云计算环境下的数据隐私保护传输方法

为了提升数据隐私保护传输的安全性与可靠性,保证数据传输的质量与效率,降低数据传输丢包率,在当前云计算环境下,开展了数据隐私保护传输方法的全方位深入研究。首先,利用云计算的数据变换处理技术,消除数据中的部分隐私信息,设定公钥与私钥,进行数据非对称加密处理。其次,设定互联网的传输源节点与目标节点,建立节点矩阵,查找并确定数据隐私保护传输可信路径。最后,设计身份认证模式,全方位保证数据隐私保护传输的安全。实验分析结果表明,提出的传输方法应用后,即使传输数据量增加,数据传输丢包率最大也不超过1%,应用效果优势显著。     

基于同态加密的电力计量数据抗泄露加密系统设计

为保障电力计量数据安全,避免数据流失导致用户隐私泄露,设计了基于同态加密的电力计量数据抗泄露加密系统。系统通过传输层供电站、配电中心、变电站以及输电中心为用户提供优质电能,用户使用电能后产生电力计量数据;利用采集层智能电表实时采集用户电力计量数据,并每间隔小时通过网络层传输所采集数据至数据层;数据层采用数据聚合器合并所接收数据,同时由其内置密码编码器对数据进行初步加密处理,加密后数据暂存于数据聚合器内,而后每月定时传输至处理层;处理层利用密钥生成器对所接收电力计量数据生成专属密钥,并采用同态加密技术实现电力计量数据加密控制。系统测试结果表明,该系统可实现电力计量数据的加密处理,防止非系统用户查询,避免电力计量数据泄露,系统抗攻击能力为0.98以上,具备较强的电力计量数据抗泄露加密性能。     

基于分支混淆算法的隐私数据库自适应加密方法

为有效降低隐私数据库中数据泄露的可能性,进一步提高数据安全性,本文设计一种基于分支混淆算法的隐私数据库自适应加密方法。在收集应用程序对数据库的请求内容的基础上,利用分支混淆算法对隐私数据库内数据的特征进行分类,并选取朴素贝叶斯分类器对数据库内混淆点实施分类,从而确定数据库中数据的字段类型,基于此,针对不同字段类型数据选取相应加密算法。其中,数值类型数据采用保序加密算法,等值比较类型数据采用等值加密算法,文本类型数据采用分词辅助索引加密算法。在加密数值型、时间类型、字符型字段的同时,保留偏序特性和可检索特性。实验结果表明提出的方法可实现对隐私数据库内不同字段类型数据的有效加密,且加密所需的时间开销较小,安全性高。     

基于属性分类的分布式大数据隐私保护加密控制模型设计

在分布式大数据的存储和传输过程中,数据极易被恶意用户攻击,造成数据的泄露和丢失。为提高分布式大数据的存储和传输安全性,设计了基于属性分类的分布式大数据隐私保护加密控制模型。挖掘用户隐私数据,以分布式结构存储。根据分布式隐私数据特征,判断数据的属性类型。利用Logistic混沌映射,迭代生成数据隐私保护密钥,通过匿名化、混沌映射、同态加密等步骤,实现对隐私数据的加密处理。利用属性分类技术,控制隐私保护数据访问进程,在传输协议的约束下,实现分布式大数据隐私保护加密控制。实验结果表明,设计模型的明文和密文相似度较低,访问撤销控制准确率高达98.9%,在有、无攻击工况下,隐私数据损失量较少,具有较好的加密、控制性能和隐私保护效果,有效降低了隐私数据的泄露风险,提高了分布式大数据的存储和传输安全性。     

基于AES算法的运维数据加密传输方法

为了提高运维网络系统运行的安全性与稳定性,根据运维系统的基本特征,设计了一种基于高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)算法的运维数据加密传输方法。首先,分析运维数据传输模块的原理,为加密传输算法奠定基础,其次,通过AES计算,替换运维数据帧,得到加密密文。最后,应用密文分别进行数据的正向逆向的字节替换、字节行位移、字节混合变换以及字节轮换变更处理,完成AES算法对运维数据传输中的加密与解密。为检测本文设计加密传输方法的可行性与高效性,设计了仿真模拟对比实验。结果显示,本文加密传输方法的加密、解密速率均比传统方法高。在本文方法作用下,传输路径中受到攻击的运维信息数据量低于传统方法,表明本文设计的运维数据加密传输方法,具有高效性与可行性,可以实现对运维信息的实时、高质量保护,有效降低数据攻击的成功率,为通信运维系统的高效稳定运行提供了加密技术保障。     

基于机器学习的通信网络安全防护过程数据加密方法

为了提高通信网络的安全性,提出基于机器学习进行通信网络安全防护过程数据加密方法。通过建立数据加密结构,从加密数据的秘钥管理与异常监测量方面加强数据传输阶段的数据传输路径安全性能,再应用切分重组技术改变隐私数据的加密方式,重新定义加密信息内容,应用交叉变换算法计算缓存数据加密过程中的最佳路径,实现了全方面的通信网络安全防护与精准智能化数据加密。实验结果表明,基于机器学习的通信网络安全防护过程数据加密方法能够有效提高加密能力,降低加密时间和解密时间。     

基于大数据的区块链数据隐私文本智能加密方法

常规的区块链数据隐私文本智能加密结构多为单层级的，加密范围有限，导致抗攻击次数下降。为此提出基于大数据的区块链数据隐私文本智能加密方法的设计与分析。根据文本加密的需求及标准，预处理区块链文本智能加密环境，设定格栅化大数据加密目标，以此为基础，综合大数据技术，构建多层级的智能文本加密结构，逐步扩大加密的范围，打破整体的限制，构建区块链隐私文本大数据智能加密模型，采用大数据文本转换修正实现加密处理。测试结果表明：大数据区块链隐私文本加密测试组最终得出的抗攻击次数相对较高，表明该方法的加密效果更好，隐私文本的安全程度更高一些，具有较大的实际应用价值。     

基于位置匿名的数据库隐私可搜索加密算法

当前数据库隐私可搜索加密算法忽略了对用户位置信息的加密,导致传统算法存在恶意攻击数据拦截量低、数据加密误差大和隐私等级低的问题.现提出基于位置匿名的数据库隐私可搜索加密算法.预处理用户位置信息的比特序列,并通过分段线性编码加密隐藏用户位置信息.加密用户搜索数据,完成用户信息二次加密,以压缩函数为基础搜索出最全面的关键词...     

基于RSA算法和BMP图像的商务文档传输机制

信息加密将明文变成密文，信息隐藏将数据隐藏在某种载体里．本文提出将商务文档先用RSA算法的公开密钥加密成密文，再将密文隐藏到24位BMP图像中进行传输，实现了对传输的商务文档的双重保护．该机制对于实现网络数据安全传输具有较好的参考意义．     

智慧城市中隐私保护性广播加密算法

现代化城市公共部门和市民社交网络会产生大量的数据,这些海量数据的使用和处理主要依赖现代化信息通信技术和网络技术。为了保护用户隐私和数据安全,在数据传输过程中采用加密算法对数据进行加密,广播加密是多用户环境下最有效的方法。传统算法中,基于身份的广播加密密文可以广播到一组接收方,接收方的身份包含在密文中,当多个接收方解密密文时会泄露其他用户的身份信息。为了保护接收方用户之间的身份隐私,提出一种基于身份的隐私保护性广播加密算法,实现了接收方用户之间的匿名性。此外,考虑了如何从匿名广播的密文中撤销指定目标的接收者,根据数据访问控制策略决定用户的数据访问权限,为用户提供密文撤销操作,撤销过程不泄露明文和接收者的身份信息。在随机预言模型下,基于BDH困难性问题证明了该算法的安全性,并通过实际数据集的仿真实验验证了算法的有效性和可行性。     

基于区块链的网络用户隐私信息加密系统

在网络上大量的用户隐私信息被窃取,影响了用户的财产安全。为此,本文研究了基于区块链的网络用户隐私信息加密系统。硬件上,设计了XC3S50AN可编程芯片与BD73-DAQ970A数据采集器。软件上,处理用户隐私信息加密数据,初步增强网络信息安全性;利用区块链技术生成隐私信息加密密钥,避免加密过程中被攻击或被窃取的风险;设计网络用户隐私信息安全加密数据库,缩短数据查找时间,进而实现隐私信息加密系统的安全加密。采用系统测试的方式,验证新系统的加密性能良好,被窃取信息量较少,极具推广价值。     

混沌加密图象算法

本文利用变化了的Logistic系统，在密码形成的初始参数驱动下，对图象像素进行加密，混沌加密图象。这个算法可以用于信息隐藏技术开始时对隐藏信息的加密处理，提高信息隐藏技术的安全性。     

加密恶意流量检测及对抗综述

网络流量加密在保护企业数据和用户隐私的同时, 也为恶意流量检测带来新的挑战. 根据处理加密流量的方式不同, 加密恶意流量检测可分为主动检测和被动检测. 主动检测包括对流量解密后的检测和基于可搜索加密技术的检测, 其研究重点是隐私安全的保障和检测效率的提升, 主要分析可信执行环境和可控传输协议等保障措施的应用. 被动检测是在用户无感知且不执行任何加密或解密操作的前提下, 识别加密恶意流量的检测方法, 其研究重点是特征的选择与构建, 主要从侧信道特征、明文特征和原始流量等3类特征分析相关检测方法, 给出有关模型的实验评估结论. 最后, 从混淆流量特征、干扰学习算法和隐藏相关信息等角度, 分析加密恶意流量检测对抗研究的可实施性.     

基于挖掘算法的信息数据传输安全性检测方法研究

考虑到信息数据传输中,存在易受到外界环境影响导致安全性低、抗干扰性差、信息数据传输延迟长的问题,提出了基于挖掘算法的信息数据传输安全方法。根据信息数据传输结构的层次结构,采用匹配滤波方法对信息数据进行滤波处理,通过设置协调器处理信息数据传输通道,利用数据挖掘算法,完成信息数据传输安全检测。实验结果表明,采用基于数据挖掘算法的信息数据传输安全性检测方法,能够提高检测方法的安全性,缩短传输时延,提高信息数据传输安全性。     

基于分组密码算法的网络传输数据信息加密方法研究

为保证数据通信与传输的安全性,研究了基于分组密码算法的网络传输数据信息加密方法。通过预处理网络传输数据信息,生成数据传输伪代码,保障安全稳定地传输与加密网络数据信息。选择市场内某大型互联网企业作为参与单位,将基于环形拓扑结构的网络传输数据信息加密方法作为传统方法与设计方法进行对比。实验结果证明,此次设计的方法在实际应用中可保证传输通信信道的安全性始终处于一个较高水平,能够保障数据传输与数据交互的安全性。     

大数据下智能通信信息队列加密传输系统设计

智能通信信息队列加密传输系统在应用过程中存在加密传输效率低的问题,为此,提出大数据下智能通信信息队列加密传输系统设计。硬件部分,设计计算机,拥有数据处理及数据融合两个选项;设计计算机电子干扰器,依据电子对抗原理利用干扰器阻断携带机密信息的辐射电磁;设计加密IC卡,采用3DES加密标准;设计显示器,传输智能通信信息队列数据。软件部分,计算加密传输入口参数,标识出不同IP接口信号,结合数据与密钥,提高传输安全性;利用大数据下的智能通信信息队列加密传输算法,实现大数据下的智能通信信息队列加密传输。根据实验得出结论:该系统加密传输吞吐率均在3 kbit/s以上,加密传输性能较好。     

基于区块链和属性基加密的个人隐私数据保护方案

针对用户使用第三方应用提供的服务时所带来的隐私泄露问题,提出一种基于属性基加密和区块链的个人隐私数据保护方案.方案利用区块链来保存个人隐私数据的哈希值和第三方应用的属性集,而真正的隐私信息利用属性基算法加密后保存在分布式哈希表中.本方案实现了个人数据的一对多的安全传输和数据的细粒度访问控制;针对用户在不同时期的需求动态变化的特点,提出了一种新的属性基加密方案,用户可以随时撤销第三方应用的访问权限,并且不需要可信第三方.对整个方案进行了仿真实验,验证了方案的可行性和实用性.     

基于ZigBee的个人健康信息管理与隐私保护系统设计

为解决健康数据采集、传输、管理过程中存在的系统效率滞后、数据隐私泄漏问题,依据实用性和安全性原则,设计了一种基于ZigBee的个人健康信息管理与隐私保护系统;该系统分为感知层,传输层和应用层,包括数据采集、数据传输及数据处理分析等模块,在实现对个人体征数据的实时监测与分析管理的同时,使用ZigBee无线传输技术,有效保障数据的隐私安全;此外,系统设计中采用RSA加密算法和分布式存储技术保证了数据传输和存储安全;实验结果表明,终端设备各传感器数据传输及系统各模块功能实现均达到预期目标,且系统对个人健康信息的管理具有实时性与便捷性,实现了对个人健康信息的实时监测功能,为有效保护用户数据隐私安全提供思路。     

基于SM4并行加密的智能电网监控与安全传输系统

随着电网规模的日益扩大以及监控设备的逐渐增多,为了高效、集中地监控电网设备的运行情况,结合Mod Bus和IEC104协议,设计了一种智能电网监控与安全传输系统,实现设备断线自动重连机制,提高系统的稳定性,并且以图形交互界面的形式提供给用户,便于用户直观地进行数据监控与设备管理。由于数据采集量的与日俱增,针对当前系统中数据传输的安全性较低、大量数据加密传输时实时性不高等问题,结合SM4加密算法及GPU并行计算的能力,提出一种新的并行加密算法,并有效应用到系统中,提高数据传输过程中的安全性与实时性。实验结果表明,此监控系统运行稳定可靠,实时性好,安全性高。     

基于超混沌系统和国密SM4的数据加密算法研究

计算机网络技术的高速发展为人们生活的方方面面都带来了便利，但其涉及大量数据的频繁存储与传输，引发了对数据泄露、篡改的担忧。如何保障数据的隐私性和完整性成为亟待解决的问题。数据加密算法能有效切断攻击者获取和破坏数据的途径，本文基于我国自研的SM4算法，提出了一种超混沌-SM4数据加密算法。该算法利用超混沌系统完成初步加密，并生成混沌序列为SM4算法提高密钥空间更大的密钥流，然后使用SM4算法根据生成的密钥完成进一步的最终加密。实验分析表明，该算法安全性强，简洁高效，能满足实际的加密需求。