神经网络预测储层粒度在防砂方案设计中的应用

利用反向传播神经网络(BPNN),以测井数据和粒度(筛析)数据为输入,首先建立地层粒度的数据样本,利用神经网络技术对开发井的开发层段进行粒度分布预测,这在一定程度上为防砂方案设计提供了更充分的依据。利用神经网络预测储层粒度在南海A油田开发防砂方案设计中得到了应用,使防砂方式和参数选择进一步优化。     

春光油田白垩系储层出砂规律预测及其生产应用研究

春光油田白垩系稠油储层为疏松砂岩储层,生产过程中出砂严重,为此应用考虑孔隙压力的Mohr-Coulomb准则建立了临界出砂生产压差预测模型,使用伽马分布模型建立了出砂速度预测方法。利用测井资料计算岩石力学参数,使用实测地应力资料计算了最大、最小水平主应力构造系数,进而对春光油田春17井区白垩系储层的出砂规律进行了预测,得到了出砂临界压差和出砂速度。根据出砂预测结果推荐了防砂时机和防砂后生产制度。     

苏里格地区苏X井区盒8段储层粒度中值的计算及其应用

本文在研究苏里格地区石盒子组盒8段岩心分析粒度中值数据基础之上,结合测井资料提供的参数,建立了该区盒8储层粒度中值与自然伽马、密度以及声波时差之间的相关关系式,研究表明,该区盒8段储层粒度中值与自然伽马的一元二次回归关系式相关性最为显著,在利用回归关系式计算出盒8段粒度中值的基础之上,建立了该区盒8段储层的渗透率计算公式,并且取得了好的应用效果。     

苏里格地区苏X井区盒8段储层粒度中值的计算及其应压

本文在研究苏里格地区石盒子组盒8段岩心分析粒度中值数据基础之上,结合测井资料提供的参数,建立了该区盒8储层粒度中值与自然伽马、密度以及声波时差之间的相关关系式,研究表明,该区盒8段储层粒度中值与自然伽马的一元二次回归关系式相关性最为显著,在利用回归关系式计算出盒8段粒度中值的基础之上,建立了该区盒8段储层的渗透率计算公式,并且取得了好的应用效果。     

测井曲线重构技术在埕岛油田东斜坡储层预测中的应用

埕岛油田东斜坡地区沉积条件复杂,储层埋藏深,主要以薄层为主。要进行高精度储层预测,分辨有效储层与干层,必须对原始地震资料进行特殊处理。为此,提出了一种利用自然伽马和密度测井曲线同时参考电阻率和电测解释结果对实测声波曲线进行重构的方法,利用重构后的拟声波曲线进行储层预测,突出了砂、泥岩速度之间的差异。同时,多条测井曲线到井旁地震数据的非线性映射相关程度好,证明对实测声波曲线进行重构符合实际情况,效果明显,为储层预测反演提供了基础条件。     

基于机器学习方法的多采样点储层粒度剖面预测

地层砂的粒度特征值d50(筛析曲线累计质量分数50%对应的粒径值,μm)是防砂设计中的关键参数,为获得粒度纵向分布剖面,开展了基于机器学习方法的储层粒度与测井曲线响应关系研究。经典机器学习往往缺少模型内部的特征提取过程,而且采用单一采样点作为输入,缺失相邻数据关联关系反映层位信息。考虑到储层的地质连续性,利用测井曲线趋势和背景信息,将深度相邻数据点作为机器学习特征值,提出了一种基于多采样点的粒度剖面预测方法,构造和训练了基于随机森林(Random Forest)、支持向量机(Support Vector Machine)、Xtreme Gradient Boosting Tree(XGBoost)、人工神经网络(Artificial Neural Network)的预测模型。研究结果表明,与单点映射模型相比,考虑储层纵向地质连续性的各模型预测精度均高于单点预测,其中五点映射的ANN模型(ANN-5)预测效果最好,测试集d50预测相关系数最高为0.819,误差MAE最小为9.59,证实了多个采样点作为输入隐含利用了部分地层信息,有效地提高了预测精度。研究了特征点密度对模型准确率的影响,对...     

柳杨堡气田低渗储层岩石学特征与物性关系研究

在柳杨堡气田新近探明了石炭系太原组太2段大型岩性气藏,地质储量超过500×108 m3。太2段储层砂体成因类型为障壁砂坝砂体,具有埋藏深、低孔、低渗的特点;太2段储层岩石学特征为储层物性主要控制因素之一;随着碎屑颗粒粒度变粗,石英含量增多,孔隙度和渗透率有升高趋势;通过岩性和测井参数的交汇分析认为,自然伽马与孔隙度、自然伽马与补偿密度的交汇图能够很好地判别太2段砂岩储层岩石学类型。     

春晓气田泥岩垮塌测井数据校正及应用

由于存在部分泥岩井眼垮塌,东海春晓气田测井曲线砂泥岩阻抗部分叠置。针对这一现象,采用未垮塌段泥岩伽马与密度拟合关系校正垮塌段泥岩密度,声波时差经本区伽德那公式拟合后求取。通过泥岩垮塌测井数据校正前后对比、直方交会、岩石物理、正演及反演效果分析,认为校正后的测井数据比较真实地反映垮塌段扩径泥岩地层特征,储层与围岩波阻抗差异明显,为储层反演、砂体空间展布分析提供了有力依据。     

自然伽马能谱测井辅助识别砾岩储层方法研究

相对于砂泥岩储层,砾岩储层具有快速沉积,组分复杂多变、在平面和纵向上岩石物理特征变化剧烈等特点,常规测井评价的岩石物理参数常常难以准确确定.研究利用自然伽马能谱测井资料对砾岩沉积环境的指示特征,综合常规测井信息的对比关系,采用信息融合与信息可视化新技术,建立了砾岩储层识别与评价方法.通过对实际砾岩井资料处理和评价,获得了新的砾岩储层评价结果.与单井试油和油藏开发动态结果比较发现伽马能谱辅助处理的砾岩油层更符合实际油藏地质特征,证实该方法具有较好的适用性.     

鄂尔多斯盆地高自然伽马储层识别研究

对鄂尔多斯盆地存在的高自然伽马砂岩储层,仅用自然伽马测井资料难以正确识别并计算其泥质含量.分析了这类储层的特征和矿物成份.针对其成因和测井曲线特征,利用地层元素俘获谱测井、中子-密度交会和Geoframe平台综合反演等方法,能有效识别这类高自然伽马砂岩储层并求取其泥质含量.     

塔里木盆地高压气藏出砂测井评价方法研究

塔里木油田大北克深地区由于超深井高温高压,在测试过程中地层出砂,严重影响了试油试采以及储层的评价。介绍了油气井产层出砂机理,认为深储层压实作用较强,岩石致密且稳定性较好,只有生产压差过大或采出速度较快时才会导致岩石发生剪切破坏或张性破坏而引起地层出砂。基于测井计算的岩石力学参数和地层压力及地层应力数据,建立了裸眼完井的临界生产压差计算模型、射孔完井的临界生产压差计算模型和基于岩石单轴抗压强度的临界生产压差计算模型。采用出砂指数法、临界生产压差法及灰色关联统计分析法等综合预测产层出砂情况。实现了利用测井资料快速准确地计算生产压差,用于出砂定量分析与确定最优完井方案,为采油防砂提供决策依据。     

自然电位、自然伽马测井曲线在文15块的应用

自然电位(SP)、自然伽马(GR)测井曲线形态和特征与沉积相带及其储集砂体关系密切,它们对不同水动力条件造成的不同环境下的沉积层序在粒度、分选、泥质含量等方面特征响应十分敏感.利用自然电位、自然伽马同步减小的较大幅度评价识别渗砂层,划分有利的骨架砂体沉积微相带;利用自然电位、自然伽马减小的幅度差评价识别低渗砂、致密砂层...     

基于支持向量回归机与井导向的三角洲岩性油气藏储层参数预测

三角洲岩性油气藏中储层河道砂体小、散、薄,连通性差,且与泥岩互层,导致反射信号弱,难以进行综合/精细解释。据此,本文提出基于支持向量回归机与井导向的三角洲岩性油气藏储层参数预测方法,用于刻画此类砂体分布特征。从测井资料中提取揭示储层特征的参数作为储层预测的导向,利用支持向量回归机建立多种属性与储层参数之间的映射关系,进而开展储层预测。针对CF区实例,通过估算储层的伽马参数和R4参数预测河道砂体的分布特征,所得结果与钻井揭示的实际岩性有较高吻合度。因此,本文方法适用于三角洲岩性油气藏预测。     

电成像测井在复杂砂砾岩储集层岩性识别中的应用——以准噶尔盆地玛湖凹陷西斜坡百口泉组为例

针对常规测井资料分辨率低、易受油气影响、难以有效反映砂砾岩粒径大小的问题,本文以准噶尔盆地玛湖凹陷百口泉组砂砾岩储集层为例,提出一种利用电成像测井自动识别复杂砂砾岩储集层岩性的方法。首先按粒级差异,将砂砾岩分为泥岩、砂岩、细砾岩、小中砾岩和大中砾岩;利用岩心刻度测井,分析总结了不同岩性的电成像测井特征;以图像处理技术为支撑,从电成像测井静态图像入手,通过图像灰度转化、构建灰度共生矩阵,计算砂砾岩岩性样本的对比度、相关度、熵、均匀度和能量5个特征值;依据多元统计学知识,利用贝叶斯判别分析法建立了泥岩、砂岩、细砾岩、小中砾岩及大中砾岩的岩性判别函数,进而对岩性进行判别。结果表明,电成像测井判别的岩性与岩心对比符合程度高,识别效果好。     

砾岩储层电成像测井表征方法及应用

准噶尔盆地玛湖凹陷砾岩油藏电成像测井资料丰富,为了充分利用高分辨率电成像在岩石组分、非均质性以及储层结构表征方面的优势,开展了砾岩储层电成像测井资料处理方法及深化应用研究。依据砾岩储层电成像上岩石组分电阻率的差异,通过岩心标定确定了电阻率截止值,构建了砾石、砂质和泥质含量的计算方法及伪粒度概率累计曲线的粒度分析方法;通过数理统计,构建了分选系数、孔隙度、裂缝孔隙度、高分辨率电阻率的计算方法。基于对砾岩储层主控因素的认识,提出了利用岩性组分因子、电成像测井孔隙度、非均质性因子、裂缝因子等参数评价砾岩储层储集性能的储能指数,构建了基于电成像视地层水电阻率谱方差与储层指数识别储层流体性质的新方法。研究结果表明,电成像测井资料可以有效评价砾岩储层的物性、含油性,应用于油田勘探评价,能取得较好的效果,为砾岩储层电成像测井资料的深化应用提供了借鉴。      

X油气田PH组沉积微相精细研究——以FHT地区为例

以X油气田FHT地区PH组储层为例,通过岩心、粒度分析及测井曲线特征明确了主力储层的沉积微相的类型、特征及垂向发育规律。该区储层较发育的微相为分流河道、水下分流河道、河口坝、混合坪、砂坪及潮道,在地层划分基础上厘清了主力储层不同微相的垂向发育规律,PH组下部储层主要为潮道、混合坪与砂坪砂体,向上演变为水下分流河道与河口坝砂体,在PH组顶部储层主要为分流河道砂体,其中潮道、水下分流河道与分流河道砂体是该区优质储层。     

热采筛管防砂模拟实验装置的研制与应用

为了解决稠油热采井在开采过程中容易出砂、防砂难度大等问题,在综合考虑油田储层砂粒度特性、流体黏度特性及现场油井生产压力和温度等因素的基础上,研制了一套热采筛管防砂模拟实验装置。该装置可针对机械防砂方式的技术特点,进行全尺寸室内模拟实验,通过测试分析防砂筛管性能优缺点,为防砂方式优选及防砂参数优化设计提供依据。根据稠油油田的实际特点,进行了针对性的室内模拟实验,实验结果为稠油热采井提供了合理的完井方式及防砂参数,现场应用也取得了良好的效果。     

冀中凹陷高家堡地区异常破裂压力储层

针对冀中凹陷高家堡地区储层破裂压力异常高、压裂裂缝?、加砂难、易砂堵的特点,结合地层倾角测井资料、三轴岩石力学试验参数和室内kaiser地应力测试资料,从孔径、孔密、孔深、相位角、打开程度等参数进行了降低储层破裂压力的射孔优化设计,根据优化的射孔方案,配合多级段塞压裂工艺、20~40目和30~50目的中小粒径组合陶粒工艺、增大井底注液压力工艺措施,有效降低了冀中凹陷高家堡地区异常破裂压力储层的破裂压力,大大提升了该地区压裂改造的平均砂比和加砂规模。     

致密储层测井评价技术及发展方向

致密油气田在中国油气田开发中占有非常重要的地位,致密油所储藏的油气储量占据了中国探明储量的70%以上。致密油藏油气田分布广泛,勘探难度极大,致密储层测井评价技术是储量评价、井位部署等勘探工作中的核心技术,未来发展趋势是大数据方法与神经网络方法相结合,综合评价致密储层流体类型和孔隙结构等测井评价相关参数。目前大多数致密储层测井方法和工具都是基于中子、声波、密度等常规方法和手段,缺乏成像测井、核磁测井、随钻测井等新技术的创新应用,至今还没有系统有效致密储层测井评价技术。为此,在调研国内外大量文献的基础上,系统总结了致密油储层的地质特征,并阐述了中子、声波、密度等常规测井评价技术与成像测井、核磁测井、随钻测井等新技术、新方法在致密油储层评价上应用的不同之处,形成了一套比较系统性和规范化的致密储层测井评价方法。致密油藏应该大力发展岩石学模型研究和核磁共振技术研究,可以有效提高测井评价技术水平,提高储层预测和流体检测的准确性和可靠性。研究成果对国内外致密油藏测井评价研究具有参考价值。