基于大数据的计算机科学与技术课程线上教学系统设计

由于线上教学系统存在同时登录人数较多,响应时间较长,中央处理器（Central Processing Unit,CPU）占用率较高的问题,设计了基于大数据的计算机科学与技术课程线上教学系统。硬件上,设计了数字信号处理（Digital Signal Processing,DSP）芯片与网络附属存储（Network Attached Storage,NAS）文件。软件上：构建课程线上教学系统功能架构,使线上教学系统的内容更加丰富化;基于大数据技术设计线上教学数据处理算法,减少系统的CPU占用率;设计线上教学数据库,缩短线上教学系统响应时间,进而实现计算机科学与技术课程的线上高效教学。最后,经系统测试,当系统同时登录人数较多时,响应时间较短,CPU占用率较低,说明系统性能良好,极具推广价值。     

线上线下混合式智能辅助教学系统关键技术设计与实现

在当前时代背景下，我国的教育理念与过去相比有了显著的变化，已由传统的教师与学生面对面进行教学逐渐演变成线上线下混合式教学。在混合式教学过程中，利用互联网技术构建的混合式智能辅助教学系统发挥重要的作用。为进一步研究线上线下混合式智能辅助教学系统的关键技术设计和实现方式，本文从混合式教学理念出现的背景入手，结合混合式智能辅助教学系统的概念，论述线上线下混合式智能辅助教学系统的总体设计理念和结构组成，并对当前教学过程中应用的主要混合式智能辅助教学系统作详细的阐述。     

基于混合模式的程序设计基础课程互动式教学系统

互动式教学系统在并发访问用户数多时,存在响应时间较慢、中央处理器（Central Processing Unit,CPU）占用率较高的问题,因此提出一种基于混合模式的程序设计基础课程互动式教学系统。采用浏览器/服务器（Browser/Server,B/S）硬件框架结构与高性能网络交换机提供硬件环境保障。设计互动式学习交流功能模块,并且基于混合模式,设计在线教学服务模块,构建互动式教学数据库,实现程序设计基础课程互动式教学系统。测试结果可知,互动式教学系统响应时间短,且系统CPU占用率较低,整体运行性能优势显著。     

一种基于模糊控制的流媒体智能流控策略

针对网络教学流媒体传输过程中,因网速不理想而出现丢包现象造成画面质量下降与传输时延问题,提出了一种基于模糊控制的流媒体智能流控算法。实验结果表明,当视频源较多时,该方法能够在一定程度上降低发布服务器I帧的丢失率,且能根据反馈的丢失率决定是否启用流控策略,具有自适应、易实现和CPU资源占用率较低等优点。     

D-LDA：一种分布式单向时延测量方法

为了测量数据中心网络的单向时延,针对数据中心网络高带宽低延迟的特点,提出了分布式有损差分聚合( Dis-tributed Lossy Difference Aggregator,D-LDA)测量方法。该方法在有损差分聚合算法的基础上,能够测量网络中任意端到端的单向时延,并且增强了对大数据量报文的处理能力,且架构灵活,扩展性好。开发了实际的测量系统进行实验,系统采用FourInOne分布式框架和基于Java的B/S架构。测试结果显示该方法计算效率高,CPU占用率低,占用带宽小,可以广泛地用于数据中心网络进行性能监测。     

线上线下混合式教学模式的探索与实践

以“电子商务数据库技术”课程为例,探讨了在线教学与传统的面授课堂教学相结合的线上线下混合式教学模式。以网上教学平台的构建为基础,对教学模式和教学策略进行了再设计,提出了混合式教学设计框架,并将其付诸于课程的教学实践中。实践和研究结果表明,线上线下混合式教学,确实能够达到比纯课堂面授更佳的教学效果。将传统的面授课堂教学延伸到网络虚拟空间,采用线上线下混合式教学模式,将成为教学的重要模式。     

MOOC背景下的混合式学习活动设计与实施——以高职《计算机应用基础》课程为例

随着网络技术的发展，学生的学习方式也发生了很大变化，从线下转为线上线下混合学习。文章以《计算机应用基础》为例，阐述线下学习方式和基于MOOC的线上学习方式的特点，将传统的面对面学习方式和以MOOC为平台的线上学习巧妙结合起来，以学生为中心，重构学习内容设计实施基于MOOC平台混合式学习活动。     

Photoshop图形图像处理线上线下混合式教学模式探究

传统的教育模式与现代信息技术相结合的模式逐渐被国内各个高校引入应用.线上线下混合式教学模式是线上网络教学与线下传统教学相互融合的新型教学模式.针对Photoshop图形图像处理课程将来的教学状况和目前教学过程中存在的问题,系统创建和实施线上线下混合式教学模式,构建线上线下混合式教学评价指标体系,科学地评价学生的学习和教...     

FastNBD——改进网络传输协议提高网络存储系统性能

该文对NBD(网络块设备)——一种轻量级网络存储传输协议(软件包)进行了分析,改进了它CPU占用率高、单线程模式等一些缺陷,实现了改进版本——FastNBD。通过实验证明,FastNBD在CPU占用率方面,明显优于NBD,对提高网络磁盘阵列系统的伸缩性和吞吐率具有显著的作用。     

多域SFC部署中基于强化学习的多目标优化方法

随着网络虚拟化技术的发展,多域网络中的服务功能链部署为服务功能链优化部署问题带来了新的挑战.传统的部署方法通常对单一目标进行优化,不适用于多目标优化问题,且无法对优化目标间权重进行衡量及平衡.因此,为了对大规模服务功能链部署请求下的时延、网络负载均衡性及接受率进行同步优化,提出了一种数据归一化处理方案,并设计了基于强化学习的两步SFC部署算法.该算法以传输时延与负载均衡性为反馈参数,平衡了两者的权重关系,并对其进行了同步优化,同时利用强化学习框架优化了SFC接受率.实验结果表明,所提算法在大规模请求数下,相比时延感知方法时延降低了71.8％,相比多域部署方法接受率提高了4.6％,相比贪心算法平均负载均衡性提高了39.1％,保证了多目标优化效果.     

后疫情时代线上线下混合式学习的教学实践研究

在后疫情时代背景下,开展线上线下混合式学习已成为教育教学改革的必然趋势,其目的不是提高在线平台的利用率,也不是去开展争奇斗艳的教学活动,而是有效提升绝大部分学生学习的深度和广度。本文通过分析传统学习模式和线上线下混合式学习模式的优缺点,针对当下《图形图像制作》课程的教学现状,提出将线上学习和传统学习相结合,建构起线上线下混合式学习新模式,有利于改善混合式教学实施的效果。     

基于5G毫米波的小区发现方法研究

5G毫米波技术提供了丰富的频率资源和高吞吐量,但由于其严重的路径损耗和穿透损耗,在完成小区搜索和同步过程时,毫米微波蜂窝系统必须引入高定向波束赋形传输技术。基于改善定向传输过程中的时延问题,采用了一种基于传统算法的改进小区发现算法,该算法通过控制面与用户面平面分割的混合网络架构,利用背景信息改进小区发现过程,有效降低时延。通过MATLAB模拟仿真试验得出实验结果 :通过改进算法的传输时延比传统算法降低40%。     

基于强化学习的网络时延自动化控制数学建模研究

传统的网络时延控制模型在分析时延原因时,仅从宏观角度分析,缺少建立网络模型的过程,导致时延控制能力差、数据传输时间长、丢包率大的问题。为解决此问题,设计一种基于强化学习的网络时延自动化控制模型。该模型的构建主要分为两部分,先是确定网络模型,具体分析网络时延出现的原因,在此基础上,利用强化学习中的Q学习算法构建自动化控制模型,以解决网络时延问题。实验结果表明:与传统的基于均衡调度的网络时延控制模型相比,该模型对网络时延的控制性能更好,且数据包传输时间缩短3.7 s,数据包丢包率降低5%,应用优势明显。     

基于线上线下混合式教学的高职课堂教学质量评价调查研究——以现代物流管理专业为例

“互联网技术+教育”新型教学模式普及应用，使线上线下混合式教学模式成为职业院校课堂教学主要模式，这也是顺应了教育部新一轮教学改革的要求，也是推进教育数字化的基本要求。而教学评价又是指根据专业人才培养目标，通过一定的方式对教师的教学效果及学生的学习效果进行相应的评价，是针对授课教师和学生学习情况做出的正确判断，也是建立在一定的评价技巧和公平、公正地对教师授课与学生的学习情况进行反馈。然而，在教学实践中，线上线下混合式教学模式开展的过程还不能将线上线下混合式课堂教学与教学质量评价管理有机结合，还需建立满足学生个性化学习与多元化评价体系，全面提升教师线上线下混合式教学水平与能力。     

异构网络中信令压缩的应用*

作为标准的信令协议,会话发起协议(session initiation protocol,SIP)可以很好地支持异构网络中的移动性。但是,SIP消息传输过程中带来的高时延会影响VoIP等实时性应用的服务质量。针对这种情况,提出了一个基于信令压缩的异构网络框架,用户在使用SIP消息注册、鉴权时产生的信令消息均被压缩后再进行传输。仿真结果显示,在该框架下信令压缩可以缩短20%的传输时延和节省30%的网络开销。     

混合教学模式下《Web技术基础》课程的教学研究与实践

在数字化、网络化、智能化的背景下，依托互联网平台的混合式教学模式出现了快速发展的景象。为激发学生学习兴趣，提升课堂教学质量，本文以《Web技术基础》课程为例，介绍UMU混合式互动平台及其在高校教学实践中的应用，论述了UMU平台的功能，混合式互动教学的具体实施过程，探讨如何利用线上线下混合式教学模式来变革授课方式、丰富教学手段与完善成绩评价机制。     

面向持续改进的计算机网络课程线上线下混合模式建设实践

针对线下教学反馈速度慢、教师难以及时掌握学生学习进展情况和学习质量的问题,提出通过有效结合线上线下资源,构建混合式课程,实现教师和学生的双向反馈,并基于反馈迭代优化教学内容和教学安排。以计算机网络课程为例,阐述如何利用畅课平台构建线上线下混合课程,包括课程资源选取与建设、师生双向交流与反馈机制、学习过程管理等,说明通过线上教学过程和线下教学过程的有机结合,可以综合两种教学方式的优点,有效管控学生的学习过程,提升教学效果,达到持续改进的目的。     

基于残差网络迁移学习的花卉识别系统

传统的花卉识别算法一般是建立在手动特征提取和分类器训练的基础上，其泛化能力有限且准确度存在瓶颈。为此提出了基于深度卷积网络的识别算法，采用152层残差网络架构，在爬虫获取的大量标定数据基础上，对神经网络进行迁移学习训练。上线发布的算法集成系统中，用户拍照获取的花卉照片可通过网络传输到云服务器，并在服务端部署的深度学习架构下实现花卉快速识别。针对ImageNet和网龙花卉数据集的实验对比结果表明，基于残差网络迁移学习的方法具有识别准确率高、实时反馈、鲁棒性好等特点。     

线上线下混合式教学模式研究与实践

混合式教学模式整合线上线下教学的优点,以学生为主体,以教师为主导,以灵活、多样的教学方法,激发学生的学习主动性和创新性,已成为高校教学改革的热点.文章以计算机网络课程为例,提出线上线下混合式教学模式过程评价和终期考核相结合的学习评价机制,以促进该课程的教学改革,进一步提高教学效果,提升教学质量.     

动态矩阵控制在网络时延补偿中的应用研究

在网络控制系统中,随机传输时延大大降低了系统的控制性能,并导致系统的不稳定.针对以太网在网络控制系统中的随机传输时延问题,提出了一种基于DMC的NCS时延补偿控制方案.该方案采用DMC算法设计控制器,同时通过网络时延补偿器和动态缓冲器整定控制量,使系统输出能迅速跟踪突变输入.利用TureTime工具箱进行仿真实验,结果证明了该算法在处理网络控制系统的时延问题时具有有效性和可行性.