRAM不影响运算速度.处理8(8的数据块,本结构仅需要37个时钟,与传统的实现方案相比,在同等运算速度下,面积节约28%.实验表明该结构适用于采用AVS标准的HDTV编解码器.     

基于小波和余弦变换组合的图像水印方案

数字水印作为数字媒体版权保护的有效手段,近几年来在国际上引起了人们极大的兴趣.本文针对数字图像水印进行了研究,提出了一个基于离散小波变换和离散余弦变换组合的图像水印新方案.实验结果表明,该水印方案很好地体现了图像水印的鲁棒性和不可视性间的统一,在相同的水印图像质量条件下,对常规的图像处理和噪声干扰比其它图像水印方案具有更好的鲁棒性.     

神经网络实现的任意长度DCT快速算法

介绍一种新的DCT计算方法,它以DHT为基础,利用Hopfield神经网络的并行特征来提高DCT的计算性能。该方法与现有方法比较,复杂度降低,乘法运算量为(2N-1),加法运算量为3N-2,并且适合任意长度的DCT计算,因而在图像处理中具有较好的应用前景。