桩基极限承载力与沉降量的神经网络预测

利用BP神经网络较强的高次非一性映射能力和学习功能，建立了基于人工神经网络的单桩极限承载力与沉降量的预测模型。该模型依据现场实测资料建模，避免了计算过程中各种人为因素的影响。通过静载荷试验成果的学习与预测检验，证明其预测精度良好、适用性强，具有较大的工程实用价值。     

桩基极限承载力与沉降量的神经网络预测

利用BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能，建立了基于人工神经网络的半桩极限承载力与沉降量的预测模型，该模型依据现场实测资料建模，避免了计算过程中各种人为因素的影响，通过静载荷试验成果的学习与预测检验，证明其预测精度良好、适用性强、具有较大的工程实用价值。     

钻孔灌注桩极限承载力及沉降的神经网络预测

采用人工神经网络对位于天津市的钻孔灌注单桩的竖向极限承载力及沉降进行了预测。实例分析表明 ,神经网络预测具有较好的精度 ,其应用前景十分广阔     

天津市钻孔灌注单桩竖向极限承载力及沉降的神经网络预测

本文采用人工神经网络对天津市钻孔灌注单桩竖向极限承载力及沉降进行了预测。实例分析表明，神经网络预测具有较好的精度，因而其应用前景十分广阔。     

应用径向基函数神经网络预测单桩极限承载力

在径向基函数神经网络的基本原理基础上,通过对影响单桩极限承载力因素的分析,建立了单桩极限承载力设计的GRNN模型,并进行了实例分析。计算结果具有较高的精度和收敛速度快等特点,是一种行之有效的预测单桩极限承载力方法。     

基于模糊控制的单桩竖向极限承载力预测

为合理、准确地预测单桩竖向极限承载力,借助模糊神经网络较强的学习能力和模糊逻辑推理功能,建立了基于模拟退火算法的单桩竖向极限承载力预测模型,对收集到的样本进行了训练预测,并与常规的减法聚类算法预测结果进行了对比。分析结果表明:基于模拟退火算法的模糊神经网络模型预测单桩竖向极限承载力是可行有效的,具有较大的工程实用价值。     

沉降控制复合桩基设计时单桩承载力取值讨论

沉降控制复合桩基是一种经济有效的基础形式。在设计沉降控制复合桩基时，根据单桩的截面尺寸和要控制的目标沉降确定单桩桩极限承载力，有效计算沉降控制复合桩基的沉降。     

预测桩基竖向极限承载力的新方法

竖向静载实验被广泛运用于桩基承载力的确定，拟合采用的数学模型对承载力的确定至关重要。在传统双曲线方法的基础上通过放宽等轴的条件，推导了更一般形式的双曲线方程，分析了采用此法拟合试桩数据的可行性，探讨了采用曲线上曲率最大点来判定极限承载力。实际工程应用验证了此法的合理性。     

预测单桩竖向极限承载力的生长曲线模型探讨

用生物学领域生物生长的理念去研究单桩的静荷载曲线,引入4种生长曲线模型,并将其用于单桩荷载-沉降曲线的拟合和竖向极限承载力的预测,结果显示,生长曲线模型可以对桩的Q-S曲线进行拟合。结合工程试桩的实测资料分析认为,Richards生长模型拟合桩的静荷载曲线的适用性更广。     

基于BP神经网络的单桩极限承载力预测

从基桩高应变动测试验的结果中提取特征参数,组成反映基桩竖向承载力的特征向量,利用BP神经网络的非线性映射特性和学习能力,建立了特征向量和单桩竖向极限承载力之间的一种对应关系,实例研究表明,人工神经网络的预测结果比凯司法更接近静载试验结果,因此,此方法有一定的工程实用价值。     

加筋碎石桩单桩极限承载力

1前言碎石桩在地基处理中应用得非常广泛,它既可以提高地基承载力、降低压缩量,还可以配合砂垫层等其它措施加快软土地基的固结沉降速度,从而达到加固地基的目的。但是,碎石桩的工作需要一定的径向约束力。桩在荷载作用下在桩顶2~3倍桩径的深度范围内会发生侧向变形,引起周围粘     

水泥深层搅拌桩极限承载力的灰色预测

］利用过去大量载荷试验成果和较少的沉降观测数据,用灰色理论预测水泥深层搅拌桩的极限承载力,以减少测试时间,节约试验费用。具有较高的精度和使用价值。     

曲线拟合法预估支盘桩极限承载力的探讨

为探讨曲线拟合法用于挤扩支盘桩单桩极限承载力预估的适应性,将双曲线法、调整双曲线法、二次趋势预测法、指数曲线法及灰色GM(1,1)预测法五种预估方法应用于实际工程的试桩Q-s数据拟合计算中。结果表明,双曲线法计算结果有时偏差较大;指数曲线法、灰色GM(1,1)预测法及调整双曲线法的计算结果较为一致,与实测数据较为吻合且偏于安全,这三种方法具有较好的适应性,可供工程应用参考。     

基于灰色系统理论的PHC管桩极限承载力的预测

将静载试验确定管桩的极限承载力作为一个灰色系统,运用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,对桩的不完全静载荷试验Q~s曲线进行预测,提出了一种利用实测的前几级载荷~沉降曲线预测其后期变化的方法,具有可靠的精度。     

单桩竖向抗拔极限承载力的灰色预测方法

如何利用现场抗拔静载试验中未达到破坏的工程试桩数据来确定其抗拔极限承载力是一个重要的工程问题。运用灰色预测理论,建立了预测单桩竖向抗拔极限承载力的非等步长GM( 1 ,1 )模型和等维灰数递补动态预测GM( 1 ,1 )模型。工程实例表明,两者均有相当的准确性和可靠性,而且后者的预测结果更接近实测值。     

双曲线模型预测单桩竖向极限承载力的研究

通过对2种不同桩型单桩竖向静载试验的研究,采用双曲线模型对单桩竖向极限承载力进行拟合预测分析。研究表明:(1)利用双曲线模型拟合荷载-沉降曲线,拟合的相关系数平均值为0.98627,拟合程度良好,拟合曲线与实测的曲线吻合程度较高。(2)对荷载-沉降曲线为陡降型的桩,用折减系数法来预测单桩竖向极限承载力,研究出预应力混凝土管桩和预制钢筋混凝土方桩的折减系数平均值分别为0.847和0.821,可供工程应用参考。