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当前,油气田企业面临低油价和资源劣质化的双重压力,数字化、智能化成为企业降本增效、实现高质量发展的重要手段。近年来,为有效应对低油价、高成本以及快速上产对劳动用工增长形成的压力,长庆油田重点围绕生产自动化、运营集约化、分析智能化、组织扁平化4个方向,推动先进信息技术与生产经营深度融合。实施智能化“326”工程,按照技术攻关与示范建设、规模推广与优化提升、流程再造与体系配套三步走,加大数字化转型、智能化发展工作力度,促进传统油气田生产方式与管理模式深刻变革,实现以技术密集替代劳动力密集,岗位劳动生产率和企业运营效率大幅提升,初步探索出一条特大型油气田企业数字化转型的成功路径。 相似文献
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数字化建设是油田发展的必由之路。按照“公司—作业区”两级管控体系思路,研究确定了采集执行、应用操作、生产指挥三层数字化建设系统架构。围绕实现井站数据自动采集、生产趋势决策分析、管理模式转型优化、信息系统整合升级,促进管理组织模式和劳动组织结构优化目标,选取示范采油厂,开展油水井数字化建设,转油站无人值守试验,搭建生产网络,建设生产管理中心,开发生产管控平台,形成“井站一体、电子巡护、远程监控”的数字化管理模式,实现生产信息纵向贯通、生产数据横向共享、生产过程实时监测、生产决策精准分析。通过联合测试,制定指导手册,实施远程运维,在建设期和运行期保障生产平稳运行。最终探索形成了适应于油田转型升级的数字化管理架构,优化了人员配置和生产管理方式,提升了安全生产管理水平。 相似文献
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数字化转型是增强企业核心竞争力的关键,为推动企业数字化转型工作,作为试点企业,西北油田在前期智能油气田建设与发展过程中已完成了大量的数据采集及分析,为提高控制精度和控制效果,实现对所有数据和信息的处理,以及油田数字孪生技术的构建奠定了基础。探讨了智能油气田“数字孪生体”在生产工艺参数优化、安全生产预报警与管道及装置泄漏定位等方面的建设方案及应用。 相似文献
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实时数据库是工业领域信息化的核心基础软件,介绍了国内外实时数据库系统发展现状,详细阐述了PRASS实时数据库的数据架构,从数据采集、数据存储、数据监视和数据加工方面介绍了PRASS实时数据库的主要功能。通过实际生产应用和物料罐状态实时模拟表明:PRASS实时数据库可根据实际生产需要深化应用,节省运维开支,大幅提高装置数据采集频率和范围,促进数字化转型的广度和深度。 相似文献
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物联网技术应用于各行各业,同时也推动了行业的发展和进步,在油气田开发中也逐渐在应用该技术。加大物联网、大数据、5G技术、人工智能等在油气田开发上的研究应用力度,加快数字化转型,推动数字化、智能化油气田建设迈上新台阶。本文主要介绍基于电参数的物联网技术在机采井举升系统上的应用研究和探索,通过电参数的数字化采集、高效率传输、智能化分析和远程控制,最终达到数据集中处理、人员集中管理、运行集中控制的数字化管理模式,达到扁平化管理效果,实现多系统高效协调开展工作,提质提效、减员增效的目的,有力的推动油气田向数字化、智能化、智慧化方向发展。 相似文献
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安岳气田龙王庙组气藏通过高水平的数字化气田建设,在前端实现了自动采集、自动传输、实时感知,中端实现了安全存储、实时监视、集中管控,后端实现了初步智能分析、数据共享与技术支撑。前端、中端、后端一体化协同、高效联动与数据共享,快速推动了传统业务流程重构与工作方式变革,全面构建了“单井无人值守+区域集中控制+调控中心远程支持协作”的管理新模式和“电子巡井+定期巡检+周期维护”的运行新模式,实现了数字化条件下的开发生产转型升级。开发生产数字化助力企业的人力资源成本、生产维护成本、应急处置成本大幅降低,提质增效效果显著,员工数字化能力和幸福指数大幅提升。为了建设好数字化油气田,建议要解放思想,革新管理体制和模式;加强技术创新,推进综合集成共享;提升全员数字化转型认识,坚持业务驱动,不断演进和优化。 相似文献
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油气田勘探生产信息管理系统及应用 总被引:2,自引:1,他引:1
“油气田勘探生产信息系统”的建立就是使油气田勘探生产管理数字化、信息化、网络化,保证勘探生产信息能及时、全面、准确地反映勘探生产动态情况,满足生产管理需要,以提高勘探效率。该系统是基于B/S架构,利用Java、Jsp、XML等技术建立3层结构模式,实现系统的操作系统无关性、数据库无关性,实现数据录入、文件及图片上传、信息发布、网上查询浏览等多项功能;系统引入了“自由定制”这一概念,解决了各油气田生产实际的多样性、个性需求及企业发展的持续变革这个重点及难点的问题。也解决了各气田数据重复录入、资源共享性差这一问题,既能满足中国石化股份总公司对勘探生产管理信息管理的需求,又能满足下属各分公司以及油气田对勘探信息管理的需要,大大提高了勘探生产效率和管理水平。该系统已在中石化各油气田推广应用,在实践工作中得到了充分的验证,取得了良好的效果。 相似文献
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安岳气田龙王庙组气藏是国内最大的陆上海相碳酸盐岩整装气藏,具有高温、高压、中低含硫特点,是西南油气田分公司的基础性气藏。要确保龙王庙气藏高产稳产,先进高效的生产管理方式尤为重要。本文详细分析了安岳气田龙王庙组气藏开发生产数字化管理中存在的问题,提出了适用于安岳气田龙王庙组气藏生产管理的物联网解决方案,构建了油气生产物联网系统的技术架构和功能架构,实现了设备的智能化识别和数字化管理,夯实"岗位标准化、管理数字化、属地规范化"的基础,优化了龙王庙组气藏生产工作流程,提高了劳动生产率,为气藏安全生产的数字化、精细化管理奠定了技术基础。 相似文献
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为了提高天然气开发生产实时数据的利用率,在提升数据质量的同时也能够为基层员工减负,中国石油西南西南油气田公司重庆气矿基于“源头采集、智能核准、全面共享”的原则,自主创新开发了生产数据集成整合与智能分析系统;通过该系统实现了对生产数据的整合集成、实时数据派生功能优化、数据自动核准、共享服务等生产数据治理,以及实时趋势多维分析、管输效率分析、清管周期预测等数据深化应用,并在该公司重庆气矿垫江运销部进行了试运行。研究结果表明:①基于油气生产物联网数据、手工录入数据的集成整合模型,进行生产数据变化趋势分析、报表数据自动生成及核准,实现了生产实时数据的集成整合、自动核准、共享服务、多维展示与预警分析,极大地提升了数据的完整性和准确性,全面支撑上层平台及报表系统的应用;②通过对油气生产数据的全面治理,规范了数据来源、提升了数据质量、减少了基层员工多头录入,为该气矿业务数据化、数据业务化以及大数据智能分析应用提供了准确、唯一的数据源,也助推了其上级公司数字化转型与提质增效;③采用趋势告警、大数据智能算法、实时数据库分析函数计算等技术,可以对气井生产、管道运行进行准确、可靠的数据分析与预测,进而为生产制度优化、精细化管理提供有力支撑。结论认为:①高质量的数据对任何企业都是战略性的资产,更是推进油气田数字化转型进程的基础;②井站作为数据采集源头,井站员工处于数据质量管控的第一线,充分利用信息化平台实现数据完整采集与汇集、数据质量的有效管控、数据的多维分析与预警,有助于为下一步大数据应用、智能分析提供完整、准确的“数据资产”奠定坚实的基础。 相似文献
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伴随着海上油气田发展,对信息管理与技术发展模式提出了更高要求,传统的信息系统建设模式已越来越不能满足现实发展的需要;国家加速推进油气全产业链改革,以实现安全、高效、创新、绿色的油气开采,为传统油气行业带来全新的转型挑战,人工智能则是油气行业实现全面转型的利器。其他资本密集型行业纷纷通过全面应用数字化、智能化技术,彻底改变了自身业务和运营模式;油气行业的数字化、智能化转型时机愈加成熟,需求也愈发迫切。信息化、智能化逐步成为生产力和油田核心竞争力之一。本文通过透析国内外信息化智能化公司先进经营模式,研究信息化智能化技术在油气生产中的应用与发展趋势,明晰智慧化优势;借鉴优秀经验,与先进企业进行对标,形成对海上油气田信息管理与技术发展智慧化建设具有针对性、参考性的优化方案,为实现海上油气田信息管理与技术发展向智慧化转变提供可行的发展思路与借鉴方案。 相似文献
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《天然气与石油》2020,(3)
数字化交付,是数字化业务发展和智能油气田建设中难以回避的概念。国内外不同石油公司在数字化油气田和智能油气田发展历程中,有不同的认识论和方法论来指导其实践。从理论建设的视角看,这一概念处于"被广为认可但缺乏完整定义"的阶段;从实践现状看,一段时间来各企业的实践方式不同、工作标准不同、标准的颗粒度不同,处于"被广为实践但缺乏统一标准"的阶段。面对这种不利于产业水平提高和企业自身发展的情况,急需寻求一种对行业业态及发展具有较好适应性并且更为准确的定义来指导实际工作。根据2017年中国石油工程建设有限公司西南分公司提出的智能油气田业务链与数据链架构模型,结合数字化工程实践,详细论述了数字化交付的原理、概念和作用,简要归纳了制约数字化交付技术水平提高的主要因素,提出了基于数字化交付的数据生态与应用生态建设,是智能油气田可持续发展的重要保障。文章观点希望为智能油气田的规划与建设提供新的理论和技术思路。 相似文献
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数字化转型逐渐成为推进石化行业绿色低碳高质量发展的重要引擎。总结了数字化转型的时代背景,以催化裂化装置为切入点,分析了装置生产运行存在的主要问题,并阐述了“催化裂化装置级”数字化转型的具体实践。然后,以中国石油化工集团有限公司某催化裂化装置为例,介绍了绿色平稳高效运行数字化转型的实施过程,研发了智能管控平台并开展现场应用,从工况调整、节能减排、沉降器结焦防控等方面分析了应用效果。最后,展望了石化行业数字化转型的重点发展方向。 相似文献