灰色预测在ERP管理中的应用

文章阐述了灰色理论和ERP系统在中国的发展现状 ,并将灰色理论运用到经济预测中 ,利用SCGM(1,h)模型对未来三年中过的主要农产品产量进行了估算 ,结果证明模型的拟合误差很小 ,显示了灰色理论在预测中的优越性。     

灰色系统理论在图像处理中的应用综述

灰色系统分析是基于信息的非完全性建立的一套全新的概念和方法.其研究目的在于根据已知信息建立数学模型,从而预测系统的未知信息.目前灰色系统理论已被成功运用到了图像处理技术当中,本文就基于灰色系统理论的图像处理方法进行了综述,主要归纳了灰色关联分析、GM(1,1)模型、灰色聚类等方法在图像处理中的应用情况.     

灰色系统理论预测算法研究及其在农村经济分析中的应用

三农问题是全面建设小康社会的关键问题.为确保农村经济的稳定发展,对农村经济发展的科学预测就显得尤为重要.运用灰色系统理论对农村经济预测问题进行了研究,建立了灰色数学模型,讨论了模型的建立、参数求解、模型的检验等.最后分析了农村经济数据的特点,并运用matlab GUI完成了灰色预测算法的实现.     

灰色欧拉优化模型及其应用

针对一类具有近似幂函数特征的序列建模预测问题,通过引入非齐次欧拉方程,提出一种优化的灰色欧拉模型.对该模型的建模机理、参数估计和时间响应式等进行研究,讨论以误差平方和最小为目标,对灰色欧拉模型的初始点进行优化,研究灰色欧拉模型的3种基本形式和3种优化形式.该模型能很好地拟合幂函数特征的序列,拓展灰色预测理论的体系,扩大灰色预测理论的应用范围.最后,利用中国能源消费量和幂函数拟合两个实例来测试模型的有效性,结果表明,所提出的新模型具有更好的拟合和预测精度.     

一种改进灰云模型的效能评估方法

云模型能够较好地实现定性属性值和定量属性值的转换,现已发辰成较为系统的云理论.将云模型应用到白化权函数中,构造出了灰云模型,克服了传统白化权函数过于僵化的缺点,改进了原有的灰色评估法白化权值的确定方法.通过在球栽雷达模拟训练系统效能评估中应用,证明了方法的可行性,为该方法的进一步应用提供有益的探索和尝试.     

Elman网络在Smith预测控制中的应用

Smith预测控制在实际应用中的难点在于很难得到实际系统精确的数学模型. 通过Elman网络拟合传统Smith估计器的模型误差, 并对其进行补偿. 实验结果表明, 这种基于Elman网络补偿模型的Smith预测控制充分利用了神经网络的非线性拟合能力, 只要对纯滞后环节精确建模, 就可以完全抵消纯滞后环节对控制品质及系统稳定性的不利影响. 这种方法使得Smith预测控制可以用于模型不易精确确定的系统.     

基于GA参数整定的时变时滞系统灰色预测控制

针对一类数学模型未知且存在时变时滞的复杂系统,提出一种基于遗传算法参数整定的灰色预测控制方法;该方法采用BP神经网络对系统的时变时滞进行辨识,利用灰色预测算法对系统的输出进行预测,进而使用基于遗传算法整定PID控制器对系统进行输出反馈控制;该方法将灰色预测算法与遗传算法相结合,有效提高了控制器的自适应性;通过仿真实例,结果表明该方法能够对具有大时滞、大惯性、模型不确定等特点的复杂系统进行有效地控制;该方法是可行的、有效的.     

灰色理论在柴油机实验台测控系统中的应用

介绍了灰色理论在柴油机实验台测控系统中的应用。分析了柴油机应用灰色理论的可行性,并以TBD234V12柴油机滑油压力参数为例,应用GM(1,1)新陈代谢模型对其进行了预测,分析了模型精度,编制了GM(1,1)模型的MATLAB语言程序,为后续在实验台测控系统中应用及故障预测创造了条件。     

基于VB6.0的灰色建模系统开发及其应用

灰色系统理论是应用广泛的、用于不确定问题建模和不确定信息系统数据挖掘的一门新兴横断学科.基于VB6.0的灰色建模系统的开发填补了灰色系统理论及其应用的空白.文中阐述了该系统的开发思想、应用流程及几个关键技术,并以2002～2005年上海市上网户数预测为例,介绍了其子程序GM(1,1)的用法.该建模系统的开发有利于广大学者应用灰色系统进行建模和数据分析,促进其在应用领域的发展.     

基于电厂水位的FUZZY-PID控制研究

根据电厂系统的水位实验数据及其工作原理,建立了水位控制的数学模型,并针对该系统的大延迟和模型不确定性,将FUZZY-PID控制引入到电厂系统的水位控制中.理论分析和仿真结果表明,应用这种方法设计出的水位控制系统,在稳定时间和稳态精度方面均优于单一的PID控制和FUZZY控制.该研究具有一定的使用价值,为FUZZY-PID控制在电厂水位系统中的应用打下了理论基础.