嵌入式系统故障诊断辅助工具ADV的设计与实现

嵌入式系统故障诊断辅助工具Advanced Data Viewer(ADV)，是用于嵌入式系统故障诊断的辅助工具。它提供了一种以用户定义的格式显示Dump Data的能力，通过对Dump Data的分析，可以有效地帮助诊断软件系统和嵌入式系统故障的原因。介绍了ADV系统数据类型定义、数据解析以及数据显示等的设计和实现。     

基于决策树的远程窃电行为识别系统设计

通过对远程窃电行为识别系统的研究,提出了一种基于决策树算法的远程窃电行为识别系统,利用数据采集技术将用户数据导入决策树算法建模,根据用户行为习惯设计相关决策模型并对模型进行参数化处理后输出所需的参数,最终实现对用户窃电行为的精准发现。通过该设备,可将盗窃电能的行为准确地识别出来。我国电气化背景下电网发展形势及电能计量管理现状,提出了在电气化背景下电力企业窃电行为的研究与利用方向。首先通过对用户日常耗电行为进行建模分析、建立模型并设计相应决策模型,然后通过对基于决策树算法和电力计量管理现状提出解决方案。该方法可以有效识别窃电报装客户以及有针对性地进行查处或对存在窃电隐患的用户进行提醒,大大提高了窃电案件打击效率和准确率。由于在窃电行为识别过程中对异常数据的分析粒度较粗,导致识别结果的可靠性较低,为此,提出基于决策树的远程窃电行为识别系统设计研究。并进行测试,测试结果表明,设计系统对窃电行为的识别准确率和召回率均值分别达到了91.26%和93.59%。     

基于载波与无线通信技术的反窃电取证系统设计

针对计量装置加装摄像头易遭破坏、取证不精准、在地下室数据无法传输、数据丢失等相关问题,提出了一种基于载波与无线通信技术的反窃电取证系统.将传感器和窃电检测终端安装在计量装置周围,通过采集、处理和分析图像,自动识别计量装置状态,对检测出的异常事件进行录像取证;将获取的视频信号优化低速率图像压缩处理,以适合电力线的传输;最...     

基于分层滤波算法的无人机控制系统故障检测技术

针对传统无人机控制系统故障检测技术检测误差率高，检测速率低的问题，引入分层滤波算法研究了一种新的无人机控制系统故障检测技术，构建地面坐标系得到模型数据，同时收集无人机系统的内部转向角因素，录入转向角数据，采用算法整合处理主系统数据，利用滤波手段控制数据录入量，综合提取特征参数，选取不同于正常状态的特征参数，利用噪声估计器诊断故障，分析残差与“零”之间的关系，从而实现无人机控制系统的故障检测。实验结果表明，相较于传统技术，基于分层滤波算法的无人机控制系统故障检测技术误差率降低了0.56%，检测速率提升了27.39%。     

基于嵌入式的电量计量采集系统研究

考虑到目前电量计量采集系统线路布置复杂,针对窃电行为的监测和判断能力弱,本文研究一种基于嵌入式的电量计量采集系统。嵌入式电量计量系统的构成有两部分：高压侧用电信息无线监测装置和低压侧用电信息远程监测装置。高压侧用电信息无线监测装置的工作原理为对高压侧的电路信息进行采集,之后通过发射模块将信息传递至远程监控单元,监测人员可通过监控中心直接对电路信息进行远距离实时读取。低压侧用电信息远程监测装置对各个用电用户的用电信息进行直接识别,而后将识别分析结果输送到监控主站的信息库中。实验结果表明：高压无线检测装置检测到的数据通过换算后得到的用户用电情况曲线却不能和低压侧无线检测装置得到的数据曲线重合,说明该装置能够检测到人为窃电操作,验证了本文研究的嵌入式电量计量采集系统能够实现窃电的精确识别。     

基于递归小波神经网络的敏感台区反窃电监测方法

当前敏感台区反窃电监测方法在面对连续监测状况时,监测数据中含有大量噪声数据和无用数据,导致对窃电行为的诊断依据不足,为解决该问题,提出基于递归小波神经网络的敏感台区反窃电监测方法.利用A/D采集电路和互感器采集用户用电数据,通过数据预处理剔除噪声数据和无用数据,同时使数据归一化.在此基础上,提取用电数据特征,并从电流、电压、功率因数、电量四个方面确定窃电行为判别指标,将数据与特征值输入至递归小波神经网络中,结合判别指标输出精准的窃电行为判别结果,实现敏感台区反窃电监测.实验结果表明,研究方法能够准确捕捉到功率因数的变化,窃电行为判别时间短,敏感台区反窃电监测效果更优.     

基于无线通信的配电网用户实时防窃电系统设计

由于传统系统存在防窃效果差的问题,结合无线通信网络,提出了配电网用户实时防窃电系统设计。根据系统总体结构,将无线通信网络作为载体,以现场RS-485总线为主要通讯方式设计硬件终端,通过双向通信向主站传递信息。采用ADE7758芯片作为防窃电主站核心芯片,保证各相电流在1000:1动态范围内误差最小,将通信接口与SPI兼容串行接口相连接,保证计量参数全部传递。采用无线网络接入方式设计无线通信服务器供电线路,使每一级负荷点计量都可用作实时通讯数据。采用.NET Remoting设计系统软件功能,通过计算主负荷节点用电量和实际线损率,实现配电网用户实时防窃电系统设计。由实验结果可知,该系统最高防窃效果可达到98%,确保配电网的可靠运营。     

电能计量资产全生命周期管理的方法研究

在电能计量资产信息中，会产生采购、计量、管理、出库等不同阶段的数据信息，这些数据信息隐藏着能够反映电能质量的各种关系，在对电能计量全生命周期管理中，需要对这些数据信息进行挖掘、分析，以实现电能计量资产的最佳化应用。因此研究构建了智能化的管理架构，设计了新型的无限深度神经网络模型，通过数学表达的方式实现了电能计量资产数据信息的深度挖掘，提高了资产数据管理的能力。试验表明，所提出的方法数据挖掘能力强、准确度高，高达92%以上。     

关于计量自动化系统电能量数据应用完善的建议

计量自动化系统能实时采集整个电网系统的各个计量节点的电能量数据。本文探讨引入电能量数据挖掘、推广智能电表带给计量自动化系统电能量数据应用方面的提升。     

南方电网公司计量数据平台系统设计研究

目前,南方电网五省(区)电网公司和超高压公司均建立了各自的电能量计量系统,但所有计量系统的数据相对独立,暂未实现整合和共享。为实现对南方电网全网范围内关口计量数据的全面监测和集中分析,需建设一套覆盖所有省(区)及超高压公司电能量计量数据的分析系统。     

基于ARC／INFO的房产历史数据提取与更新管理

以南京市房产测绘信息系统为例，对房产测绘信息系统数据特点进行分析，以系统中用户码为核心，建立变更信息索引表，记录系统变更内容，对历史数据进行管理及恢复再现。     

基于同态加密的电力计量数据抗泄露加密系统设计

为保障电力计量数据安全,避免数据流失导致用户隐私泄露,设计了基于同态加密的电力计量数据抗泄露加密系统。系统通过传输层供电站、配电中心、变电站以及输电中心为用户提供优质电能,用户使用电能后产生电力计量数据;利用采集层智能电表实时采集用户电力计量数据,并每间隔小时通过网络层传输所采集数据至数据层;数据层采用数据聚合器合并所接收数据,同时由其内置密码编码器对数据进行初步加密处理,加密后数据暂存于数据聚合器内,而后每月定时传输至处理层;处理层利用密钥生成器对所接收电力计量数据生成专属密钥,并采用同态加密技术实现电力计量数据加密控制。系统测试结果表明,该系统可实现电力计量数据的加密处理,防止非系统用户查询,避免电力计量数据泄露,系统抗攻击能力为0.98以上,具备较强的电力计量数据抗泄露加密性能。     

基于半监督三训方法的窃电用户识别的研究及应用

针对传统窃电行为的识别方法难以有效解决窃电技术提升带来的高频窃电问题,研究了电力企业已有数据现状,提出半监督分类模型识别窃电用户。通过深入分析业务并设计特征指标,围绕广东电网高压用户的海量用电行为数据,开展半监督三训方法的窃电用户识别研究与应用。研究结果发现,半监督分类模型预测提升度超过1.5,对比最优的有监督学习模型,效率提升7.3%,有效提升窃电用户识别效率为电网企业的反窃电工作提供有力的支撑。     

大数据下民航运输路线自动变更系统设计

为了提高民航运输路线规划统计和调度能力,从而指导民航运输路线管理,提出一种基于大数据的民航运输路线规划自动变更系统。采用ZigBee分布式组网信息调度技术进行民航运输路线规划统计大数据提取,结合民航路线组网信息识别和模式调度进行民航运输路线规划统计大数据采样后的关联属性特征提取,采用大数据自适应规划技术进行民航运输路线自动变更的大数据模糊聚类和属性特征识别处理,构建物联网信息管理平台进行民航运输路线自动变更数据的分布式协同调度,在物联网簇中将所有成员节点采集的民航运输路线规划统计数据进行均衡配置,采用关联积分学习方法进行民航运输路线规划统计大数据分类处理,根据分类结果实现对民航运输路线规划的分布式协同调度。在RMS MultiMeter集成信息处理器中实现民航运输路线自动变更系统开发设计。系统测试结果表明,该系统能有效实现民航运输路线自动变更和规划设计,系统的可靠性较高,稳定性较好。     

中铝兰州分公司轨道衡原材料计量及检验数据管理系统研究

本文通过对中铝兰州分公司大宗原材料管理的现状分析,发现中铝兰州分公司大宗原材料管理存在计量及检验数据传递不准确、不及时、效率低下的问题,从而提出实现中铝兰州分公司轨道衡原材料计量及检验数据管理系统,该系统对于提高大宗原材料计量及检验数据的准确性、及时性等方面发挥了重要作用,并且实现了计量数据的电子化传递,从而进一步提高了中铝兰州分公司的信息化水平。     

基于电力大数据的用户用电量多维度自适应分析系统

针对电力大数据利用率差的问题，设计基于电力大数据的用户用电量多维度自适应分析系统。通过客户等级划分、用电行为分析、窃电行为异常识别以及电力需求预测进行用户用电量多维度分析。测试结果表明系统很好地完成了四个维度的分析业务，具有一定有效性、广泛应用价值，能有效提高电力大数据利用率。     

基于电力载波的远程抄表电能表的设计

设计了基于电力载波的远程抄表电能表,计量准确度高,实现了数据远程传递、防窃电功能报警、断电数据保存及液晶显示计量信息等功能.整个系统设计集成度高,硬件电路稳定可靠,系统控制软件实时可靠,使得采用PL3201SOC芯片架构的电能表的功耗更低,计量准确度较传统的电子式电表更高,远程抄表功能便于集成化管理各用户电能数据,能做到实时监测电能信息,防止窃电事故和电网异常事故的发生.     

ETL在水路客运行业项目中的应用

通过讨论数据提取、转换、加载(ETL)技术在上海水路客运票务系统项目中的实践应用，说明了ETL技术的特点、本质及其重要性。其中，ETL的具体应用包括数据查找、变更以及维护。采用ETL技术可以使数据库系统完全分离，大大减轻了数据汇总查询对实时票务系统的负荷，提高了查询分析速度。     

基于大数据的新兴产业计量校准服务平台研究

针对当前新兴产业计量校准服务资源分散、服务信息不透明、智能化程度偏低等问题,提出一种基于大数据的计量校准服务平台。基于计量校准资源共享和进出机制,整合集成服务主体、服务对象、服务支撑等计量校准资源,建立全国计量校准服务资源池。在给出平台系统架构的基础上,利用智能评估与故障预测技术、大数据挖掘可视化等技术,构建面向新兴产业发展的计量校准服务平台,为产业提供一站式、标准化、可靠、及时的计量校准服务,提升产业服务智能化水平。建立“服务平台+标准体系+技术措施+创新中心”于一体的技术支撑体系,提升计量校准服务效率和竞争力,促进产业计量校准覆盖研制、生产、试验和使用等全过程,实现产品质量提升和全过程安全管控。     

异构数据库复制方法的改进与实现

在基于数据库的大型分布式应用系统中,以较小的开销实现异构数据库间的复制是一个难题。分析原有异构数据库复制方法存在的不足,提出在数据访问接口中捕获数据变更SQL语句的改进方法,在不显著增加额外开销的情况下能完全捕获数据变更,同时保持变更的事务特性。实际应用验证了该方法的可行性。