入侵检测系统的分析

本文探讨入侵检测技术在网络安全中的重要作用和所在层次,探讨了入侵检测系统检测常用的检测方法以及入侵检测系统的组成、入侵响应技术和入侵检测系统的框架,针对常见的入侵检测系统,分析其有关的理论和实践,指出入侵检测系统今后的发展方向。     

光波导化学传感器的数据采集和分析软件的开发

在光波导化学传感器研究中,辐照计检测的光强度由记录器(打印机)显示。对观察、记录、分析和保存检测的数据极不方便。因此提高和改进光波导检测系统的性能,用VB6.0编程语言开发数据采集和分析软件。通过数据采集卡将辐照计连接计算机并用该软件记录、处理、分析和保存检测数据,一整套实时图形化显示过程。本论文详细介绍检测系统的硬件、软件结构和性能,它不需要任何应用软件支持,可以在Windows中直接运行,界面友好、操作方便、运行稳定性好。计算机采集和处理检测数据使新系统在灵敏度、可靠性、响应速度和检测数据的精密度等方面超过了原来系统的性能,并为检测、研究该类传感器在智能化方面提供指导作用。     

图像检测螺纹的系统设计

基于视觉的图像处理技术逐渐成熟,将图像处理应用在工件检测中也被广泛认同;利用图像检测螺纹的技术和装置也不断被改进和完善;针对螺纹图像检测中连续性较低、精度不高的问题,设计了一种连续自动螺纹检测系统;在圆盘上均匀分配4个工位,由电机和分割器带动,实现螺纹检测过程的放置提取、工件判断、表面除杂以及图像采集4个过程;高精度工业相机获取的螺纹图像,应用LabVIEW中Vision assistant模块,实现图像的几何畸变矫正、边缘检测、目标分割、图像标定、参数计算和检测;经过实验证明,该系统实现了螺纹检测的自动化,并且提高了螺纹检测的精度.     

基于Agent与数据挖掘的分布式入侵检测系统

针对目前计算机入侵检测系统中存在的不足,文中构建了一个基于Agent和数据挖掘技术的分布式入侵检测系统.这个系统引入移动Agent使入侵检测较好地适应了分布式的环境,采用数据挖掘技术使检测系统能够更加快速有效地发现入侵行为,明显地提高了检测系统的实时性.它还把误用检测和异常检测溶为一体,把基于主机和基于网络的入侵检测进行有机结合,具有良好的可扩展性、灵活性、鲁棒性、安全性、实时性、自适应性和检测的准确性.     

基于免疫原理的层次入侵检测模型

针对当前入侵检测系统普遍存在的误报、漏报和缺乏自适应性问题,以人体免疫系统的多层防御结构为基础,结合了误用检测和异常检测两种检测技术,提出了一种基于免疫原理的层次入侵检测模型,详细阐述了该模型的体系结构、工作原理和运行流程.最后给出了自适应检测层的成熟检测规则生成算法、自适应识别算法和检测规则的进化原理.利用此进化原理能不断对规则库里的检测规则实施进化,使之始终保持最有效的检测规则,从而使该模型具有自适应性、动态性和准确性等特点,因此它比其它方法更能满足基于网络的入侵检测系统的要求.     

网络入侵检测系统的分析与研究

入侵检测系统是置于防火墙之后的第二道安全闸门,由于它能同时检测来自网络外部的恶意攻击和内部的破坏行为而得到了广泛研究和关注。本文从入侵检测系统的概念出发,探讨了入侵检测系统的功能、模型和体系结构,详细研究了入侵检测系统的检测技术,最后结合目前入侵检测系统存在的问题,介绍了分布式、自动化和智能化是入侵检测技术发展的方向。     

基于Agent的分布式入侵检测系统

针对现有入侵检测系统存在的问题,论文提出了一个基于Agent的分布式入侵检测系统模型,该系统模型结合目前几种主要的入侵检测技术和数据挖掘技术,实现了入侵检测和实时响应的分布化,同时增强了入侵检测系统的灵活性、可伸缩性、鲁棒性、安全性以及入侵检测的全面性。文末给出了根据该系统模型实现的入侵检测系统的实验测试结果,证明了该系统对入侵检测的有效性和合理性。     

基于协议分析的网络入侵检测技术

网络协议分析是网络入侵检测中的一种关键技术,当前主要方法是对网络层和传输层协议进行分析。文章基于状态转换进行协议分析和检测,以充分利用协议的状态信息检测入侵,有效地完成包括应用层协议在内的网络各层协议的分析,更加精确地定位了检测域,提高了检测的全面性、准确性和检测效率;这种方法综合了异常检测和误用检测技术,可以更有效地检测协议执行时的异常和针对协议的攻击,并且可检测变体攻击、拒绝服务攻击等较难检测的攻击。     

肾上腺素的检测进展

肾上腺素(AD)是一种人体儿茶酚胺类神经递质,对其的分析测定在医学和生物学研究中有着重要的意义。详细介绍了AD各类分析检测方法的原理、研究进展,并对目前常用的各种检测方法在检测限、特异性、检测速度、简便性、检测成本、自动化程度等方面进行了分析和比较,最后,对AD的快速检测方法的发展方向及其应用进行了展望。     

基于Snort的混合入侵检测系统的研究与实现

在分析研究snon系统的优缺点的基础上,利用其开源性和支持插件的优势,针对其对无法检测到新出现的入侵行为、漏报率较高以及检测速度较低等问题,在snon系统的基础上结合入侵检测中的数据挖掘技术,提出一种基于snort系统的混合入侵检测系统模型。该系统模型在snort系统原有系统模型基础上增加了正常行为模式构建模块、异常检测模块、分类器模块、规则动态生成模块等扩展功能模块。改进后的混合入侵检测系统能够实时更新系统的检测规则库,进而检测到新的入侵攻击行为;同时,改进后的混合入侵检测系统具有误用检测和异常检测的功能,从而提高检测系统检测效率。     

多目标跟踪传感器网络的节点设计

传感器节点是根据我们对多目标跟踪传感器网络研究的需求而设计的。首先介绍传感器节点的体系结构。然后制定四种传感器节点的结构方案,通过这四种方案的对比,选定方案四,并完成电路原理图的设计。     

无线自组传感器网络

传感器技术正向着智能化、网络化的方向发展,无线自组传感器网络正是适应这种需求而出现的,它集传感器技术、微机电技术和网络通讯技术于一身,具有信息采集、处理和传输等技术.无线自组传感器网络在军事、工业、医疗、交通和民用等诸多方面潜在的巨大应用价值,引起了军事部门和工业界的广泛关注.本文以综述的形式介绍了无线自组传感器网络的特点和结构形式,对其广泛的应用前景做了描述,同时,对于目前国外在此方向的研究动态和研究方向作了介绍.希望本文的发表能引起国内同行对这个新兴领域的重视,争取早日将无线自组传感器网络的研究成果投入到应用领域.     

Selection and navigation of mobile sensor nodes using a sensor network

Hybrid sensor networks comprise of mobile and static sensor nodes set up for the purpose of collaboratively performing tasks like sensing a phenomenon or monitoring a region. In this paper, we present a novel approach for navigating a mobile sensor node (MSN) through such a hybrid sensor network. The static sensor nodes in the sensor network guide the MSN to the phenomenon. One or more MSNs are selected based on their proximity to the detected phenomenon. Navigation is accomplished using the concepts of credit based field setup and navigation force from static sensor nodes. Our approach does not require any prior maps of the environment, thus cutting down the cost of the overall system. The simulation results have verified the effectiveness of the proposed approach. In each of the simulation runs, the static sensor nodes were able to successfully guide the MSN towards the phenomenon.     

Image compression sensor based on column parallel architecture

We propose a novel image sensor which has compression function on its sensor plane. The image compression sensor can significantly reduce the amount of pixel data output from the sensor. The proposed sensor is intended to overcome the communication bottle neck for high pixel rate imaging such as high frame rate imaging and high resolution imaging.

The compression algorithm is based on conditional replenishment. It detects motion and encodes only the pixels in moving areas. We have been investigating pixel parallel and column parallel architectures of the image compression sensor. In this paper, we present the column parallel architecture of the proposed sensor. In this architecture, fill factor and power dissipation are comparable to conventional MOS sensors in spite of integration of the processing circuits. We have fabricated a prototype chip based on the column parallel architecture. We describe the circuit and layout design and the results of some experiments using the prototype.     

Analysis and design of a new piezoresistive tactile sensor system for robotic applications

The development of an experimental tactile sensor system fitted on a robot work-table is analyzed in this paper. In the first stage of this research a 16 × 16 piezoresistive sensor was used, attached on the work-table of an ASEA IRB-2000 robot. The keypoint of the above design is that the sensor is not used just to obtain texture information, as it is happens when it is fitted on the gripper, but also to obtain tactile data from the object nonvisible base-surface and finally the object weight. The experimental system is designed so as to allow variation in the design parameters to determine the best set of parameter values for optimal performance of the sensor. Experiments carried out show the operability of the above system and, furthermore, the advantages using this sensor topology.     

无线传感器网络中的被动式红外传感器模型研究

针对公共安全的需要，利用无线传感器网络系统进行区域监控已然成为趋势。通过对系统的物理结构分析提出了一种被动式红外传感器模型。该模型对配备被动式红外传感器的无线传感网络的系统设计具有指导意义。传感器节点的测试以及实时系统的试验验证了模型的可靠性。     

低成本数字称重传感器

用压电谐振器制作了数字称重传感器，论述了该传感器的机理、结构及性能特点，实验结果表明该传感器具有良好的线性和稳定性，成本较低．     

一种新的有向传感器网络覆盖增强算法

针对现有有向传感器网络覆盖增强方法算法较复杂及覆盖率不够高等问题,提出了一种新的有向传感器网络覆盖增强算法。每次取一重覆盖区域面积最大的传感器节点及其传感方向,使得整个网络的一重覆盖区域较多,重叠区较少,可提高网络的覆盖率;同时考虑了冗余节点休眠的情况,当网络中有节点失效时,将其周围的休眠节点激活,并重新部署失效节点周围的节点,以此保证网络有较长的寿命和较好的覆盖效果。对比实验表明,与现有算法相比,本算法原理简单,且在相同节点数目和传感半径情况下,覆盖率分别提高了20%和15%左右。     

多等级通信半径的无源传感器网络中的覆盖问题

无源传感器网络是近年来兴起的一种新型的网络结构,可用于解决传统无线传感器网络能量有限、寿命受限的问题.在无源传感器网络中,每个无源传感器节点配备有能量收集模块,可以从周围环境中获取能量.由于周围环境中的能量是无限的,这样,从能量的角度来讲,无源传感器网络的网络寿命是无限的.这样就解决了传统无线传感器网络寿命受限的问题....     

非打扰式无线传感器网络测试仪的设计与实现

无线传感器网络的测试工具对于传感器网络的深入研究和应用具有重要意义。提出了一种非打扰式的无线传感器网络测试方法,并介绍了基于该方法的无线传感器网络测试仪的设计思路和详细实现。该测试仪采用可编程逻辑阵列(FPGA)高速采集传感器节点的内部互连信息,并将采集的信息通过额外网络传输到测试服务器进行集中处理,还原节点状态信息和获取整个无线网络的通信情况,避免了对传感器网络节点运行和无线通信的影响。实验测试表明,该测试仪可以很好地获取节点状态,并在数据采集的过程中不干扰节点的正常工作。