网络蜘蛛搜索策略进展研究

网络蜘蛛搜索策略的研究是近年来专业搜索引擎研究的焦点之一，按照评价链接价值所采用方法的不同，对专业搜索引擎网络蜘蛛的搜索策略进行了分类，分析，比较了各类搜索策略的特点和优缺点，对未来的研究方向进行了展望，给出了若干值得研究的问题。     

网络蜘蛛搜索基本策略研究

网络蜘蛛搜索策略的研究是近年来专业搜索引擎研究的焦点之一。按照评价链接价值所采用方法的不同,对专业搜索引擎网络蜘蛛的搜索策略进行了分类,分析、比较了各类搜索策略的优缺点。对未来的研究方向进行了展望,给出了若干值得研究的问题。     

网络蜘蛛搜索策略比较研究

以何种策略访问Web,以提高搜索效率,是近年来专业搜索引擎研究的主要问题之一。按照评价链接价值所采用方法的不同,对现有的网络蜘蛛搜索策略进行了分类,分析、比较了各类搜索策略的特点和优缺点,总结了提高网络蜘蛛搜索效率的几个关键因素。对未来的研究方向进行了展望。     

搜索引擎中网络蜘蛛搜索策略比较研究

何种策略访问Web，以提高搜索效率，是近年来专业搜索引擎研究的焦点之一。按照评价链接价值所采用方法的不同，对现有的网络蜘蛛搜索策略进行了分类，分析、比较了各类搜索策略的特点和优缺点，总结了提高网络蜘蛛搜索效率的几个关键因素。对未来的研究方向进行了展望。     

基于Boltzmann行动选择策略的网络蜘蛛搜索算法

在分析传统网络蜘蛛搜索机制特点的基础上，将Boltzmann行动选择策略引入网络蜘蛛的链接选择机制，提出了一种基于Boltzmann行动选择策略的启发式网络蜘蛛搜索算法．针对国外四所著名大学计算机系网站中计算机论文资源的搜索实验表明，新的算法可以有效提高搜索效率．     

垂直搜索引擎中网络蜘蛛的设计

介绍了垂直搜索引擎的原理及设计,重点描述了网页抓取模块（网络蜘蛛）的功能,及其最新研究成果,具有较高的实用性。     

基于语义分析的垂直搜索网络蜘蛛

通用搜索引擎数据量庞大,但查询结果不够准确.分类目录正好相反.为了综合两者优势,对垂直搜索引擎进行了研究和分析.着重研究了垂直搜索引擎的核心模块--智能网络搜索蜘蛛.提出了搜索分析的新概念--规则.研究了蜘蛛中定义支持同义词的语义词典的方法,给出了按照规则分析和检索的实现方法和流程.程序需要定义多种规则,让蜘蛛依照规则进行网页爬行和信息采集.最后给出一个项目实例,证明了上述方法的可行性.     

搜索引擎中网络蜘蛛的研究与实现

网络蜘蛛程序是搜索引擎工作的基础和关键,实现了抓取网络资源的网络蜘蛛程序,通过入口网址下载网络资源,并对其分析,获得包含的其他链接,利用这些链接向整个网络扩散,下载其他资源。测试了蜘蛛程序抓取网页的能力,并对多线程实现的利弊进行讨论,总结了常用的算法搜索策略,提出了后续的研究方向。     

一种基于非贪婪策略的网络蜘蛛搜索算法

在分析传统网络蜘蛛搜索策略缺点的基础上,提出了一种非贪婪的链接选择策略,进而提出了一种基于非贪婪策略的启发式搜索算法。针对国外四所著名大学计算机系网站中计算机论文资源的搜索实验表明,新算法可以有效提高搜索效率。     

主题搜索引擎中网络蜘蛛搜索策略的研究

主题网络蜘蛛的搜索策略是主题搜索引擎的核心部分,是近年来主题搜索引擎研究中的热点问题之一。深入研究了主题网络蜘蛛的关键技术,阐述了多线程网络蜘蛛的实现过程,并对传统的VSM算法和PageRank算法进行了改进,提高了主题网络蜘蛛采集信息的有效性和准确性。     

主题搜索引擎中网络爬虫的搜索策略研究

本文对主题搜索引擎中的网络蜘蛛搜索策略进行了详细的分析,在深入分析主题页面在Web上的分布特征与主题相关性判别算法的基础上提出了一个面向主题搜索的网络蜘蛛模型,对模型的组织结构进行了详细阐述。作为主题网络蜘蛛搜索策略的核心部分,主题相关性判断算法是网络蜘蛛能够围绕设定主题进行聚焦检索的关键。在URL的主题相关性判别过程中引入了链接文本及相关链接属性分析,提出了一种新颖的URL主题相关性算法--EPR算法。     

基于Java的网络蜘蛛系统的设计与实现

讨论如何使用Java现抓取网络资源的网络蜘蛛。通过一个入口网址来扫描整个互联网的网址,并将这些扫描到的网址所指向的网络资源下载到本地,然后可以利用其他的分析工具对这些网络资源做进一步的分析。     

专业搜索引擎搜索策略综述

按照评价链接价值所采用方法的不同,对专业搜索引擎的搜索策略进行了分类,分析了各类搜索策略的特点,比较了它们的优缺点。对未来的研究方向进行了展望,给出了若干值得研究的问题。     

基于广度优先搜索的虚拟网络映射算法分析

网络虚拟化是建立下一代Internet系统的重要技术.Internet服务商可以利用网络虚拟化技术在同一个网络建立更多虚拟网络,从而满足用户的多样化需求.虚拟网络映射问题就是对虚拟网络中的节点和虚拟链路资源进行有效分配的问题.但是由于物理网络部分的网络资源有限,怎样既能满足虚拟网络资源的需求,又能提高物理网络资源的使用率,成为了学者研究的方向.     

中文搜索引擎中的网络蜘蛛

本文简要地介绍了搜索引擎中的关键技术之一--网络蜘蛛,重点阐述了网络蜘蛛的工作原理,以及网络蜘蛛需要改进的方面。     

基于搜索引擎调用的主题搜索设计与实现

网络搜索是目前从因特网上获取信息的主要手段,而网络蜘蛛又是大多数网络搜索工具获取网络信息的主要方法,主题搜索策略是专业搜索引擎的核心技术.通过研究网络蜘蛛的工作原理,分析了网络蜘蛛的搜索策略和搜索优化措施,设计出一种将限制搜索深度.多线程技术和正则表达式匹配方法结合一起的网络蜘蛛,实验结果表明该方法能够快速而准确地搜索所需的相关主题信息.     

企业专用搜索引擎的搜索策略

分析了现有的通用搜索引擎技术,并指出了其局限性。针对企业用户的需求,提出构建面向企业用户的专用搜索引擎的设计思想。该设计采用人工智能启发式搜索的思想,在企业用户设定的种子站点集和关键词集的基础上,根据网页和链接的评价值进行有针对性的搜索,提高了专用搜索引擎的效率,并为个性化的服务提供了基础。     

基于广度优先搜索的空间搜索算法

广度优先搜索是图的遍历的一种重要的算法。本文在广度搜索算法的基础上实现空间搜索算法。算法的实现在二维和三维空间同时适用,而且可以根据实际情况及搜索条件在方位和方式上进行调整。该算法还用到了C＋＋标准模板库中的队列。在空间搜索算法实现上本文有较大的参考价值。     

基于广度优先搜索的城市最优公交换乘方案研究与设计

笔者分别使用L空间方法和P空间方法对公共交通网络(公交网络)进行建模,将其建为一个复杂网络模型。利用邻接矩阵将公交网络在计算机中进行表达和存储。根据复杂网络理论,分析了其统计特性。随后介绍了广度优先搜索算法,并利用该算法设计了换乘次数最少的最优公交换乘方案。最后用实际数据验证了此算法的有效性。     

网络搜索

只要使用一些简单技巧，你就能从四大搜索引擎中获得更好的目标结果。[编者按]