西辽河实时洪水统计预报模型

应用相应流量法建立西辽河主要断面的洪峰预报方案，并采用线性动态系统模型理论方法建立洪水过程的实时预报方程，形成了完整的河系预报系统模型．在洪峰预报方案中，考虑引入不同预报因子以反映不同的洪水特性；在洪水过程预报方程中，联合采用AIC准则和逐步回归算法确定模型结构，结合衰减记忆最小二乘递推算法的实时校正技术进行洪水过程预报．应用结果表明，开发的预报模型适用于西辽河的实时洪水预报问题，可供防洪决策参考。     

时段涨差法洪水预报机理及个例分析

阐述流量涨差法进行洪水预报的机理，利用优选多项式法进行相关拟合，并按《水文情报预报规范》进行误差评定。     

楠溪江流域实时洪水预报模型研究

分析台风雨或雷暴雨型降雨的分布规律,在吸取等雨量线法和泰森多边形法优点的基础上,提出考虑降雨中心的流域实时洪水预报模型。运用楠溪江流域1990—2004年间14场洪水的暴雨资料,比较考虑降雨中心和不考虑降雨中心2种方法的预报精度,结果表明,前者强化了暴雨中心的造峰作用,提高了实时洪水预报精度。     

枫树坝水库实时洪水预报模型

该文结合枫树坝水库流域的水文气象特征及水库防汛调度的需要,将概念性模型与统计模型相结合,建立了实时洪水预报模型。模型软件与水情自动测报系统装配于1992年投入应用后,由于能准确、及时地提供水、雨情信息,水库在防洪、发电、航运等方面较充分地发挥了综合利用效能、取得了较好的社会和经济效益。     

青尼罗河实时洪水预报

苏丹靠近埃寒俄比边的埃尔代姆水文站使用ＳＭＡＲ－ＡＲ模型进行了青尼罗河的实时流量预报。该模型用１９９２￣１９９４年资料较准并用１９９５年资料检验，将ＳＭＡＲ－ＡＲ模型结果与苏丹灌溉与水利部（ＭＯＩＷＲ）使用的荷兰ＳＡＭＦＩＬ模型结果进行了对比分析。对１９９２￣１９９５年４个汛期的预报结果进行了比较，ＳＡＭＦＩＬ模型的流量预报结果取自ＭＯＩＷＲ的档案资料。比较成果表明，用ＳＭＡＲ＿ＡＲＳ民得的流量预     

实时洪水预报系统

实时洪水预报系统主题词实时洪水预报，预报系统，数据处理，计算机应用，英国通过采用英国水文研究所、Ｌｏｇｉｃａ公司和国家河流管理局设计的一种系统，现在可以在全国范围内根据需要的周期按１５ｍｉｎ、每天或每周的时段进行实时洪水预报。这套河流流量预报系统（Ｒ...     

实时洪水预报的反向传播模型研究

在降雨径流模型中，应用二水源蓄满产流模型与多输入、单输出的约束线性系统模型相结合制作预报方案。在实时校正方案中，对人工神经网络系统的反向传播模型的结构和算式作了一定的改进，使其与汇流系统有机地衔接，通过反馈系统的输出误差用有交物修改网络的权系数，以此来改进模型的计算效果，形成一个直观、简洁的校正算式。与传统校正相比，具有计算过程平稳、迭代易于收敛等优点，应用渠江巴河流域实际洪水资料作验证，取得了较     

千河流域实时洪水预报模型研究

以千河流域为例，提出了西北半干旱地区流域总径流非线性响应的Volterra模型，并用BP神经网络模型进行了流量过程误差序列的实时校正。结果表明：①由于考虑了流域产汇流的强非线性特征，因此基于Volterra模型和BP神经网络模型的实时洪水预报方案取得了相对较好的效果；②该预报方案的适用性尚须在其他流域进行进一步检验；③通过引进一个“门槛值”将雨强分阶，将结构和求解过程都比较复杂的Volterra模型改进为高阶多输入形式，是今后需要进一步研究的内容。     

流域洪水实时预报模型研究及应用

根据广西合浦水库流域的水文特征 ,利用分散型新安江三水源模型对合浦水库流域洪水实时预报进行了研究。对流域产汇流模型以及洪水实时预报校正模型的参数进行了率定 ,并将研制的模型应用于实际洪水预报 ,取得较满意的效果     

英国实时洪水预报研究

河流洪水会引起生命损失、灾难性的财产破坏以及对经济和环境的负面影响。虽然不能完全消除洪水的风险,但是,实时洪水预报模型作为洪水警报服务的重要和不可分割的组成部分,可给及时洪水警报提供足够的超前时间,以尽量减少洪水损失。介绍了英国开发的2种实时洪水警报模型：简单触发洪水警报模型和流域综合水文和水动力学模型。     

实时洪水预报中的雨量短期预报

为提高实时洪水预报的精度,延长实时预报预见期,针对目前预见期内降雨不作处理的状况,提出了对预见期内的雨量进行短期预报的思路．经分析比较发现,采用相邻时段雨量相关关系预报预见期内的雨量,对延长洪水预报预见期有一定的作用．在针对亭下水库流域进行试验时,经对不同预见期的预报结果分析后证明,此方法相对于不预报雨量的方法有更高的精度．且延长了预报的预见期．     

洪水过程预报残差比例法实时校正模型

文章以洪水涨洪过程预报的残差信息为导向，建立了涨洪过程预报的校正模型。该模型不但适用于洪水过程也适用于其它(如枯季径流、地下水、水质等)平稳过程预报的实时校正。     

复杂河道实时洪水预报的半自适应模型研究

具有行蓄洪区的复杂河道的洪水演算是洪水预报中的一难点。对于复杂河道如何在水文学方法中考虑分洪、蓄洪并提高实时洪水预报的精度是一个重要的问题。为解决这一难题，在提出基于马斯京根流量演算河道洪水实时预报的半自适应滤波模型的基础上，对该模型在具有行蓄洪区的复杂河道中的应用问题进行了深入的研究，提出了蓄洪区的计算与预报方法，使得半适应滤模型可以用于复杂河道行蓄洪的调度和实时洪水预报。     

洪水预报系统中实时校正模型的优选方法

针对实时洪水预报系统中实时校正模型存在一定的适用范围却又难以在线优选的问题,首先分析了自适应滤波模型、马斯京根矩阵模型和反馈模拟模型3种传统实时校正模型的原理与适用性,并编制算法流程图,为代码编程提供依据。其次,提出了一种实时校正模型的优选方法,适用于大流域多校正断面的实时洪水预报系统,可以为各断面在线优选出最优的实时校正模型。在WDS9002三峡实时洪水预报系统中的应用结果表明：优选方法在校正成功率和各项精度评价指标统计上出现最优的频次高于传统实时校正模型,且很少出现指标统计最差的情况;另外,优选方法有可能减小过校正现象的概率。     

实时洪水预报研究进展与展望

洪水预报是防汛指挥调度的重要依据,而实时洪水预报是提高洪水预报的重要技术手段,对提高防汛效率、保障防汛安全具有重要意义.针对实时洪水预报的复杂性和不确定性,提出了基于神经网络异联想记忆技术的综合修正方法和考虑降雨不确定性的概率预报模型等理论方法,通过误差反传、迭代计算和滚动预报等技术手段不断提高实时洪水预报的修正水平,...     

线性动态系统模型在实时洪水预报中的应用

应用一般的线性动态系统模型理论，并结合衰减记忆最小二乘递推识别的实时校正技术，建立了鄱阳湖吴城站水位过程的实时预报方案。模型结构采用AIC准则法和逐步回归筛选法综合确定，模型参数采用最小二乘法估计。应用结果表明，该预报模型适用于湖泊水位这类缓变型水文变量的预报，可以用于实时作业预报。     

一维非恒定水动力学模型的实时洪水预报

本文建立了一维非恒定水动力学模型与最小二乘法耦合的实时洪水预报模型。运用最小二乘的递推算法,引入时变遗忘因子实时跟踪模型中时变参数的变化,并动态修正参数,实时改变一维非恒定水动力学模型结构,对洪水预报进行实时修正。通过长江干流宜昌～螺山段洪水实时预报应用．改进后模型预报精度比原一维非恒定水动力学模型计算结果有很大提高,表明所建立的模型用于洪水预报是行之有效的,在洪水预报中具有推广应用价值。