基于线性判别分析的表面肌电信号动作模式识别

表面肌电信号(SEMG)属于非平稳的生物电信号,特点是信号微弱、易受干扰.为了有效提取表面肌电信号(SEMG)特征、更好地识别人体上肢运动的模式,针对表面肌电信号的特点提出了一种线性判别分析人体前臂运动特征的识别方法.通过虚拟仪器同时采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路的表面肌电信号,取平均绝对值(MAV)和均方根(RMS)为特征参数,应用线性判别分析(LDA)方法对样本特征矩阵进行模式识别.与其他特征识别方式的对比实验表明,此方法的动作识别率更高,能够成功地从表面肌电信号中识别握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作,动作的平均识别率达到了99.5%.     

基于虚拟仪器的表面肌电信号采集与识别系统

表面肌电信号(SEMG)的检测分析对临床诊断、康复医学、运动医学等具有重要意义.但由于表面肌电信号比较微弱,信号提取比较困难,本文利用虚拟仪器技术构建肌电信号检测平台并用LabVIEW进行信号处理,采集到了清晰的肌电信号,得出了其绝大部分谱集中在10~300 Hz内.采用功率谱K值法进行动作识别,得到单自由度动作的识别成功率达90%以上.该系统经过扩展可以适应各种生理数据的采集和处理,是未来生理仪器开发的方向.     

基于线性判别分析的表面肌电信号特征识别

通过虚拟仪器同时采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号,取其平均绝对值(MAV)和均方根(RMS)作为特征参数,并应用线性判别分析(LDA)方法对采集的样本进行模式识别。与其它特征识别方式的实验对比表明,所提的识别方法能够成功地从表面肌电信号中识别握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作,且动作识别精度更高。     

基于小波变换和PSO-SVM的表面肌动作模式分类

为提高对表面肌动作识别的准确性,提出一种小波变换与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)相结合的模式分类方法。通过虚拟仪器采集肱桡肌和尺侧腕屈肌的两路表面肌电信号,运用小波变换对其进行多尺度分解,提取小波系数最大值作为表面肌动作特征,采用支持向量机(SVM)进行特征分类,并在分类过程中引入粒子群算法对SVM的惩罚参数和核函数参数进行寻优。实验结果表明,采用此方法能成功地识别表面肌内翻、外翻、握拳、展拳4种动作,较传统SVM方法有更高的分类精度。     

基于NNE技术的手臂运动模式识别算法研究

本文将神经网络集成(Neural network ensemble,NNE)算法应用于人体手臂运动模式识别领域中,通过对手臂不同运动模式下的表面肌电信号(sEMG)的采集、分析与处理,识别出与其对应的手臂运动模式。主要利用小波包分解(WPD)算法提取表面肌电信号的时-频特征向量,利用集成神经网络对表面肌电信号特征向量进行模式识别;神经网络集成模型由Bagging算法生成,参与集成的个体神经网络均为BP神经网络,集成神经网络的输出由单个神经网络的输出通过相对多数投票法产生。最后,对手臂4个不同运动模式下的表面肌电信号进行了模式识别实验。实验结果表明,与个体神经网络相比,集成神经网络可以显著地提高手臂动作的识别率,证明了将神经网络集成技术用于手臂运动模式识别的有效性和可行性。     

基于小波变换和SVD的心电身份识别

基于心电信号的身份识别技术是生物身份识别领域研究的热点问题.该文利用小波变换将经过预处理之后的心电信号进行多尺度分解,组成一个初始特征矩阵;随后对该矩阵进行奇异值分解,分解后的奇异值包含了心电信号的重要信息,将其作为特征参数并最终采用支持向量机对心电信号进行匹配识别.通过对26个正常测试者的心电信号进行识别,识别率可达97.80％.     

采用深度学习和表面肌电信号的上肢动作识别

使用上肢表面肌电信号对上肢动作进行识别是实现康复机器人持续被动运动和主动辅助运动模式的重要方法。为了提高基于表面肌电信号(surface electromyography, sEMG)的上肢动作识别精度,分别采用了分段时域信号和拼接频谱图的两种肌电动作识别方法。分段时域信号方法采用融合卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)、长短时记忆网络(Long Short-term Memory, LSTM)和注意力机制的自建网络对上肢动作进行识别;拼接频谱图方法将预处理后的时域信号通过短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform, STFT)转换为对应频谱图,利用两种微调的预训练模型VGG16和Resnet50对所有通道竖直拼接的频谱图提取特征并将特征拼接,结合支持向量机对上肢动作进行识别。实验结果表明,所提出的两种方法在采集的受试者肌电信号数据集上均表现出90%以上的识别精度,可有效区分不同的上肢动作。     

实时肌电信号采集系统设计与探究

针对残疾人要完成的绝大多数任务都是由多个连续的动作组成的实际情况,仅仅对动作信号的稳态值来分析处理肌电信号的数据已经不能够满足实时性的要求.考虑到肌电信号的特性以及实验室的实际环境,搭建了一个肌电信号的硬件采集平台,并设计了3个包含连续动作的实验.利用肌电信号采集平台采集到两路正常人前臂上的表面肌电信号,应用信号幅值作为特征,并通过极值的方法分别得到3个实验中各个动作的切换点位置,为后续对连续动作的识别打下基础.     

小波包主成分分析在气液两相流流型识别中的应用

针对气液两相流特征参数与流型之间复杂的非线性关系,提出了一种基于小波包主成分分析和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的气液两相流流型识别方法。该方法首先对采集的3个不同取压间距差压波动信号进行4层小波包分解,形成小波包特征向量矩阵,然后运用主成分分析方法降低特征向量矩阵的输入维数,并用于LS-SVM训练和识别。试验结果表明,融合3个传感器信息的主成分特征可有效地识别流型,与单一传感器的特征相比,具有更高的识别率。     

基于小波包变换的眼电信号特征提取及分类

眼电信号是人机交互系统中的一种重要的信息源,该文提出了一种眼电信号特征提取与分类算法。首先研究小波包变换,提出以小波包分解系数作为眼电信号特征,通过支持向量机进行分类识别。在实验室环境下,采用该方法对6名眼部功能正常测试者的样本数据进行分类,平均识别率达到96.83%,具有很高的实用价值。     

基于Pro/E鼠标模型设计及曲面品质分析

曲面分析主要用于曲面建模,系统执行曲面分析以检查曲面质量,主要包括曲面及与其相邻曲面共享的连接质量,曲面是否可按指定的厚度值偏移等问题。,曲面分析是一个迭代过程。修改或完成形状后,最终可确定曲面模型是否加厚和生成的适用性。本文结合曲面分析工具来构建鼠标模型,可很好的体现出分析工具在曲面建模过程中的重要作用。     

多维地震输入下大跨网壳结构的反应谱分析

针对大跨网壳结构的自振特性及地震反应特点,基于反应谱理论结合工程实际,对国家体育场主体建筑鸟巢进行了模态分析和多遇地震作用下的地震响应谱法分析,研究一维和二维地震输入作用下,结构的应力及位移分布规律,并作相应比较．计算结果表明,网壳结构在双向地震作用下的响应几乎都大于单维地震作用下的响应,对网壳若只进行单维地震作用计算则结构是不安全的,对其进行多维分析是必要的．     

流动注射自动分析电镀液中的金

首次发现用Fe(SCH),做为Au~+的显色剂,用流动注射—分光光度法实现在线自动分析。测量速度达到60次/小时,相对误差小于5%,变动系数小于4%。     

药物经济学研究中的难点分析

文章利用中国期刊全文数据库查阅了国内近3年(2000～2002)公开发表的相关论文并加以分析，参考国内出版的有关著作，结合经济学和统计学知识，对敏感度分析、贴现分析和增量分析等药物经济学研究中的难点问题进行了分析研究。     

因子分析法在城镇居民消费结构分析中的研究

提出了采用因子分析法和聚类分析法对我国各省市自治区的城镇居民消费结构进行了区域差异性实证分析和研究的方法.首先选择2003年全国31个省市自治区城镇居民消费结构的8个指标作为原始数据,从8个指标中提取因子,计算各因子的得分;然后选择两个得分较高的因子作为主因子,并采用回归算法求出综合因子的得分函数;最后计算各地区的综合因子值并以此进行聚类分析.结果表明:各省市自治区可分为五种类别,其中北京和上海最高,其次是少数几个东部沿海地区,然后是几个经济发展较好的城市和地区,其他二个类别多数是中西部地区.最后将分析模型应用到2004-2010年全国31个省市自治区城镇居民消费结构的8个指标进行分析,研究表明北京、上海和东部沿海地区的消费指标交替上升,但中西部地区的消费水平仍然较低.     

醋酸酯生产过程用能瓶颈分析与改进

通过传统液相酯化法醋酸酯生产工艺过程的能量分析和火用分析,指出醋酸酯生产工艺高能耗、高物耗的瓶颈,挖掘过程节能降耗的潜力。基于醋酸酯溶剂生产过程用能瓶颈分析,提出醋酸酯工艺用能改进重点在于寻找反应系统带水和带酯的有效途径,对于实施酯化工艺改进,从源头解决过程用能瓶颈提供理论指导。     

普通无源网络的大变化灵敏度计算

在网络分析中,当元件参数发生变化时,我们用绝对灵敏度来研究它们对网络响应的影响。但是,若元件变化值较大时,用通常的一阶微分灵敏度来计算网络响应的变化值是不合适的。本文提出了一种计算大变化灵敏度的方法,用它可准确算出元件值变化后各节点电压的变化量,它不需要对大矩     

一个省级重点实验室管理信息系统的分析与设计

本文讨论了一个省级重点实验室管理信息系统的需求分析和概要设计。采用结构化分析的方法，描述了一个省级重点实验室的日常事务模型以及概要设计。列举了自然语言描述的需求分析，并相应给出了具体模型。基于具体模型，画出了分层数据流图。并对该数据流图中的加工做出了说明，给出了数据字典。最后。根据数据流图，设计了系统的结构模块图。     

基于可执行代码的反污点分析方法研究

针对污点分析方法导致程序数据流泄密的问题,提出了一种基于可执行代码的反污点分析方案。通过开发过程中植入标记或保护过程中输入关键代码地址两种方式实现对关键代码的定位。设计了去污点的反污点分析保护方法,用于保护程序中的敏感数据,提高程序的抵抗污点分析能力。同时,为了满足保护方法的多样性,分别针对数值替代、数值匹配和栈操作设计了3种不同的反污点分析保护方法。实验结果表明,提出的方法可以有效的增强反污点分析能力且不会造成较大的性能损耗。     

基于F-H方法的统计冲突管理策略分析

为了深入解析近年来人们对我国统计数据不信任度不断增加的问题,采用F-H冲突分析法建立起一种统计体制冲突分析模型。根据数据统计过程中各级统计部门的逻辑关系,将基层填报单位、地方政府、上级统计部门作为局中人,并对局中人的偏好顺序和结局稳定性进行分析,以提示统计体系内各部门之间逻辑关系对统计数据质量影响的重要程度。提议通过提高基层填报人员统计独立性和加强统计监管力度等措施,改进统计工作,提高统计数据质量。