试析大数据双向驱动电信运营商流量经营

通过对电信运营商流量经营模式进行深入分析,找出造成目前经营模式困境的主要原因,提出大数据双向驱动流量经营模式;在流量经营中以新的思路应用大数据深入挖掘流量价值,解决流量经营难题。     

基于话单分析的流量识别和流量经营的探讨

针对运营商进入3G,4G时代所面临的流量增长与收入不符的现状,本文指出流量识别,流量经营是当前运维3G,4G无线网的关键。基于现有3G网络的话单平台,文中提出一种简易、可行的流量识别技术,联合其他业务平台对虚拟社交网络进行"用户画像",以此来指导流量经营,最后结合实际应用案例进行说明,为电信运营商建立有效的流量经营模式提供了参考。     

国际运营商流量经营模式变革研究

当前移动互联网迅猛发展,智能终端呈爆发式增长,移动业务层出不穷,为电信运营商带来了巨大流量,但是运营商并没有实现收益的同步增长,电信运营商投入与收入的剪刀差日益扩大。为此,国际运营商纷纷采取不同措施,应对流量的增长,并力图提升流量的价值。本文分析了国际运营商的应对措施,提出了电信运营商流量经营的CTR模型,为国内电信运营商流量经营模式转型提供借鉴和参考。     

基于流量经营的电信运营商智能管道构建研究

电信运营商重组后,市场竞争日益激烈,价格战层出不穷,电信行业价值持续走低,电信运营商从话务经营向流量经营转型应运而生.本文指出流量经营已是运营商竞争博弈和价值提升的关键,以智能管道促进流量经营发展势在必行.最后,文章提出从加强基础传输设施建设,锻造面向客户需求的流量分析与运营能力,创新商业模式等方面来探讨基于流量经营的电信运营商智能管道的构建.     

电信运营商基于大数据的业务模式分析

随着4G网络的大规模商用,移动互联网、物联网蓬勃发展,人们的行为、位置、甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据,这使电信运营商面临着不小的机遇和挑战。在综述大数据时代电信运营商所面临的主要机遇的基础上,分析了电信运营商在大数据应用方面的相对优势,介绍了数据挖掘及平台架构,探讨了电信运营商基于大数据的业务模式,以推进相关技术和应用,提升客户感知,支撑流量经营。     

关于智能管道商业运营模式的思考

在电信行业现有模式和环境的改变下,运营商面临的运营压力越来越大,逐渐沦为一个管道。本文分析了数据流量消费的发展趋势,明确了基于智能管道的流量经营模式是目前运营商实现流量价值最大化的最佳途径,并对智能管道的定位、双向商业模式成功运营的关键及意义进行了详尽的阐述,提出了全球电信运营商面对智能管道发展需要认真考虑的问题。     

移动互联网流量经营数据分析与案例研究

针对电信业进入3G时代的经营特点和现状,本文提出流量经营是当前发展3G业务的关键.研究了支撑流量经营的数据分析方法,并结合实际应用案例,通过数据挖掘探析流量经营蕴涵的附加价值,为国内电信运营商建立有效的流量经营模式提供了参考.     

长尾效应推动流量经营走入实际

流量经营是以物理网络和商业网络为基础,以扩大流量规模、提升流量层次、丰富流量内涵为经营方向,以流量价值最大化为目的的经营理念和方法。移动互联网应用、娱乐和流媒体服务、M2M通信、云计算、大数据等无不对通信流量的能力和质量提出越来越高的要求。同时网络时代的经济模式正在经历日新月异变革和发展,尤其网络经济的免费模式对传统运营理念的冲击十分强烈。应当说,电信运营商今天的尴尬局面是当年只重视"二八效     

移动互联网流量经营分析系统方案研究

结合电信运营商对移动互联网流量经营的实际需求,通过对流量分析目标、系统技术架构、系统功能架构、平台组网方案等方面进行分析,提出移动互联网流量经营分析系统建设方案,该系统可对用户访问移动互联网行为进行分析,从而展开精细化流量经营,提升流量价值。     

基于Hadoop的运营商流量经营分析系统建设方案

随着移动互联网的快速发展,运营商的核心战略转向以智能管道为基础的流量经营。本文在对Hadoop平台和流量经营分析系统进行分析的基础上,提出了一种基于Hadoop平台的流量经营分析系统实现方案,以期有助于提升运营商的流量内容研究能力和智能营销支持能力,避免"量收剪刀差"的不断拉大。     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

运营商大数据安全防护技术研究

大数据给电信运营商带来巨大发展机遇的同时,也带来了各类型的安全隐患。保护大数据安全成为电信运营商大数据业务发展的关键。通过分析电信运营商大数据安全现状,总结国内运营商的大数据安全防护方案与技术。     

电信运营商省级大数据平台建设方案探讨

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇。本文总结当前运营商 IT 支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究。     

运营商大数据发展策略研究

运营商传统收入被不断侵蚀,面临沦为管道的尴尬,如何利用好优势数据资产,整合资源,更好的为我们的用户、社会、经营以及网络服务,是运营商在发展移动互联网业务时亟需解决的方向性问题。本文通过对运营商数据资产和内外部发展环境的梳理分析,为运营商大数据初期发展初期的角色定位、切入点、发展策略提供思路和建议。     

利用大数据应对OTT业务的冲击

在移动互联网时代,互联网公司的OTT业务兴起致使国内电信运营商面临着"被管道化"的风险。如何避免"被管道化"是国内电信运营商急待解决的问题。文章从业务运营和技术支撑的角度详细论述大数据是电信运营商寻找新的业务增长点的一个方向,并结合运营商目前数据和系统的现状,对电信运营商发展大数据业务的优势、方法以及面临的挑战进行详细论述,最后指出发展大数据相关业务必须进行数据的集中化、支撑平台的集中化,只有大平台才能支撑大数据。     

电信运营商大数据业务创新模式

从一些企业大数据重技术、轻应用,重建设、轻运营的问题出发,探讨业务创新对于企业大数据转型的重要性,分析大数据业务创新的特征,结合电信运营商的业务和数据特点,研究适合电信运营商的大数据业务创新模式,设计业务创新支持系统功能框架,提出实施策略建议。     

敏感数据防护体系在运营商行业的实践

敏感业务数据对运营商业务发展具有极其重要的意义,是运营商重点安全保障的对象。本文简介了目前运营商的主要数据安全管控措施,并介绍了一种基于文件通道管控专区等技术手段的业务数据安全防护体系在运营商中的应用。     

针对运营商的大数据建设方案研究

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商的关注焦点。首先基于电信运营商面临的挑战和建设难题,分析建设大数据平台的重要性和必要性;然后,结合运营商实际需求,提供了大数据平台建设的关键技术分析、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

数据安全防护体系在业务支撑中心的实践

当前电信运营商业务支撑系统一般具备基础的安全防护措施,例如防火墙、入侵检测、流量清洗等专用安全设备,但是随着电信业务运营的多样性发展,敏感数据越发为安全防护的重点,本文从典型的电信运营商网络架构开始分析,阐述了电信行业数据安全的防护重点,又结合中国移动河北公司业务支撑系统实际案例,重点介绍了数据安全防护的实践和经验,可以为电信运营商敏感数据防护提供经验借鉴。     

数据挖掘技术及其在经营分析系统中的应用

为了在市场竞争中保持及发展客户、提升客户价值,运营商迫切需要了解客户的行为特征以及业务发展、收益、营销、服务等方面的运营情况,以便及时制定更加合理和高效的经营策略,更好地在竞争中掌握主动.于是,电信企业纷纷着手建立数据仓库和在线分析处理(OLAP)系统,通过对运营支撑系统多年积累的业务数据进行整合和分析,以获得有价值的分析结果.但是,OLAP侧重的是对历史数据的分析,回答的是"过去发生了什么和为什么会发生"的问题,而运营商在对过去和现在的经营状况进行分析掌握的同时,更加渴望对整个企业未来的发展状况做出比较完整、合理、准确的分析和预测,于是,数据挖掘技术由于能够发现潜在的知识以及能够回答"将要发生什么"的问题而被电信企业加以"重用".本文简要阐述了数据挖掘技术、主要模型及方法、数据挖掘的实施步骤,并结合具体的案例说明数据挖掘在电信行业经营分析系统中的应用.