OFDM系统中频域同步技术及FPGA实现

针对OFDM系统频域中的整数倍频率偏移、小数倍频率偏移、采样钟频率偏移和定时偏移等问题,本文提出了相应的解决方案,并采用FPGA对各方法进行硬件电路实现.这些硬件实现方法巧妙,估计精确,能节省大量硬件资源.通过实际的电路时序波形仿真验证,证明了这些方法的实用性.     

移动正交频分复用接收机信道估计算法的研究

为了提高移动信道下正交频分复用(OFDM)接收机的性能, 提出了一种适用于地面数字电视广播标准(DVB-T)的信道估计均衡算法.在对多普勒弥散引入的子载波间干扰（ICI）进行研究的基础上,根据OFDM符号间信道频率响应的变化量和内码模块译码输出值的二次卷积编码估计出ICI.给出了算法的实现结构及替代阈值的选取方法.通过分析及计算机定点仿真，确定了实现结构中的最优参数，并给出了典型城市信道6（TU6）下的移动接收性能曲线.结果表明，在信噪比为25dB时,和传统信道估计算法相比，增加了20Hz的多普勒移动性能.该算法提高了ICI估计的准确性，增强了DVB-T 8K系统的移动接收性能.     

OFDM系统剩余载波频偏估计算法性能比较

针对剩余载波频率偏移对OFDM系统性能的影响,分析了OFDM系统中常见的三种导频辅助剩余载波频率偏移的估计算法：SK算法、WJJW算法和SYJW算法,并比较了它们在多径衰落信道环境下的性能。仿真表明,SYJW算法的估计精度最高,在信道信噪比为20dB情况下,比SK算法高8倍,比WJJ算法高0.6倍。     

基于IEEE 802.11n的采样钟偏移估计算法

为了消除采样钟偏移误差对多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统接收机性能的影响,针对IEEE 802.11n无线局域网系统,在分析MIMO-OFDM系统采样钟偏移信号模型基础上,提出一种基于数据辅助的采样钟偏移估计算法.该算法是利用IEEE 802.11n帧前导结构中的长训练序列完成的,对两个相邻的完全重复的长训练符号作相关运算,快速估算出采样钟偏移值,实现采样钟同步.仿真结果表明,在加性高斯白噪声（AWGN）信道和多径衰落信道下均得到良好的均方误差(MSE)性能;利用该算法得到的估计值校正采样钟偏移后能大幅度降低系统接收机误码率(BER).     

基于深度学习的多载波系统信道估计与检测

为了提升滤波器组多载波（FBMC）系统的通信质量,针对符号检测与信道估计问题,研究系统框架和虚部干扰问题,提出基于深度学习的FBMC系统信道估计与检测方法. 搭建完整的FBMC-偏移正交幅度调制（OQAM）系统与深度学习模型结合的仿真系统,设计接收数据的特征与标签处理;采用ResNet-DNN神经网络对信道符号检测模块建模,改进原模型网络结构和优化模型参数,和传统的分类器相比,提高了符号检测的准确性;采用CNN+NN模型对信道估计、均衡、符号检测模块进行建模和集成,理论分析和仿真结果表明,新方法的抗噪声能力、鲁棒性和误比特率（BER）性能均优于正交频分复用（OFDM）系统和基于导频估计的FBMC系统性能.     

短波低信噪比OFDM猝发通信系统同步算法

为解决低信噪比下短波正交频分复用（OFDM）系统信号的捕获,提出了一种采用CAZAC序列设计导频符号的基于谱分析的同步算法。首先通过时域、频域2维联合估计来实现信号的快速捕获,同时根据信号谱函数的最大峰值位置来确定整数频偏,然后利用相邻导频符号的相位差来精确估计小数频偏。最后,进行了算法仿真和现场可编程门阵列（FPGA）上的硬件实现及在线实时验证研究,结果表明,该同步方案在低信噪比条件下具有很好的同步性能,可以作为一个完整OFDM基带处理器的子模块实时、连续地对信号进行处理。     

MIMO-OFDM系统的SAGE-IPSO联合估计检测

针对多输入多输出-正交频分复用系统中最大似然检测算法难以硬件实现以及传统的信道估计性能较差等缺陷,提出了一种联合估计检测算法. 该算法使用离散傅里叶变换-最小二乘（DFT-LS）算法进行信道初估计,利用广义空间迭代期望最大化（SAGE）算法对估计的信道信息进行校正,并结合改进的粒子群优化（IPSO）算法完成对信号的迭代检测,使系统性能得到改善. 仿真分析结果表明,算法能以较少的迭代次数估计出信道状态信息和检测数据;在相同误比特率的情况下,性能优于经典检测算法,与理想状态下的最大似然检测算法仅相差1 dB左右.     

多小区下的MIMO OFDM的导频设计和信道估计

为了抑制多入多出正交频分复用（MIMO OFDM）系统小区间信道估计的多址干扰,提出了一种导频设计方案. 该导频可以使干扰能量均匀分布在所有信道延时采样点上,使小区间干扰白化. 根据该导频的特性,提出了一种改进的频域最小二乘信道估计算法. 该算法具有低计算复杂度,在信道多径延时未知的情况下仍可以有效抑制来自邻小区的干扰,使系统性能得到明显改善. 通过仿真证明了导频设计的合理性和信道估计算法的正确性.     

低复杂度的OFDM信道估计算法

LS算法在频域对OFDM系统的信道进行估计方面,具有简单、易实现的优点.维纳滤波可以有效地改善LS估计器的性能,但会增加系统的计算复杂度.该文利用主分量分析的方法,提出了一种能有效地降低系统的复杂度的算法.该算法首先利用LS算法在频域对OFDM系统的信道参数进行粗略估计,然后利用改进后的低复杂度维纳滤波器对所获得的信道参数进行滤波.理论分析及仿真结果表明,谊方法在估计性能损失不大的情况下,能有效地降低系统估计的计算复杂度.     

基于ML准则的DS-UWB系统的信道估计

信道估计是超宽带通信系统必须加以解决的关键技术之一，针对DSUWB（direct sequence ultra wideband）系统，提出了一种基于ML准则的信道估计算法，并对该算法的性能进行了分析．仿真结果表明，该算法有效易行，导频个数越大，估计的值越准确.     

采用循环前缀的OFDM信道盲估计算法

在无线OFDM通信系统中,信道参数估计一直备受关注。该文基于最大似然估计原理,提出了一种改进的盲信道估计算法,利用并根据循环前缀的周期平稳性来进行信道盲估计。该算法是在接收端DFT之前进行信道估计和均衡。研究和仿真表明,该算法不仅显著地减少了运算的复杂度,而且使系统性能也得到了一定程度的改善。     

OFDM系统中新的同步与信道联合估计算法

提出了一种新的基于判决反馈的OFDM同步与信道联合跟踪算法。该算法提取出信道估计结果中包含的同步信息用于实现同步估计,并利用同步估计结果对信道估计结果进行修正,使其尽量逼近真实信道。仿真结果表明该算法在信噪比较大时可以获得较高的估计性能,具有计算量小和实现简单的优点。适当增加块长具有更强的抑制噪声的能力,但却减弱了信道的时变跟踪能力,因此块长的选择必须权衡考虑。     

OFDM系统中LDPC编码调制的对数似然比译码

根据IEEE 80 2 .1 1a无线局域网标准 ,构造了低密度校验码LDPC编码的正交频分复用OFDM无线通信系统 .针对LDPC编码调制的对数似然比译码 ,提出了一种基于距离的简化初始化算法 ,此算法不需估计信道噪声功率 ,译码速度快 ,最大迭代次数为 1 0时即可获得满意的效果 .     

Novel Channel Estimation Method Based on Decision-Directed in OFDM

Based on the analysis of decision-directed (DD) channel estimation by using training symbols,a novel DD channel estimation method is proposed for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system.The proposed algorithm takes the impact of decision error into account,and calculates the impact to next symbol duration channel state information.Analysis shows that the error propagation can be effectively restrained and the channel variation is tracked well.Simulation results demonstrate that both the signal error rate (SER) and the normalized mean square error (NMSE) performance of the proposed method are better than the traditional DD (DD+ IS) and the maximum likelihood estimate (DD+ MLE) method.     

OFDM地面数字电视广播系统的PAL同频干扰消除

提出了一种应用于正交频分复用(OFDM)地面数字电视广播系统的逐行倒相正交平衡调幅(PAL)制模拟同频干扰消除算法。利用了PAL信号的行间相关性，在频域完成干扰估计。仿真结果表明，该算法能有效降低存在模拟PAL同频干扰时OFDM地面数字电视广播系统的误比特率。     

OFDM物理层系统性能仿真分析

介绍正交频分多路复用（OFDM）技术，学习和理解IEEE802．11a标准，基于系统可分性思想和图形建模技术，通过采用具有分层和递阶结构的系统方针方案，在该标准的规范下建立一个基带OFDM802．11a物理层模型并分析高斯噪声信道下不同信噪比的误码率仿真结果。     

MIMO-OFDM系统中高性能同步算法

利用所有发送天线同时发送的移位正交chu序列对已有的定时和频偏估计算法加以改进,提出了一种在多径衰落信道下具有高精度的快速多入多出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统定时和频偏估计新方法．分析表明,新方法具有定时准确检测概率高和小数频偏估计准确的优点,并且利用该算法可以在时域直接估计整数频偏,无需进行FFT运算,从而降低了系统同步的计算量．新算法的有效性在AWGN和第一径不是最强径的多径衰落信道下得到了验证．     

OFDM系统中基于时域干扰自消除的载波间干扰抑制技术

为了降低信道时变造成的载波间干扰(ICI)对正交频分复用(OFDM)系统性能的影响,提出了基于时域干扰自消除(TDISC)的ICI抑制方案和基于导频辅助估计的次优合并TDISC算法。仿真与分析表明,该算法能有效对抗信道中的时变衰落,提高OFDM在高速移动环境中的系统性能。     

基于无迹卡尔曼滤波的双选信道估计方法

针对高速移动场景中由于信道存在时频域选择性衰落(双选衰落)导致正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)通信系统受到子载波间干扰而使通信质量下降的问题,采用基扩展信道模型,在消除子载波间干扰(inter carrier interference, ICI)影响的同时节约信道估计算法的空间复杂度。针对基扩展模型(basis expansion model, BEM)下的非线性信道状态空间模型,采用无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter, UKF)方法进一步跟踪信道响应提升信道估计精度。仿真分析表明,本研究所提方法能够有效提升信道估计的精度,相对于传统算法具有更好的误码率性能和鲁棒性。