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在电动汽车有序充电过程中,充电效率的评估和优化有助于提升调度模型的精确度。提出一种考虑直流充电桩最优充电效率的电动汽车有序充电模型。首先,分别对直流充电桩中Vienna整流器部分与双有源桥DC-DC部分进行损耗建模,并使用Pareto优化方法求取最优充电效率。然后,以电网运行、电池电量、充电功率和用户行为作为约束条件,构建最优负荷波动率目标函数,并通过粒子群优化方法进行求解。最后以南京城区某大型充电站的夏季负荷历史数据为参考,利用MATLAB软件分析有序充电模型的执行效果,负荷波动率从0.912降低到0.833。实验结果表明,考虑直流充电桩最优充电效率的有序充电模型能较好地降低负荷波动率。 相似文献
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传统的电动汽车充电控制通常采用基于多代理、基于T-S模糊控制器、基于交替方向乘子的有序充电控制方法,但这几种方法的电网负荷波动率较高,为此提出一种充电站内引导电动汽车有序充电控制方法。应用滚动优化法对集中充电站进行充电时段划分;结合灰色理论对电动汽车用户短期的用电负荷状况进行预测,通过预测未来一段时间的电动汽车用户用电负荷值,对各个时段电动汽车用户的充电计划进行优化求解,最终实现电动汽车有序充电控制。为了验证上述方法的有效性,与三种传统控制方法进行对比,得出上述方法的充电负荷波动率为49.2%,通过比较可知,所提方法的充电负荷波动率最低,证明了上述方法的有效性。 相似文献
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针对当前电动汽车充电过程中电网侧以及用户侧的客观需要,设计了优化电动汽车有序充电的一种方法。以最小化电网侧负荷波动和用户侧最大限度地提高电动汽车的充电电量为目标函数,建立了电动汽车的时间维度调度模型。提出了基于改进的多目标粒子群优化算法,通过个体选择、正态分布自适应突变、模糊满意度决策等策略加快搜索效率以及跳出局部极值。实验结果表明,与MOGA和MOAFSA相比,IACO具有更高的搜索效率。 相似文献
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电动汽车的快速发展会逐渐增大电网的运行压力,而预测电动汽车的充电负荷有利于电网的运行和合理调度.论文分析了电动汽车充电负荷的影响因素,得到不同充电方式中充电功率的变化,分析了三种类型电动汽车的充电频率、日行驶里程和起始充电时间,并建立了相应的概率密度函数模型.最后采用蒙特卡洛算法模拟计算出日充电负荷,为电动汽车有序充电研究提供了基础. 相似文献
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发展电动汽车是减少对石油的依赖以及解决环境污染的有效途径。但是,大规模电动汽车无序充电会严重影响电网的稳定性,主要表现在电网负荷峰值升高、电网电压下降以及电网能量损失变大等方面。众所周知,对电网进行扩容改造将需巨大的成本,而智能充电无需对电网进行大幅度改造即可有效地解决这一难题。智能充电不仅能为电力运营商创造可观的经济效益,同时还能使电动汽车用户受益。智能充电主要分为集中式充电和分散式充电。集中式充电根据电网信息和电动汽车的充电需求规划电动汽车的充电策略。充电策略的制定主要以电网运行成本最小、电网能量损失最小、电网负荷方差最小等为目标。分散式充电主要在获取电网状态信息和电动汽车的充电需求后制定浮动电价以激励电动汽车用户避开用电高峰期。最后,文章简要介绍了在智能充电框架下电动汽车与可再生能源融合的潜力、智能充电对电池的要求以及相应的通讯网络构建等问题。 相似文献
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随着电动汽车的保有量不断提升,其充电过程对电网的影响也不断加大。为降低电动汽车无序充电对电网的冲击,提升清洁风电的消纳,提出一种居民小区电动汽车有序充电控制方法。方法使用居民小区的电力预测信息与当地风电产生预测信息,计算获取理想风电消纳的小区电动汽车充电负荷参考曲线。在参考曲线的基础上,使用差分进化算法优化可以得到电动汽车充电功率预分配曲线。在实际应用的实时分配问题上,给出了合适的功率分配策略。最后通过算例仿真实验,验证了算法的有效性。仿真实验表明,提出的电动汽车有序充电控制方法具有较好的有效性和实用性。 相似文献
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为了有效降低电动汽车无序充电负荷对于电力系统稳定性的影响,研究了基于Monte Carlo随机模拟算法的计算模型。综合考虑用户充电行为各参数的概率密度,使得构建的模型更精确。分析了不同的充电策略对于充电负荷曲线的影响,并利用综合策略模型使得用户的充电成本更低,利用基于 Levy飞行策略的改进麻雀算法对综合充电策略的权重系数进行寻优计算,以使得用户的成本和电网稳定均能获得不错的效果。在此基础上,提出利用双层优化模型对模型进一步优化,综合考虑用户满意度和电力波动的情况,结果表明改进后的模型,可以节省充电成本15.9%,降低电力系统负荷峰谷差约10.1%。 相似文献
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大规模电动汽车无序接入配电网会导致电网负荷峰值增加。首先,本文通过分析电动汽车行驶特性,根据电动汽车电量需求、电池荷电状态、充放电功率等约束条件,基于电动汽车有序充放电概率模型和功率期望,构建最小负荷峰值目标函数。再通过遗传算法求解,以峰谷电价时间作为优化变量,得到优化前后的电网负荷曲线。然后分别研究了在不同峰谷电价时间以及在不同用户响应度下电网负荷曲线的变化,并与电动汽车无序充电时的负荷曲线进行对比。最后讨论分析了用户响应度和充电模式对电网负荷峰值的作用效果。 相似文献
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随着我国经济快速发展,更加注重能源战略以及低碳行动的实施与发展,其中电动汽车行业发展迅速。但由于人们上班出行具有一定的时空性,大批的电动汽车连进电网后会给其带来新的冲击,因此,基于已有统计并对影响电车充电规律的几种因素进行了系统分析之后,通过构建各种随机变量的数学概率模型,利用蒙特卡洛算法建模之后充电效率的随机接入电网,得到大规模电动汽车充电的负荷模型,最后通过对某地负荷曲线叠加,并通过峰谷差率进行数据分析,说明了电车随机充电对电网造成的峰上加峰现象。 相似文献
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电动汽车是节能、环保和低碳经济的发展需求,而电动汽车电池既是发展电动汽车的核心,更是电力工业与汽车行业的关键结合点。在政府对电动汽车产业的大力推动下,我国电动汽车产业将步入快速发展期,这也极大地推动了电动汽车充电站和充电桩的建设,大量电动汽车的充电行为将会给电网带来较大影响。电动汽车的普及程度、类型、充电时间、充电方式以及充电特性的不同会使电动汽车对电网的影响发生变化。介绍了世界范围内电动汽车电池的四种充电模式:换电模式,有线慢充,有线快冲,无线充电。这四种充电模式目前处在不同的发展阶段,面临不同的问题,并各自具有不同的发展策略。对目前已经形成的电动汽车制造厂商主导模式、电网企业主导模式和第三方建设运营企业主导模式,进行分析研究和比较 相似文献
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电动汽车充电导航便于用户合理选择充电站,降低用户自身的时间成本和经济成本,缓解配电网端的负荷压力.在电网分时电价的基础上,考虑电动汽车充电路径的选择与车主的驾驶行为密切相关,通过对电动汽车的负荷设备分类建模,根据不同设备类型的重要程度及用户的电动汽车实际工况和地形因素,利用遗传算法分析最佳出行路径,提出以时间成本与经济成本之和最优为目标,引导用户驾驶行为的充电导航策略.在20kmtimes10km含3个充电站的区域内,通过3种不同充电导航策略仿真结果对比,验证所提出的导航策略的可行性和有效性. 相似文献
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为解决大规模电动汽车无序充电对电网稳定性造成的影响,建立了电网层负荷峰谷差最小和用户层充电费用最小的两方面有序充电目标函数.为实现高效且快速的求解,对鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)进行了改进,在该算法中加入两种非线性惯性权重来平衡局部搜索能力和全局搜索能力,并提出了一种教学... 相似文献
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在电动车充电负荷建模优化的研究中,电动汽车大规模使用后,需要对电动汽车的充电负荷建模与准确计算,以分析对电网的影响.通过对电动汽车电池的充电特性、充电起始荷电状态及充电时间等因素分析,建立单个电动汽车充电负荷模型,根据中心极限定理进而得到大量电动汽车充电负荷的计算方法,分别在不同电价政策下考虑电动汽车常规充电和快速充电情况下,对电动汽车充电负荷进行了仿真比较分析.仿真结果表明,由于电动汽车多在夜间充电,则对原负荷曲线有一定“填谷”作用,均增加了负荷系数,缩小了峰谷差;尤其在分时电价无快充情况下,峰谷差最小,负荷系数最大. 相似文献
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为促进碳达峰和碳达标目标的实现,减少电动汽车充电的费用与对电网的影响,本文在对粒子群算法进行改进和构建电动汽车日出行模型的基础上,提出了适用于G2V和V2G两种充电模式的电动汽车用电优化策略并进行仿真验证。仿真结果表明,本文提出的电动汽车用电优化策略不仅能降低小区电费花销,而且能有效地改善小区负荷峰谷差并增加小区负荷曲线的平滑性。 相似文献