短期梯级水电优化调度的逐次逼近法

受到水电站的出库流量的影响,梯级水电站间的水流滞时是动态变化的,如果将水流滞时作为常数考虑,会导致水电优化调度结果的偏差。将水流滞时表示成电站出库流量的函数形式,建立了考虑动态水流滞时的短期梯级水电优化调度模型。动态水流滞的引入,使得短期梯级水电优化调度中的优化变量在大小和时间两个维度上变化,采用常规算法直接求解困难。针对所建立模型的特点,提出了结合逐次逼近法和混合整数线性规划法的求解方案,以逐次逼近法构造了逐步逼近精确水流滞时的迭代流程,迭代流程中每次迭代为一个常规短期梯级水电优化调度问题,采用混合整数线性规划法进行求解。一个两电站测试系统和某8水库的实际梯级水电系统的算例结果表明了所提出模型和方法能够有效提升梯级水电系统的经济效益。     

使用逐次逼近法计算瞬态恢复电压波形的包络线

在进行断路器等开关设备的高压短路试验时,需快速准确地计算瞬态恢复电压(TRV)波形的包络线,以求得U_c、t_2、t_d等参数。四参数TRV波形包络线计算的关键和难点在于求取与波形切于2点的直线L_2,现有算法在求取L2时存在需进行曲线拟合、收敛性较差等不足。为此,文中论述了一种通过计算2条直线的角平分线进而逐次逼近求取L_2的新算法,并给出了时延线的简化算法。理论分析及与现有算法的对比测试均表明新算法具有良好的收敛性和适用性。     

人工免疫算法的全局收敛性分析

提出了一种模拟生物免疫系统自我调节功能的人工免疫算法，介绍了算法的基本步骤，构造了几种人工免疫算子．对人工免疫算法的全局收敛性进行了分析，指出在进行抗体选择时若能确保当时的最优抗体可以进入下一代抗体群，则人工免疫算法是全局收敛的．     

逐次逼近动态规划法求解水电机组组合问题

水电站厂内机组间的发电流量分配是水电站经济运行中的一个重要混合非线性优化问题。文章设计了一种逐次逼近动态规划法,可用于求解水电机组的组合问题。该算法可有效地减少状态变量的个数,且能收敛到满意解。通过实例研究,验证了模型合理性和算法的可行性与有效性。     

一个10位逐次逼近式adc电路

设计了一个10位的逐次逼近式模数转换器.用电阻和电容混合结构来实现模数转换器缩小芯片面积和减小系统复杂度.对模数转化器电路结构进行分析,给出了该模数转换器工作模型,并且设计了一种高速比较器的电路.芯片用0.5μm的CMOS混合信号工艺来仿真和流片,测试结果:在输入信号为200 kHz时,信噪失真比62 dB,动态范围72 dB,有效位达到9.4 bit.该逐次逼近式ADC电路已经成功用在消费电子产品中.     

短期梯级水电优化调度的逐次逼近法

受到水电站的出库流量的影响,梯级水电站间的水流滞时是动态变化的,如果将水流滞时作为常数考虑,会导致水电优化调度结果的偏差。将水流滞时表示成电站出库流量的函数形式,建立了考虑动态水流滞时的短期梯级水电优化调度模型。动态水流滞的引入,使得短期梯级水电优化调度中的优化变量在大小和时间两个维度上变化,采用常规算法直接求解困难。针对所建立模型的特点,提出了结合逐次逼近法和混合整数线性规划法的求解方案,以逐次逼近法构造了逐步逼近精确水流滞时的迭代流程,迭代流程中每次迭代为一个常规短期梯级水电优化调度问题,采用混合整数线性规划法进行求解。一个两电站测试系统和某8水库的实际梯级水电系统的算例结果表明了所提出模型和方法能够有效提升梯级水电系统的经济效益。     

基于模拟逐次逼近算法的梯级水电站群优化调度图研究

水库调度图是水电站发电调度运行的基础,然而现有研究和算法大都集中在单库调度图,库群发电调度图成果较少。本文结合我国开发得较为完善的乌江流域梯级水电站群,提出了一种实用的梯级水电站群发电优化调度图制定方法。该方法以单库调度图为基础,综合形成初始的库群调度图,并以此进行模拟调度,即根据两种调度图对长系列资料逐时段计算,获得两种负荷结果,最终运用库群负荷分配调整两种负荷的偏差,获得调度结果;然后以模拟调度统计的多年平均发电量最大为目标,采用逐次逼近算法不断修正两种调度图的基本调度线,最终获得满足精度要求的单库调度图和库群调度图。较常规方法,本方法方便一次性得出水电站（群）调度图。模拟调度结果表明所建立的方法有效、实用,在兼顾电网对电站要求的基础上,大大提高了梯级长期发电效益。     

线性互补问题的惩罚对数障碍法

证明了求解线性互补问题等价于求解具有线性约束的二次规划问题.为了求解该优化问题,提出了惩罚对数障碍法,该算法既有惩罚函数法的优点,又有内点法的优点,而且克服了两者的缺点.     

线性互补问题的内点正算法

针对线性互补问题,提出了具有稳健性质的内点正算法,并证明了收敛性定理．此外,还做了一些数值试验,得到了很好的数值结果．     

非线性互补问题的类DFP算法

针对非线性互补问题 ,提出了与其等价的非光滑最优化问题的类DFP算法 ,并在一定条件下证明了该算法的收敛性定理 .同时给出了一些数值例子 ,得到很好的数值结果 .     

求解非线性互补问题的一个下降算法(英文)

提出了非线性互补问题的一个下降算法 ,并在一定条件下证明了该算法的收敛性定理 ,同时给出了一些数值例子 ,得到很好的数值结果     

一种多样本信息的局部放电源逐次逼近定位方法

时延估计是利用时间差方法对局部放电(PD)源准确定位的关键,然而在测量时延时不可避免地产生误差,从而导致因时延获取准确度不高而带来定位误差大的问题。因此,为了降低时间差定位法中对准确获取时延的依赖性,提出一种基于多样本寻优PD源的逐次逼近定位方法。采用逐次逼近式粒子群搜索原理,对传统定位方法得到的单样本初值与传感器阵列所建立的寻优目标函数进行递归逼近处理,最终确定最优PD源位置。通过对实验室实测PD信号逐次逼近寻优定位,表明提出的逐次逼近定位方法可有效地解决因时间差测量不准确而引起的定位结果较差的难题,结果较传统时间差定位方法具有更高的准确度,验证了所提方法的正确性与有效性。     

潮流PV-PQ转换的混合互补方法

潮流 PV-PQ转换反映无功调节电压的规律,属于典型的互补问题。文中通过引入互补理论建立了PV-PQ转换潮流的严格混合互补模型,结合现代内点算法与互补松弛成功地求解了该模型。深入剖析PV-PQ转换逻辑,并与互补模型对比校验表明:由于启发式逻辑的缺陷,PV-PQ转换容易导致节点类型错误识别并得到静态电压不稳定解,其数值发散与识别性发散不一定对应系统电压失稳,而互补模型可以弥补其缺陷,提高结果的可靠性。IEEE标准系统和一个实际系统的仿真结果证实了上述结论。     

考虑不确定因素的逐步倒推法电网规划

针对电力市场环境下输电网络规划面临大量不确定因素的影响,提出考虑不确定因素的逐步倒推法电网规划方法.该方法采用半不变量法计算节点注入功率的各阶半不变量,按直流潮流方程计算状态相量的各阶半不变量,取一阶半不变量为节点状态相量的期望值,二阶半不变量的开二次方为其均方差,并定义待选线路功率的期望值与其投资的二次方之比为其有效...     

求解无约束最优化问题的一类新共轭下降算法

提出了求解无约束最优化问题的一类新共轭下降算法 ,并在非精确线搜索下证明了该算法的全局收敛性 .数值结果表明 ,这一算法是有效的     

用Newton-Moser法求解一类奇异问题

本文在Banach空间讨论了用Newton-Moser型方法求解非线性方程的奇异问题,证明了Newton-Moser型方法在奇异情况下是线性收敛的,收敛速率是一个三次方程的根.     

基于逐步倒推法结合MATPOWER潮流计算的地市级电网网架规划方法

文章介绍了一种基于逐步倒推法结合MATPOWER潮流计算的地市级电网网架规划方法,并利用该方法对2015年荆门市电网220 kV主网架进行规划分析,实践证明该方法具可行性.     

基于Pade近似的时滞电力系统特征值计算方法

考虑广域反馈时滞后,电力系统的特征方程含有超越项,试图通过直接求解该方程得到系统的关键特征值变得非常困难。文中利用Pade近似有理多项式来逼近时滞环节,提出了一种计算时滞电力系统部分特征值的方法。将Pade近似有理多项式转化为状态空间表达式并进行平衡化处理,通过与无时滞电力系统和广域阻尼控制器相连接,建立时滞电力系统的线性化模型。根据系数矩阵的稀疏特性,可以利用稀疏特征值算法求解系统的部分特征值。该方法使得沿用常规电力系统小干扰稳定性的特征值分析方法理论和框架来分析时滞电力系统的小干扰稳定性和设计广域阻尼控制器成为可能。2区4机和新英格兰10机39节点算例系统的特征值及其对时滞的灵敏度计算结果表明,该方法能够较准确地求解与时滞系统中动态元件相关的部分特征值,正确求解与时滞环节相关的特征值个数和计算精度与有理多项式的阶数有关。