基于循环取货的汽车零部件入厂物流能力构成及评价

针对汽车零部件循环取货入厂物流模式,提出了基于循环取货的汽车零部件入厂物流能力,主要由基础综合能力、信息综合能力、柔性综合能力、管理运作能力和服务质量能力等五个方面的能力构成,并建立了详细的物流能力评价指标体系。运用层次分析法和模糊综合评价法建立了基于循环取货的汽车零部件入厂物流能力评价模型。以某3PL企业实施的循环取货为例,对其物流能力进行了评估分析。     

一种汽车零件入厂物流的多层级循环取货模型研究

针对汽车制造企业入厂物流取货周期长、取货成本高等问题,提出一种"多层级循环取货模型".首先,通过系统聚类法对所有供应商进行区域划分;其次,运用Topsis法将同一区域的供应商分为一、二两个层级;最后,将第一层级供应商作为该区域的集货点,并运用蚁群算法规划各集货点的最优取货路径.结合某汽车制造企业实例,建立入厂物流成本和取货周期最优的数学模型,通过对比多层级循环取货和milk-run两种取货方案,验证了多层级循环取货模型的先进性和可行性.     

基于FAHP-TOPSIS汽车外协件供应商综合能力评价

汽车外协件供应商综合能力评价是汽车制造质量控制的重点,为了准确评价供应商综合能力,先建立了一套适合汽车制造企业的评价指标体系,在此基础上提出了逼近于理想解法与模糊层次分析法相结合的方法,该方法先利用模糊层次法计算出各层指标权重,再结合逼近于理想解法给出各供应商综合能力排序.最后建立了与评价模型相配套的软件实现平台,并实例验证.     

复杂产品制造过程重要资源节点发掘

结合复杂网络理论在复杂系统评价上的优势,构建了产品制造过程系统网络模型。将系统中的各设备资源定义为网络中的节点,考虑任务路线的流向,同时加入各工段占用设备的有效时间,将产品制造过程等效为一个有向加权网络图。基于所建立的模型,从网络节点拓扑位置差异与节点自身所具备的关键属性两方面给出资源节点重要度评价指标体系,提出了一种基于熵权—模糊综合评价方法的产品制造过程资源节点重要度评估方法。结果表明该方法能有效地发掘复杂产品制造过程中的重要资源节点。最后,结合变压器制造企业的产品制造过程实例,证明了方法的合理性和有效性。     

企业智力资本的多级模糊评估模型研究

针对如何分析和评价企业智力资本状况,确立了4个一级因素、20个相应的二级因素的企业智力资本评价指标体系,并运用模糊综合评价方法建立了智力资本的评估模型.运用该方法和评估模型,不仅能够对企业智力资本状况进行综合评价,而且还能减少由于企业价值评估中的信息模糊性带来的不确定性,为后续研究提供一个参考平台.     

基于模糊综合评价的车间布局研究

针对离散型车间布局的特点,提出了基于模糊综合评价的车间布局模型.影响布局设计的物流关系及非物流关系之间具有动态性以及不确定性的特点,选择绿色制造强调的影响指标,建立层次化的综合评价指标体系,将影响布局的各个指标进行量化,对生产区域间相互关系进行模糊综合评判,得到综合相关图并产生最优布局方案.以某阀门车间为例验证了该方法的可行性.     

基于FAHP—T0PSIS汽车外协件供应商综合能力评价

汽车外协件供应商综合能力评价是汽车制造质量控制的重点，为了准确评价供应商综合能力，先建立了一套适合汽车制造企业的评价指标体系，在此基础上提出了逼近于理想解法与模糊层次分析法相结合的方法，该方法先利用模糊层次法计算出各层指标权重，再结合逼近于理想解法给出各供应商综合能力排序。最后建立了与评价模型相配套的软件实现平台，并实例验证。     

现代制造型中小企业信息的综合利用——基于模糊神经网络技术的企业信用评价模型研究

针对现代制造业和制造型中小企业的特点,分析其信息的综合利用,阐述制造型中小企业信用评价的重要意义。并引入可持续发展能力指标,建立信用评价指标体系,建立基于神经网络的模糊综合评判模型,进行自适应训练和误差分析,证明了信用评价模型的可行性。     

面向制造业的物流伙伴模糊优选模型研究

通过对物流企业评价体系的分析,针对中小型制造企业的物流特点,提出了一种面向物流子业务的合作伙伴模糊优选模型.该模型首先对子业务所要求的物流企业核心能力进行模糊聚类,在所有候选物流企业中初选出满足要求的物流伙伴,构成候选伙伴集合;然后在不完全信息条件下采用优属度排序的方法对候选集合进行模糊决策,选出最优物流合作伙伴.最后通过案例证明了该模糊优选模型的实用性.     

制造业信息化绩效评价方法研究

为了更好地评价制造企业信息化建设工作和衡量企业信息化的价值,对制造业信息化绩效评价方法进行了研究并提出了制造信息化绩效评价指标体系,建立了灰色模糊评价综合评价模型。最后通过实例分析,验证了该评价方法是可行的。