地基承载力土性参数的概率统计分析

本文简单介绍土性参数随机场理论及其相关距离的计算方法,在此基础上,提出地基承载力土性参数c、ψ值考虑自相关性的概率统计方法和简化计算式,并给出了工程实例.     

铲土运输机械总体参数的仿真计算

本文介绍了铲土运输机械总体参数仿真计算法的基本原理与步骤,包括根据机器的技术经济指标,判定、选取最优样机的准则;主要技术参数与生产率的数学模型;设计机器与样机总体参数换算的近似数学模型及参数换算表格。可供新产品设计参考。     

混凝土机械市场数据统计与交流工作会议在青岛召开

由中国工程机械工业协会信息工作委员会与混凝土机械分会联合组织的“混凝土机械市场数据统计与交流工作会议”于2006年8月20-22日在青岛举行。山东方圆集团、徐州利勃海尔公司、中联重科、辽宁海诺、上海普茨迈斯特公司、山东建机、南方路机等26个主机生产企业的代表到会，共同商讨企业销售数据统计与交流。     

基于Monte-Carlo统计技术的堤防设计参数指标选值方法研究

本文通过工程实例,就应用Monte-Carlo统计技术进行岩土工程参数指标选值问题开展了研究。研究结果表明,运用Monte-Carlo统计技术,可以达到合理选择岩土的物理力学参数的目的,避免人为降低设计参数、增大工程处理投资的问题。     

机械设备的机械松动故障及其振动诊断

在机械设备中,机械松动是常见且易发生的故障类型.讨论了机械松动故障的时、频域振动特征及诊断,给出了诊断实例.     

液压冲击机械工作参数调节方法研究

液压冲击机械是20世纪70年代发展起来的新型工程机械，有液压凿岩机、液压破碎锤等几种类型。分析国内外液压冲击机械工作参数调节原理，介绍工作参数的控制方法和适应范围，并指出优缺点。在此基础上，提出一种新型的、基于微机控制的液压冲击机械工作参数无级调节方法，这种控制原理和装置简单、易行，可使液压冲击机械很好地满足工程使用要求，充分利用装机容量，提高工作效率。     

基于Monte-Carlo统计技术的堤防设计参数指标选值方法研究

本文通过工程实例，就应用Monte—Carlo统计技术进行岩土工程参数指标选值问题开展了研究。研究结果表明，运用Monte—Carlo统计技术，可以达到合理选择岩土的物理力学参数的目的，避免人为降低设计参数、增大工程处理投资的问题。     

随机车辆参数行车激励对桥梁实测频率的影响研究

在以桥梁结构振动频率作为损伤识别的参考时,针对现场随机车辆参数行车激励对桥梁实测频率的干扰问题,通过建立实验室缩尺模型桥,并采用模型小车模拟现场随机车辆参数行车激励的方法,对随机车辆参数干扰实测频率的问题进行了研究。研究结果表明,随机车辆参数会干扰桥梁实测频率。通过对实测频率进行概率统计获得桥梁结构振动的统计频率的方法可以有效解决在进行损伤识别时随机车辆参数行车激励对桥梁结构实测频率的干扰问题,为真实车辆行驶条件下的桥梁动力损伤识别提供稳定可用的关键指标。     

连续式采掘机械模拟截割试验动态数据处理

阐述一种大型采掘机械模拟截割试验载荷的性质、测试数据处理的理论、步骤和结果，介绍了动态测试的方法和所用的仪器。     

数据中心空调设计初探

数据中心空调系统有别于常规舒适性空调系统．该类设施空调系统的负荷特点是显热负荷密度大、显热比高。就数据中心空调常用的设计参数、负荷特点及系统方式进行了简单探讨．并对我国数据中心空调系统设计发展进行了展望。     

数据中心监控方案设计

数据中心集中监控系统设计应将各监控子系统作为一个整体来统筹考虑,进行优化设计,使设计的系统具有整体的先进性。本文通过某保险公司数据中心集中监控系统项目方案设计,对数据中心集中监控系统的设计原则(性能、可靠性、互操作性、可扩展性和易维护性)、系统结构、监控软件、操作系统及数据库的选择等进行了阐述,并详细地描述了各监控子系统的功能及特点。     

Data generative machine learning model for the assessment of outdoor thermal and wind comfort in a northern urban environment

Predicting comfort levels in cities is challenging due to the many metric assessment. To overcome these challenges, much research is being done in the computing community to develop methods capable of generating outdoor comfort data. Machine Learning (ML) provides many opportunities to discover patterns in large datasets such as urban data. This paper proposes a data-driven approach to build a predictive and data-generative model to assess outdoor thermal comfort. The model benefits from the results of a study, which analyses Computational Fluid Dynamics (CFD) urban simulation to determine the thermal and wind comfort in Tallinn, Estonia. The ML model was built based on classification, and it uses an opaque ML model. The results were evaluated by applying different metrics and show us that the approach allows the implementation of a data-generative ML model to generate reliable data on outdoor comfort that can be used by urban stakeholders, planners, and researchers.     

数据中心的配电设计分析

分析不同等级的数据中心,以及不同建筑功能区域与不同功能用电设备的供电可靠性要求,制定不同的配电策略,形成数据中心的供配电系统,进而分析高可靠性配电系统所能达到的可用性指标。     

界限含水量试验数据处理方法研究

在认真分析JTJ 051-93公路土工试验规程和大量试验数据处理过程中产生的问题基础上,利用线性函数建立了含水量和锥入深度的函数关系,实际应用表明,利用线性函数数值解确定液塑限联合测定界限含水量是完全可行的.     

数据中心的雷电综合防护

数据中心是电子设备集中设置的场所．容易受雷电电磁脉冲的损害。从保障数据中心的可靠运行以及设备、人员安全的角度出发,阐述了数据中心实现雷电综合防护的解决方案。     

浅谈数据中心电源的基本要求

数据中心在不断发展．高功率密度的机架也在不断发展。这对电源供给、冷却系统等提出了新的挑战。介绍了《数据中心电信基础设施标准》（ANSI／TIA-942—2005）对数据中心分级及对电源的要求：分析了数据中心的用电负荷．配电系统的可靠性：对各级数据中心配电系统提出了推荐性方案。     

数据中心规划设计的最佳实践

本文探讨了数据中心建设中规划设计阶段所涉及的整体规划、绿色节能、安全冗余、工程模式四个方面的最佳实践,为数据中心规划设计的实践准则和方法措施提供参考。并倡导总结与采用最佳实践,以提高业界的数据中心建设水平。