大数据嵌入式软件在物联网技术中的应用

大数据时代是嵌入式系统的技术服务时代,物联网时代是嵌入式系统的后技术时代。为了实现物联网技术的不断创新,应将大数据与嵌入式软件有效结合,增强嵌入式软件的数据分析能力。文章结合嵌入式软件体系结构,对大数据嵌入式软件在物联网技术中的应用进行研究。结果表明,通过大数据嵌入式软件的周期性事务切换机制、负载均衡功能,能够实现物联网技术对事物的高效管理。     

一种用于管桩业的制造物联数据采集传输策略

物联网中一般节点较多且节点的能量有限。为了使节点能长时间的正常工作,良好的数据采集和传输策略是必不可少的。文中结合现有的物联网应用数据技术,设计了一种应用于管桩生产企业的物联网数据采集传输策略,从而实现了数据过程的轻量化,缓解了网络带宽,降低了系统能耗,增加了系统的实时性和鲁棒性。     

智慧城市中大数据时代下物联网技术的运用

“智慧城市”“大数据”及“物联网”都是时代与科技飞速发展的产物，大数据时代下，物联网技术在智慧城市中的广泛应用更是给人们的日常生活带来了便利，提高了人民生活水平，也促进了城市的发展。本文简要介绍了智慧城市中大数据时代下物联网技术的定义及“智慧城市”“大数据”“物联网”三者之间的关系，并以智慧医疗为例，对当下智慧城市中物联网技术的应用情况进行了阐述和举例说明，希望能够让更多人关注物联网技术和智慧城市的发展，使智慧城市中大数据时代下物联网的应用更加广泛和高效。     

一个嵌入式软件系统开发调试环境的建立

由于嵌入式软件系统往往需要固化在ＥＰＲＯＭ中，其运行平台（目标机）缺少甚至没有对软件进行调试的工具，因此，对于嵌入式软件系统的开发和调试而言，其工程复杂程度要比在通用ＰＣ机上开发调试一个系统软件大的多，本文通过一个作战应用软件系统开发调试的实例，来介绍一种建立嵌入式软件系统开发调试环境的方法。     

西部数据以唯一全程冠名硬盘企业助力第九届全球数字安防应用论坛

2014年8月19日,第九届全球数字安防应用论坛（GDSF2014）收官北京站在北京国家会议中心隆重举行。本届论坛主要以安防技术发展趋势、嵌入式软件、硬件、开放平台等领先技术为核心,联合多家知名厂商探讨智慧城市下物联网、云计算、大数据的发展,引导安防应用与研发方向,以实现促进IT、通讯、安防及行业用户间的有效横向沟通与交流,吸收和运用业内资源。     

基于SDN的物联网业务流路由策略模型

随着物联网技术广泛地应用在各个领域，物联网中业务种类及其流量也愈发丰富，业务流量的增加为物联网的管理和质量保证带来了巨大的挑战。针对物联网中流量大，特征属性多，业务繁杂等特点，提出了基于决策树的业务流分类模型，通过SDN控制平面将物联网中的业务流进行分类，然后根据不同业务流量对网络需求的不同设计了基于网络状态QoS的业务流调度策略，通过该策略为业务流量选择最优的传输路径，从而保障物联网中不同业务的数据服务质量，提高物联网的数据传输效率。     

基于物联网的地温空调监测系统

对物联网技术在地源热泵系统数据可视化的应用进行了研究,对硬件设备运行数据进行采集及分析,通过网络技术将数据上传云端,借助大数据处理软件平台实现数据可视化监测系统。系统分为两部分:一部分主要采用底层安装的温度传感器、电表、热量表、流量表等进行数据采集;另一部分采用优化的软件系统对地温、热量、能耗等历史数据进行统计并进行图表化显示。其中数据通过总线形式传输给PLC,再由PLC上传至网络云端。该系统实现了从终端设备数据采集,到物联网传输、数据中心与服务平台、前端应用等完整的物联网解决方案,实现了对地温空调运行的可视化监测。     

物联网产业中大数据及智能处理技术的应用分析

现代科学技术发展的同时也带动了物联网产业的发展,人们需要面对大量的数据采集、存储和分析工作。在工作中使用大数据技术,可以为物联网产业的工作人员减少工作量。本文主要阐述大数据的含义,分析大数据在物联网产业中的作用,探讨大数据及智能处理技术在物联网产业中的具体应用情况。     

一种基于IOC的数字智慧城市平台的研究

目前随着城市数字化转型和物联网技术的普及发展,数字城市建设开始越来越多的使用物联网设备终端进行数据采集,利用数据底座打通各个业务系统的信息化接口,采集的数据利用大数据技术进行处理和分析,这些技术能力和数据结果后期可以帮助城市运行做好基本的决策工作,并以数字孪生的方式进行可视化呈现。本文研究一种基于IOC的数字智慧城市平台利用物联网技术进行动态化数据采集,并进行数据治理,采集的数据通过多维建模把数据直观的通过多维显示模型进行显示,真实的显示城市中实际的运行状态,做到数据实时监测和现象统一呈现,另外,通过大数据的决策计算,还可以对城市中突发情况进行仿真推演和预警,提升城市总体防灾的快速响应和应急处置能力,让城市健康安全的运行和运转。     

基于泛在电力物联网的输配电设备在线监测应用

随着泛在电力物联网概念的提出,泛在电力物联网建设将广泛应用大数据、云计算、人工智能等信息技术和智能技术.本文研究基于泛在电力物联网的电力设备运行状态在线监测,首先分析了传感器技术在输配电设备在线监测中的应用,然后从数据清理、状态评估、边缘计算三个方面阐述泛在电力物联网中电气设备在线监测的数据处理方式.     

物联网与嵌入式技术研究

随着通信应用网络的不断发展,物联网成为了新兴的应用网络,其核心技术主要是分布到RFID、嵌入式软件以及传榆数据和传感器的计算领域上.其中嵌入式技术属于关键部分,相当于人的大脑和中枢神经,直接对物联网中的信息进行传输与处理.本文分别对物联网和嵌入式技术进行阐述,并分析了两者的区别与联系.     

面向电力物联网的电力大数据应用

为保证电网系统安全稳定运行,加强国网公司精细化管理水平,以电力大数据为代表的新一代IT技术在电力物联网领域中的应用,可以有效地解决数据采集、存储与处理等问题,并在海量电力数据中深度挖掘出有潜在利用价值的信息。本文分析了电力物联网中电力大数据的特点和发展趋势,介绍了Apriori算法在处理海量电力大数据中的显著优势,通过利用Apriori算法来处理大数据在电力物联网中的典型应用,优化各级电网控制,构建结构扁平化、功能模块化、系统组态化的柔性体系结构,全面提高电网生产、运行、调度、管理的自动化水平,使系统稳定运行在最佳状态,从而提升了数据挖掘、管理和交互共享操作水平,进而提高了生产作业的效率和管理预测能力,为公司进一步决策部署提供强有力的数据技术支撑。     

大数据时代物联网技术的应用与发展

新时期,大数据背景下,我国物联网技术的应用及发展逐渐广泛,同时我国物联网技术的创新也提升了一个层次。本文对大数据时代物联网技术的应用与发展进行分析,首先对大数据与物联网结合的优势进行分析,其次对大数据时代背景下的物联网应用技能实现研究,最后对物联网在新时期的应用以及发展进行研究,希望本文可为物联网技术的发展提供参考。     

NAT技术在校园网中的应用研究

随着大数据、云计算、物联网等新兴网络技术的出现,促进了高校的信息化建设,使得人们离开互联网无法生活.高校的局域网的用户数量飞速增加,使IP地址供不应求和ARP攻击泛滥.为了解决这些问题在校园网中采用了NAT转换技术,缓解了IP地址匮乏的压力,有效防御网络外部攻击和内部的ARP攻击,确保校园网的稳定运行.但NAT技术存在一定的缺陷,故在今后的应用中要加强用户出口身份认证和网络安全管理.     

用C语言实现类封装的研究

多年以来,C语言在嵌入式软件开发中被广泛使用,但由于开发人员和应用场景等原因,面向对象、设计模式等优秀的软件开发方法始终没有很好地运用起来。时至今日,物联网等应用的兴起,给嵌入式软件开发带来新的挑战,而传统的面向过程开发已经难以支撑这些复杂的应用。因此,有必要在嵌入式软件开发中引入面向对象、设计模式等优秀的软件开发方法。面向对象是现代软件方法的根基,面向对象体现在类上,而封装为类的第一大特性。文章以类的封装特性为切入点,结合C语言的特性,讨论了C语言实现类封装的方法,并给出了实例。     

物联网的远程抄表系统的设计与实现研究

物联网技术发展是适应现代社会发展而发展起来的,在物联网的应用下,采用多种方式方法与技术,加强在抄表中的应用.从电力系统角度分析,不同类型的电能量以及电能质量相关信息数据对于最终的管理决策起到了关键性作用.为能够确保电力系统处于正常的运行中,就要对电力系统设备的数据实施有效监测,所以结合现代社会来说,对远程抄表系统与物联网的结合进行研究是很有必要的.     

基于物联网的农业感知数据融合应用研究

随着物联网技术的不断发展,在农业领域中物联网技术得到了广泛的应用.农业物联网主要是通过传感器技术,对农业领域生产和管理的数据信息进行收集,所以农业感知数据的融合在农业物联网应用中是非常重要的.对农业物联网技术及农业感知数据的特点进行了分析,对农业物联网中农业感知数据融合的方法进行了研究,结合农业物联网技术应用的实际情况,对基于物联网的农业感知系统的硬件和软件进行了设计和研究.     

前言

<正>随着与物联网、人工智能、云计算等新一代信息技术的持续融合，嵌入式系统与物理世界交互日益频繁，其时间敏感特征越发明显，成为了典型的时间敏感系统.由于在此类系统运行过程中些许违反时间约束将会导致系统运行的错误甚至引发灾难性的后果，因此亟需相关的方法与技术保证时间敏感系统在计算、控制与通信等方面的实时性与确定性.我们组织本次“时间敏感嵌入式软件与系统”专题，邀请领域专家对新型体系架构以及边缘协同计算架构下的时间敏感嵌入式软件与系统开展综述与进展报告，旨在增强并推动国内同行在时间敏感嵌入式软件与系统方面的交流.     

物联网大数据存储与管理技术

对物联网大数据的存储与管理技术进行研究的目的在于提高物联网大数据的存储与管理技术的精准程度,提高物联网大数据的计算速度从而减少物联网大数据的控制与处理时间,增加了物联网大数据的存储空间以及查询效率,全面提高物联网的运作效率和使用效率,进而推动物联网大数据的广泛应用.     

物联网信息的智能采集方法研究

随着近几年来互联网技术的不断发展,大数据技术开始应用到了各行各业的生产中,大数据技术已经与当前的互联网、物联网建设有了直接关联。大数据技术也因此成为了物联网信息智能采集系统设计的重要技术内容之一。在与大数据环境下,物联网信息智能采集方法的研究工作成为重点,本文对大数据环境下物联网信息智能采集方法进行了详细研究。