基于WEB的柔性工作流引擎的设计

作流引擎是工作流管理系统的核心,为了使工作流管理系统具有动态适应能力,提出了一种基于Web的柔性工作流引擎的设计方法—支持工作流引擎对流程的动态修改。首先分析了工作流引擎的功能结构及体系结构;其次,结合工作流引擎数据模型的ER图,阐述了柔性工作流引擎的数据模型及控制模型的设计方法,并重点介绍了控制模型中的路由控制与状态转换的实现机制;最后,给出了柔性工作流引擎的动态适应策略。     

ECA规则在工作流管理系统中的应用

针对工作流管理系统的实现复杂性及模型可靠性的验证问题,提出了一种结合工作流网和ECA规则来创建工作流管理系统的方法。这种基于ECA规则的工作流描述和执行机制较好地实现了工作流网模型的语义描述和控制的统一。通过建立基于ECA规则的工作流描述表,将ECA 规则引入到工作流路由机制中,灵活地控制了工作流的流程。通过事件触发和消息处理机制,工作流描述表处理可以被实际系统加以执行和控制。     

基于Web Service的分布式工作流系统

基于工作流WfHC规范与Web Servlce技术提出了工作流管理系统的Web服务实现方案．设计出方案的体系结构，实现了工作流引擎以及对引擎的Web服务封装。在实际应用中，该方案表现出了良好的跨语言与跨平台性能。     

工作流管理系统业务约束的研究

目前，工作流管理系统得到了广泛的应用，但现有的工作流管理系统只能模拟业务流转逻辑，缺少对业务约束的模拟。鉴此，本文提出了工作流管理系统业务约束的概念，建立了业务约束模型，并给出了整合业务约束和业务流转逻辑的方案。并提出了在已有工作流管理系统中实现业务约束的方案。     

基于SharePoint的工作流引擎的实现

工作流管理系统能提高企业的生产效率。而工作流引擎是工作流管理系统的核心。为了对工作流进行更有效的管理，提出了一种新的基于Microsoft的SharePoint协作平台的工作流引擎实现方案，即先利用嵌入C#逻辑代码的XML模板定义流程。再利用Agent服务框架实现引擎的逻辑组件。该方案使用户可轻松实现流程白定义和扩展出其他现有系统的接口。以保证工作流管理系统的灵活性和可扩展性。     

基于Web的工作流管理系统

从阐述工作流的定义和工作流管理系统的组成和应用开始 ,对现有工作流模型和系统的多种实现方案进行了分析和比较 ,结合超媒体、WWW、协同工作环境以及构件化编程技术提出了一个基于Web的工作流管理系统模型并给出了系统的实现框架。     

基于XPDL的工作流系统的设计与实现

在分析工作流系统现状基础上,使用XPDL进行流程动态建模,并采用JMX框架对工作流系统资源进行控制和管理,设计和完成该管理系统中工作流引擎、流程建模、JMX管理组件、客户端应用程序和流程监控组件.该系统实现了可扩展的工作流管理系统与基于XPDL的工作流引擎的有效集成,支持可持久化对象与关系型数据库实体之间的映射,并对分布式信息资源进行集中管理,可作为构建工作流管理系统的一种具体方案.     

基于消息队列中间件的总线式工作流管理系统设计

探讨一种新的基于消息队列中间件的工作流管理系统，在消息队列中间件的支持下，工作流管理系统具有高的可靠性和稳定性、路由配置、松散耦合、事务及其安全支持、并发支持等优良的特性。理论与实验的结果表明，这种分布式工作流管理系统可以为电子商务应用提供新的解决方案。     

面向网格服务的工作流系统应用集成研究

工作流管理系统(WfMS)已经成为实现企业应用集成的重要手段,然而,随着开放网格体系结构的迅速发展,现有的工作流管理系统难以实现工作流系统内部和外部应用的无缝集成。在研究网格服务的基础上提出了面向网格服务的工作流系统应用集成方案,给出了体系结构,分析了工作流系统借助GT3中间件使用网格服务的过程。该方案将所有的集成接口统一为网格服务,比原有的工作流系统模型具有跨平台、接口统一、实现简单等优点,从而能够使得工作流系统应用真正实现无缝集成。     

基于AOP的工作流在信息管理系统中的应用

针对基于面向对象的工作流与信息管理系统在集成时出现的问题,提出了一种基于面向方面的工作流方法。首先介绍了面向方面开发方法的原理和特点,然后分析基于面向方面的工作流管理系统的方案。最后结合基于.NET的信息管理系统的应用,给出了该工作流管理系统的实现过程。应用效果表明,基于面向方面的工作流可以有效地提高软件开发的效率。     

计算机高速数字电路设计技术

介绍了电源分布系统和传输线阻抗对高速电路设计的影响,并根据实践经验对如何处理高速电路电源系统的问题和注意事项提出一些指导意见,该文将对越来越多的设计者涉足高速电路的设计提供很好的帮助。     

基于蚂蚁算法的PGIS中动态路径诱导技术研究

停车诱导系统（PGIS）将计算机、信息与多媒体等技术应用于交通管理领域,是智能交通的重要组成部分。首先分析了PGIS中一项关键技术——动态路径诱导的特点和实时诱导技术要求,根据该要求,介绍了一种生物界仿真算法——蚂蚁算法的特点及其应用在最优路径搜索中的基本方法。仿真实验表明该方法搜索效率较高,可用于动态路径诱导技术中。     

双向A*算法在军事路径规划中的应用

为了解决军事地理信息系统（MGIS）中在野外无道路情况下的路径规划问题,对已有方法的不足进行了分析,基于军事地形学理论和人工智能（AI）启发式搜索算法（A*算法）,提出了一种可以满足实际军事行动需要的路径规划方法。在数字高程图（DEM）和其他图层共同组成的数字地形图（DTM）中进行实验,证明该算法能够有效地根据用户指定的通行条件规划出一条优化的实际可行的路径,并可以求出通行路径所用的路程和时间。算法分别用单向和双向两种方式实现,并比较了两种实现方式性能的差异和使用时机。     

规则动态选择与路标记忆算法

本文提出一个语法分析中的规则动态选择与路标记忆算法。该算法提出了实时记录规则调用频度, 通过调用频度对规则进行动态选择的处理方法以及设置路标信息记忆表以减少回溯次数的语法分析思想。通过对该算法的设计与分析, 深入探讨了快速、高效的语法分析器设计方法以及规则优先次序的动态选择方法。     

ATIS环境下动态多用户路径选择行为仿真研究

交通仿真模型在先进的交通系统管理、控制和优化中得到了广泛的应用,研究提出了先进的出行者信息系统ATIS的多用户路径选择仿真系统框架,根据ATIS环境下的不同出行者行为和信息属性,把出行者分为传统型TR、固定路径型PS、理性型BR、用户均衡型UE、系统最优型SO以及VMS型,运用基于仿真的DTA给出了各类出行者的路径诱导算法,开发了ATIS环境下的微观仿真系统TESS,并以杭州市中心区路网为例进行了仿真分析。精度分析表明,基于模拟的方法可以详细刻画ATIS环境下不同类型的出行者的路径选择行为;敏感性分析表明,当受导用户市场占有率为0.2左右时,整个交通系统的总效益最高。     

基于JAVA的业务规则管理系统设计和开发

介绍了业务规则管理系统的概念,建立了业务规则管理系统模型,对业务规则管理系统所涉及的规则文件、业务数据对象、规则定制器、规则引擎和在线管理的技术作了深入讨论。在此模型的基础上使用JAVA语言开发了一个业务规则管理系统VRules。     

Finding optimum route of electrical energy transmission line using multi-criteria with Q-learning

Due to an increasing energy requirement the consideration of route determination is becoming important. The aim of this project is to find an optimum result considering its important criteria. Finding an optimum route is a complex problem. It does not mean the shortest path to the problem. It is important to find the best way under the criterion that is determined by experts. Because of this we did not use the classical shortest path algorithm and we applied one of algorithms of the Artificial Intelligence. In this work, Geographic Information System (GIS)-based energy transmission route planning had been performed. In this optimization, using Multiagent Systems (MAS) which is a subdirectory of Distributed Artificial Intelligence the multi-criteria affecting energy transmission line (ETL) had been severally analyzed. The application had been actualized on the Selcuk University Campus Area. Therefore, the digital map of the campus area particularly had been composed containing of relevant criteria. Using Q- learning Algorithm of Multiagent System the optimum route had been determined.     

基于probe car的BRT计划编制优化方案

根据南中轴路BRT智能公交系统的实际应用情况,提出了一种BRT行车计划编制的优化方案：利用装载了智能车载设备的快速公交车（即Probe car）采集车辆信息、客流信息、路况信息等,统计分析出BRT车辆运营规律以及线路客流分布特征,按照车辆运营指标,优化制定行车计划.     

一种用于移动自组控制网络的QoS路由

为更好地将移动自组网络用于网络控制系统（NCS）,结合NCS的网络特性,提出了一种基于链路信号质量的QoS路由算法。主要QoS机制包括根据接收信号强度选择较稳定的路由;用Hello报文广播节点的预留带宽;中间节点为所有受影响的数据流修复路由、目的节点向源节点广播路由修复报文进行路由修复。NS2仿真表明当节点移动性强时,该QoS路由算法可有效减少网络的平均端到端时延和丢包率,提高控制系统稳定性。     

铁路运输特定经路算法的研究与实现

径路选择和经由计算是关系到铁路运输效率和效益的重要问题。文中阐述了径路计算的概念,讨论了特定经由要求的构成,以及以此为基础的经由规则,提出了铁路运输特定经路算法,在满足经由文件要求对原路径进行调整的同时,保证了路径调整后最短,实现了铁路运输特定经由最短路径的求解,其对应的经由规则也易于检查与维护。此算法解决了传统车流径路系统的计算难点,极大地方便了货物运输计划、技术计划、列车编组计划以及列车运行图的编制,提高了工作效率,同时保证了正确性。