走进自闭症儿童的世界

有视力却不愿和你对视,有语言却很难和你交流,有听力却总是充耳不闻,有行为却总与你的愿望相违……这样的孩子叫作“星星的孩子”孤独症儿童。他们犹如天上的星星,一人一个世界,独自闪烁。     

基于OpenCV与Face++的自闭症儿童情绪识别系统

目前,如何开展面向自闭症儿童的情绪智能感知已成为一个重要方向。文章对一套情绪识别数据分析系统(该系统基于OpenCV和Face十+技术而开发)进行研究,实现了按指定帧数间隔截取视频帧,通过机器学习算法进行图片分类,对图像进行情绪识别分类统计等功能,最后以Excel表格形式输出分析数据。     

基于视觉认知的自闭症儿童干预图卡角色造型设计研究

以自闭症儿童视觉认知特点为基础,探究自闭症儿童的视觉意象偏好,解析干预 图卡角色造型的设计要素,充分发挥干预图卡的效能。首先通过康复机构、教辅人员、特殊教 育网站等渠道整理目前市场上流通的自闭症儿童干预图卡,筛选出具有代表性的图卡角色造型, 并结合自闭症儿童视觉认知特点对角色造型的特征进行意象分析,整理视觉意象词汇;然后运 用语义差异法,将视觉意象词汇和图卡样本相结合制作评估量表,对获得数据进行统计整理, 通过结合因子分析法提取出视觉意象主因子;最终构建自闭症儿童视觉认知偏好与主意象因子 之间的映射关系。通过调研与实验,整理了具有代表性的干预图卡角色造型,结合自闭症儿童 的视觉偏好与意象词汇,有针对性地调整造型特征,能够增强干预图卡角色造型的趣味性,提 高干预训练的有效性,为教辅人员进行干预训练提供参考。     

计算机辅助技术在自闭症儿童融合教育中的应用研究

计算机辅助技术在自闭症的儿童融合教育中具有积极作用。本文主要介绍了访谈中发现的自闭症儿童生活中的计算机信息技术需求情况,然后依据这样一种情况来提出计算机辅助技术在自闭症融合教育中的应用,如辅助沟通系统的应用和利用计算机多媒体技术手段建立场景,从而为构建自闭症儿童协同教育平台提供现实基础,以促进自闭症儿童的发展,为教师在自闭症儿童教育干预中应用计算机辅助技术提供实践参考。     

基于 AHP 与TOPSIS 法的自闭症儿童康复训练产品设计评价方法及应用

针对自闭症儿童康复训练产品设计方案评价的方法和流程,减小方案选择过程中 人的主观性和片面性,运用层次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)对自闭症儿童康复 训练产品进行综合评价。首先通过文献研究和专家访谈构建了康复训练产品的评价体系,其 次运用AHP 确定了各项评价要素的权重,然后采用专家打分的方式建立了初始评价矩阵,对 矩阵进行标准化处理后获得了加权标准化矩阵,从而得出正理想解和负理想解,接着通过计 算各待评价方案与理想解的距离确定最终的等级排序,最后对该方法进行了验证。基于AHP 与TOPSIS 法的自闭症儿童康复训练产品评价方法实现了对3 款康复训练产品的优先级排序, 可以减小设计方案评价的主观性和片面性,为今后自闭症儿童康复训练产品的设计评价和方 案优选提供参考。     

理光捐助第五届“境升象外 天心大美”自闭症儿童画道大展

近年来,自闭症患者人数稳增不减,已引起社会各界广泛关注。其中,自闭症儿童作为一个特殊群体,更需要我们加倍的关爱。为了让这些孤独症的孩子不再孤独,同时倡导更多社会爱心人士的关爱和帮助,全球领先的数字办公解决方案和文档管理服务提供商――理光倾力赞助了第五     

柯尼卡美能达志愿者走进特殊儿童的多彩世界

正2011年的金秋,北京东城区培智中心学校的师生们,再次迎来了他们的老朋友——柯尼卡美能达办公系统(中国)有限公司北京分公司的志愿者,开展一年一度的企业捐赠暨公益融入活动。柯尼卡美能达的特殊教育公益之旅已经走进了第5个年头。今年,柯尼卡美     

北京地区成年自闭症群体生活现状调查报告

本文对“北京地区成年自闭症群体生活现状调查”这一科研项目的研究过程进行了详细介绍,通过对北京地区成年自闭症群体生活现状的调查,了解了这一群体家庭生活、社会适应以及社会救助等情况,提出了具有参考意义的意见和建议。     

NAO机器人在自闭症干预中的应用

描述了自闭症谱系障碍（ASD）患儿基于人形机器人NAO人机互动情况下和在普通课堂环境下的行为反应,并给出其在干预治疗及普通课堂环境下的评估结果。大量实验结果表明,基于NAO机器人的人机互动干预过程中患儿自闭症状行为较普通课堂大大减少,其症状得到有效控制。因此可得出结论：人形机器人NAO可以作为帮助自闭症谱系障碍患儿干预治疗的平台。     

基于I3D-CNN的自闭症分类方法

为解决传统基于静态功能网络连接的自闭症分类算法忽略了脑功能连接的时变特性问题,提出一种基于膨胀卷积网络(inflated three dimension convolution neural network,I3D-CNN)的自闭症分类识别方法。提取被试大脑的静息态功能核磁共振影像(rest state functional magnetic resonance imaging,RS-fMRI)每个感兴趣区域(region of interest,ROI)的时间序列,基于时间序列利用随机滑动时间窗口法,构建多个3D动态脑功能连接矩阵,使用I3D-CNN从3D动态脑功能连接矩阵中提取大脑的时空特征,建立自闭症分类模型。通过在ABIDE数据集上进行实验,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于图神经网络的自闭症辅助诊断研究综述

自闭症谱系障碍是一种复杂的神经系统发展障碍疾病,截至目前其病因尚不明确。图神经网络作为非欧几里得空间深度学习的重要分支,在处理图结构数据的相关任务中取得优异表现,为医学领域的成像和非成像模式的集成提供了可能,因此利用图神经网络进行自闭症等脑部疾病神经成像诊断逐渐成为研究热点。阐述传统机器学习方法在自闭症疾病预测中应用,介绍图神经网络的基本分类,按照图中节点与边关系的建模方法,从基于人群图和基于个体图两个角度对图神经网络在自闭症辅助诊断中的应用进行梳理和分析,并归纳现有诊断方法的优劣势。根据目前基于图神经网络的自闭症神经成像诊断的研究现状,总结了脑神经科学领域辅助诊断技术面临的主要挑战和未来研究方向,对于自闭症等脑部疾病辅助诊断的进一步研究具有指导意义和参考价值。     

基于最优传输的多中心自闭症谱系障碍诊断

融合来自多个中心的医学数据能够增加样本数量,有助于研究自闭症谱系障碍(Autism spectrum disorder, ASD)的病理变化。因此,如何有效地利用多中心数据,提高对ASD诊断的准确性受到了越来越多的关注。然而,以往的大部分研究忽略了多中心数据的异质性(如受试者群体和扫描参数的不同),这可能会降低模型在多中心数据上对疾病诊断的性能。为了解决这一问题,提出一种基于联合分布最优传输(Joint distribution optimal transport, JDOT)的领域自适应模型鉴别ASD。选择一个中心作为目标域,其余的中心作为源域,假设两个域的联合特征、标签空间分布之间存在非线性映射,利用最优传输方法交替优化传输矩阵和分类器。结果表明,在多中心静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI)数据上,该模型能够有效提高对ASD鉴别的准确性。     

基于低秩表示判别域适应的多中心自闭症诊断

自闭症的诊断主要依靠患者的病史与临床症状表现,尚缺乏客观的评价指标,因此挖掘与疾病相关的生物标记,对于实现自闭症的早期识别与干预至关重要。尽管多中心脑影像数据增加了样本数量并提高了数据的统计能力,有助于提高自闭症的诊断性能,但目前的研究常受到数据异质性的困扰。为此本文提出基于低秩表示判别域适应的诊断模型,实现对多中心自闭症的预测分析。首先将源域数据和目标域数据映射到公共空间,并在空间用目标域数据对源域数据进行重新表示,从而降低源域和目标域之间的分布差异;其次通过学习正交重构矩阵使得源域数据在公共空间中的表示能够保留主要能量,从而适合于随后的学习任务;最后使用源域数据的标签信息将分类损失整合到训练过程中,从而保证公共空间表示的判别能力。为了求解所提出的模型,提出了基于交替方向乘子算法的优化策略。实验结果表明,该模型能够降低多中心数据分布差异,实现知识的有效迁移,从而提高多中心自闭症的诊断性能。     

面向自闭症辅助诊断的深度对比模糊神经网络

静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)可有效反映大脑活动状况,然而rs-fMRI数据的高随机性和自闭症谱系障碍(ASD)内在的高异质性给ASD计算机辅助诊断带来了不确定性。提出一种基于对比损失的Takagi-Sugeno-Kang(TSK)深度模糊神经网络CL-DeepTSK,结合多输出TSK(MO-TSK)模糊系统与多层感知机(MLP)有效缓解数据不确定性对模型的影响,提升TSK模糊系统的表达能力,并使模型更具可解释性。使用对比损失目标学习准则对MO-TSK与MLP进行联合优化,提高训练样本缺乏时的模型泛化性能。在ABIDE数据集上的实验结果表明,CLDeepTSK的平均正确率和AUC指标分别达到70.0%和0.773,同时获得了30个最具鉴别性的功能连接。上述实验结果证明了CL-DeepTSK能够有效地进行自闭症辅助诊断,并且具有较高的可解释性。     

走进机器人世界

随着科学技术的发展，机器人教育开始在广大中小学生和大学生以及教师中引起普遍的关注，每年各地都有很多关于机器人的各级各类比赛，此外，机器人产品也给教育注入了新的活力，让学生能够充分发挥自己的创造能力和实践能力，全面促进了他们的成长。     

走进Mac的世界

我们对苹果电脑的了解到底有多少?是很久以前出台第一 个图形化界面操作系统之后的惊喜?还是为它的每一次大胆创 新而心动?     

走进方正科技世界

在经济全球化大环境之下,全球经济都将目光对准了加入WTO之后的中国。中国市场国际化的步伐全面提速,IT产业更是首当其冲。国内IT厂商如何才能在国际化战役中脱颖而出,实现持续稳定的发展? 作为国内极具成长潜力的IT企业,方正科技始终致力于与中国信息化建设与时俱进。2001年,方正科技进一步实施了现代企业管理制度的创新改革,基本上具备了大型IT企业的发展格局。今天,方正科技要展示自己在IT产业长期的技术积累和不断的创新实力,向WTO后的中国IT市场发布旗帜鲜明的实力宣言。