如何快速检索文件？

本人硬盘里有大量的工作文件、影音文档、电子书籍和程序文件．因为没有作分类管理．显得非常混乱．有时候明明记得保存过一个文件．却怎么也想不起来放在什么地方了。用Windows自带的搜索功能查找吧对于海量的硬盘容量．这也太慢了。     

基于双语词典的汉英词语对齐算法研究

研究利用多部人读双语词典扩充双语词典的规模来改善词语对齐质量。介绍了一个在Ker算法基础上用双语词典进行汉英词语对齐的算法。提出了对齐窗口的概念，通过在对齐过程中设置对齐窗口，可以找到多对多的词语对应。     

一种快速检索算法的设计与实现

提高检索速度是信息处理系统中一个非常重要的问题。顺序检索和树检索很难在速度上再有突破。灵活使用散列方法将大大提高检索效率。     

Internet搜索引擎精确检索算法及实现

Internet网络环境搜索引擎主要由三部分组成:搜索器、索引数据库和用户界面。检索器是搜索引擎中的核心和关键。通常的网络搜索引擎采用的是集合或模糊检索算法,其检索结果冗余大。主要介绍了搜索引擎索引数据库的结构;基于Spider的通用搜索器的实现;索引表的生成过程;精确检索原理、算法及实现。采用精确检索算法的搜索引擎,所搜索的信息冗余度小并且效率高。     

子域散列检索算法

虽然现在有许多不同的检索算法，但可以把它们分成两类：一类建立在比较基础上，效率不高；另一类称为散列算法，由于考虑了关键字与信息记录存贮地址间的关系，故效率较高。但是，现有的散列算法必须在不同情况下分析关键字，才能构造出好的Ｈａｓｈ函数，保证提高效率。本文提出一个新的Ｈａｓｈ函数构造方法－子域散列检索算法，其特点是在不同关键字情况下可以用相同映射方法来建立索引。这一算法不仅提高了效率，而且解决了一…     

一种基于贝叶斯分类与机读词典的多义词排歧方法

一词多义是自然语言中普遍存在的现象,词义排歧的成功率是衡量机器翻译、信息检索、文本分类等自然语言处理软件性能的重要指标。提出了一种基于贝叶斯分类与机读词典的多义词排歧方法,通过小规模语料库的训练和歧义词在机读词典中的语义定义来完成歧义的消除。实验表明：基于贝叶斯分类与机读词典的多义词排歧算法在标注语料库规模受限的情况下,能取得较高的排歧准确率。     

用哈希算法和二分法实现中文词典的快速查找

分词词典是汉语自动分词系统中的一个基本组成部分,其查询速度直接影响到分词系统的处理速度。文章提出并实现了一种用哈希算法和二分查找算法相结合的中文单词查找算法,实验显示,该算法可以实现对字符串的快速查找。     

基于多重倒排文件的快速相似性检索

提出一种新的高维空间中点数据的索引方法（即MIF）,其基本原理是利用多维倒排文件。和传统索引方法相比,新方法有许多优点,例如它能以较低的复杂度建立索引结构、支持非常高的维数、极低的I／O代价等。实验结果表明,该方法优于传统的索引方法。     

基于LSH索引的快速图像检索

高维空间中点数据的索引及检索是基于内容图像检索领域的关键问题,文中将LSH(localitysensitivehashing)索引算法应用于基于内容图像检索系统中,与传统的索引方法相比,该算法具有复杂度比较低、支持非常高的维数、极低的I/O代价等特点。实验结果证明,将该索引算法应用于基于内容图像检索系统中,其性能优于传统的索引方法.     

捕鱼算法优化支持向量机的视频检索模型

为了提高视频检索的准确率,针对支持向量机(SVM)参数优化问题,提出一种捕鱼算法优化SVM的视频检索模型(SFOA-SVM)。首先提取视频特征,然后采用支持向量机建立分类器建立检索,并通过鱼群算法化SVM参数,最后采用具体视频数据进行仿真测试。实验结果表明,相对于其它视频检索模型,SFOA-SVM提高了视频的检索准确率和效率,可以更准确地查找到用户所需的视频。     

干扰图像快速检索算法

文章提出了一种适用于大规模数据集的图像检索算法,目的是在有干扰的情况下,准确地找出目标图片。本文采用局部特征算子作为衡量标准,又创造性地在每个视觉词袋后[1]建立图像索引,形成以特征算子为基元的带权视觉词典结构,在保证检索精度的前提下尽可能的提高检索速度,更好的满足了大规模数据对效率的要求。实验证明,该算法具对存在一定干扰的图像效果显著,鲁棒性强,达到了国际一流水准。     

支持向量机快速算法的实现技术

介绍支持向量机快速算法的基本原理,详细论述了SMO、SVMlight算法、LIBSVM算法的实现的关键技术.通过实验验证了普通次规划算法的缺陷,比较了3种典型的SM训练算法的性能,指出未来支持向量机训练算法研究的方向.     

机器可读词典的快速查找技术

本文叙述了用于直接访问由可变长记录组成的顺序式词典文件中各个词条的一种方法。这种方法以trie索引为基础, 避免了重新组织词典文件。Trie索引是一个深度可变的多层次索引, 深度的控制取决于为存放索引可提供的合理的内存量, 本方法可满足查找一个词条只需要一次磁盘访问的理想要求。     

服务于双语词典编纂的检索平台

基于语料库的词典编纂技术已经成为现代词典编纂的主流方法。词典的主要功能是检索。该文介绍一种服务于双语词典编纂的检索平台。平台从词典编纂的需求出发,实现了带运算符的检索、搭配统计、译词选择等功能,减轻了词典编纂人员的工作量。     

基于IBL算法的CRB系统中索引与检索机制研究

文章介绍了基于示例学习算法IBL的概况,并对其加以改进,提出了一个新的算法IBL－Cluster。它主要由概念描述形成算法和概念描述修改算法构成,在此基础上建立了应用在基于事例的推理系统CBR中的基于IBL算法的索引与检索机制。实验表明新算法IBL－Cluster在存储空间及测试正确率方面均有改善。     

一种新的通用聚类索引树及其相似检索算法

1.引言数据库的查询操作一般依赖于物理层的特殊算法的支持,尤其在许多面向对象和空间数据库的应用领域,如在文献数据库、多媒体数据库、金融数据库、CAD数据库等的检索操作中,都需要特殊检索算法支持对象的相似检索。数据库中的对象常常用高维特征矢量表示,因此对象的相似检索问题实际上归结为高维特征矢量的相似检索问题。由于用于表示对象的多维特征矢量的维数一般都很高(从几十到几百都是可     

检索机的安全配置

通过对网络设置、修改注册表、IE安全安全设置等方法，限制了读者对检索机操作的权限，保证了检索机的正常运行。     

基于相交颜色直方图的图像检索算法

提出一种基于相交颜色直方图的图像检索算法,该算法首先计算示例图像和被检索图像的相交颜色直方图,然后计算两直方图的相交距离,同时考虑各色在两图像中的分布情况。实验结果表明该算法不受背景颜色的影响。     

基于分形编码拓扑特性的图像检索

为了更有效、更准确地进行图像检索，提出了一种利用分形编码这项重要的拓扑特性来处理图像索引的新方法，即将图像经分形编码，首先得到每张图像的迭代函数，然后将其伴随图像存人数据库中，成为该图像的索引文件最后对数据库进行搜索时，则通过对此索引文件的比对来找出与查询图像相似的图像。反观使用其他方法建立的图像索引数据库，则无法证明其建立的索引文件具有上述特质。实验显示，图像经过分形编码所表现出的几何性质以及独特的有效性和鲁棒性，证明该方法是一个更有效率、准确度高的检索方法。     

SM3杂凑算法的软件快速实现研究

杂凑算法是密码学中最基本的模块之一,可广泛应用于密码协议、数字签名、消息鉴别等领域。我国国家密码管理局在2010年发布了SM3密码杂凑算法,该算法适用于商用密码应用中的数字签名和验证、消息认证码的生成与验证以及随机数的生成等。该文重点研究SM3密码杂凑算法的软件快速实现,根据算法本身的特点,尤其是压缩函数的特点,给出一种更加适用于软件的快速实现方式。实验表明利用此方法可以将算法的效率提升60%左右。