基于分存的多幅图像信息隐藏方案*

在秘密图像分存的基础上,提出一种多幅图像进行信息隐藏的算法。首先把秘密图像分存到指定的两个毫无关系的图像中,然后在公开图像的奇数行（列）嵌入第一幅图像,在偶数行（列）嵌入第二幅图像,从而实现多幅图像在一幅公开图像中的隐藏。给出了两幅图像嵌入一幅图像的实验,并对隐藏性能作了分析与比较。该算法原理简单有效,编程容易,信息的嵌入与提取速度快,并且这种多幅图像进行信息隐藏的方法可以嵌套于目前的大多数算法,有很强的推广性。     

图像加密域可分离可逆信息隐藏算法的系统设计与实现

改进了一种图像加密域可分离可逆信息隐藏的算法,设计并实现了一个图像加密域的可分离可逆信息隐藏软件系统。在此系统中,内容拥有者对未压缩的原始图像使用加密密钥进行加密。然后,信息隐藏者使用信息隐藏密钥把加密图像的最低位平面进行压缩,在压缩所得的空余空间里嵌入额外数据。最后得到包含嵌入信息的加密图像：拥有信息隐藏密钥的接收方,尽管不知道原始图片内容也可以提取出隐藏信息;拥有加密密钥的接收方可以获得原始图像的近似图,但是不能提取隐藏信息;如果同时拥有加密密钥和信息隐藏密钥,那么既可以提取出隐藏信息,也可以利用自然图像的空间相关性恢复出图像的相似图像。实例测试的结果表明,算法具有嵌入容量大、操作更灵活的优点。     

一种新的二值图像信息隐藏与提取算法

在各种形式的数字图像分析中,二值图像信息隐藏及提取的研究相对滞后。提出一种新的信息隐藏与提取算法,可以成功地检测基于分块嵌入的二值图像隐藏信息。结合图像边缘和失真度量两种方法的优点,在考虑块的失真度量的基础上只在图像的外边缘嵌入隐藏信息。实验结果表明,不但可以准确嵌入隐藏信息,嵌入和提取信息的时间短,而且图像失真度相对于两种方法都要大大减少。     

基于新的Arnold反变换的图像信息隐藏方案*

基于新的Arnold反变换提出了对公开图像进行置乱变换的信息隐藏算法。算法一反常规地不是对秘密图像而是对公开图像实施置乱预处理。首先对公开图像进行Arnold变换,然后对变换后的公开图像分块进行DCT,在低频部分嵌入秘密信息,最后运用新的Arnold反变换恢复原图。这样大大减少了运算量,极大增强了信息的安全性,攻击及对比实验充分表明了此算法的鲁棒性和有效性,也证明了新的Arnold反变换的优势和可行性。     

基于调色板图像的信息隐藏技术研究

文章对已有的调色板图像的信息隐藏技术进行了分析,指出其存在的脆弱性问题,提出了一种空域高效鲁棒性信息隐藏算法,该算法可以抵抗“全选”、“拷贝”、“粘贴”到原始图像的操作,可以抵抗对调色板颜色的轻微修改,可以抵抗调色板图像在真彩和索引图像之间的转换,隐藏容量高达25%。出于信息隐藏安全性考虑,文章提出了一种改进算法,牺牲了隐藏容量,提高了视觉效果。     

基于Ploya模型的数字图像融合技术*

提出了一种在空间域对数字图像进行融合的隐藏技术。该算法利用Ploya概率模型,由多幅图像对一幅秘密图像进行隐藏。为了降低图像融合中的数据膨胀,考虑由少量公开图像产生多幅图像,计算机实验显示该算法能较好地用于图像隐藏,并具有一定的鲁棒性和安全性。     

基于邻近均值图像插值的数字图像隐藏技术

图像隐藏技术作为一种常用的信息保密技术,通过将秘密图像隐藏于一幅或多幅公开图像中,来实现对秘密图像的保护.方法给出了一种邻近均值图像插值(NMI)的方法并将该方法应用于图像隐藏.邻近均值插值具有低时间复杂度和高的计算效率.结果与结论数值试验表明该方法的隐藏能力较大,并保证了很好的视觉质量,且算法简单易行.     

国内外图像隐藏检测理论研究现状

信息隐藏技术作为信息安全中的重要课题,受到各国政府、军方、情报部门、研究机构的高度重视。隐藏图像检测是信息隐藏的一个重要分支,其主要目的就是检测数字图像载体中隐藏信息的存在性,从而阻止不法分子传递秘密信息。本文对国内外图像隐藏检测理论研究现状进行了介绍,着重对比分析了几种图像隐藏技术和隐藏图像检测类型。     

基于对合矩阵的复合图像加密算法

随着互联网在经济社会和国家安全中扮演着越来越重要的角色,近年来,网络数据传输安全引起了学界的重视,其中数字图像信息的加密传输是研究的热点问题之一。传统的图像加密方法形式较为单一,存在一定的漏洞,容易被破解。针对该问题,研究了基于对合矩阵、矩阵分解和信息隐藏的复合加密算法。利用对合矩阵对原始图像进行加密,将加密图像分解成若干低像素值的图像后分别隐藏到公开的信息中。实例说明,此种方法的安全性能较高,效果良好。     

利用公开密码体制和图像隐藏技术秘密传输商务文档

信息隐藏将数据隐藏在某种载体里，信息加密将明文变成密文。为提高商务文档传输的安全性。本文结合加密技术和信息隐藏，提出将商务文档先用公开密码体制的公开密钥加密，再将密文隐藏于24位BMP图像中进行传输，实现了对商务文档传输的双重保护。     

基于迭代混合的数字图像隐藏技术

提出了数字图像的单幅迭代混合和多幅迭代混合思想．利用图像的迭代混合可以将一幅图像隐藏于另一幅图像之中，多幅迭代混合可将一幅图像通过一组图像隐藏起来，迭代混合参数还可以作为隐藏图像的密钥，极大地提高了系统的安全性和隐藏图像的健壮性，图像迭代混合思想还可以应用到数字水印的研究与应用中．实验分析显示，该方法简单易行，并且算法具有一定程度的鲁棒性．     

基于熵的自适应图像盲隐藏算法

基于图像的熵分析,提出将一幅灰度图像嵌入另一幅彩色图像的自适应盲隐藏算法,该算法简单易行,隐藏信息量大,使用方便,对常见的图像处理与攻击具有一定的抵抗能力.另外,通过基于混沌的置乱技术,对要隐藏的数据进行预处理,使隐藏到载体图像中的数据有非常好的伪随机特征,具有很高的安全性.     

一种自适应彩色数字图像盲隐藏方法

提出了一种将24位真彩色图像隐藏于另一幅24位真彩色图像的新方法。该方法采用硬c均值聚类及多分辨率彩色量化技术，实现了彩色图像的自适应盲隐藏。它具有隐藏信息量大、恢复图像的误差小及使用方便的特点，对常见的图像处理与攻击具有一定的抵抗能力。另外，通过超混沌的置乱技术，使隐藏到载体图像中的数据有非常好的伪随机特征，具有很高的安全性。该方法在PC机上实验，得到较好的实验结果。     

一种基于混沌序列的多幅图像隐藏算法

给出了一种基于混沌序列的多幅图像隐藏算法。利用图像的迭代混合可以将多幅图像隐藏于一幅图像之中,借助 Logistic 混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感性,产生实数值混沌序列,作为隐藏算法的混合因子,提高了隐藏算法的安全性;为了进一步提高图像隐藏的安全性,对待隐藏图像进行基于象空间的置乱处理。实验结果证明,算法简单易行,安全性好。     

B样条驱动纹理生成的构造式信息隐藏

目的 传统构造式图像信息隐藏算法通常直接将图像空域特征与秘密信息关联,对算法的安全性造成威胁。因此,本文将曲线绘制函数与信息隐藏相结合,提出一种以B样条控制点为特征,在图像空域间接隐藏信息的算法。方法 算法主要分为信息隐藏及信息提取两阶段。在信息隐藏阶段,发送方首先通过选取初始控制点、仿射变换及B样条曲线绘制生成多条参考曲线,然后利用曲线控制点的位置隐藏信息,最后为图像填充颜色,即完成含密纹理图像的构造。在信息提取阶段,提取方根据纹理曲线和图像颜色获得含密曲线及参考曲线,经对照计算即可提取出秘密信息。结果 本算法具有较高的隐藏容量、鲁棒性和安全性。实验结果表明,由本文算法生成的800×800像素图像,其最高隐藏容量可达2870bits,分别是另两种典型构造式信息隐藏算法的6.7和3.4倍,且在质量因子为10的JPEG（joint photographic experts group）压缩攻击下的提取误码率可低至0,优于鲁棒较强的选择式信息隐藏算法LDA-DCT（robust coverless image steganography based on DCT and LDA topic classification）以及与之类似的构造式信息隐藏算法。同时,抗隐写分析检测实验表明,在隐藏容量小于250bits时检测误差趋近于0.5。结论 本文以B样条曲线控制点为特征,在纹理图像的绘制过程中隐藏信息,有效提高了传统构造式图像信息隐藏算法的安全性、隐藏容量和鲁棒性。     

密文域高嵌入率图像全位面可逆数据隐藏

目的 针对现有的加密域可逆信息隐藏算法未能充分利用图像的全部位平面的问题,提出了一种密文域高嵌入率图像全位面可逆数据隐藏。方法 对载体图像进行加密,然后将隐蔽信息嵌入到加密图像中,进行隐蔽传输,发送给接收者。本文将灰度图像的8个位平面都用来进行数据嵌入,并把每个位平面划分成不重叠的块,分为非连续块（块内像素值0,1都存在）和连续块（块内为全0或全1像素值）,按块进行重排列且将排列前的块标签嵌入到重排列图像中,使用流密码对图像进行加密。在数据嵌入阶段,提出了带修正信息的像素预测方法用于非连续块的嵌入。连续块中,保持块内右下角像素值不变,用于连续块的恢复,其他位置嵌入数据;非连续块中,对预测正确的像素嵌入数据,预测错误的像素保持不变。结果 实验过程实现了多种密文域可逆数据隐藏算法,本文进行大量对比实验,并在BOSSbase和BOWS-2数据集上进行验证,与其他方法比较,本文方法在BOSSbase和BOWS-2数据集上的嵌入率分别提升了42.1%和43.3%。结论 提出的加密图像可逆数据隐藏方案,通过对不同性质的块采用不同方法进行数据嵌入,利用图像全位面信息,使得方案能够获得更高的嵌入率,表明了本文方法的有效性。     

一种基于置乱和融合的图像DCT域信息隐藏算法

提出了一种基于置乱和融合的DCT域图像信息隐藏算法,采取先置乱秘密图像然后在DCT域融合载体图像跟秘密图像的系数矩阵,从而提高隐密图像的不可感知性,也提高了嵌入的信息量。     

基于B(e)zier混合的数字图像隐藏

将B(e)ztie曲线方程引入数字图像隐藏,提出了n次B(e)zier混合合像图像,合合精度的定,,分析了合合精度与合合次数之间的关系.给出了控制混合图像质量的参数和方法.实验表明该方法具有一定程度的鲁棒性,该方法还可应用到数字水印的研究和应用中.