面向大规模定制的CAPP技术研究

提出了一种满足大规模定制条件下敏捷生产准备需要的参数化CAPP技术,并认为它是一种有效的工艺设计方法.参数化CAPP的实现包括产品族、组件族和零件族的形成、典型工艺的制定、典型工艺的参数化、工艺参数化驱动规则的确定、参数化工艺库的建立和参数化工艺设计系统的开发等,其中典型工艺的参数化是实现参数化工艺设计的前提和基础.并对典型工艺的参数化、参数化对象模型建立以及基于CAPPFramework的参数化工艺设计进行了重点讨论.     

注塑产品工艺参数的计算机管理

介绍了一个注塑工艺参数管理软件的实际开发过程.随着工艺参数记录的增加,可将此作为以后开发注塑工艺参数专家系统的知识库,实现注塑工艺参数的智能给定.     

磁流变抛光工艺参数优化研究

利用正交试验法均衡搭配各个工艺参数,减少试验次数,分析了各个工艺参数对单项工艺指标的影响规律.采用灰色相关理论,重点解决了磁流变抛光多工艺指标的工艺参数优化这一难点问题,简化了优化过程,得到了工艺参数优化组合方案,并进行了试验验证.     

磁流变抛光工艺参数优化研究

利用正交试验法均衡搭配各个工艺参数,减少试验次数,分析了各个工艺参数对单项工艺指标的影响规律。采用灰色相关理论,重点解决了磁流变抛光多工艺指标的工艺参数优化这一难点问题,简化了优化过程,得到了工艺参数优化组合方案,并进行了试验验证。     

制丝线工艺参数管理系统

制丝线工艺参数是影响卷烟品质的关键因素之一,其管理系统在烟草行业的MES(Manufacturing Execution System)中处于核心位置.为适应烟草行业信息化迅速发展的需要,保证烟支品质,针对烟草制丝线,提出了新的工艺参数管理方案,并对该系统的结构、功能作了框架性论述,着重阐述了对工艺参数的版本控制、工艺参数指令的下达以及工艺质量数据的统计分析.系统通过利用先进的网络技术和统一数据平台,实现了工艺标准的制定、工艺参数的自动下达,工艺参数的实时采集,极大地提高了制丝工艺管理水平.     

基于多变量控制—检测线性模型的工艺稳定性控制参数区间确定方法

为确保产品质量和可靠性水平,提出一种通过建立工艺过程控制参数与检测参数多变量线性关系来进行工艺稳定性控制的建模方法。以工艺物理规律或工艺统计数据为基础建立工艺过程控制参数与检测参数的多变量线性模型,通过参数估计得到检测参数的预测椭球和联合置信区间以及满足检测参数稳定性要求的多变量控制参数期望取值。针对实际工艺过程常用的三种目标函数,综合考虑模型误差与参数波动,采用遗传算法求解在给定置信度要求下满足检测参数稳定性要求的控制参数波动区间。以某产品典型制造工艺为例说明了所提方法的可行性。     

高速铣削淬硬钢工艺参数的选择

合理选择工艺参数,对高速铣削淬硬钢非常关键。基于淬硬钢高速铣削工艺参数选择的理论基础,分析了工艺参数对加工表面质量、加工效率以及刀具磨损等影响,系统地阐述了工艺参数的选择方法。     

无心车床车削钛合金棒材工艺参数与表面粗糙度关系研究

采用无心车床对钛合金棒料进行表面处理,以去除其表面缺陷,降低表面粗糙度,研究车削工艺参数主轴转速V、进给速度F、吃刀量a_p对表面粗糙度的影响规律。利用响应曲面法来设计实验,通过对实验数据的回归分析,建立基于加工工艺参数(主轴转速、切削深度、进给速度)表面粗糙度预测模型;分析车削工艺参数及其交互作用对表面粗糙度的影响规律,获得了车削最优工艺参数区间。研究结果表明:车削工艺参数对工艺指标表面粗糙度的影响次序为:a_pfV。在工艺参数交互作用中,f-a_p的交互作用对表面粗糙度影响最大;在最优车削工艺参数区间确定的工艺参数组合可满足表面粗糙度R_a小于0.8μm的生产要求。     

基于遗传算法和神经网络的冷挤压工艺参数模糊优化设计

将模糊优化思想引入冷挤压工艺参数优化设计,以冷挤压模具的四个关键工艺参数为设计变量,以最终挤压件的各处材料的损伤值为目标函数,建立了冷挤压工艺参数模糊优化模型。提出了利用神经网络进行材料损伤近似计算的策略,从而形成了基于遗传算法和神经网络的冷挤压工艺参数模糊优化方法。对冷挤压工艺参数模糊优化模型进行了求解,优化结果表明模糊优化思想能提高冷挤压工艺设计质量。     

线切割加工工艺参数优化方法综述

线切割是一种非传统的材料加工方法,其主要的工艺参数有峰值电流、开路电压、脉冲宽度、脉冲间隔、伺服电压、丝速和丝的张力等,主要的工艺指标有材料去除率、表面质量、切缝宽度和白层厚度。综述了线切割工艺参数优化的研究方法,主要包括:人工神经网络、响应曲面法、田口法、灰色关联分析法和遗传算法。通过这些方法可以建立工艺参数和工艺指标之间的关系,从而发现影响工艺的重要参数,确定工艺参数的优化组合,预测基于优化参数的工艺指标。     

设计参数驱动的压力容器工艺流转卡生成法

现有的工艺设计方法不能完全适合压力容器工艺流转卡的生成，为此提出了设计参数驱动工艺流转卡生成的方法。通过自动校核设计参数，展开计算获得工艺参数，生成零部件的工艺流转卡。当设计参数发生变化，系统启动驱动机制自动修改工艺参数，同时自动修改相应零部件的流转工艺卡，保证了设计文件与工艺文件的一致性.     

基于Factory Talk的涂装车间工艺参数配置视图的设计与应用研究

MRAI涂装车间工艺参数依据控制计划的变化而调整.为提高工艺参数的可视化、提高更改工艺参数的效率、完善人机交互系统,工艺参数配置视图以原设备中控系统为基础而搭建.本文通过对现场使用设备中控的需求进行了调研工作,分析了通过参数化、模板化的人机交互工程界面监视并控制车间全部工艺参数的可行性,并详细阐述了MRA1涂装车间基于...     

基于动力学约束的端面铣削工艺参数优化

工艺参数优化对提高切削过程的加工效率和加工成本具有重要意义。将铣削系统动力学作为主要约束条件,提出端面铣削工艺参数的多目标优化模型。基于铣削系统动力学分析,得到了综合切削稳定性、工件表面粗糙度、主轴转速、切削力、切削功率等约束的工艺参数多目标优化模型。通过调节权重系数实现优化方向的控制,并采用快速粒子群算法对工艺参数进行优化计算。工艺优化实例及试验表明,采用基于动力学约束的工艺参数优化方法可以获得较好的工艺参数优化结果。     

结合神经网络与遗传算法的磨抛工艺参数优化

针对机器人磨抛系统工艺参数的自主选择与优化问题,提出一种基于神经网络与遗传算法的磨抛工艺参数优化方法,采用基于人工神经网络的工件表面粗糙度预测模型解决各工艺参数间复杂的非线性问题,结合粗糙度预测模型与磨抛效率公式,通过遗传算法对各工艺参数进行全局寻优解决加工质量和效率的双目标优化问题并得到最优工艺参数组合.在满足加工质量要求的前提下,加工效率提高了近三分之一,证明此工艺参数优化方法是可行有效的.     

基于差异演化算法的滚齿工艺参数优化决策

针对齿轮滚齿加工过程中,工艺参数决策低效的问题,提出一种基于差异演化算法的滚齿工艺参数优化决策方法,首先对滚齿工艺参数种群进行表示及编码;其次制定滚齿工艺参数种群优化学习策略;再次创建基于多源信息:加工质量、加工时间及资源消耗的适应度函数;最后进行基于差异演化算法的滚齿工艺参数优化决策。此方法与基于图论和模糊TOPSIS的高速切削工艺参数优化决策方法相比,综合加工效果更优。     

PECVD制备光学氮化硅薄膜均匀性分析研究

采用等离子体增强化学气相沉积(PECVD)技术制备的光学薄膜,其均匀性受到多种工艺参数的影响,在这些参数中,一类是沉积过程的工艺参数;另一类则是设备结构参数,设备结构参数决定着反应腔室内气流分布、以及电场分布等。通过改变沉积过程的工艺参数和一组正交试验,分析各个工艺参数对均匀性的影响,从而改善氮化硅薄膜均匀性。     

有机热载体炉循环泵工艺参数的确定

指出了有机热载体锅炉循环泵工艺参数的影响因数及确定工艺参数的意义，并分析了导热油种类和泵的安装方式对循环泵工艺参数的影响，给出了工艺参数的确定方法。     

磨加工主动量仪工艺参数灰色分析与决策

针对磨加工主动量仪在高精密磨削加工中的工艺参数寻优问题,该文采用由正交试验方法得到工艺参数与评价指标的实验数据,基于灰色系统理论,通过对实验数据分析,提出由工艺参数与评价指标之间的灰色关联度得出工艺参数对评价指标的影响程度的方法,得出在该加工实验中,精磨加工余量对表面粗糙度和圆度的的影响最大,接着依次为粗磨加工余量、粗磨砂轮切入速度、光磨加工余量和精磨砂轮切入速度;提出由加权灰靶决策对评价指标分析决策找到试验工艺参数最优组合的方法,得出16组实验参数组合中最优组合。该研究成果可以分析工艺参数与评价指标的关联,进行工艺参数寻优,为磨加工主动量仪中的工艺参数设定和自主寻优程序设计提供理论方法,进而提高磨加工主动量仪的智能化水平。     

重轨复合矫直参数控制模型

作为重轨生产中最后变形工艺,矫直对提高重轨质量、提高成材率等具有重要意义.按照重轨生产的需要,建立了重轨平立复合矫参数控制模型,模型包括结构参数模型、力能参数模型、工艺参数模型、平直度模型,对重轨的矫直工艺进行控制,如果工艺参数不能满足要求,再由自学习模型和应力应变模型通过智能学习数据库中历史数据参数相互关系,给出优化的调整值.模型不仅实现了对复合矫直工艺的控制,也很好满足了企业对多规格重轨工艺参数的控制需求.     

基于CBR的制孔窝深工艺参数实例库研究

针对自动制孔设备窝深工艺参数较难控制的问题,提出了一种基于CBR的装配制孔窝深工艺参数优化方法,对企业在飞机批量生产实践中积累的关于制孔工艺参数方面知识和经验进行抽取和表达,并在此基础上研究工艺参数实例的组织和表达方法以及工艺参数实例之间的相似度判断和推荐方法,最后结合实例对该方法进行了验证。