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基于教学平台的课堂点名需要师生终端共同操作,提出了一种基于Matlab软件的人脸识别课堂点名系统。系统根据摄取到的学生图像,运用人脸检测、人脸识别等技术,自动生成学生的出勤情况,达到课堂点名的高效性、经济性与可行性。 相似文献
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针对课上教师点名的低效做出了创新措施,通过现在流行的手机微信,在微信上使用微信小程序结合iBeacon和蓝牙技术自动完成课上点名.上课时,学生手机接收到iBeacon发射器信号系统自动统计学生的姓名及人数,并通过手机反馈到服务器或教师手机.教师能一目了然了解学生的出勤情况,以达到提高教师工作效率和节省传统点名时间的目的.同时系统对点名冒名顶替进行处理,解决点名作弊问题. 相似文献
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本文介绍了一种基于百度云平台的点名系统的设计与实现。借助百度私人云存储实现用户点名数据私有化、持久化及共享。通过本系统实现随时随地读写点名数据,为教师、辅导员等教学管理人员全面、准确掌握课堂点名信息提供技术支持。同时本文对使用百度开放API进行软件开发有一定的借鉴意义。 相似文献
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翁健红 《数字社区&智能家居》2005,(12):52-53,55
点名是保证和监控教学质量的重要手段,本文介绍利用Delphi的Intraweb技术开发WEB点名系统.使机房点名轻松方便。 相似文献
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黄友鹏 《电脑编程技巧与维护》2017,(23)
随着当前手机的发展与普及,很多传统的工作变得不再复杂.为了提高教师上课的工作效率,以Android的二维码相关功能设计一款点名系统,实现手机点名等功能.简介了实现Android操作系统下二维码的生成与识别技术,阐述了点名系统的总体架构、应用的功能和界面设计,重点提出了扫二维码签到的程序编程实现. 相似文献
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课程提问是教学过程中必不可少的重要环节,本文介绍的基于VB的通用点名系统就是为了更好的实现这一环节.它能够让教师自由的创建和删除班级,编辑学生信息,对学生进行随机提问,保存提问记录和进行各种查询. 相似文献
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考勤是高校教育管理制度的重要手段之一,传统的人工点名方法耗时耗力效率低下,然而现有的新技术点名系统难于实现、不便于推广或准确率不高。针对上述问题,设计一种基于说话人识别及语音数字识别技术协同决策、基于VC与Matlab混合编程开发技术的电子点名系统,易于实现及应用推广、自动化和实用性强,且通过实验表明,该系统具有高准确率。 相似文献
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代智光 《电子制作.电脑维护与应用》2015,(8)
近年来,教改的一次次实行,无疑不在很大程度上提高了我国教育事业的整体水平,让我国教育事业实现了突破性的发展。然而,为了进一步促进我国教育事业的自动化,同时也为了降低教师对学生进行点名考勤的难度,我们借助自动化专业知识及技能,同时结合多种高科技设备,研制并开发出了一种课堂自动点名器。而本文也将着力于该课堂自动点名器,对其进行深入的剖析,以为我国教育者后期对其的使用,提供主要依据。 相似文献
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本文主要介绍运用Microsoft Excel2003设计语音点名软件的方法。 相似文献
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讨论了利用VB6.0技术开发的通用课堂管理系统。该系统实现了相对公开、公平、公正、高效及完全随机化的点名、抽查、记录、统计、查询、导入导出等功能,大大提高了课堂管理效率;使传统的纸上点名记录方式完全过渡到电子化的自动管理方式,其通用性完全与当前数字化办公模式接轨。通过本系统随机抽取学号的提问方式活跃了课堂气氛,加强了师生之间的互动,为考核学生的平时成绩提供了可以量化的指标。 相似文献
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唐天琦 《计算机光盘软件与应用》2012,(15):278-279
介绍一种基于实时通讯软件照片圈人功能的教学点名系统。该系统以简单的圈人和统计清晰地显示一次课堂教学的学员到场情况并进行记录和通知。为使其容易操作,使用者只需事前输入原班学员名单、通知学员进行"圈人"行为。在学员圈人成功后,系统将自动统计"被圈学员"姓名并与原班学员名单进行比对,通过查找与统计,生成到场和未到场学员名单,并向未到场学员发送通知。 相似文献
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针对实际采集的视频中背景复杂,人物多变,图像处理时间长,训练样本不足的问题,提出了构造虚拟样本,并结合Gabor滤波器及对PCA-LDA算法加以改进的人脸识别算法,以应用于教室点名系统。首先对教室采集到的视频进行裁剪,按帧截取并检测出含有人脸的部分图像并单独保存为测试图像,然后将其与已有人脸库里的训练图像进行对比,最后采用提出的镜像法构造虚拟样本,并结合了Gabor滤波器以及PCNN灰度图像增强处理算法的改进PCA-LDA算法进行人脸识别。仿真实验表明,提出的算法预测了样本可能存在的变化,也在一定程度上降低了计算复杂度,明显地提高了识别率,并在教室点名系统中得到了较好的验证。 相似文献
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模糊PI控制器具有鲁棒性强、控制灵活等优点,但是将其应用于纯迟延系统时超调量较大、响应速度慢。针对此提出了一种基于遗传算法的模糊PI控制器,使用遗传算法对模糊逻辑系统参数进行训练。在以往的模糊逻辑系统建立过程中,主要依靠专家知识或工作人员经验来确定其主要参数(如模糊推理规则和隶属函数参数等),而该文利用遗传算法对样本数据进行优化来获取系统参数。在遗传算法中,将推理规则和隶属函数参数的确定结合在一起,从而确定最优的模糊逻辑系统。仿真试验结果表明,由该方法得到的控制器用于纯迟延系统具有响应快,超调量小等优点。 相似文献