光学传感燃烧污染产物NO SO2及其在线实时测量

对燃烧污染产物NO,SO_2的常用测量方法,由于传感器固有缺点或方法本身特性的限制,难以进行实时测量。本文介绍一种燃烧过程中NO,SO_2浓度的光学传感实时测量技术——双光束单光路差分共振吸收法,描述了测量原理和实验装置。实验测定了系统中测量光束和参考光束的吸收截面σ_m和σ_r随温度变化的规律。对纯氩气中含不同浓度的NO或SO_2混合气进行了测量,给出了结果。并提出了改进的方向。     

用光纤技术及荧光法实时测量海藻浓度及其分布的研究

在阐述浮游植物的荧光性基础上，提出了用光纤技术及荧光法产时测量海藻浓度及其分布的一种有效方法，建立了传感器的数学模型，并分析了测量灵敏度，理论分析和实验结果表明，该测量方法是完全可行的。     

气体流速对PM2.5浓度实时测量值的影响

为考察气体流速对细颗粒物浓度检测仪测量结果的影响,更真实、准确地评价PM2. 5的污染状况,同时兼顾传统检测仪利用风扇控制采样气体气流不平稳定且易受环境影响的特点,在试验舱环境下,通过直流稳定电源控制气泵转速的方法,对PM2. 5测量值与气体流速的关系进行试验研究。该试验采用基于激光散射法的PM2. 5颗粒物检测仪。激光散射法与称重法、微量振荡天平法、β射线法、压电晶体法等传统测量方法相比,以其具有实时测量、准确性高和重复性好等特点而被广泛应用。试验结果表明:气体流速变化对PM2. 5实时测量值有影响,且影响程度与当前PM2. 5浓度有关。当前PM2. 5浓度越大,PM2. 5测量值对气体流速的波动越敏感。因此,研究气体流速对PM2. 5浓度实时测量值的影响规律,对于评价颗粒物检测仪精度具有实际意义,为提高颗粒物检测仪精度提供了参考。     

移动广播环境中实时事务处理性能研究

提出了移动广播环境中MVOCC-DA-2PV(Multiversion Optimistic Concurrency Control with Dynamic Adjustment of serialization order using Two-Phase Validation)并发控制协议。移动实时事务处理分两阶段进行。第一阶段在移动主机(MobileHosts,MHs)上处理,第二阶段在服务器上处理。移动主机(MHs)上所有移动事务执行部分向后有效性确认,与在服务器提交事务进行有效性确认。如果移动事务通过MH上部分有效性确认,提交到服务器进行最终有效性确认。如此早地检测数据冲突,节省了处理和通信资源。协议消除了移动只读事务和移动更新事务的冲突,使用多版本动态调整串行次序技术,避免了不必要的事务重启动。降低了移动只读事务的响应时间。通过模拟仿真,对MVOCC-DA-2PV协议进行了性能测试,并与PVTO和HP2PL进行了比较。实验结果表明MVOCC-DA-2PV并发控制协议要优于其它协议。     

实时环境中设备驱动子系统的关键技术研究

设备驱动子系统是工控组态软件的重要组成部分。该文在介绍了设备驱动子系统整体结构设计的基础上,提出了一种基于设备对象和实时任务调度的开放式设备驱动子系统的设计思路,并探讨了关于设备对象、实时任务调度、端口的线程访问等关键技术的实现方法。     

乙二醇生产过程中环氧乙烷浓度的软测量研究

环氧乙烷浓度是乙二醇生产过程中的1个重要指标,其浓度大小直接影响到后续水合反应生成乙二醇的过程。环氧乙烷浓度与多种因素之间存在着复杂的非线性关系,在软测量建模的过程中消除这些因素的相关性可以有效地降低计算复杂度。本文综合应用主元分析法,粒子群优化算法以及径向基函数神经网络建立了环氧乙烷浓度的软测量模型。首先分析了影响环氧乙烷浓度的因子,并对这些因子进行了主成分分析,得到1组新的输入因子。然后按照累积方差贡献率选取合适的输入因子,作为RBF神经网络的新的输入,有效降低了输入变量的维数,减少了输入变量之间的相关性,简化了神经网络的结构,建立了环氧乙烷浓度的软测量模型。最后利用粒子群算法来优化神经网络参数,求解RBF网络的径向基中心和输出层连接权值的最优值,减少了计算时间,提高了计算精度,获得了较好的拟合和预测效果。与只采用RBF网络建立软测量模型相比,本文采用的方法建模的误差较小,计算时间较短,计算精度较高,网络的预测效果较好。     

合成孔径雷达(SAR)实时成像仿真研究

进行合成孔径雷达（SAR）成像仿真是研究成像雷达的一个重要手段。该文在分析SAR成像仿真机理的基础亡,提出了一种利用视景仿真软件Vega进行SAR实时成像的仿真方法。该方法在建立场景模型的基础卜,利fEH场景纹理材料的物理属性数据及雷达参数计算雷达散射截面（RCS）,再把RCS值输入一个能模拟雷达真实设备的传感器模型,就得到SAR实时仿真图像。为了满足SAR成像仿真的需求,对Vega软件中的纹理材料数据库文件进行了修改,建立了新的纹理材料数据库文件。仿真结果表明新方法能较好地满足SAR实时成像仿真需求,有助于促进SAR成像实时仿真技术的发展。     

多媒体实时传输协议(RTP)的研究

介绍了多媒体通信的发展趋势和当前存在的问题，详细介绍了实时传输协议（RTP）的结构及运行机理，并结合语音数据实时传输，分析说明RTP的实现过程及自适应性。结合当前多媒体通信的实际应用，对应用中多种协议和方法集成进行研究，并对实时传输中丢包恢复提出一些设想。     

制冷系统中润滑油质量分数的实时测量

根据润滑油和制冷剂对紫外光的不同吸收特性 ,利用GaN基紫外光敏感器件 ,对制冷系统中润滑油质量分数进行实时测量 ,分析了压缩机转速对润滑油质量分数测试结果的影响。通过与标准方法比较 ,证实了这种方法的可靠性     

煤粉浓度的测量

文章介绍了一种基于电容传感器的煤粉浓度测量方法,分析了煤粉浓度的测量原理,给出了适合该电容传感器的信号检测电路。实践表明,该方法具有较高的准确性和可靠性。     

氧化铝浓度软测量技术研究

分析了铝电解生产过程中建立氧化铝浓度神经网络软测量模型的必要性和可行性,根据软测量建模理论建立了采用Levenberg-Marquardt算法的氧化铝浓度神经网络软测量模型.实际应用结果证明了该软测量模型能够有效实现氧化铝浓度的在线检测.     

瞬态气体浓度的测量电路研究

提出了一种用于测量瞬态气体浓度的新方法．该方法可有效地抑制测量时的各种背景扩散性气体及环境条件变化的影响，实现对瞬态气体浓度的定量线性检测．     

超宽带(UWB)应用于实时总线的方案研究

简要介绍了实时总线及具有其典型特征的MIL-STD-1553B总线的特点,提出并分析了超宽带(UWB)用作近距实时总线物理媒介的应用方案,并结合超宽带和1553B进行无线实时总线应用的预研。     

在线测量啤酒生产中酵母浓度的超声波传感器的研究

为解决目前发酵生产中蓖体浓度等关键参数无法在线测量，从而给发酵生产的精确控制带来的巨大困难，根据超声学原理及发酵生产中实际应用的要求，设计制作了基本超声波传感器的测量系统，重点研究了碑酒生产中酵母细胞浓度与超声波传播时间以及温度之间的对应关系，并对测量中产生影响的各个因素分别加以讨论并提出解决方案，为超声波传感器在实际生产条件下的应用奠定了一定的基础。     

燃烧火焰温度分布测量的实验研究

介绍了采用辐射型CT算法的燃烧火焰温度分布的测量方法及其实验组成。     

网络环境中虚拟树木的建模和实时渲染研究

在网络环境中虚拟树木表现技术上,如何达到网络传输的实时性和视觉效果的平衡一直是国内外学者研究的热点.论文摹于Java3D技术,提出了一种web环境下虚拟树木的实时建模和渲染方法.该方法以树木特性为依据设计了虚拟树木场景结构以及基于web的虚拟树木建模算法.在树木场景创建以及渲染过程中采用多种优化技术如面片建模、LOD方法等既保证视觉效果又有效减少场景面片数以加速场景的漫游显示速率.经过测试,构建的基于Web的虚拟树木场景不但具有较强的真实感及良好的交互性,而且满足网络实时传输的要求.     

移动计算环境中实时嵌套事务并发控制协议的研究

提出了移动计算环境中多版本乐观并发控制协议(MultiversionOptimisticConcurrencyControl,MVOCC)处理移动实时嵌套事务.协议消除了只读事务和更新事务之间冲突,通过动态调整事务串行次序,避免不必要的事务重启动.只读事务在移动主机处理,只读事务的响应时间大大改善.事务有效性检查分两级局部有效性检查和全局有效性检查.局部有效性检查在移动主机进行.通过局部有效性检查的事务提交到服务器进行全局有效性检查.如此早地检测数据冲突,节省了处理和通信资源.通过模拟仿真,对协议进行了性能测试,并与OCC-TI-WAIT50和HP2PL协议进行了比较.实验结果表明该协议要优于其它协议.协议不但能有效地降低事务的重启动率和延误截止时间率,而且改善只读事物的响应时间.     

实时嵌入式环境中面向构件系统的QoS模型研究

将基于构件技术的开发引入到实时嵌入式软件平台能够很好地适应嵌入式领域多样性的特点,满足对软件开发效率和软件质量的要求。为保证实时嵌入式环境对资源动态变化的需求，考虑到系统资源的全局管理特性，仅从应用中增加QoS适应机制是不够的，还需在现有的构件框架中增加QoS管理机制。为此，提出了一种面向CCM构件系统的QoS模型，能够主动适应动态变化的资源状态，模型中层次式的QoS转换器的设计简化了用户对服务的QoS参数配置。     

测量呼出气中酒精浓度的电化学传感器

研制成一向种测量呼出气中酒精浓度的化学传感器。介绍了这种传感器的工作原理、结构和标定方法。实验结果表明，传感器具有良好的线性和稳定性，响应时间和回零时间都很快。