计算智能中若干热点问题的研究与进展

对计算智能中的一些热点问题进行了系统的剖析,重点阐述了前向网络的映射和表达问题、网络的泛化问题、网络的拓扑结构学习问题、网络对于离散点集的全局最优逼近问题、遗传算法和模拟退火算法的研究进展和其中存在的一些共性问题。通过将模拟过程及理论证明过程和真实的生物过程、物理过程及数学逼近过程进行对比分析,揭示了目前引起广泛争议的一些热点问题的产生根源。在提出问题的同时,也提出了一些研究思路和解决方案供研究者     

面向21世纪的计算智能研究与思考

1 引言人工智能(AI),广义地讲就是用计算机模拟和再现人类的某些智能行为。从方法论的角度,AI大致可分为3种基本类型:1)以符号操作为基本特征,以演绎方法为逻辑主体,从抽象层次模拟和再现人类某些智能行为的符号机制(Symbolism);2)以大量神经元的相互连接和作用为基本特征,以归纳方法、尤其是不完全归纳方法为逻辑主体,从神经元的连接关系和作用机制层次模拟和再现人类某些智能行为的连接机制     

计算和智能

大约一年多以前,作者发表了拙作《智能机理和软计算》(l),曾引起不少同行的兴趣,希望进一步推     

一类智能计算思想：按自然法则计算

本文从介绍计算的演化入手，引出了当前人工智能研究中存在的本质困难，指出了这些困难与近代数学的关系，也指出了ＡＩ的出路和所应采取的策略。最后，结合具体算法，介绍了按自然法则计算的某些主要特征。     

计算智能技术在工程中的应用

计算智能技术主要包括人工神经网络、演化计算和模糊系统等智能模拟方法,它们分别从不同的角度实现对人类智能的模拟。文章首先讨论了计算智能技术所包含的这几种智能模拟方法在工程中的应用,然后对应用过程中各方法的优势和问题、潜力和局限进行了详细的分析,最后给出了相应的解决办法。     

智能机理与软计算

随着计算机科学技术,特别是人工智能及其它相关学科的发展,关于人脑智能机理的研究引起越来越多的注意。与此同时、出现了关于软计算的研究.旨在研制出高机器智商系统(High Maehine Intelli-gene。Qt,,:sen:、产tom)[,〕。本文将初步探索智能机理与软计算两者间的关系以及把它们结合起来解决问题的可能性和途径。     

计算智能融合应用研究

本文对神经网络（NN），进化算法（EA0，不确定理论（Uncertain Theory）混沌系统（Chaos System）、免疫算法（IA,Immune Algorithm）、DNA计算（DNA Coputing）等广义计算智能相互融合应用进行了总结和分析，重点介绍免疫算法、DNA计算等新型计算智能理论的相互融合应用，最后对计算智能理论的融合应用趋势进行探讨。     

计算智能：计算,集成与集成开发环境

90年代以来,在智能信息处理研究的纵深发展过程中,人们特别关注到精确处理与非精确处理的     

面向智能计算的记忆结构理论综述

本文从智能计算角度出发，对记忆的总体结构、信息表征及记忆模型等方面的理论作一综述。并在分析、比较了这些理论与ＡＩ中的相关理论差异的基础上，对面向智能计算的记忆理论研究方法与方向作了扼要讨论。     

人工智能与计算智能在物联网方面的应用探究

随着经济的发展,科技不断进步。物联网是基于信息数据采集的传感设备,将物品信息与互感器相连接,信息上传至网络后可进行分享,并实现信息智能化识别及地理定位。人工智能和计算机智能均在物联网中广泛应用。基于此,分析了物联网,在此基础上,针对人工智能、计算智能在物联网中的应用实践,提出个人观点与认识,以期为相关人员提供参考。     

计算智能信息处理

论述了基于计算的智能信息处理系统可以分为两大类：即基于传统计算机的人工智能系统和基于神经计算机的人工智能系统。比较了两者的本质区别，介绍了神经计算智能研究的当前进展及未来发展趋势     

面向网络计算的移动智能体研究与实现

本文围绕移动智能体的以下五个问题进行了探讨 :( 1 )什么是移动智能体与移动智能体系统 ?文中分析了移动智能体的本质特性 ,通过形式化方法认识了移动智能体的核心属性与行为模型 ,给出了移动智能体的计算模型与生命周期模型 ,澄清了移动智能体系统的基本组成。( 2 )为什么要引入移动智能体 ?本文对移动智能体的效用作了深入地探讨 ,认为移动智能体并非一个全新的、替代性的计算模式 ,而是对当前网络计算模式的一个有益补充与归纳。其优势在于提供了一个网络时代的通用计算框架 ,使得基于信息的分布式系统可以简单地、有效地建模与实现 ,智…     

计算智能在移动机器人路径规划中的应用综述

移动机器人路径规划是建立在机器人定位与避障研究之上,进一步对机器人行为的深入.在给出人工神经网络(ANN)、模糊逻辑(FL)、遗传算法(GA)等计算智能原理性方法的基础上,从一般意义讨论了各类计算智能方法用于路径规划的切入点,研究了各类算法的实现机理与设计思想.最后结合目前的技术发展趋势,对路径规划问题未来可能的研究发展方向进行了探讨.     

一种多智能体系计算市场模型

本文针对网络信息服务问题提出一种多智能体ＭＡＳ（ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ）计算市场模型，定义了计算市场，计算任务Ｃｏｎｓｕｍｅｒ和Ｓｅｒｖｅｒ实体；分析了实体在计算市场中的行为，证明存在针对任务的市场平衡；确定衡量市场效率的标准是市场运行造成的资源分配与最优分配的距离。     

利用分治技术的智能推理

一、引言“分治”技术是一种分解-合成技术,即对于复杂的不能直接求解的问题,将该问题分割成几个子问题,分别求解子问题,然后合成子问题的解,以获取整个问题的解。若分割出的子问题仍不易求解,则继续分解子问题,一直到可以直接求解为止。因此,这是一个递归模式。同样,人工智能在求解难题时,常常将难题分解为较为简单的子问题,然后合成各个子问题的解决方案,形成一个整体方案。本文通过描述分治技术在基于类比推理、基于事例推理以及基于原型推理的应用,表明了该技术在智能推理中的有效性和灵活性。     

智能神经网络组成原理在汉字识别中的应用

应用智能神经网络组成原理，研究了将传统神经网络完成的复杂任务划分为子任务，分配给功能专一，结构简单的较小的智能神经网络完成，在此基础上，构筑功能完善的较大的智能神经网络的方法。同时，通过加入推理规则，提高了网络获得取知识的速度，实验表明，智能神经网络组成原理为解决大规模，复杂的问题提供了一种有效途径。     

诱导推理的一种计算模型

基于辩论推理模式，本文提出了诱导推理的一种计算模型，其特点简洁，直观，并且包含了多种现有的诱导框架，该诱导模型为常识推的计算机实现提供了一种新的途径。     

粗集理论在智能诊断推理中的应用

本文利用粗集理论和神经网络的优点,给出了基于粗集理论的智能推理机的模型,并用于减摇鳍的故障诊断,在不影响诊断效果的前提下,简化了神经网络结构,提高了网络训练速度。     

智能教学系统中范例推理研究

智能教学系统是目前计算机人工智能领域与教育技术领域的研究热点之一,本文阐述了智能教学系统的概念和特征,并对系统基本框架进行了说明,阐述范例推理的特点和一般过程,对在智能教学系统构建过程使用范例推理来实现模型构建、教学策略选择等作了进一步研究.     

一种集成的智能网络故障管理结构

综合网络故障管理与人工智能的方法,在对现有几种用于故障诊断的人工智能方法的特点和局限性分析基础上,将集成人工智能技术引入网络故障管理领域,提出了一种基于多种人工智能技术集成的智能故障管理结构,该结构充分利用不同智能故障诊断技术的互补性,在一定程度上克服了现有故障诊断技术存在的局限性,改善了故障管理系统的性能。