一种改进的C-V水平集遥感图像分割方法

针对遥感图像边界模糊分割难的问题,提出了一种改进的基于小波变换的C-V水平集分割方法提高其分割准确性.该方法首先使用小波变换得到原图像的高频分量,初步定位图像中高频信号的空间位置;然后根据高频分量的幅值及其空间分布,借鉴反锐化掩模法的思想,增强图像高频信号对水平集分割的指导作用,并优化驱动水平集演化的内、外能量及曲线长度约束能量.实验证明,运用该方法对遥感图像的分割结果比传统水平集方法更准确,能有效的利用局部信息提高水平集能量项的有效性和分割结果的准确性.     

川中中新元古代深层多次波压制技术研究

四川盆地中部中浅层存在多个强波阻抗界面,致使中新元古代深层发育大量强能量层间多次波,造成构造或地层假象,严重影响了该区深层的地质研究。由于层间多次波波场特征复杂,和一次波速度差异小,很难完全消除。经过噪声压制后,叠加剖面上仍然会有较强能量的多次波残留。针对川中地区此类叠加剖面上残留的强能量多次波,采用了F-X域最小平方滤波的方法,基于F-X域信号的可预测性进行多次波衰减。该方法在川中三维地震实际资料的应用中取得了良好效果,能够有效分离和压制强能量多次波干扰,深层资料信噪比得到了大幅度提高,基底反射特征符合区域地质认识。     

基于能量损耗的多径-多跳高频电波在海平面的传播

以2018年MCM竞赛A题为基础研究了高频(HF)短波信号在不同传播路径中的能量损耗并建立模型。经过MATLAB仿真分析计算,得到平静海面和动荡海面反射能量随入射角的变化关系,以及船只天线信号损耗与工作频率的关系;求得反射强度低于可用信噪比的最大跳数,以及船舶在动荡海面保持通信行驶的最远距离;对无线电波的实际传播路径长度进行了灵敏度分析,得出了不同的路径长度对接收点信噪比的影响。     

基于小波能量熵的超高压交流线路暂态保护研究

基于故障暂态量分布特征的线路保护不受系统运行方式、工频振荡等影响,对故障的判别更加快速、准确。线路发生区外故障时,高频成分在经过线路边界时发生明显的透反射效应,造成能量上的损耗,故障电流中高频含量低;而区内故障则不存在这个现象,故障电流中高频含量高。基于线路故障时产生的宽带高频暂态电流分量,利用D2小波能量谱实现故障的快速检测,并构造了小波能量熵量化描述高频暂态电流成分的能量分布,实现区内、外故障的判别。在PSCAD/EMTDC中搭建仿真模型,结果表明:该算法能很好地进行线路故障的快速检测及区内、外故障的判别,受故障类型、故障位置等因素的影响小。     

用小波变换的方法降低机车信号噪声干扰

介绍了一种在铁路机车信号传输过程中,用小波变换的方法降低噪声干扰和提高信号通道信号信噪比的方法,即用小波变换具有低熵性、多分辨率、去相关性和选基灵活性的特点,综合作为特征提取和低通滤波功能的手段,对机车信号和噪声干扰信号同时进行低通滤波和高通滤波,其低频系数主要反映信号信息,高频系数主要反映噪声和信号的细节信息.对非平稳机车含噪信号进行多层小波分析,对每层高频分解系数进行阈值处理后再合成,作为有效达到滤除噪声和保留信号高频信息的手段,对其进行了仿真分析.     

F-K域波场延拓法技术在海上上下缆数据去鬼波处理中的应用

常规海上拖缆采集数据存在受海水面虚反射引起的陷波特性,从而限制了频带的宽度,降低了分辨率。为了消除海水面虚反射引起的陷波特性,采用频率-波数(F-K)域波场延拓法去鬼波技术对一个复杂模型及某海上实际采集的上下缆数据进行了去鬼波试算。结果表明,上下缆数据处理结果既保留了浅层的高频信息,有较高的分辨率,又保留了深层的低频信息,目的层反射较浅缆能量强,信噪比高。     

小波分析在测井裂缝识别中的应用

针对井下裂缝发育层段识别的难点,提出了用小波分析的方法分解声波时差信号,使井下的岩性与微观结构特征信号、流体性质信号、裂缝响应信号和随机干扰信号互相分离,直接重构出反映裂缝发育的声波高频信号,从而避免许多声波低频信号的影响,正确识别裂缝发育情况.用同样的方法分解双侧向电阻率信号,重构出电阻率测井各个层段的低频信号,直观地反映深、浅侧向的差异情况,有效地识别裂缝发育层位.最后结合高频声波信号和低频电阻率信号,识别出裂缝发育层段.应用表明,该方法与岩芯观察有很好的一致性.     

混合信号集成电路中的衬底噪声耦合

研究混合信号集成电路中衬底噪声耦合反衬底噪声对模拟/数字电路的影响。采用带外延层的重掺杂型衬底,对混合信号集成电路中研究衬底噪声的两个基准(Benchmark)电路进行了模拟和评价,提出了在高速和高频工作时应用SPICE对混和信号电路进行模拟的正确方法.     

锚固系统弹性波传播的能量特性研究

锚固系统各个组成部分是一个极其复杂的体系,尤其是在研究其振动特性时,外界激励往往与各个部分之间是相互影响相互制约的,因而非常有必要对锚固体系振动特性进行研究。通过理论推导,研究了理想状况下弹性波在锚杆中传播的各次谐振频率能量分配规律;分析得到了与振动波形相关的重要物理参量-能量之间关系;并依据波在锚杆-锚固介质中的传播机制以及衰减规律,对吸收衰减规律进行了相应的分析,重点计算了在一次行波周期散射衰减影响下,固端反射各次谐振频率所含能量,从而为建立固端反射振动波形和能量特性之间关系提供有利条件。定量分析的计算,可为振动信号分析提供较强的理论指导,同时为进一步研究低端反射能量特性奠定基础。     

抑制电离层Es层杂波的辅助天线设计方案

针对高频雷达中电离层Es层杂波的抑制问题,提出了水平极化天线阵列和垂直极化天线阵列两种辅助天线的设计方案.利用电离层Es层杂波信号与目标信号相比具有不同的到达方向和极化方式等特点,使辅助天线阵列对电离层Es层杂波具有一个大的增益,对目标信号有一个小的增益.辅助天线阵列的仿真分析结果表明,辅助天线输出中杂信比的大小会得到显著提高,辅助天线输出中杂信比越高,高频雷达中电离层Es层杂波的抑制效果越好.     

距离走动校正在小信号检测中的应用

分析动目标回波产生距离走动的原因，提出了一种距离走动校正方法，该方法可以在小信噪比条件下对目标的多普勒频率盲估，并对其距离走动进行校正．同时，对不同信噪比的目标回波信号在校正前后的积累输出进行了仿真．仿真结果证明了该方法的有效性．     

Walsh变换特征用于回声信号的识别

随着水下目标降噪技术的进展,利用回声信号来探测和识别水下目标的越来越重要,水下目标识别是水声领域中存在的难题之一.以大量的水下目标回声信号资料为依托,借助Walsh变换的分析法,研究了脉冲声的回声识别问题,给出了回声信号的时频特性及其相应的特征向量,提取了43维的Walsh谱特征.结合ART神经网络,对一定范围对真假两类目标进行分类,可取得80%以上的正确识别率.该方法具有较好的实用性,是一条解决实际回声信号识别的有效途径.     

火箭发动机包覆粘接状态检测似然比识别方法

目的研究火箭发动机绝热包覆层脱粘检测的自动分类识别方法．方法通过对超声检测探头拾取的回波信号进行分析,提取出作为脱粘识别判断依据的信号特征量,利用似然比方法建立模型,对贴有绝热包覆层的发动机试件进行检测．结果检测结果与试件的预先粘接状态相吻合,提出了利用似然比建立模型的方法．结论利用似然比建立模型的方法进行火箭发动机绝热包覆层的自动分类识别是完全可行的     

基于雷达回波视频信号的目标智能识别方法研究

为了提升常规雷达目标识别的能力,以含有更多目标原始信息的回波视频信号为基础,研究了目标回波视频信号的特征提取,提出一种基于支持向量机的目标识别方法.最后通过仿真实验验证了本文方法的有效性.仿真结果表明,采用本文方法对目标大小识别的准确率与信噪比、采样率有关;对目标机型识别能得到较高的准确率.     

A new image processing method for discriminating internal layers from radio echo sounding data of ice sheets via a combined robust principal component analysis and total variation approach

Discriminating internal layers by radio echo sounding is important in analyzing the thickness and ice deposits in the Antarctic ice sheet.The signal processing method of synthesis aperture radar(SAR)has been widely used for improving the signal to noise ratio(SNR)and discriminating internal layers by radio echo sounding data of ice sheets.This method is not efficient when we use edge detection operators to obtain accurate information of the layers,especially the ice-bed interface.This paper presents a new image processing method via a combined robust principal component analysis-total variation(RPCA-TV)approach for discriminating internal layers of ice sheets by radio echo sounding data.The RPCA-based method is adopted to project the high-dimensional observations to low-dimensional subspace structure to accelerate the operation of the TV-based method,which is used to discriminate the internal layers.The efficiency of the presented method has been tested on simulation data and the dataset of the Institute of Electronics,Chinese Academy of Sciences,collected during CHINARE 28.The results show that the new method is more efficient than the previous method in discriminating internal layers of ice sheets by radio echo sounding data.     

神经网络在通信系统回音对消中的应用

通信系统中的回音影响通话质量,造成通话困难.为控制通信系统回音的影响,利用自适应线性神经网络建立回音对消系统,求出话音经过传输过程发生非线性变化后的结果.对神经网络学习速率和训练次数进行调节,获得回音信号的最佳估计值,原始信号与之相减实现回音对消.实验时分别对通信系统直接回音和间接回音进行消除,并利用MATLAB软件绘出对应信号的频谱图和语谱图,以便观察分析.仿真结果表明,消除回音后有用的语音信号得到增强,回音被有效削弱,通话具有较高的信噪比,人耳感受基本没有回音.     

星载多发多收SAR多维编码波形设计与分析

多发多收合成孔径雷达(MIMO SAR)解决了传统SAR存在的高分宽幅矛盾。为提高MIMO SAR对通道之间干扰能量的抑制能力,采用多维波形编码技术进行系统设计,并研究了MIMO SAR的波形设计问题。针对两种新型信号形式：正负线调频信号及正交频分复用调制线调频信号,与短时移正交信号(STSO)进行对比分析及成像实验验证。根据MIMO SAR多个孔径同时发射信号、多个孔径同时接收回波的特点,结合多维波形编码技术进行回波处理。在俯仰维,利用数字波束合成技术进行多个子测绘带的划分,实现大测绘带成像;在方位维,利用多通道重构算法将周期非均匀采样的回波恢复为均匀采样,实现高分辨率成像,在此基础上开展新体制SAR发射信号的设计与成像实验验证。实验结果表明,较之其他两种信号,STSO信号的峰值旁瓣比、积分旁瓣比及分辨率等性能最优,对模糊能量抑制更为彻底,在MIMO SAR中性能良好,与传统SAR的性能近似。STSO在MIMO SAR体制中具有良好聚焦性能,且各项成像指标良好,在一定程度可降低系统设计的复杂度。     

超声检测中弱信号的提取方法

针对超声界位检测中回波信号弱、信噪比低的问题,分析了超声回波检测中信号和噪声干扰的特征,介绍了窄带滤波、同步迭加、相关分析等有关弱信号提取的方法．     

改进型SVD-FRFT海杂波抑制方法

海杂波回波能量较高且频谱较宽,常常会淹没慢速小目标的回波信号.为此,提出了一种新的基于时频信息的奇异值分解分数阶傅里叶变换海杂波抑制方法,所提方法采用分块处理、整体判决的思路.首先对较长的回波序列划分子脉冲块,分别提取每个子脉冲块的前Q阶信号分量并进行块间信号关联,实现目标信号与杂波的初步分离;接着进行自适应分段奇异值...     

提升小波滤波在随钻核磁共振测井中的应用

针对随钻核磁共振测井受到遥传带宽的限制,必须在井下完成关键的谱反演,并以此获得数据量较少的孔隙度、渗透率和流体类型等信息的问题,根据核磁共振回波串信号与原始回波信号不同的频谱特征,提出利用9/7提升小波算法对回波串信号滤波和反演,在此基础上获得了孔隙度信息。研究结果表明,该算法可以有效地提取原始回波串数据中的回波信号,抑制了噪声,将信噪比提高了65％左右,反演结果和孔隙度信息能较好地反映地层属性。