多智能体在城市交通控制系统中的应用

针对城市交通领域的需求,结合Agent原理和特点以及智能控制技术的发展,提出了一个基于Agent的智能城市交通信号控制系统的基本架构。该系统通过路口Agent、区域Agent、中央Agent协调控制,实现了城市交通系统的实时智能控制功能。     

多智能体在城市交通控制系统中的应用

针对城市交通领域的需求,结合Agent原理和特点以及智能控制技术,提出了一个基于Agent的智能城市交通信号控制系统的基本架构。该系统通过路口Agent、区域Agent、中央Agent协调控制,实现了城市交通系统的实时智能控制功能。     

基于Agent的智能控制系统的实现方法研究

Agent是分布式人工智能（DAI）研究的热门课题之一,基于Agent的智能控制是智能研究的一个新方向。本文在多Agent智能系统的集散递阶结构的基础上,根据控制系统对Agent的特性要求,提出了一种基于Agent的智能控制系统的实现方法,并做了仿真试验,仿真结果表明该方法是行之有效的。     

基于Agent 的集散递阶智能控制的研究

在智能控制系统分级递阶结构的基础上,将分级递阶的人为划分与集散控制系统的自然划分结合起来,提出了集散递阶智能控制的概念,并以Agent作为各级智能控制器,构成Agent系统（MAS）。针对集散递阶智能控制的特点,提出这类MAS的主从式协调机制,分析了系统中Agent共有的基本特性,阐述了其复合式结构和系统的实现方案。     

列车运行过程的多Agent 集成探讨

分析了铁路列车运动过程的特点，讨论了其运行过程中智能控制的现状及存在的问题，针对采用单一智能模式控制的缺点及多目标运营要求，提出采用多Agent集成技术，建立铁路列车运行过程自动化的综合智能控制。讨论了建立列车运行过程控制的多Agent集成系统的必要性和可行性，并给出该系统的结构和实现方法。     

实时通信Agent在楼宇智能控制中的研究与实现

文章依据递阶智能控制系统理论,将人工智能原理中的智能Agent技术运用于楼宇智能控制系统(IBAS,Intelligent Building Automation System)当中,论述了如何开发一个处于协调级的实时通信软件Agent,此Agent除完成实时通信的主要功能外,还可完成故障诊断、缓冲控制、数据过滤等人性化功能。文中给出了已经开发完成的软件Agent的主要思路和相关代码,最后总结展望了研发此类软件的改进途径和方向。     

基于Agent的无灯控交叉路口插车仿真研究

该文以Agent技术为基础，首先论述车辆Agent的基本结构，进而对车辆Agent经过无灯控路口时的插车策略进行描述，通过Agent的通信功能以及相互协调功能，使车辆Agent在经过路口时与实际驾驶员的行为相接近，对车辆经过无灯控路口时的插车行为进行仿真，仿真结果表明了使用Agent技术进行交通流系统仿真的可行性。     

基于Agent的选煤厂控制与维护管理集成研究

在简要介绍选煤厂计算机集成生产系统发展现状的基础上,提出了基于多Agent的,集生产过程智能控制、设备维护与生产管理与一体的选煤厂智能控制维护管理集成系统(IICMMS)。针对建立选煤厂IICMMS的需要,研究了基于现场智能节点的选煤厂分布式网络控制系统,及其分布式智能控制系统的实现策略,以克服选煤厂广泛使用的PLC控制系统的弱点。研究了基于多Agent的智能控制与维护管理集成系统软件框架,并探讨了实现方法。     

交通信号控制标记语言的建立及应用研究

为了使我国城市交通信号控制系统的建设走向标准化和有效地利用城市交通控制系统产生的实时和非实时交通数据,在探讨XML特点及在智能交通系统中应用优势的基础上,结合可扩展标记语言XML的特点,提出了基于XML的交通信号控制标记语言,初步探讨了交通信号控制标记语言的数据层次框架、模式,并应用它开发了路口远程在线原型系统.     

智能控制中的多Agent系统

根据智能控制的安全、经济和舒适三大目标,提出一种新的基于BACnet(楼宇自动控制网络数据通信协议)的MAS(多Agent系统)框架．此框架通过不同层次、不同功能的Agent的自治能力及协作协调,使得智能控制系统的各个相对分散的子系统能够有效地结合在一起．全局Agent负责整体功能的实现,而每个子系统均设置自身的Agent组．此外,还提出了基于MAS框架的SAS(安防自动化系统)逻辑结构,同时遵循FIPA(智能物理Agent基金)标准设计了此MAS系统的Agent通信语言,并对SAS系统进行了重点分析和研究,包括CCTV(闭路电视监控)系统和基于Auto-ID(自动识别)的系统．     

平面交叉路口的神经网络自学习控制方案

针对城市道路平面交叉路口的交通信号控制,构造了一种具有实时学习功能的神经 网络智能信号控制方案．方案中的信号控制器由底层的两个神经网络和顶层的评价准则组成 ．两个神经网络总是交替处于学习和工作状态,评价准则则根据路口的车流情况确定是否需 要对神经网络进行训练．仿真实验结果表明,该控制方案能很好地适应路口的实际交通状况 ,从而达到有效提高路口通行能力的目的．     

交通信号控制系统的多agent协调研究

基于agent技术,对城市交通信号进行多agent协调控制研究。首先给出了路口agent的组成和结构,然后提出了路口等待车辆数矩阵、道路因子矩阵、交通负荷度矩阵和绿信调节矩阵,在此基础上对路口阻塞和路段特殊事件建立了协调模型,提出了协调算法。     

基于模糊控制的智能交通系统

针对平面交叉口的智能交通信号控制,提出了多相位路口实时的模糊控制方案。根据各相位的车辆排队长度实际交通量,设计信号灯配时方案,减少车辆在路口的排队长度。对上述控制方案进行仿真实验,仿真实验结果表明,该控制方案能很好的改善实际交通状况,控制效果优于定时控制的方法,从而有效的提高平面交通路口的通行能力。     

基于多Agent的智能故障诊断系统研究

本文对多Agent技术在故障诊断领域的应用作了研究,在传统智能故障诊断系统的基础上,结合Agent的基本结构和特性,提出了基于多Agent的智能故障诊断系统模型。该系统中的各个单独的Agent都具有自己的判断方法、知识处理及同其他Agent的协作能力,为实际应用系统的开发提供了理论指导。     

基于智能Agent的网络安全监控系统的研究

提出了一种称为IA－NSM（网络安全监控的智能Agent)的全新方案，它基于智能Agent技术，用于监控和管理Intranet环境下内部结点。IA－NSM是在传统的网络环境中集成了一个灵活的多Agent系统，从而加强了对受控结点非法行为的防范能力，介绍了基于智能Agent技术的网络安全监控系统的应用背景，系统功能，Agent分类和系统模型以及安全策略的制定原则。     

基于激光传感数据的拥堵路口交通信号灯控制

针对城市车流高峰时段的道路拥堵问题,提出基于激光传感数据的交通信号灯智能控制方法研究。在道路两侧均匀布置激光传感器节点,采集实时的激光传感数据和车流量信息,并构建一种两层级的交通信号灯控制模型,以提取的交通路口实时传感数据作为输入项进行模糊推理,并求解出交通信号控制模糊子集,最后推导出当前车流长度、车辆在路口的平均滞留时长及车辆的延误时长等变量,达到缓解交通拥堵,提高通行效率的目的。仿真实验数据表明,提出的拥堵交通信号灯智能控制方法具有良好的控制效果,可以明显减少车辆延误时长,提高道路通行的效率和安全性。     

多智能Agent在Web信息检索中的研究

本文介绍了人工智能领域的Agent技术,以及其基本特性和一些主要功能。通过对Agent系统结构分析提出多智能Agent工作模型。通过对Agent之同通讯研究开发新的规则和解决方法,通过对多Agent协作不仅改善了单个Agent的基本处理能力,而且可以从Agent系统的交互协作中进一步理解多智能Agent系统的现实意义     

多传感器信息融合的智能交通控制系统研究

针对城市道路交通网络的交通信号控制,构造了一种基于多传感器信息融合技术的智能交通控制系统.相对于传统的基于单一车辆传感器信号控制系统而言,该系统具有信息的完整性、统一性、多样性和容错性等优点.在多传感器信息融合的基础上,讨论了多种可行的智能控制方案.通过对城市区域交通的多方位控制,达到全面提高控制效果和有效疏导交通的目的.给出的仿真结果表明了其优越性和有效性.     

基于智能Agent的机会发现系统架构设计

在机会发现一般工作框架的基础上,结合智能Agent技术,提出一种基于智能Agent的机会发现系统架构,分析该架构中各智能Agent的职能和信息处理过程。该架构将智能Agent技术结合到机会发现过程中,可为机会发现提供灵活的实践及应用平台。     

基于模糊逻辑的路口交通信号控制器的研究

由于模糊逻辑能够较好地描述复杂系统的定性模型,因此非常适合应用于路口交通信号灯的控制。采用了一种双层模糊控制器对路口信号灯进行控制,给出了控制方法及控制规则,在单片机模拟装置上进行仿真,结果表明它可以有效改善交叉路口的通行能力。