远程分布式图像制导仿真实验系统

针对开展图像制导技术研究在科研与教学方面的需要,考虑自动导引技术的特点,设计并开发完成了远程分布式图像制导仿真实验系统。实验系统利用无线网络技术,对于分布式客户端与服务器端共同完成对运动目标的图像采集、预处理、图像分割、目标识别、目标锁定与跟踪等数字处理过程,实时生成导引算法,控制转台驱动实验装置实现对目标的动态跟踪。目前设计的仿真实验系统能用于实现分布式图像制导仿真、多种图像制导算法的验证与实验,并已经用于科研与实验教学,取得了较好的结果。     

基于红外成像导引头的切换制导律设计

根据对红外成像导弹多模制导技术研究的现有成果,设计了适合红外成像导引头的制导律.分析了红外成像导引头不同阶段的成像特点,根据这些特点选择相应的制导律.这些制导律很好地弥补了红外成像导引头的成像缺点,并结合弹道交接算法完成制导功能.数字仿真验证了切换制导控制导弹攻击大机动目标较比例导引有更小的脱靶量和更平滑的弹道.结果表...     

基于改进预测制导的深空撞击探测末制导律

考虑到机动时机的选取和最终撞击的精度,针对小天体高速撞击任务的特点,设计了一种改进的末段预测制导律。该制导律引入点位误差椭圆来描述导航精度,并基于撞击器与目标的矢量计算出零控脱靶量,以此作为确定机动时机的指标来驱动预测制导律的执行与误差的校正。通过蒙特卡洛仿真分析表明：使用该制导律的GNC系统在节省燃料的同时,可以提高最终的撞击精度。     

基于面向机动目标的协同攻击制导律

针对机动目标协同攻击问题,要求制导系统具备对目标的跟踪能力,基于固定时间收敛控制理论设计机动目标制导律,在此基础上,改进目标跟踪模型,将扩张状态观测器与扩张卡尔曼滤波结合,并且采用传感器一致性融合算法,实现了目标跟踪能够适应多变化有噪声的场景,估计精度和速度均显著提升。进一步介绍针对机动目标提出的制导律和固定时间收敛扩张状态观测器。最后利用仿真实验验证了所设计协同制导律的有效性。     

跟踪机动目标的一种新方法的研究

本文提出了跟踪三维空中机动目标的一种新方法,在这种方法中,未知的目标加速度被认为是具有非零均值、时间相关的随机过程并将它的概率密度函数假定为截断正态型。借助于切比雪夫(Chebyshev)不等式来确定目标随机加速度的均值和方差之间的关系。理论分析和仿真结果表明,由作者们提出的模型和算法去跟踪恒加速目标时稳态偏差为零,从而消除了R.A.Singer方法在跟踪恒加速度目标时所存在的稳态偏差。给出了计算机仿真结果。截断正态概率密度模型和自适应算法适合于跟踪高度机动目标并且易于实现。     

毫米波/红外复合制导信息融合技术研究

研究红外复合制导问题,对于复合制导中的集中式融合,与共同的噪声环境等因素使得各传感器的量测误差之间存相关性,且相关程度未知,对得到的融合估计不是最优的.红外导引头测量存在不完全可观性,一般的分布式融合也难以实现.针对以上问题,提出了一种基于协方差交叉法的信息融合算法,在估计相关性未知时利用信息空间上的均值和协方差凸组合,通过寻找行列式的最小方差阵,融合各传感器的局部估计,可以得到不低于单个传感器估计的融合估计精度.进行量测相关数据,并通过UKF滤波仿真验证,证明算法的有效性.     

基于扩展量测混合坐标下多目标跟踪算法

摘要：文献[2,3]研究表明在二维直角坐标系中,速度量测的引入不仅可以加快跟踪系统的动态收敛速度,而且可使目标位置的估计精度提高一个数量级甚至更高。针对实际多目标跟踪系统中,由雷达、声纳得到的速度量测是一个相对径向速度,不能直接应用,本文提出了基于扩展量测混合坐标中多目标跟踪算法,导出了量测方程线性化公式,推导了基于扩展量测混合坐标系中目标跟踪算法,给出了Monte Carlo仿真。结果表明：和没有利用扩展量测的EKF算法相比,本文提出的跟踪算法不但能够提高目标状态估计的稳态跟踪精度,而且能够提高系统的动态收敛速度。     

拦截机动目标的范数型协同微分对策制导律

针对多个拦截弹协同拦截单个机动目标的情况,提出了一种范数型的协同微分对策制导律。在拦截弹和目标的控制系统均具有理想动力学特性且法向加速度均有界的条件下,对追逃对策问题进行分析,建立了线性化的多对一追逃对策运动模型,基于微分对策理论选取范数型的性能指标,推导得出了一种具有"bang-bang"结构的最优制导策略。上述制导律无需预先对目标的机动规律做假设,且可避免出现因加速度饱和而导致制导律失去最优性的现象。最后通过对拦截多种机动形式的目标进行仿真,验证了上述方法的有效性。     

浅谈精确制导弹药的发展

精确制导弹药在现代战争中发挥着重要的作用,如今精确制导弹药的研究已成为各国军事科技研究重点之一。本文对精确制导弹药进行了介绍,对其发展现状与发展趋势进行了分析,期望为读者提供可行的参考。     

水下目标跟踪系统的QR估计算法

针对水下无源测距的具体应用，本文就匀速运动目标出了估计ＱＲ的一种新方法。该方法对于时变量测噪声非常有效，并且在目标有、无机动的情况下，均有良好的距离跟踪性能。     

基于新息偏差的自适应机动目标跟踪算法

证明了在某一目标机动输入下为保持跟踪最优,标准卡尔曼滤波器的过程噪声协 方差阵的调整公式,并利用观测新息在目标机动中发生正偏或负偏的信息,设计了一种自适 应跟踪算法．仿真说明该算法具有运算量小,跟踪精度高的特点．     

扩展SQL跟踪数据技术在数据库性能诊断上的应用

数据库性能诊断一直是数据库研究领域的一个热点。本文以当前主流大型关系数据库DB2和Oracle为例讲述了通过使用扩展SQL跟踪数据技术诊断数据库性能,从而得到调整优化数据库方案的过程。     

分支点邻域内的奇异路径跟踪

在非冗余机械臂运动学的分支奇异点邻域内，由于出现逆运动学解的分支 现象，用基于零空间的拟弧长法求解路径跟踪问题会遇到困难．为此，本文通过计算分支点 的局部模型，提出从分支点开始向两侧延拓的解曲线计算方法，有效地完成了路径跟踪求解 ，在关节空间获得光滑的运动轨迹．     

视频序列中人体运动目标的检测与跟踪研究

提出一种视频序列中人体运动目标的精确检测、提取以硬跟踪算法。该算法采用帧间差闽值法（简称TIFD）实现快速精确地检测和提取目标,使用扩展的Kalman滤波器预测运动目标下一时刻可能处于的区域,缩小了目标跟踪时的搜索范围。充分利用运行目标检测的结果,提高了目标的匹配效率及跟踪速度。同时给出了相应的实验结果,结果表明方法是比较实用的,能满足人体运动分析的基本要求。     

一种滚动时域估计方法在目标跟踪中的应用

针对目标跟踪问题中存在的约束问题 ,拓展模型预测控制 (MPC)的在线滚动优化原理 ,介绍了一种能够将有约束的滤波问题转换为最优状态估计问题的滚动时域估计 (MHE)方法 ,并通过引入一个到达代价 (arrivecost)函数 ,有效地缩减了滤波所需的计算量 ,最后 ,将此方法应用于目标跟踪问题 ,仿真研究表明该估计器具有较好的效果     

基于现场跟踪分析原理的系统重构技术

站在全新的角度研究系统重构的方法,提出一种基于现场跟踪分析方法的系统重构策略,系统地阐述现场跟踪方法的理论依据、设计思路、实现策略等。从工程的角度介绍了现场分析方法在系统重构上的设计方法,给出了系统总体结构、组成框架以及详细的工作流程。该技术应用于系统重构后,可以为大规模的逻辑芯片安全检测、硬件漏洞与＂后门＂发现、故障诊断与修复提供一种全新的解决方案。     

基于MMPHDF的多机动目标联合检测、跟踪与分类算法

针对场景中存在新目标出现、旧目标消失(即目标数目变化)和密集杂波的复杂情形,利用多模型概率假设密度滤波器(MMPHDF)在多机动目标联合检测与跟踪上的优势,加入类别辅助信息,提出了一种多机动目标联合检测、跟踪与分类算法.该算法的基本思想是在MMPHDF中用属性向量扩展单目标状态向量,用位置和属性的组合测量似然函数代替单目标位置及杂波位置测量似然函数,提高了不同类目标与杂波测量间的鉴别能力,从而改善了目标数目及状态的估计精度;在更新目标状态后,对目标属性信息进行更新,更为精确的目标数目及状态估计又保证了目标分类性能.本文给出了该算法的粒子实现方法.仿真结果验证了上述结论.     

用于多个机动目标的混合高斯概率假设密度跟踪器

现有的混合高斯概率假设密度（GM—PHD）跟踪器不仅可以估计时变的多目标状态,还能辨识不同目标并保持其轨迹连续性．但当多个目标发生机动时,其稳定性较差,容易丢失目标．针对这一问题,本文提出一种能跟踪多个机动目标的混合高斯概率假设密度跟踪器算法．算法在GM—PHD滤波的框架上采用修正的输入估计方法将目标的概率假设密度（PHD）表示成混合高斯形式,并利用不同的标记辨识各个高斯分量,然后通过PHD滤波方程迭代这些高斯分量和对应的标记,最终达到跟踪多个机动目标的目的．仿真实验表明,和传统的GM—PHD跟踪器相比．新算法能以更高的稳定性跟踪多个机动目标．     

受限工作模式下航迹融合多目标跟踪算法研究

针对实际目标跟踪系统中，传感器工作常常受到限制，以满足跟踪精度和隐蔽性双重 要求的工程应用问题．研究了杂波环境下，采用红外(主传感器)始终工作、雷达(辅传感器) 间歇工作的特殊传感器工作模式，红外\雷达双传感器航迹融合多目标跟踪算法及实现．仿 真表明可以达到跟踪精度与隐蔽能力兼顾的系统要求．