用户眼中看X-Server

对功能服务器市场而言,X-Server 是一股难以抵挡的浪潮,但是在用户眼中,X-Server 的概念是否具有实际价值?263网络集团数据中心业务技术经理胡捷告诉记者,随着互联网的高速发展,企业的应用需求也越来越高,功能服务器必然会随着 IDC 的发展大行其道。目前,作为263数据港对服务器产品的选择也发生了很多变化。首先是要求服务器产品性能一定要稳定可靠;其次服务器功能要单一,也就是说一种服务器就负责一个     

CIO技术未来时 服务器三看点

面对无边无际的数据、不断增加的业务需求以及拮据的预算,IT经理们不得不慎重选择企业的数据中心解决方案,服务器则是其中最关键的部分。通常可以把服务器市场分为高端和低端两个领域。     

冷，才能确保性能

未来的网络发展呈现出集中计算的趋势,数据中心的兴起对服务器配置密度提出了越来越高的要求。正是在这种要求下,为了突破服务器密度的极限,新一代的服务器——刀片服务器出现了。     

高密度布线方案简化了数据中心设计

随着降低运营成本、提高系统性能的呼声一再升高,各个企业级数据中心正经历着一场巨大变革。这将直接影响战略业务发展,并对其顺应市场快速变化影响深远。我们知道,以下诸多因素趋动了当今的数据中心增长和系统剧变：业务或系统的整合、必要的灾备、应用与信息承载量激增以及数据中心成本和复杂性的加大。以虚拟服务器、存储区域网络、10G以太网和InfiniBand为核心的新技术解决方案在整个数据中心已经广泛运用,其目的就是满足数据中心不断增长的业务需求,并最大限度地降低运营成本,提高系统整体性能。     

诊断服务器故障

服务器是每个数据中心的基石和整个企业的重要支柱。服务器可以为企业中的众多雇员提供支持,可以运行业务过程和客户服务的应用程序,等等。如果服务器不能高性能地运行,企业的业务也会低效运转。理解这一点很重要：不管企业的数据中心运行得多么好,它总会出现需要解决的故障和其它问题。     

刀片服务器去哪？

虽然刀片服务器多年来一直是数据中心固定不变的设备,但现在情况发生了微妙的变化,一些奇怪的因素迫使许多企业使用机架式服务器取代刀片服务器。促使刀片服务器走向灭亡的一个因素是服务器虚拟化的快速普及,一些简单的经济、硬件和网络因素使刀片服务器对如今的虚拟化数据中心变得毫无吸引力。     

数据中心集中式部署应用管理模式的探讨

随着消防部队信息化的进一步深入,越来越多的业务系统不断增加,由此引发服务器资源分配不均、机房面积和耗电量增加、数据备份和管理难度增大等一系列问题,已成为影响数据中心发展的一个瓶颈。本文以云南省公安消防总队统一建设数据中心为例,对消防数据中心的集中式部署、服务器和存储的虚拟化改造作初步探讨。     

校园网虚拟化数据中心的构建及其应用

在数字化程度越来越高、信息化越来越深入的校园网环境中,传统的以物理服务器堆砌构建的数据中心,存在着管理复杂、资源利用率低、备份困难等问题,难以满足学校信息化不断发展的需要。数据中心向虚拟化、动态化转变,通过构建虚拟化统一管理平台,整合和动态调配物理服务器资源,大大提高了服务器的使用效率和管理执行力,数据和业务安全保障也变得简单易行。     

小系统也高可用

应用和服务的高可用特性已经越来越重要,用户需要管理企业数据中心环境的关键任务应用以及存在于数据中心外部的关键业务应用。然而,并非所有的组织机构都能够投资得起时间和资金,安装当今的高端集群解决方案,特别是那些运行于中、小型服务器的关键任务应用。这样的用户包括:较小的企业、在起步的企业、分支机构。他们的共同特点在于:应用比较单一,采用中低端服务器,服务器和存储可能来自不同厂家,需要成本控制。     

专注服务——看世纪互联与英特尔合作数据中心增值业务

根据国内开展数据中心业务的企业的认识及发展现状,通俗化的理解,数据中心就是高品质托管机房 增值服务。在早期应用时期,传统的ISP(也包括中国电信)的服务器托管机房还能够满足一般用户的要求,但互联网行业的发展和用户攀升迫使服务器托管用户的要求也越来越苛刻,电力供应、安全性、规范性,能够在这些方面提供高服务水准机房的ISP才能吸引用户。作为数据中心更为显著的标志,增值服务的出现改变了ISP仅仅从事简单接入和托管的印象。新兴的业务必然需要新兴的技术和设备来支持,一些提供网络设备的厂商自然不会忽视数据中心这一新业务所带来的商机,推出适合数据中心增值服务的产品。英特尔公司就是在这方面起步较早的一家,针对数据中心的服务种类,已具有完整化的产品和解决方     

CIO如何用好虚拟化

数据中心为应对不断增加的业务需求,不断添加服务器的数量,同时一些服务器的计算资源利用率不高,而一些服务器却超负荷运行。为解决这类矛盾,IT厂商纷纷推出虚拟化技术。虚拟化的终极目标是资源共享,真正让虚拟化技术为提高企业竞争力服务。但企业对虚拟化的期待还需要认真地定位。     

Media Commerce让消息增值

以基于Linux OS的SGI Internet服务器为基础,SGI最近宣布推出其最新的Media Commerce解决方案——针对消息收发的SGI Internet服务器。这种薄型服务器解决方案装有支持15000个邮箱的商用消息收发软件,平均每个邮箱成本不足一美元。它适用于中小型ISP、ASP、数据中心和电信运营商。同时,它的消息收发版本还允许客户随着业务的发展进行不断扩展,从而成为ISP、ASP、数据中心和电信运营商实现增值服务和产生新收入来源的基础。     

基于遗传算法的数据中心能效仿真

随着数据中心数量和规模的不断扩大,能耗已经成为制约数据中心成本和可靠性的关键问题。而且,随着数据中心投入运营后的硬件迭代更新,数据中心服务器的异构性进一步加大,其能效也同设计建设之初相比有较大的变化。因此,根据数据中心服务器的构成和硬件配置,对整个数据中心进行动态能效仿真与分析,有助于实时掌握数据中心的能效现状,进行能效感知的负载调度,并提供能效优化的可能性。首先基于企业级服务器的SPECpower测试结果,对近年来服务器的能效发展趋势和影响因素进行了分析;然后基于遗传算法对数据中心的能效优化进行仿真,并设计了一个数据中心的能效仿真器原型系统。该仿真器可以根据供电限额、负载情况和吞吐量指标等动态仿真和调整数据中心服务器的运行状态,并对不同规模和不同服务器类型的数据中心能效进行仿真。所提出的基于遗传算法的数据中心能效仿真算法在能量最小化问题上得到了较小的误差和较短的仿真计算时间。     

电力行业数据中心资源整合及桌面应用方案设计

针对电力行业网络能源系统高可靠性和高稳定性的基本要求,以及坚强的智能电网对电力工业和绿色高效的网络能源系统建设的需要,设计了电力行业虚拟化整体建设方案。对电力行业虚拟化整体建设方案进行了整体架构,对存储整合和服务器整合进行了设计;在此基础上设计了电力行业数据中心资源整合方案和电力行业数据中心桌面应用方案;基于EASTED vServer服务器虚拟化技术及解决方案,对硬件方案、业务迁移等进行了详细的规划和设计,满足了电力行业发展的不同需求。     

面向大规模数据中心的常量度数互连网络研究

如何高效互连大规模服务器是数据中心网络面临的一个重要挑战.目前提出的新型数据中心网络结构主要是通过增加服务器的网络端口数来扩展数据中心的规模,导致扩展的局限性和管理的复杂性.为此,如何设计由固定网络端口数的服务器互连而成的、具有常量度数的数据中心网络结构意义重大.提出了一种新型的面向大规模数据中心的常量度数互连网络结构CH(conjugate hypercube),该结构以固定网络端口数的服务器为中心,采用多层次互连实现了可扩展性和性能之间的平衡.理论分析和实验结果表明,该互连网络在不增加服务器网络端口数的前提下,可有效支持大规模数据中心高带宽、高容错的多模式数据通信;同时,具有良好的可部署性和可维护性.     

异构环境远程运维

目前,专业机房内存在大量服务器、工控机、路由器、交换机等IT设备。品牌众多、物理机和虚拟机共存,随着业务的不断拓展,服务器等关键设备将大量增加,如何对数据中心设备进行高效管理,对用户来说显得越来越重要。本文就向大家介绍异构环境下数据中心的远程运维经验。     

数据中心亮起来

互联网数据中心(Internet Data Center:IDC)作为一个名词已逐渐被人们所熟悉,但从字面上看,它又是一个模糊不清的概念。它不是数据存储的中心,而是数据流通的中心,它应该出现在Internet 巨大的网络中数据交换最集中的地方。它是伴随着人们对主机托管和虚拟主机服务提出了更高要求的状况而产生的,某种意义上说,是由 ISP 的服务器托管机房演变而来。以往人们只需要一台稳定的服务器和一定的机房空间,甚至只是一定的硬盘空间就可以满足自己网站运行的要求,而在电子商务风行和企业电子化的刺激之下,人们对硬件和空间的简单要求上升为对服务和管理的更高要求,于是,数据中心宣告诞生。从国内情况看,目前经营IDC 业务的企业大概有三种类型。第一类是电信运营商,如中国电信以及网通,它们在运营数据中心的同时,也是很多二级 ISP 商的带宽提供者;第二类是一些具备较强实力和超前市场意识的传统 ISP 公司,如世纪互联、首都在线,这些企业拥有多年积累的品牌资源,并且重视市场宣传;还有就是一些传统的 IT 企业投资兴建数据中心,如清华万博等。我们这次主要从中选出了世纪互联、网通、首都在线和清华万博这四家作为代表,分别从它们对IDC 业务的认识理解以及对各自数据中心业务的介绍的角度作一些分析。我们也选出了北新数码作为用户方谈了对数据中心业务的认识,以及美国服务器托管市场分析,希望能对准备开展数据中心业务的企业和借助数据中心开展电子商务的企业带来帮助。综合各家的观点,我们首先对数据中心业务产生的背景、数据中心的实质及它在 IT工业中所处的位置等作以下阐述。     

数据中心机房布线

数据是企业最重要的资产，数据中心作为企业网络的中枢系统汇聚了最昂贵的服务器和存储及网络设备，担负越来越重要的任务。在企业的IT基础架构中，数据中心是数据及业务应用的总控中心。数据中心的建设要面向企业业务的发展，并为企业提供全面的业务支撑。这种支撑涵盖了客户、企业业务、企业数据和决策支持等层面。当前，我们正处在一个信息爆炸的时代，数据的存储量已经不仅仅是用KB、HB、GB甚至TB来计算，在不远的将来，人们所谈论的将是PB（1PB=1000TB）甚至EB（1EB=1000PB）。因此，建设一个完整的、符合现在及将来要求的高标准的数据中心需要达到以下几点要求：     

企业网络所需要的五年规划

到2017年,数据中心的流量将增长三倍;其中76％的流量属于数据中心服务器到服务器之间的流量。鉴于此,许多网络已经开始严重落后了。对数据中心网络实施改造需要决策者退后一步,从长远的角度出发,分析相关的障碍和潜力。考虑进行五年的网络发展规划,并对一年、三年和五年制定出详细的目标,这样,每个网络团队才能够确保他们的网络可以满足数据中心业务增长的线性需求。     

基于Kalman滤波的云数据中心能耗和性能优化

云数据中心虚拟机的动态整合需要跟踪服务器的运行状态,而服务器的运行状态会受到数据中心负载变化的影响,现有的CPU使用率预测方法大都只关注当前服务器的CPU利用率变化。提出了一个基于Kalman滤波的CPU使用率预测模型,建立了基于所有服务器CPU使用率变化系数的数据中心负载变化模型,详细描述了基于Kalman滤波的CPU使用率预测方法,讨论了云数据中心的能耗和性能评价指标。最后,为了验证基于Kalman滤波的CPU使用率预测算法的有效性,在CloudSim仿真系统和PlanetLab的五个数据集上进行了实验。实验结果表明,Kalman滤波能够较好地反映服务器CPU使用率的变化趋势,有效地降低数据中心的能耗,并保持较好的计算性能。