嵌入式数据挖掘概述

本文简单讲了数据挖掘概念和数据挖掘技术,然后就数据挖掘过程和数据挖掘工具展开讨论和研究,为嵌入式数据挖掘技术的提出和发展的可能性做了一定的研究。     

可视化数据挖掘方法与技术

可视化数据挖掘技术是可视化技术和数据挖掘技术的有机结合,是数据挖掘技术发展的必然,它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域：数据挖掘的可视化已由单纯的模型可视化发展到数据可视化与数据挖掘过程和结果的可视化;本文着重讨论了可视化数据挖掘的分类和相关技术,最后提出了未来的研究方向。     

数据挖掘技术的应用研究

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。论文从数据挖掘的概念和本质出发,详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的应用领域,并对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨。     

模糊数据挖掘在电子政务中的应用

文章首先介绍了数据挖掘技术和模糊数据挖掘技术,然后给出了模糊数据挖掘算法以及详细的模糊数据挖掘步骤,最后用一个具体实例证明了模糊数据挖掘在电子政务系统中的应用价值。     

数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用研究

随着计算机技术的发展和数据的增长,数据挖掘在各领域都有广泛的应用前景。基于此,文章分析了数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用。首先,介绍数据挖掘技术,了解该技术在计算机软件工程中的应用流程。其次,总结数据挖掘技术的常用方法。最后,从软件项目管理、代码克隆检测、程序规约、版本控制信息、软件故障检测与修复以及源代码开发6方面,总结数据挖掘技术的应用要点。通过分析数据挖掘技术在计算机软件工程中应用的价值和优势,以期为从事数据挖掘技术和研究的相关读者提供参考。     

可视化数据挖掘技术研究

总结了目前数据挖掘领域中可视化方法的研究状况。结合国外先进的数据挖掘工具,分析了当前可视化数据挖掘技术的应用现状。基于可视化数据挖掘的任务和目标,阐述了可视化数据挖掘技术的发展趋势。     

浅谈数据挖掘技术在各行业中的应用

数据挖掘是一种新型的数据分析技术,随着信息化时代的不断发展,数据挖掘技术在各行各业中的应用也随之越来越广泛,数据挖掘是利用各种技术从海量的信息中发现知识,好让各企业或者领域从所获取的知识中,预测发展趋势,好维护客户关系的管理以及风险识别和管理等,可见数据挖掘技术具有广阔的应用和发展前景,所以我们有必要对数据挖掘这种新型数据分析技术进行研究,本文就是从数据挖掘技术在各行业中的应用,以及对未来数据挖掘技术的展望,以便我们能够更清楚的了解数据挖掘这一新型数据分析技术的重要性.     

数据挖掘在CRM中的应用

主要介绍了数据挖掘技术在CRM中的应用,具体讨论了数据挖掘技术在客户生命周期阶段的应用和在CRM上创建数据挖掘技术的过程,最后介绍了一些数据挖掘算法在CRM上的应用。     

计算机数据挖掘技术的开发及应用探究

近年来,随着数据量的不断增大和数据来源的多样化,数据挖掘技术面临着越来越大的挑战。针对如何处理大规模数据、如何提高数据挖掘的准确性和效率、如何保证数据挖掘的安全性等问题,需要进一步深入研究。基于此,本文探讨计算机数据挖掘技术的概念和基本原理,分析计算机数据挖掘技术开发,研究计算机数据挖掘技术的应用,旨在为相关领域提供参考。     

基于层次分析法的数据挖掘技术研究与应用

构建数据挖掘算法模型是数据挖掘技术研究的重点和难点。层次分析法是一种定性与定量相结合的多准则决策方法．可以将人的主观判断用数量形式表达和处理。研究和实现基于层次分析法的数据挖掘技术,可进一步拓宽数据挖掘算法模型的类型,对数据挖掘技术的应用具有普遍意义。     

煤矿系统数据挖掘模型的研究与设计

随着煤矿生产系统信息化、集成化程度的提高,对矿山多源异构数据挖掘系统的研究已成为矿山生产、研究部门共同关注的问题。在分析数据挖掘通用模型以及煤矿数据特点的基础上,以XML作为一种异构数据挖掘的标准,提出了一种煤矿数据挖掘系统原型架构。整个系统模型包括数据获取模块、XML隧道、数据挖掘模块和基于XML的知识表达模块,对各个模块的功能以及XML文档与数据库之间互相转换的关键技术进行了深入的研究探讨。     

基于Web Service的数据挖掘系统的研究与应用

数据挖掘是从海量数据中发现有意义的模式和规则的一项关键技术.国内很少有商家使用数据挖掘来辅助商业决策.给出了基于Web Service的数据挖掘系统结构及实现方案;描述了一个基于Web Service的数据挖掘系统原型,进一步说明了所提出的系统结构具有较高的效率、可信度、可实施性和安全性.     

OLE DB for DM规范与DMX语言分析及应用

数据挖掘语言标准化的研究是开发新一代数据挖掘系统的关键。DMX(Data Mining Extensions,数据挖掘扩展)是OLE DBFor DM规范支持的数据挖掘查询语言,支持数据挖掘系统直接对关系数据库进行挖掘,是数据挖掘原语标准化发展中的一个突破。该文介绍了OLE DB For DM规范下数据挖掘的主要步骤,给出了Microsoft SQL Server Analysis Services中基于DMX的实现方法。     

面向政府决策支持的统计地理信息系统设计

系统是自主研发的区县级统计数据挖掘系统,融合了数据仓库、数据挖掘思想和地理信息系统技术,研发目标是一个包括人口和社会经济统计数据、地理空间数据的查询分析平台。     

基于策略模式的中医数据挖掘平台

随着数据挖掘技术的发展和中医信息化的逐渐深入,很多数据挖掘方法被应用到中医研究领域。针对面向对象软件设计模式中的策略模式在数据挖掘科研软件平台设计开发上的应用进行了研究,并提出了平台设计概要。在此基础之上,提出了一种中医数据挖掘研究的思想方法：将中医问题（数据）封装、将数据挖掘方法（算法）封装,实现统一的接口,从而实现在某一类中医问题中尝试不同的数据挖掘方法、将某一种数据挖掘方法应用于不同的中医问题。基于上述思想方法,实现了中医数据挖掘平台,用于中医相关领域的数据挖掘研究。     

基于社交网络的图数据挖掘应用研究

社交网络数据的高度复杂性给数据挖掘研究带来了巨大的挑战,而社交网络数据挖掘更注重实体之间相互关联的特点,使得图数据挖掘技术的研究与应用逐渐成为该领域的热点。传统数据挖掘,如聚类、分类、频繁模式挖掘等技术逐渐拓展到图数据挖掘领域。文中首先介绍了现阶段图数据挖掘算法（其中包括图查询、图聚类、图分类和图的频繁子图挖掘）的研究内容和存在的问题;其次介绍了图形数据库研究现状,以及对比了主流图形数据库管理系统的优劣;最后介绍了图挖掘技术在社交网络中的应用。     

新一代数据挖掘语言分析及应用*

关系查询语言的标准化为关系系统的开发奠定了基础,同样好的数据挖掘查询语言也必将有助于挖掘系统平台的标准化。由于数据挖掘覆盖了广泛的分析任务,而且每个任务又具有各自不同的需求,因而开发、设计完善的数据挖掘语言具有非常重要的意义。介绍了新一代数据挖掘语言及应用状况,标准化的数据挖掘工具将使客户从降低成本和投资、方便使用中受益,也将使数据挖掘成为企业决策系统中不可或缺的一部分。     

数据挖掘技术及其应用现状探析

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术，是当前热门的一个研究领域。本文简要介绍了数据挖掘的概念、过程及数据挖掘系统的体系结构，论述了数据挖掘的主要方法，最后对数据挖掘在国民经济和军事领域的应用作了介绍。     

一个面向大规模数据库的数据挖掘系统

数据挖掘融合了数据库技术、人工智能和统计学,是目前的研究热点.为了能够集成当前数据挖掘的主要技术并使它们协同工作,在进行数据挖掘基本算法研究的基础上研制开发了一个数据挖掘系统--Golden-Eye.系统实现了在数据挖掘研究中的一些最新成果,集成了泛化、数据清洗这两个数据准备操作以及关联规则发现、例外规则发现、时序模式发现、分类器构造、聚类分析等基本数据挖掘操作,并实现了对挖掘操作的基本管理和结果的图形化显示.整个框架设计充分体现了系统的完整性、协调性和高效性:自底向上将存储控制模块、数据预处理模块、挖掘操作模块、挖掘库管理模块有机地结合在一起,在底层实现了对包括中间结果在内的数据的统一管理,在上层为用户提供了可视化的界面.实验结果表明,该系统能够在大规模数据库上成功地完成用户所指定的数据挖掘操作.     

一种基于异常检测的关联模式挖掘模型

国内外研究成果表明,将数据挖掘技术应用于异常检测在理论上是可行的,在技术上建立这样一套系统是可能的。关联模式的挖掘是基于异常检测的数据挖掘技术中的一个十分重要的研究课题,文章的目的就是建立基于异常检测的关联模式挖掘模型,并给出了相应的算法。