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研究一类具有随机采样特性的网络化系统H∞滤波问题.通过将传感器的随机采样过程建模成马尔可夫链,将数据量化作用转化为模型的参数不确定性,并用二值随机变量描述丢包过程,从而用一个多随机变量的马尔可夫不确定性模型来描述滤波误差系统.应用Lyapunov稳定性理论和随机系统分析方法,导出了滤波误差系统随机稳定且具有给定H∞性能的充分条件,并给出了滤波器的设计方法.仿真结果验证了所提出方法的有效性. 相似文献
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研究具有谱约束的随机线性系统H∞滤波,假设系统方程由伊藤随机微分方程描述,可通过重新定义随机系统谱算子,找到随机系统既满足α-域稳定,又满足H∞性能指标的充分条件.通过解一组线性矩阵不等式,可设计随机系统α-域稳定的H∞滤波器. 相似文献
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研究在同时具有参数和随机不确定的情况下的鲁棒H∞估计问题.假设系统的方程由Ito随机微分方程描述,不确定的参数是范数有界的,外部干扰是随机不确定的.通过解一个线性矩阵不等式,可以设计鲁棒H∞滤波器,最后给出的一个例子对理论分析进行了阐述. 相似文献
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本文研究随机不确定系统鲁棒H∞滤波问题.假设不确定参数矩阵是时变,范数有界的,外部干扰是一个随机过程.借助于线性矩阵不等式,可以设计鲁棒H∞滤波器,最后给出了一个例子对理论分析进行阐述. 相似文献
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随机时延网络化不确定系统的鲁棒H∞滤波 总被引:4,自引:0,他引:4
研究了一类具有随机时延的网络化不确定系统的 H∞ 滤波器设计问题. 这类时延的产生是由于传感器和滤波器通过有限带宽的网络连接而引起的系统测量数据的滞后, 而且它是随机发生的. 本文采用满足 Bernoulli 分布随机变量来描述测量数据的这种随机时延. 利用线性矩阵不等式, 给出了全阶和降阶的滤波器存在的充分条件. 所设计的滤波器使得滤波误差系统是均方指数稳定且具有给定的H∞ 性能. 数值仿真表明设计方法的有效性. 相似文献
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Jianwei XIA 《控制理论与应用(英文版)》2007,5(4):331-335
This paper deals with the problem of H-infinity filter design for uncertain time-delay singular stochastic systems with Markovian jump. Based on the extended It^o stochastic differential formula, sufficient conditions for the solvability of these problems are obtained. Furthermore, It is shown that a desired filter can be constructed by solving a set of linear matrix inequalities. Finally, a simulation example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed method. 相似文献
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Jianwei XIA 《控制理论与应用》2007,5(4):331-335
This paper deals with the problem of H-infinity filter design for uncertain time-delay singular stochastic systems with Markovian jump. Based on the extended It^o stochastic differential formula, sufficient conditions for the solvability of these problems are obtained. Furthermore, It is shown that a desired filter can be constructed by solving a set of linear matrix inequalities. Finally, a simulation example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed method. 相似文献
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随机不确定系统的鲁棒H∞ 滤波 总被引:1,自引:0,他引:1
研究在同时具有参数和随机不确定的情况下的鲁棒H∞ 估计问题. 假设系统的方程由It^o随机微分方程描述, 不确定的参数是范数有界的, 外部干扰是随机不确定的. 通过解一个线性矩阵不等式, 可以设计鲁棒H∞ 滤波器, 最后给出的一个例子对理论分析进行了阐述. 相似文献
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Robust reliable H-infinity control for nonlinear uncertain stochastic time-delay systems with Markovian jumping parameters 总被引:1,自引:0,他引:1
This paper deals with the problems of robust reliable exponential stabilization and robust stochastic stabilization with H-infinity performance for a class of nonlinear uncertain time-delay stochastic systems with Markovian jumping parameters. The time delays are assumed to be dependent on the system modes. Delay-dependent conditions for the solvability of these problems are obtained via parameter-dependent Lyapunov functionals. Furthermore, it is shown that the desired state feedback controller can be designed by solving a set of linear matrix inequalities. Finally, the simulation is provided to demonstrate the effectiveness of the proposed methods. 相似文献
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The design of robust H-infinity controller for uncertain discrete-time Markovian jump systems with actuator saturation is addressed in this paper. The parameter uncertainties are assumed to be norm-bounded. Linear matrix inequality (LMI) conditions are proposed to design a set of controllers in order to satisfy the closed-loop local stability and closed-loop H-infinity performance. Using an LMI approach, a set of state feedback gains is constructed such that the set of admissible initial conditions is enlarged and formulated through solving an optimization problem. A numerical example is given to illustrate the effectiveness of the proposed methods. 相似文献
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考虑一类不确定关联时滞系统,其中的不确定性满足范数有界条件,以子系统输出作为输入,分别为每个子系统设计一个线性滤波器.通过将系统的状态向量和滤波误差向量组合成一个新的增广向量,原系统状态方程和滤波误差方程就可以组成一个新的增广系统.如果可以设计滤波器参数,使得干扰噪声到增广系统输出的增益为最小,则噪声对系统估计的影响也就降为最低,受噪声影响的状态向量就可以恢复出来.这样,原系统的滤波问题就转化为最小化增广系统增益问题.通过选择一个适当的Lyapunov函数,并基于Lyapunov稳定性定理,得到了滤波器存在的充分条件.为了简化滤波器设计过程,将上述充分条件的未知参数矩阵定义为一个新的变换矩阵,在此基础上,实施了一系列巧妙的矩阵等价变换,同时定义了几个新的矩阵变量,将原充分条件化成了一组易于求解的线性矩阵不等式(LMI).使用Matlab的LMI工具箱,可以对上述LMIs直接求解,最后的数值算例验证了所给设计方法的有效性. 相似文献