在磁场作用下用乙酰胺萃取五价砷

本文考察了在磁场作用下，用乙酰胺（Ａ１０１）萃取五价砷。结果表明，在磁场作用下，乙酰胺萃取五价砷的能力增大。乙酰胺对工业铜电解液的萃取除砷台架试验表明，经５级萃取，砷的萃取率在９９％以上。在磁场作用下，用乙酰胺萃取可望成为分离砷的有效工业方法。     

溶剂萃取在镍钴湿法冶金中应用的进展

本文就高冰镍精炼工艺的进展与萃取技术应用的关系，萃取剂与萃取体系，萃取设备，萃取过程的自动化以及工业应用现状等诸方面综述了溶剂萃取在镍钴湿法冶金中应用的现代进展和发展方向。     

基于现场可编程门阵列的水车式流量控制系统

为满足稀土离心萃取对流量控制的高准确性、高稳定的需求,研制了基于现场可编程逻辑门阵列(FP-GA)为中央处理器的水车流量控制器。水车流量控制器既可独立运行,也可通过工业总线与萃取系统互联组成稀土离心萃取自动控制系统。     

低铜高铁高酸溶液萃取性能研究

对Lix984H在高酸高铁溶液中的萃取性能进行试验研究和工业验证。结果表明,增大溶液中的铜浓度、加大铜铁比例、降低溶液的酸度、适当增大相比和控制萃取率,有助于提高萃取过程的铜铁选择性,降低试剂单耗。     

用萃取法从尾矿次氯酸钠浸出溶液中回收钼酸铵的研究

本文叙述了用肿胺，叔胺萃取法从精选尾矿的次氯酸钠浸出液中回收钼的工艺过程及因素，并工业试验验证，硫酸－盐酸混酸体系萃取，氨水反萃取，中和沉淀钼，工艺流程简单，便于实现工业生产。采用原液预处理法有效地解决了反萃取乳化，无机盐－活性炭净化法制得了优级钼酸铵，萃余液酸度控制法确保贫有机相循环使用，减少了钼损失。半工业试验的钼萃取率，仲胺７２０３大于９８％。叔胺７３０１大于９６％，反萃取率均大于９８％。     

稀土分离工业规模试验中离心萃取器的应用

稀土分离工业规模试验中离心萃取器的应用周秀珠周嘉贞于文东张成群李凤歧（清华大学，北京１０００８４）关键词：稀土分离离心萃取器１前言离心萃取器是一种高效的液液萃取设备，与以往的重力萃取设备相比较，它具有设备内滞留量小、停留时间短、设备体积小、生产能力...     

用N235从独居石优溶渣浸出液中萃取铁的动力学研究

采用恒界面池法研究了N235从独居石优溶渣浸出液中萃取铁的萃取动力学，在室温下考察了搅拌速度、比界面积、N235体积分数、改性剂仲辛醇体积分数、初始铁质量浓度和盐酸浓度对铁的正向萃取速率的影响。结果表明：搅拌速度小于90 r/min时，萃取过程由扩散反应控制，铁的萃取速率随搅拌速度增大而增大；搅拌速度大于90 r/min后，萃取速率不再变化，萃取过程为化学反应控制；随比界面积增加，萃取速率加快，萃取过程受界面混合控制；增大铁、盐酸和N235用量可加快萃取速率，增大仲辛醇用量可减缓萃取速率。在室温条件下，独居石优溶渣浸出液中铁的萃取动力学方程为：R₀=0.037[Fe]^0.94[HCl]^0.72[N235]^0.52。     

流量控制器中液位稳定装置的改进

溶剂革取法广泛应用于稀有金属、稀土和原子能工业中性质相近元素的分离和提纯，其关键是萃取工艺参数的设计和生产过程中的流量控制。由于科技工作者的研究和生产实践，使萃取工艺参数的设计已处于国际领先水平，而流量控制装置则由于其控制对象的强腐蚀性和流量变化范围大，国内生产的定型流量控制器很难适用。本文针对原装置存在的问题，结合生产实践，提出了改进意见，并设计了一种新的液位稳定装置。1流量控制器中波位稳定装置的现状和问题现用的液位稳定装置主要有3种类型，由于介质的强腐蚀性，它们均用PVC塑性材料加工制作而成，…     

不同浓度的仲辛醇对钽铌的萃取与反萃取性能的影响

用三种不同浓度的工业仲辛醇对钽铌的萃取与反萃取性能的影响进行了研究，结果表明：不同浓度的仲辛醇对钽铌的萃取与反萃取性能有差异，处理高品位钽铌铁矿和低位品钛铌钽矿时，采用不同浓度的仲辛醇有可能提高钽铌产品质量，提高钽铌实收率和改善操作条件。     

用N503二次萃取法制取高纯氧化钽

以HF－H2SO4－仲辛醉钽铌萃取体系的工业反钽液为原料，用N503＋煤油＋改质剂A为萃取剂，在低酸条件下部分萃取，使部分钽被萃入有机相中，与铌及杂质进一步分离，在碱性条件下反萃取得高纯钽液，经中和、洗涤、烘干、煅烧获得高纯氧化钽。     

模糊PID控制在工业锅炉控制系统中的应用

针对工业锅炉控制系统的特点,采用将常规PID控制与模糊控制相结合的控制策略,在常规PID调节器的基础上,采用模糊推理思想,根据不同的E、EC对PID参数Kp、Ki、Kd进行自校正。对锅炉汽包液位的控制表明这种模糊PID控制器可明显提高系统的性能。     

煤气混合过程的智能控制

煤气混合过程是一个将两种或两种以上的煤气按照一定比例进行混合利用的过程,是一个复杂的工业过程,具有多变量耦合、非线性、难以建立数学模型等特点,应用传统的PID控制方法难以满足工业现场生产的需要。目前,人工智能控制方法为解决这一多变量、强耦合的复杂工业过程提供了强有力的工具。以酒钢400万t选矿厂第五煤气混合加压站作为研究对象,针对其煤气混合过程提出了前馈+PID的混合煤气压力控制、基于模糊控制技术的混合煤气热值控制,并进行了工业应用,通过实际应用效果的分析,证明了所提出的提高智能控制方法的可行性。     

智能模糊控制在工业炉窑自动化中的应用

对智能模糊控制在工业炉窑自动化中应用情况进行了总结，分析了控制的内容、关键和难点，介绍了智能模糊控制技术的研究方法和应用实例。     

基于连续型决策表的模糊PID控制方法

针对冶金加热炉炉温控制中响应慢、稳态误差大等实际问题，对原有加热炉模糊控制器的结构和控制策略进行了改进，设计出了基于连续型决策表的模糊控制算法和新的模糊PID切换策略。仿真实验和工业应用证明了该方法的有效性，它缩短了被控系统的响应时间，减少了振荡次数，提高了稳态精度。     

轧钢加热炉燃烧智能控制技术实践及节能减排分析

针对缺少煤气热值和废气氧含量在线检测,加热炉燃烧控制系统不能投入全自动的状况,采用模糊控制与专家系统结合对加热炉燃控系统智能化改造,使得加热炉燃烧控制得以优化,实现加热炉加热过程全自动控制,提高钢坯加热质量、降低氧化烧损、节约能源、减少碳排放。     

铝电解槽氧化铝浓度的模糊控制

应用模糊控制理论，对铝电解槽氧化铝浓度的控制方法进行研究，首先对电压和电流采样，滤波，解析得到氧化铝浓度，控制器以氧化铝浓度的偏差为输入，氧化铝加料间隔为输出，然后通过考察氧化铝浓度曲线，总结前人控制经验得出模糊控制规则，并以物料平衡作为辅助校验，最后通过C语言编程实现控制过程。     

流程工业过程的先进控制及其应用

结合金川公司镍闪速炉的质量控制问题 ,建立一般工业生产过程质量模型所做的一些工作。利用神经网络方法和模糊方法 ,研究了工业生产产品质量的稳态、动态自适应质量模型、逆模型和质量控制模型 ,并进行了优化控制研究 ,在闪速炉的生产实践中证实了上述模型的有效性和可行性 .     

模糊神经网络炉温自学习控制系统

提出一种模糊神经网络自学习控制方法，并应用于熟料窑炉温度控制系统中。经实验仿真和应用结果表明，该控制方案可改善具有时变及大纯滞后的炉温控制系统，其性能优于一般Ｆｕｚｚｙ控制。     

基于改进EM算法的氧化槽温控系统故障诊断

氧化槽是生物氧化提金的重要设备。在季节性强的中国西北地区,氧化槽温控系统运行在极端天气环境中不可避免会出现各类运行故障,若不及时排查会导致提金率的降低和矿产资源的浪费。针对此问题提出一种基于改进EM算法的氧化槽温控系统故障分类法,从而快速准确找出具体故障。仿真结果表明,改进EM算法能够充分利用工业大数据的优势,比传统EM算法与BP神经网络算法的分类正确率更高。     

Roll Subsectional Cooling Adaptive Fuzzy Control Based on Fuzzy Model Inversion

 Flatness is an important equality indicator of strip rolling and roll sub-sectional cooling is an important method for flatness control, especially for high order flatness component control. It is very hard to build the mathematic model of roll sub-sectional cooling because of its characteristics of nonlinearity, hysteresis quality and strong coupling etc. In order to improve the control effect of roll sub-sectional cooling control model, the roll sub-sectional cooling adaptive fuzzy control model based on fuzzy model inversion is built according to the separation principle of fuzzy form on the basis of the conventional fuzzy control model, where the parameters of the fuzzy controller can be dynamically regulated according to the change of rolling conditions. Simulation experiment results of the model indicate that the proposed roll sub-sectional cooling adaptive fuzzy control model based on fuzzy model inversion has high control precision and rapid response speed with strong self-learning and anti-interference capacity and a new method is provided for high-precision flatness control.